监视设备和监视系统的制作方法

本发明涉及监视设备和监视系统。

背景技术：

专利文献1公开了基于发生机能失常时的检测数据、维修信息等来估计机能失常的原因。更具体地，从车辆接收车辆的位置信息和车辆检测数据，并且基于位置信息确定车辆行驶的地区。而且，存储使用在相同地区中行驶的车辆的车辆检测数据和维修信息生成的针对每个地区的规则信息(地理条件、交通法规、交通环境等)，并且读取针对所确定地区生成的规则信息，以应用至所接收的车辆检测数据，借此估计机能失常的原因。

专利文献2公开了在穿过道路的狭窄部分时，操作者使用道路宽度搜索单元和检测车辆的舵角的单元来识别最佳路径。

专利文献1：jp-a-2010-014498

专利文献2：jp-a-2011-028609

技术实现要素：

考虑到上述事实，本发明的目的是提供能够允许操作者识别出唤起操作者对操作体的特定操作状态的注意的必要性的监视设备和监视系统。

根据本发明的第一方面，提供了一种监视设备，该监视设备包括：

获取单元，其获取与操作体被操作时的操作状态有关的信息；

确定单元，其确定所述操作状态的多个类别中的由所述获取单元获取的与操作状态有关的信息所属的一个类别，所述多个类别基于所述操作体的机能失常的发生程度或所述操作状态的危险程度被分类；以及

注意唤起单元，其在与操作状态有关的所述信息被确定为属于特定类别的情况下，唤起对于所述操作体的操作的注意。

根据本发明的第二方面，提供了根据第一方面的监视设备，该监视设备还包括：

生成单元，其通过在所述确定单元的确定时间之前在预先设置的时段期间聚集与按时序改变的操作状态有关的信息，并且通过针对与每个操作状态有关的信息分析操作体的机能失常的发生程度，生成被分类为多个类别的相关表，

其中，所述确定单元基于所述相关表来确定由所述获取单元获取的与操作状态有关的信息所属的类别。

根据本发明的第三方面，提供了根据第一或第二方面的监视设备，

其中，所述操作体是机动车，并且

其中，操作对象包括所述机动车中的方向盘的旋转操作、油门的踩踏操作和刹车的踩踏操作中的至少一个。

根据本发明的第四方面，提供了根据第一至第三方面中的任一方面的监视设备，

其中，在获取与操作状态有关的所述信息的情况下，所述获取单元获取与所述操作期间的环境信息关联的信息。

根据本发明的第五方面，提供了根据第一至第四方面中的任一方面的监视设备，

其中，由所述确定单元应用的类别通过应用由所述获取单元新近获取的与操作状态有关的信息被适当地更新。

根据本发明的第六方面，提供了一种监视系统，该监视系统包括：

监视设备，该监视设备包括获取单元，所述获取单元获取与操作操作体期间的操作状态有关的信息；存储单元，其存储通过分析所述操作体的机能失常的发生程度被分类为多个类别的相关表；确定单元，其通过参照存储在所述存储单元中的所述相关表来确定所分类的多个类别中的由所述获取单元获取的与操作状态有关的信息所属的一个类别；以及注意唤起单元，其在与操作状态有关的所述信息被确定为属于特定类别的情况下，唤起对于所述操作体的操作的注意；以及

管理服务器，该管理服务器包括：生成单元，所述生成单元通过从所述多个监视设备聚集与操作状态有关的信息，并且通过针对与每个操作状态有关的信息分析所述操作体的机能失常的发生程度，生成所述相关表；以及通知单元，其通知所述监视设备由所述生成单元生成的所述相关表。

