一种对驾驶行为进行分析的方法和装置与流程

本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种对驾驶行为进行分析的方法和装置。

背景技术：

目前，由于不良驾驶行为导致的道路拥堵和交通事故频发，造成严重损失和资源浪费。在事故处理、商业车险保费确定等方面，对驾驶人员的驾驶行为分析就变得尤为重要。例如，在商业车险保费确定时，风险低的客户可以得到更大的优惠，保险公司开始关注如何来分析驾驶员的驾驶行为，从而区分驾驶员的驾驶风险、获得更准确、更有针对性的驾驶行为数据。

现有的驾驶员驾驶行为分析方法，基于车载obd(on-boarddiagnostic，车载诊断系统)设备，然而车载obd仅能获得车辆数据信息，因此仅能以车辆信息为数据分析对象，无法对具体驾驶员进行针对性分析。

因此，现有方法仅能区分车辆在行驶过程中的车辆整体情况，而不能对每个驾驶员的驾驶特点进行风险评估。

技术实现要素：

本发明的发明人发现了上述现有技术中存在问题，并因此针对上述问题中的至少一个问题提出了一种新的技术方案。本发明提供了一种对驾驶行为进行分析的方法和装置，通过将车辆行驶轨迹与移动终端的移动轨迹，根据结果判断当前车辆驾驶行为分析结果是否归属为当前驾驶员，从而形成针对当前驾驶员的驾驶行为分析结果。

根据本发明的一个方面，提供了一种对驾驶行为进行分析的方法，包括：

采集车辆信息，以确定车辆的行驶轨迹；

通过驾驶员所属移动终端的移动信令，采集驾驶员的移动轨迹；

判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合；

若行驶轨迹与移动轨迹拟合，则对采集的车辆信息进行分析，以确定驾驶员的驾驶行为。

在一个实施例中，对采集的车辆信息进行分析，以确定驾驶员的驾驶行为的步骤之后，还包括:

输出驾驶员的驾驶行为及采集的车辆信息。

在一个实施例中，采集的车辆信息包括位置信息、行车速度、行驶里程、行驶时刻、刹车、转弯信息。

在一个实施例中，采集车辆信息的步骤包括：

通过车载诊断系统采集车辆信息。

在一个实施例中，判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合的步骤包括：

以预定频率对行驶轨迹进行采样，以得到离散的行驶轨迹点；

以每个离散的行驶轨迹点为圆心，以预定半径r绘制相应的辐射圆；

统计通过相应辐射圆与移动轨迹相交的行驶轨迹点个数；

若统计结果大于预定门限，则判断行驶轨迹与移动轨迹拟合。

根据本发明的另一方面，提供了一种对驾驶行为进行分析的装置，包括：

行驶轨迹计算单元，用于采集车辆信息，以确定车辆的行驶轨迹；

移动轨迹计算单元，用于通过驾驶员所属移动终端的移动信令，采集驾驶员的移动轨迹；

拟合单元，用于判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合；

分析单元，用于若行驶轨迹与移动轨迹拟合，则对采集的车辆信息进行分析，以确定驾驶员的驾驶行为。

在一个实施例中，还包括输出单元，用于输出驾驶员的驾驶行为及采集的车辆信息。

在一个实施例中，所述行驶轨迹计算单元采集的车辆信息包括位置信息、行车速度、行驶里程、行驶时刻、刹车、转弯信息。

在一个实施例中，所述行驶轨迹计算单元，具体用于通过车载诊断系统采集车辆信息。

在一个实施例中，所述拟合单元，具体用于以预定频率对行驶轨迹进行采样，以得到离散的行驶轨迹点；以每个离散的行驶轨迹点为圆心，以预定半径r绘制相应的辐射圆；统计通过相应辐射圆与移动轨迹相交的行驶轨迹点个数；若统计结果大于预定门限，则判断行驶轨迹与移动轨迹拟合。

本发明的一种对驾驶行为进行分析的方法和装置，通过将车辆行驶轨迹与移动终端的移动轨迹拟合，根据结果判断当前车辆驾驶行为分析结果是否归属为当前驾驶员，从而形成针对当前驾驶员的驾驶行为分析结果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种对驾驶行为进行分析的方法的一个实施例示意图。

