.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值包括:语音词语之间的时间间隔长度、音频频率的匹配度、音量变化的幅度、语音内容的相似度、所述预置的语音片段的播放时间和采集到的所述跟读语音片段的采集时间的时间差，其中，根据所述根据语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态的步骤包括: 通过如下任意一个或多个特征值的处理方案来确定所述驾驶员的驾驶状态: 通过比对所述跟读语音片段与所述预置的语音片段中每个语音词语之间的时间间隔长度，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段与所述预置的语音片段中任意一个或多个语音词语之间的时间间隔长度之差大于等于第一阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态； 通过比对所述跟读语音片段的音频频率与所述预置的语音片段的音频频率，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段的音频频率与所述预置的语音片段的音频频率的匹配度小于等于第二阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态； 通过比对所述跟读语音片段的音量变化的幅度与所述预置的语音片段的音量变化的幅度，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段的音量变化的幅度与所述预置的语音片段的音量变化的幅度的匹配度小于等于第三阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为非正常驾驶状态； 通过比对所述跟读语音片段的语音内容与所述预置的语音片段的语音内容，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段的语音内容与所述预置的语音片段的语音内容的相似度小于等于第四阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为非正常驾驶状态；通过比对所述预置的语音片段的播放时间和采集到的所述跟读语音片段的采集时间的时间差，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述预置的语音片段的播放时间和采集到的所述跟读语音片段的采集时间的时间差大于等于第五阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为非正常驾驶状态。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在根据所述跟读语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态之前，所述方法还包括: 判断是否在第一预定时间段内采集到所述跟读语音片段； 如果在所述第一预定时间段内采集到所述跟读语音片段，则存储所述跟读语音片段，并执行根据所述跟读语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态的步骤；如果在所述第一预定时间段内没有采集到所述跟读语音片段，则直接确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态之后，所述方法还包括: 在延迟第一预定时间长度之后，重新播放预置的语音片段，并采集驾驶员跟读所述预置的语音片段后的跟读语音片段，进入执行根据所述跟读语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集驾驶员跟读所述预置的语音片段后的跟读语音片段之前，所述方法还包括: 在所述驾驶员启动驾驶对象之后，按照预定的时间间隔来启动播放所述预置的语音片段，所述预定的时间间隔包括:与启动所述驾驶对象同步的时间点，延迟第二预定时间长度之后的时间点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非正常驾驶状态包括:酒后驾驶状态和/或疲劳驾驶状态，其中，按照驾驶员的所述驾驶状态生成控制指令的步骤包括: 在所述驾驶状态为所述酒后驾驶状态的情况下，所述控制指令包括以下任意一个或多个指令:禁止行车指令、限速行车指令、启动车载通信设备自动播出告警电话的指令和启动车载报警装置发出报警信息的报警指令； 在所述驾驶状态为所述疲劳驾驶状态的情况下，所述控制指令包括以下任意一个或多个指令:启动车载空调的指令、降低所述车载空调温度的指令、所述启动车载报警装置发出报警信息的报警指令。
7.—种检测驾驶员驾驶状态的装置，其特征在于，包括: 播放模块，用于播放预置的语音片段； 采集模块，用于采集驾驶员跟读所述预置的语音片段后的跟读语音片段； 处理模块，用于根据所述跟读语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态，所述驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态和非正常驾驶状态； 控制模块，用于按照驾驶员的所述驾驶状态生成控制指令。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述特征值包括:语音词语之间的时间间隔长度、音频频率的匹配度、音量变化的幅度、语音内容的相似度、所述预置的语音片段的播放时间和采集到的所述跟读语音片段的采集时间的时间差，其中，所述处理模块包括: 确定模块，用于通过如下任意一个或多个特征值的处理方案来确定所述驾驶员的驾驶状态: 第一子处理模块，用于通过比对所述跟读语音片段与所述预置的语音片段中每个语音词语之间的时间间隔长度，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段与所述预置的语音片段中任意一个或多个语音词语之间的时间间隔长度之差大于等于第一阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态； 第二子处理模块，用于通过比对所述跟读语音片段的音频频率与所述预置的语音片段的音频频率，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段的音频频率与所述预置的语音片段的音频频率的匹配度小于等于第二阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态； 第三子处理模块，用于通过比对所述跟读语音片段的音量变化的幅度与所述预置的语音片段的音量变化的幅度，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段的音量变化的幅度与所述预置的语音片段的音量变化的幅度的匹配度小于等于第三阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态； 第四子处理模块，用于通过比对所述跟读语音片段的语音内容与所述预置的语音片段的语音内容，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述跟读语音片段的语音内容与所述预置的语音片段的语音内容的相似度小于等于第四阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态； 第五子处理模块，用于通过比对所述预置的语音片段的播放时间和采集到的所述跟读语音片段的采集时间的时间差，来确定所述驾驶员的驾驶状态，其中，当所述预置的语音片段的播放时间和采集到的所述跟读语音片段的采集时间的时间差大于等于第五阈值，则确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第一判断模块，用于判断是否在第一预定时间段内采集到所述跟读语音片段； 执行模块，用于如果在所述第一预定时间段内采集到所述跟读语音片段，则存储所述跟读语音片段，并执行根据所述跟读语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态的步骤； 子确定模块，用于如果在所述第一预定时间段内没有采集到所述跟读语音片段，则直接确定所述驾驶员的驾驶状态为所述非正常驾驶状态。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第六子处理模块，用于延迟第一预定时间长度之后，重新播放预置的语音片段，并采集驾驶员跟读所述预置的语音片段后的跟读语音片段，进入执行根据所述跟读语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态的步骤。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 播放控制模块，用于在所述驾驶员启动驾驶对象之后，按照预定的时间间隔来启动播放所述预置的语音片段，所述预定的时间间隔包括:与启动所述驾驶对象同步的时间点，延迟第二预定时间长度之后的时间点。
12.—种检测驾驶员驾驶状态的系统，其特征在于，包括: 播放器，用于播放预置的语音片段； 音频接收器，用于在驾驶员跟读所述预置的语音片段之后，采集所述驾驶员跟读所述预置的语音片段后生成的跟读语音片段； 控制器，与所述音频接收器建立连接，用于根据所述跟读语音片段的至少一个特征值，确定所述驾驶员的驾驶状态，所述驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态和非正常驾驶状态； 整车控制器，与所述控制器连接，用于获取按照所述驾驶员的所述驾驶状态而生成的控制指令来控制驾驶员所述驾驶的驾驶对象。
【专利摘要】本发明公开了一种检测驾驶员驾驶状态的方法、装置及系统。其中，该方法包括：播放预置的语音片段；采集驾驶员跟读预置的语音片段后的跟读语音片段；根据跟读语音片段的至少一个特征值，确定驾驶员的驾驶状态，驾驶员的驾驶状态包括：正常驾驶状态和非正常驾驶状态；按照驾驶员的驾驶状态生成控制指令。本发明解决了现有技术中通过外设的多个硬件设备来识别驾驶员处于非正常驾驶状态下，增加了车内布置空间、设备易损坏，而且识别结果不准确的问题。
【IPC分类】B60W40-08
【公开号】CN104828095
【申请号】CN201410444105
【发明人】柳耀勇
【申请人】北汽福田汽车股份有限公司
【公开日】2015年8月12日
【申请日】2014年9月2日