根据本发明的第七方面，提供了根据第六方面的监视系统，

其中，所述操作体是机动车，并且

其中，操作对象包括所述机动车中的方向盘的旋转操作、油门的踩踏操作和刹车的踩踏操作中的至少一个。

根据本发明的第八方面，提供了根据第六或第七方面的监视系统，

其中，在获取与操作状态有关的所述信息的情况下，所述获取单元获取与所述操作期间的环境信息关联的信息。

根据本发明的第九方面，提供了根据第六至第八方面中的任一方面的监视系统，

其中，由所述确定单元应用的类别通过应用由所述获取单元新近获取的与操作状态有关的信息被适当地更新。

根据本发明的第一方面，操作者可以识别出唤起操作者对于操作体的特定操作状态的注意的必要性。

根据本发明的第二方面，对于每个操作体，可以呈现用于引导到由于操作体的操作引起的机能失常对于其不容易发生的操作的改进措施。

根据本发明的第三方面，可以根据与机动车中固有的操作状态有关的信息呈现改进措施。

根据本发明的第四方面，与使用简单操作状态的类别确定相比，可以以改进精确度来确定类别。

根据本发明的第五方面，与使用固定相关表的类别确定相比，可以以改进精确度来确定类别。

根据本发明的第六方面，操作者可以识别出唤起操作者对于操作体的特定操作状态的注意的必要性。

根据本发明的第七方面，可以根据与机动车中固有的操作状态有关的信息呈现改进措施。

根据本发明的第八方面，与使用简单操作状态的类别确定相比，可以以改进精确度来确定类别。

根据本发明的第九方面，与使用固定相关表的类别确定相比，可以以改进精确度来确定类别。

附图说明

将基于以下附图详细地描述本发明的示例性实施方式，附图中：

图1是根据本示例性实施方式的作为移动体的车辆的侧视图；

图2a和图2b是示出根据本示例性实施方式的作为其中使用根据操作消耗的部件的移动体的示例的车辆的行驶状态的侧视图；

图3a至图3c是根据本示例性实施方式的各种周围环境状态下放置的车辆的侧视图；

图4是示出根据本示例性实施方式的借助通信网络从车辆中安装的监视设备集体地聚集数据并且实现消耗品的更换时间的最优化的监视系统的视图；

图5是示出根据本示例性实施方式的集体管理服务器中的用于数据分析控制的功能块的视图；

图6是示出根据本示例性实施方式的用于在环境分析控制器中针对每个功能执行状态信息的分析和消耗品的更换时间的确定的控制的框图；

图7是示出根据本示例性实施方式的用于在集体管理服务器中生成类别分类确定表的序列的流程图；以及

图8是根据本示例性实施方式的用于在环境分析控制器中执行操作状态的分析、行驶环境的获取、提供行驶状态的信息、以及行驶状态的适当性的确定的监视控制的流程图。

具体实施方式

(车辆构造)

图1示出根据本示例性实施方式的作为操作体的车辆10。

监视设备12被安装在车辆10中以监视车辆10的操作状态。

监视设备12包括环境分析控制器14。环境分析控制器14连接到最初安装在车辆10中的车载管理计算机16。

车载管理计算机16包括例如引擎控制单元(ecu)18和导航系统20(参见例如图6)。

环境分析控制器14被构造为从车载管理计算机16获取与行驶环境有关的信息。

行驶环境是行驶路面(包括高速公路、普通铺砌道路、普通未铺砌道路和山地未铺砌路面(攀登路))和时间段(白天和夜晚)的组合。例如，行驶状态可以从作为车载管理计算机16的一部分的导航系统20(参见例如图6)来获取。另外，包括车辆10行驶的地区和地区的天气的地区信息可以从导航系统20、借助通信网络设置的天气信息发送源、无线电广播等来获取。

如图1所示，方向盘传感器22、雨刷传感器24、前灯传感器26、油门传感器28、离合器传感器30和刹车传感器32连接到作为检测单元的环境分析控制器14。

方向盘传感器22检测车辆10的方向盘34的操作状态(例如，用于转向的旋转速度和转向次数)。这里，转向次数是所谓的使方向盘34折返(turnback)的次数。

雨刷传感器24检测车辆10的雨刷36的操作状态。根据由雨刷传感器24获取的检测信号，可以识别出车辆10在雨中行驶。

前灯传感器26检测车辆10的前灯38的操作(开/关)状态。凭借由前灯传感器获取的检测信号，可以识别出车辆10在夜晚行驶。

油门传感器28检测车辆10的油门踏板40的踩踏操作状态(例如，踩踏次数或踩踏速度)。

离合器传感器30检测车辆10的离合器踏板42的踩踏操作状态(例如，踩踏次数或踩踏速度)。显而易见的是，离合器传感器30不存在于自动车辆中。在与由离合器传感器30获取的信息等同的信息是必要的的自动车辆的情况下，可以从ecu18读取被自动或手动电气控制的齿轮比的信息。

刹车传感器32检测车辆10的刹车踏板44的踩踏操作状态(例如，踩踏次数或踩踏速度)。

(操作状态的分析)

在本示例性实施方式中，作为用于监视车辆10的操作状态的参数的示例，应用从方向盘传感器22、油门传感器28和刹车传感器32检测到的检测信号。另外，存在从雨刷传感器24、前灯传感器26和离合器传感器30检测到的检测信号被辅助应用以便识别行驶环境的情况。