图2为本发明一种对驾驶行为进行分析的方法的另一个实施例示意图。

图3为本发明一种对驾驶行为进行分析的方法的又一个实施例示意图。

图4为本发明一种对驾驶行为进行分析的方法的一个实施例示意图。

图5为本发明一种对驾驶行为进行分析的装置的一个实施例示意图。

图6为本发明一种对驾驶行为进行分析的装置的另一个实施例示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1为本发明一种对驾驶行为进行分析的方法的一个实施例示意图。优选的，本实施例的方法由本发明内的一种对驾驶行为进行分析的装置执行。如图1所示，本实施例的方法步骤如下：

步骤101，采集车辆信息，以确定车辆的行驶轨迹。

在一个实施例中，车辆信息可以包括但不限于车辆的位置信息、行车速度、行驶里程、行驶时刻、刹车、转弯等信息，也可以包括用于分析驾驶员驾驶行为的其他方面的车辆信息。例如，可以利用车载obd设备获取采集的车辆信息，从而确定车辆行驶的轨迹。

步骤102，通过驾驶员所属移动终端的移动信令，采集驾驶员的移动轨迹。例如，可以基于对驾驶员移动终端的移动信令分析，采集驾驶员的移动轨迹。移动终端包括但不限于手机、平板电脑等设备。

步骤103，判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合。

步骤104，若行驶轨迹与移动轨迹拟合，则对采集的车辆信息进行分析，以确定驾驶员的驾驶行为。例如，通过分析车辆信息中的位置信息、行车速度、行驶里程、行驶时刻、刹车、转弯等信息，确定驾驶员的驾驶行为，驾驶行为可以包括：急加速行为、转弯速度、行驶里程和行驶速度等，由于已经将行驶轨迹与移动轨迹进行了拟合，因此分析得到的驾驶员的驾驶行为更准确、更有针对性。

本发明的一种对驾驶行为进行分析的方法，通过将车辆行驶轨迹与移动终端的移动轨迹拟合，根据结果判断当前车辆驾驶行为分析结果是否归属为当前驾驶员，从而形成针对当前驾驶员的驾驶行为分析结果，在诸如商业保险确定保费时，可以提供更加真实有效的驾驶员驾驶行为分析结果，帮助准确确定保费。

图2示出了图1中步骤103判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合的方法示意图。图3示出了本发明中判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合的方法一个实施例的示意图。如图2所示，包括：

步骤103a，以预定频率对行驶轨迹进行采样，以得到离散的行驶轨迹点。

在一个实施例中，如图3所示，采集车辆信息，确定的车辆行驶轨迹为s1，通过驾驶员所属移动终端的移动信令，采集的驾驶员的移动轨迹为s2。以预定频率对形式轨迹s1进行采样，例如可以预定频率f对s1采样，得到p1-p4，共4个采样点。

步骤103b，以每个离散的行驶轨迹点为圆心，以预定半径r绘制相应的辐射圆。如图3所示，分别以p1-p4为圆心，r为半径绘制相应的辐射圆(图3中虚线圆所示)。

步骤103c，统计通过相应辐射圆与移动轨迹相交的行驶轨迹点个数。如图3所示，p1、p2和p3中均有移动轨迹s2与其相交，而p4的辐射圆并不与s2相交。

步骤103d，若统计结果大于预定门限，则判断行驶轨迹与移动轨迹拟合。例如可以设定预定门限为70％。即以各采样点为圆心的辐射圆中，共有70％以上的采样点的辐射圆与移动轨迹s2相交，则判断行驶轨迹与移动轨迹拟合。如图3所示，其中采样点的辐射圆与移动轨迹s2相交的比例为3/4＝75％，大于预定门限，则认为行驶轨迹与移动轨迹拟合。本领域技术人员通过本发明可以了解的是，也可以根据实际情况，设定其他预定门限，来判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合。

图4为本发明一种对驾驶行为进行分析的方法的另一个实施例示意图。优选的，本实施例的方法由本发明内的一种对驾驶行为进行分析的装置执行。如图4所示，本实施例的方法中步骤401-步骤404与附图1中的步骤101-步骤104相同。

步骤401，采集车辆信息，以确定车辆的行驶轨迹。

步骤402，通过驾驶员所属移动终端的移动信令，采集驾驶员的移动轨迹。

步骤403，判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合。

步骤404，若行驶轨迹与移动轨迹拟合，则对采集的车辆信息进行分析，以确定驾驶员的驾驶行为。

步骤405，输出驾驶员的驾驶行为及采集的车辆信息。例如，当经步骤404对采集的车辆信息进行分析，以确定驾驶员的驾驶行为后，步骤405输出该驾驶员内的驾驶行为以及采集的车辆信息。分析人员可以更直观、详细的得到该驾驶员的驾驶行为。