环境分析控制器14基于从方向盘传感器22、油门传感器28和刹车传感器32检测到的检测信号来获取与以下操作状态有关的信息。

(方向盘传感器22)

基于从方向盘传感器22检测到的检测信号，在预先设置的单位时段内获取与用于转向的旋转速度和转向次数有关的信息。

(油门传感器28)

基于从油门传感器28检测到的检测信号，在预先设置的单位时段内获取与踩踏次数有关的信息和与踩踏时的操作速度的平均值有关的信息。

(刹车传感器32)

基于从刹车传感器32检测到的检测信号，在预先设置的单位时段内获取与踩踏次数有关的信息和与踩踏时的操作速度的平均值有关的信息。

这里，获取每个信息的时段例如可以彼此交叠，诸如从本月的一号至下个月的一号的时段和从本月的五号至下个月的五号的时段。换言之，当时段之间的偏移以小单位(例如，以一秒为单位)构造时，理论上来说，可以获取根据实时时段的信息。另外，时段可以被转换成车辆10的行驶距离。

虽然在本示例性实施方式中未采用，但是对于手动操作的车辆10来说，类似于用于油门传感器28和刹车传感器32的信息也可以被获取用于离合器传感器30并且添加到参数。

另外，通过使用从雨刷传感器24检测到的检测信号，与针对环境(雨中)的雨刷的操作状态有关的信息可以被获取并且添加至参数。

另外，通过使用从前灯传感器26检测到的检测信号，与前灯关于驾驶时间的操作状态有关的信息可以被获取并且添加至参数。

(行驶环境的获取)

图2a和图2b示出车辆10的行驶环境(路面状态)。

图2a示出车辆10在高速公路或普通铺砌道路上行驶的状态。同时，图2b示出车辆10在普通未铺砌道路或山地未铺砌道路(攀登路)上行驶的状态。

车辆10的行驶状态可以是对包括事故和故障的机能失常的发生程度具有高度影响的因素。例如，换挡的次数、方向盘的旋转数(角度)、操作刹车的次数、以及踩踏油门的次数可能在图2a中所示的行驶状态与图2b中所示的行驶状态之间充分不同。

图3a至图3c示出车辆10的行驶环境(周围环境)。

车辆10放置的环境可以是对包括事故和故障的机能失常的发生程度具有高度影响的因素。

图3a是车辆10被存储在诸如停车场或车库的库棚46中并且在引擎关闭的状态下不移动的环境。

例如，在车辆被在存储在车库等中的状态下长期不操作的情况下，在放置(negligence)时段期间可能不发生事故。然而，在放置时段变长的情况下，由于包括放电和漏电的电力消耗和电池根据时间的流逝的劣化，减小电池的电压的机能失常可能发生(参见例如图3a)。

图3b示出车辆10在恶劣天气下(雨、雪等中)行驶并且操作雨刷36的环境。

例如，与在好天气下相比，在恶劣天气下，轮胎的滑动等可能更容易发生，并且刹车距离倾向于增加(参见例如图3b)。

图3c示出车辆10在夜晚或隧道内行驶并且前灯38处于开启状态的环境。

例如，在夜晚或在隧道行驶的比率高的情况下，驾驶员(操作者)的视野和能见度比白天时的那些下降，并且倾向于延迟发现或识别出障碍物(参见例如图3c)。

由此，在本示例性实施方式中，为了感知(预测)行驶状态和行驶环境，监视设备12被安装在车辆10中。

另外，通过从导航系统20获取gps信息以及日期和时间信息并且分析这种信息，自身车辆的位置以及行驶日期和时间可以被指定为行驶环境。而且，可以基于从导航系统20供给的信息、借助通信网络设置的天气信息发送源、无线电广播等，根据需要指定天气。

(提供行驶状态的信息)

如图1所示，环境分析控制器14将基于上述每个传感器(方向盘传感器22、雨刷传感器24、前灯传感器26、油门传感器28、离合器传感器30和刹车传感器32)的与操作状态有关的信息发送到随后描述的集体管理服务器82(参见例如图4)。