图5为本发明一种对驾驶行为进行分析的装置的一个实施例的示意图。如图5所示，包括：

行驶轨迹计算单元501用于采集车辆信息，以确定车辆的行驶轨迹。在一个实施例中，车辆信息可以包括但不限于车辆的位置信息、行车速度、行驶里程、行驶时刻、刹车、转弯等信息，也可以包括用于分析驾驶员驾驶行为的其他方面的车辆信息。例如，可以利用车载obd设备获取采集的车辆信息，从而确定车辆行驶的轨迹。

移动轨迹计算单元502用于通过驾驶员所属移动终端的移动信令，采集驾驶员的移动轨迹。例如，可以基于对驾驶员移动终端的移动信令分析，采集驾驶员的移动轨迹。移动终端包括但不限于手机、平板电脑等设备。

拟合单元503用于判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合。

分析单元504用于若行驶轨迹与移动轨迹拟合，则对采集的车辆信息进行分析，以确定驾驶员的驾驶行为。例如，通过分析车辆信息中的位置信息、行车速度、行驶里程、行驶时刻、刹车、转弯等信息，确定驾驶员的驾驶行为，驾驶行为可以包括：急加速行为、转弯速度、行驶里程和行驶速度等，由于已经将行驶轨迹与移动轨迹进行了拟合，因此分析得到的驾驶员的驾驶行为更准确、更有针对性。

在一个实施例中，拟合单元503具体用于以预定频率对行驶轨迹进行采样，以得到离散的行驶轨迹点；以每个离散的行驶轨迹点为圆心，以预定半径r绘制相应的辐射圆；统计通过相应辐射圆与移动轨迹相交的行驶轨迹点个数；若统计结果大于预定门限，则判断行驶轨迹与移动轨迹拟合。

例如，如图3所示，采集车辆信息，确定的车辆行驶轨迹为s1，通过驾驶员所属移动终端的移动信令，采集的驾驶员的移动轨迹为s2。以预定频率对形式轨迹s1进行采样，例如可以预定频率f对s1采样，得到p1-p4，共4个采样点。以每个离散的行驶轨迹点为圆心，以预定半径r绘制相应的辐射圆。如图3所示，分别以p1-p4为圆心，r为半径绘制相应的辐射圆(图3中虚线圆所示)。统计通过相应辐射圆与移动轨迹相交的行驶轨迹点个数。如图3所示，p1、p2和p3中均有移动轨迹s2与其相交，而p4的辐射圆并不与s2相交。若统计结果大于预定门限，则判断行驶轨迹与移动轨迹拟合。例如可以设定预定门限为70％。即以各采样点为圆心的辐射圆中，共有70％以上的采样点的辐射圆与移动轨迹s2相交，则判断行驶轨迹与移动轨迹拟合。如图3所示，其中采样点的辐射圆与移动轨迹s2相交的比例为3/4＝75％，大于预定门限，则认为行驶轨迹与移动轨迹拟合。本领域技术人员通过本发明可以了解的是，也可以根据实际情况，设定其他预定门限，来判断行驶轨迹与移动轨迹是否拟合。

本发明的一种对驾驶行为进行分析的装置，通过将车辆行驶轨迹与移动终端的移动轨迹拟合，根据结果判断当前车辆驾驶行为分析结果是否归属为当前驾驶员，从而形成针对当前驾驶员的驾驶行为分析结果，在诸如商业保险确定保费时，可以提供更加真实有效的驾驶员驾驶行为分析结果，帮助准确确定保费。

图6为本发明一种对驾驶行为进行分析的装置另一个实施例的示意图。如图6所示，包括：行驶轨迹计算单元601、移动轨迹计算单元602、拟合单元603和分析单元604，与图5中行驶轨迹计算单元501、移动轨迹计算单元502、拟合单元503和分析单元504相同或类似，还包括输出单元605用于输出驾驶员的驾驶行为及采集的车辆信息。

例如，当分析单元604对采集的车辆信息进行分析，确定驾驶员的驾驶行为后，输出单元605将该驾驶员内的驾驶行为以及采集的车辆信息输出。分析人员可以更直观、详细的得到该驾驶员的驾驶行为。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。