另外，车载管理计算机14将与车辆10的行驶环境有关的信息发送到随后描述的集体管理服务器82(参见例如图4)。

集体管理服务器82从每个车辆10接收与操作状态和行驶环境有关的信息；聚集包括车辆10的事故和故障的机能失常信息；例如，通过执行聚类分析，生成类别分类确定表(参见例如随后描述的表1至表4)作为用于针对每个车辆10的每个行驶参数确定行驶状态的适当性的相关表；并且将类别分类确定表发送到每个车辆10。

另外，在安装有根据本示例性实施方式的监视设备12的车辆10(不管全新车或使用过的车)出货(shipment)时，最新类别分类确定表可以被存储为默认值。

(信息分析)

图4示出监视系统，该监视系统用于通过借助通信网络80从车辆10中安装的监视设备12集体地聚集数据，并且构建用于确定行驶状态的适当性的类别分类确定表，确定操作状态的适当性。

作为监视系统的通信网络80，代表性地使用因特网、wan或lan。

集体管理服务器82连接到通信网络80。集体管理服务器82例如设置在车辆10的制造者的办公大楼84中，并且从车辆10分布的所有地区或特定地区中存在的车辆10获取每个车辆10的状态信息。

另外，作为通信终端的pc86a和86b和无线通信装置88连接到通信网络80。

每个pc86a被设置在车辆10的销售分销商(经销商)的基础维修工厂90处。并且，在接收到车辆10的维修请求的时间点，借助pc86a将维修车辆10的行驶状态信息发送到集体管理服务器82。

pc86b被设置在所谓的私人维修工厂92处。并且，在接收到车辆10的维修请求的时间点，借助pc86b将维修车辆10的行驶状态信息发送到集体管理服务器82。

无线通信装置88可以与车辆10分布的所有地区或特定地区中布置的通信基站94通信。

将与操作状态有关的信息从设置在每个车辆10的监视设备12中的通信i/f72(参见例如图6)发送到每个通信基站94。出于该原因，还在未向基础维修工厂90和私人维修工厂92进行维修请求的情况下，集体管理服务器82可以在通信基站94的通信范围内接收车辆10的日常行驶状态信息。出于该原因，在集体管理服务器82中，信息被管理为与车辆10有关的所谓大数据。

(类别分类确定表的生成)

集体管理服务器82生成表1至表4中示出的类别分类确定表。类别分类确定表聚集与来自多个车辆10的操作状态有关的信息和与包括车辆10的事故和故障的机能失常有关的信息，并且借助例如聚类分析针对每个类别根据机能失常的发生可能性来设置范围。

图5是示出用于在集体管理服务器82中针对每个功能生成类别分类确定表的控制的框图。

从每个车辆10发送的操作状态由操作状态信息接收单元74接收，并且被临时聚集在信息聚集单元75中。另外，机能失常信息接收单元77从基础维修工厂90和私人维修工厂92接收包括事故和故障的机能失常信息，并且在信息聚集单元75中临时聚集机能失常信息。这里，机能失常信息不限于从基础维修工厂90和私人维修工厂92接收，而是可以从车辆10直接接收，或者例如，事故信息可以结合公共组织(公安局等)或保险公司被获取。

当变为预先设置的分析时段时，信息聚集单元75中聚集的信息(操作状态信息和机能失常信息)被发送到分析单元76。

分析单元76基于已经接收到的与操作状态有关的信息和与包括事故和故障的机能失常有关的信息来执行例如聚类分析。在聚类分析中，生成具有所接收信息的特征量的矢量，并且指定事故或故障发生的操作状态的群集，并且操作状态的频度(操作次数、操作速度等)被分类为多个类别。

这里，用于将操作状态的频度分类为多个类别的方法不限于聚类分析，而是可以使用简单统计计算。

分析单元76将分析结果发送到类别分类确定表生成单元78。类别分类确定表生成单元78(如下面呈现的表1至表4所示)针对每个行驶环境生成操作状态的类别分类确定表。

上述信息聚集单元75、分析单元76和类别分类确定表生成单元78用作生成单元。

所生成的类别分类确定表由作为通知单元的示例的下载执行单元79发送到每个车辆10。不特别限制该下载的时段。由此，下载可以执行一次(例如，在全新车或使用过的车交付时)，并且类别分类确定表可以定期或不定期地更新多次。当下载执行时段的间隔减小时，可以以更高精确度确定操作状态的适当性。

表1至表4表示通过假设车辆在具有互不相同环境的道路上行驶获取的类别分类确定表数据。

在表1至表4的类别分类标记中，前面的字母是“类别”的缩写，并且作为在中间设置的数字，“1”表示高速公路，“2”表示普通铺砌道路，“3”表示普通未铺砌道路，并且“4”表示山地未铺砌道路。另外，设置在尾部的字母a至e表示好/坏行驶状态的程度的级别(a至e)。

另外，表1至表4中所写的数值是每个标准状态(推荐值)是100的百分比值(指数值)。指数值是当每个操作参数的推荐值被预先设置为100时上述时段内的执行频度的相对值。在该示例性实施方式中，在所有类别中，推荐值100包括在级别c中。另外，在该示例性实施方式中，虽然每个类别的指数值的范围相同，但是每个类别的指数值的范围针对每个参数可以不同地设置。

表1表示通过假设车辆在高速公路上行驶获取的类别分类确定表数据。

【表1】高速公路确定表

表2表示通过假设车辆在普通铺砌道路上行驶获取的类别分类确定表数据。在车辆在普通铺砌道路上行驶的情况下，操作次数和操作速度倾向于多于在表1中表示的车辆在高速公路上行驶的状态下获取的操作次数和操作速度，并且由此，类别分类的指数值的宽度被设置为窄(narrow)。

【表2】普通铺砌道路确定表

表3表示通过假设车辆在普通未铺砌道路上行驶获取的类别分类确定表数据。在车辆在普通未铺砌道路上行驶的情况下，操作次数和操作速度倾向于多于在表2中表示的车辆在普通铺砌道路上行驶的状态下获取的操作次数和操作速度，并且由此，类别分类的指数值的宽度被设置为窄。

【表3】普通未铺砌道路确定表

表4表示通过假设车辆在山地未铺砌道路上行驶获取的类别分类确定表数据。在车辆在山地未铺砌道路上行驶的情况下，操作次数和操作速度倾向于多于在表3中表示的车辆在普通未铺砌道路上行驶的状态下获取的操作次数和操作速度，并且由此，类别分类的指数值的宽度被设置为窄。

【表4】山地未铺砌道路确定表

集体管理服务器82借助通信网络80、无线通信装置88、无线基站94和每个车辆10的通信i/f72将所生成的类别分类确定表(表1至表4)存储在每个车辆的类别分类确定表62中。

这里，可以适当地更新存储。

(行驶状态的适当性的确定)

监视设备12获取操作时的信息(包括操作时间的状态信息)作为根据车辆10的操作者的操作参数；通过将预先设置的每个时段内的每个操作参数的频度与表1至表4中表示的确定表进行比较，确定操作者的操作状态的适当性；并且基于确定结果(特别是在操作状态是不期望的情况下)的结果，给予用于改进操作状态的通知。

另外，存在以下情况：在操作状态是危险的情况下，执行唤起注意，诸如向座位或方向盘施加振动或开启危险灯。

(提供信息和监视控制)

图6是示出用于针对每个功能在图1中示出的环境分析控制器14中执行操作状态的分析、行驶环境的获取、以及提供行驶状态的信息和行驶状态的适当性的确定的监控控制的框图。这里，图6中所示的框被分类用于每个功能，并且环境分析控制器14的硬件构造不限于此。

如图6所示，环境分析控制器14包括信息接收单元50。方向盘传感器22、雨刷传感器24、前灯传感器26、油门传感器28、离合器传感器30和刹车传感器32连接到信息接收单元50，并且信息接收单元50接收状态信息。

在本示例性实施方式中，虽然通过主要应用从作为信息提供源的方向盘传感器22、油门传感器28和刹车传感器32检测到的检测信号生成类别分类确定表，但是雨刷传感器24、前灯传感器26和离合器传感器30中的任一个或更多个可以被添加作为信息提供源。

作为获取单元的示例的信息接收单元50连接到信息类型确定单元52，并且由信息接收单元50接收的状态信息被发送到信息类型确定单元52。信息类型确定单元52基于所获取的状态信息针对每个操作参数对信息进行分类。

信息类型确定单元52连接到通信i/f72和指数值计算单元54。

由信息类型确定单元52确定的与操作状态有关的信息借助通信i/f72和图4所示的通信网络80被发送到集体管理服务器82。

另外，由信息类型确定单元52确定的与操作状态有关的信息被临时存储在临时存储单元53中并且在适当时间被发送到指数值计算单元54。时间测量单元56和车载管理计算机16连接到指数值计算单元54，并且指数值计算单元54在每个预定时段内根据行驶环境计算每个操作参数的指数值。

这里，指数值是当针对每个操作参数的推荐值被预先设置为100时在上述时段内的执行频度的相关值。例如，当在普通铺砌道路中在预先设置的时段(例如，60分钟)内踩踏油门的次数的推荐值是12次(指数值100)时，踩踏油门的次数为20的指数值是167，并且踩踏油门6的次数为6的指数值是50。

指数值计算单元54连接到对照单元58和表读取单元60。

指数值计算单元54将指数值作为计算的结果发送到对照单元58，并且指示表读取单元60读取类别分类确定表。

换言之，车载管理计算机16连接到表读取单元60，并且表读取单元60可以识别出车辆10的当前行驶环境。另外，类别分类确定表存储单元62连接到表读取单元60，并且选择和读取对应于当前行驶环境的类别分类确定表(表1至表4中的一个)。

在类别分类确定表存储单元62中，最新类别分类确定表(表1至表4)借助通信i/f72由图4中所示的集体管理服务器82适当地更新和登记。

由表读取单元60读取的类别分类确定表(表1至表4中的一个)被发送到对照单元58。

对照单元58指定从指数值计算单元54接收的指数值所属的类别分类确定表的类别。

指定的结果被发送到作为确定单元的示例的操作状态适当性确定单元64。操作状态适当性确定单元64基于所指定的类别从通知信息存储单元66读取通知信息，并且借助通知信息输出单元68从通知装置70通知与行驶状态有关的信息。通知装置70表示车辆10中安装的监视器或扬声器，并且其一个或多个可以一起使用。

例如，在监视器被应用为通知装置70的情况下，在高速公路(参见例如表1)上，当踩踏油门的次数的指数值是167，并且类别被分类为c1e时，显示用于改进驾驶状态的消息，诸如“由于频繁加速，所以这是危险驾驶。请小心！”。同时，当踩踏油门50的次数的指数值是50，并且类别被分类为c1a时，显示用于改进的消息，诸如“请根据高速公路上的周围车流来行驶”。

下文中，将描述根据本示例性实施方式的操作。

图7是示出用于集体管理服务器82中生成图5中所示的类别分类确定表的序列的流程图。

在步骤100中，确定是否是分析时间。在确定为“否”的情况下，处理进行到步骤102，并且确定是否已经接收到操作状态信息。在步骤102中确定为“是”的情况下，处理进行到步骤104，所接收的操作状态信息被临时聚集在信息聚集单元75中，并且处理进行到步骤106。同时，在步骤102中确定为“否”的情况下，尚未接收到操作状态信息，并且因此，处理进行到步骤106。

在步骤106中，确定是否已经接收到机能失常信息。在步骤108中确定为“是”的情况下，处理进行到步骤108，所接收的机能失常信息被临时聚集在信息聚集单元75中，并且该例程结束。同时，在步骤106中确定为“否”的情况下，未接收到机能失常信息，并且因此该例程结束。

另外，在步骤100中确定为“是”的情况下，确定是分析时间，并且处理进行到步骤110。

在步骤110中，从信息聚集单元75集体获取已经聚集的操作状态信息和机能失常信息，并且此后，处理进行到步骤112，并且执行分析处理。众所周知的聚类分析可以被应用至分析处理。

在下一个步骤114中，基于分析的结果来生成类别分类确定表(参见例如表1至表4)，并且处理进行到步骤116。在步骤116中，所生成的类别分类确定表被下载到每个车辆10中，并且该例程结束。

这里，所生成的类别分类确定表到每个车辆10的下载可以被构造为当存在来自车辆10侧的请求时执行，而不是在集体管理服务器82侧上单侧执行下载。在这种情况下，至少可能需要包括用于临时存储已经生成的最新类别分类确定表的功能。

另外，类别分类确定表可以被提供用于基础维修工厂90或私人维修工厂92，而不是直接下载到车辆10中。

图8是环境分析控制器14执行监视控制以用于执行操作状态的分析、行驶环境的获取、提供行驶状态的信息、以及行驶状态的适当性的确定的流程图。

在步骤150中，确定是否已经接收到从每个传感器(在该示例性实施方式中是方向盘传感器22、油门传感器28和刹车传感器32)检测到的检测信号(换言之，与操作状态有关的信息)。在步骤150中确定为“否”的情况下，车辆10被确定为处于非行驶状态，并且该例程结束。

同时，在步骤150中确定为“是”的情况下，处理进行到步骤152，确定与操作状态有关的接收信息的类型(方向盘操作、油门操作或刹车操作)，此后，处理进行到步骤154，并且从车载管理计算机16接收与行驶环境有关的信息。与行驶环境有关的信息可以基本上从导航系统20获取。另外，例如，与天气有关的信息可以基于从雨刷传感器24检测到的检测信号来识别。而且，例如，与白天/夜晚有关的信息可以基于从前灯传感器26检测到的检测信号来识别。

在下一个步骤156中，生成使与操作状态有关的信息与行驶环境关联的关联信息。此后，处理进行到步骤158，所生成的关联信息被发送到图4中所示的集体管理服务器82，并且处理进行到步骤160。根据该发送，在图7中所示的步骤102中确定为“是”。

在步骤160中，临时存储关联信息，处理进行到步骤162，并且确定是否已经经过了预定时段。例如，预定时段可以彼此交叠，诸如从本月的一号到下个月的一号的时段和从本月的五号到下个月的五号的时段。另外，每个时段可以被转换成车辆10的行驶距离。

在步骤162中确定为“否”的情况下，基于已经临时存储的关联信息确定不是用于确定操作的适当性的时间，并且该例程结束。

在步骤162中确定为“是”的情况下，基于已经临时存储的关联信息确定是用于确定操作的适当性的时间，处理进行到步骤164，并且读取临时存储的关联信息。此后，处理进行到步骤166，并且执行指数值计算处理。

这里，指数值是当每个操作参数的推荐值被预先设置为100时，上述时段内的执行频度的相对值。

在下一个步骤168中，读取从集体管理服务器82(参见例如图4)提供(参见例如图7中所示的步骤116)的类别分类确定表(表1至表4)。此后，处理进行到步骤170，并且执行用于指定所计算的指数值所属的类别的对照处理。

在下一个步骤172中，基于所指定的类别来确定操作的适当性。在本示例性实施方式中，当在任何表格中(换言之，在任何道路状态下)，级别c被设置为推荐值，并且所计算的指数值属于级别c的类别时，操作可以被确定为是适当的。

在下一个步骤174中，基于操作的适当性的确定，确定是否需要唤起注意。

当在步骤174中确定为“否”时，即，在步骤174中确定不需要唤起注意时，这指示在步骤166中计算的指数值属于级别c时，并且在这种情况下，该例程结束。

同时，在步骤174中确定为“是”的情况下，处理进行到步骤176，并且读取分配给指定类别的消息。然后，处理进行到步骤178，并且消息的内容被显示在车辆10中安装的装置(例如，监视器)中以用于进行通知。

另外，还在所计算的指数值属于级别c的情况下，例如，可以分配和通知用于唤起注意的消息(诸如，“请以此方式保持操作”)。

(修改示例1)

在本示例性实施方式中，可以针对每个操作对象(例如，方向盘操作、油门操作和刹车操作)通知用于唤起注意的消息，或者可以基于综合确定来确定操作的适当性。在执行这种综合确定的情况下，甚至当特定操作不属于推荐值时，通过例如对每个操作状态加权，操作也可以仍被确定为适当的。

(修改示例2)

在本示例性实施方式中，在从集体管理服务器82提供的类别分类确定表(表1至表4)中，基本上通过使用道路状态作为核心(subject)来分布指数值。然而，甚至针对相同道路状态，可以根据地区(例如，行政区域边界、季节、平均温度或平均湿度)校正用于对照的每个表。即，其可以被构造为使得基于针对每个地区的交通事故的发生次数来校正指数值到每个级别的分配，并且指数值到每个级别的分配可以基于针对每个地区的登记车辆的数量被校正。

(修改示例3)

在本示例性实施方式中，虽然根据车辆10行驶的道路的类型来生成类别分类确定表(表1至表4)，但是可以基于车辆类型生成类别分类确定表。

例如，在车辆类型被分类为跑车的情况下，可以生成严格确定的类别分类确定表。

然而，虽然通常跑车可以容易地加速，但是根据制造商，可能存在应急对策(刹车性能等)在考虑到加速的情况下很严格的许多情况。因此，与包括轿车的普通车辆相反，可以生成严格确定油门操作、方向盘操作和刹车操作的类别分类确定表。

换言之，可以通过综合确定车辆类型和制造商来生成类别分类确定表。

(修改示例4)

在本示例性实施方式中，虽然根据车辆10行驶的道路的类型生成类别分类确定表(表1至表4)，但是可以基于操作者(驾驶者)的分类信息生成类别分类确定表。

在车辆10的情况下，当统计上识别倾向于容易使车辆超速的年龄组时，可以根据年龄来生成不同类别分类确定表。

另外，在驾驶技术根据性别被认为不同的情况下，可以生成根据性别而不同的类别分类确定表。

而且，可以生成所谓的老年人专用的类别分类确定表。

(修改示例5)

在本示例性实施方式中，虽然类别分类确定表被下载到每个车辆中并且针对每个车辆10执行行驶的适当性，但是可以想到集体管理服务器82监视每个车辆10。

即，通过使用通信网络80首先从车辆10获取与预定时段(时间)的操作状态有关的信息。此时，从导航系统20等获取行驶环境作为关联信息。

此后，借助聚类分析等分析所获取的关联信息(与操作状态有关的信息)，并且根据基于直到当前时间为止获取的与操作状态有关的信息生成的操作者的类别分类来指定类别。

与指定类别对应的信息呈现、注意、警告等借助通信网络80被通知给车辆10，或借助通信终端等被通知给操作者。

通知继续，并且改进进行，直到类别变为推荐类别为止。当类别变为推荐类别时，操作者可以通过持续维持推荐类别，维持更稳定的操作方法，并且因此，可以最小化由于操作错误等而引起的事故或故障的发生。

(修改示例6)

在本示例性实施方式中，虽然用作生成单元的信息聚集单元75、分析单元76和类别分类确定表生成单元78已经被描述为集体管理服务器82的功能，但是，每个功能(换言之，作为生成单元的功能)可以安装为每个车辆10的环境分析控制器14的功能。换言之，每个车辆10可以独立地执行与操作状态有关的信息的聚集和分析、类别分类确定表的生成、与实时操作状态有关的信息的获取、以及类别的确定和通知。

(修改示例7)

在本示例性实施方式中，虽然表1至表4中已经示出基于与操作状态有关的信息的类别分类，但是可以获取并且处理诸如引擎转数、空调的开/关和窗户的开/关的参数作为与操作状态有关的附加信息。然后，还考虑这种参数执行类别分类，并且因此，操作者可以考虑实际情况被分类，借此可以执行针对朝向更安全方面的操作的信息呈现。

(修改示例8)

在本说明书中，操作体包括由火车、机动车、船和飞机表示的移动体，并且被应用至运输装置。在本示例性实施方式中，机动车(例如，“车辆10”)已经被示出为操作体的示例。

在本示例性实施方式中，作为移动体的代表示例，通过使用与车辆10的操作状态有关的信息，针对操作者(驾驶者)的安全驾驶执行唤起注意。然而，通过连续获取与操作体不伴随移动(例如放置在特定位置的机器)的情况的操作状态有关的信息，可以通知用于强调安全操作的消息。

例如，在包括车床、打磨机器和钻孔机器的工作机械中，存在以下可能性：在错误操作序列的情况下，发生影响人体的事故。出于该原因，其可以被构造为使得基于操作序列和操作基准来生成类别分类确定表，并且监视操作。

另外，在不限于工作机械的情况下，在包括轮转机和印刷机的图像形成设备中，类似地通过集体管理日常操作状态并且唤起注意，可以避免因疏忽而产生的事故。

在操作体包括诸如车辆的移动体被操作的情况下，可以认为操作者的操作状态对包括事故和故障的机能失常的发生程度影响很大。操作状态与机能失常的发生之间的相关性不是唯一的，而是可以根据包括操作体的类型、操作环境和操作状态的操作条件来改变。

根据本示例性实施方式，获取与操作者的操作状态有关的信息，基于直到现在为止的与来自每个操作者的操作状态有关的信息提前生成类别分类确定表，与操作状态有关的信息所属的类别基于与操作状态有关的获取信息来指定，并且必须的信息呈现、注意、警告等可以基于所属类别来执行。因此，可以有效地使用直到现在为止与操作状态有关的信息，并且可以预先大幅度地降低由于操作错误等导致的事故和故障的发生。

对本发明的示例性实施方式的上述说明被提供用于示出和说明的目的。其不旨在是详尽的，或者将本发明限于所公开的精确形式。显而易见的是，很多修改例和变型例对于本领域技术人员是明显的。选择并且描述实施方式以最好地解释本发明的原理及其实际应用，由此使本领域技术人员能够理解本发明的各种实施方式，以及各种变型适合于所预期的具体用途。本发明的范围旨在由所附权利要求及其等同物来限定。