20包括至少一个存储器122 (或任何其他非瞬时计算机可读存储介质)和处理器124，所述处理器配置为执行存储在存储器122中或任何其他计算机可读存储介质中的计算机可读指令或步骤。
[0020]除了控制模块120，处境获知系统100包括交通工具操作者监测系统108，其能监测交通工具操作者的生理状态。为此，交通工具操作者监测系统108包括联接到交通工具本体12的至少一个生理传感器110。在本发明中，术语“生理传感器”是指能监测和测量交通工具操作者的生理情况的传感器。作为非限制性的例子，交通工具操作者监测系统108包括眼睛追踪传感器112。眼睛追踪传感器112可测量和监测交通工具操作者的眼睛位置或取向，眨眼行为、眼睛固定情况、头部取向或位置和眼睛闭合百分比(PERCL0SE)。眼睛追踪传感器112可以包括摄像头，且控制模块120存储相关软件，以对交通工具操作者眼睛行为进行测量和监测。例如，控制模块120可基于眼睛和头部运动(其被眼睛追踪传感器112监测)确定交通工具操作者的睡意。
[0021]除了眼睛追踪传感器112，交通工具操作者监测系统108包括皮电反应(galvanicskin response:GSR)传感器114，用于测量皮层的电导性，该电导性基于通过汗造成的皮肤潮湿程度而变化。GSR传感器114可因此测量和监测交通工具操作者的汗。控制模块120存储用于根据出汗确定交通工具操作者紧张水平的软件，出汗可基于从GSR传感器114而来的输入测量。
[0022]交通工具操作者监测系统108另外包括心电图描记器(ECG)传感器116，用于测量交通工具操作者的心脏在一段时间内的电活动(electrical activity)。ECG传感器116包括能附接到交通工具操作者的皮肤的电极。控制模块120存储用于基于从ECG传感器116而来的输入确定交通工具操作者的心率和的心率变量。应理解，除了 ECG传感器116、眼睛追踪传感器112和GSR传感器114，交通工具操作者监测系统108可以包括其他生理传感器110。
[0023]处境获知系统100进一步包括交通工具性能监测系统118，用于监测交通工具10的运行情况(即交通工具运行参数或其他参数)。交通工具性能监测系统118包括联接到交通工具本体12的至少一个交通工具性能传感器126。如在本文使用的，术语“交通工具性能传感器”意味着能监测和测量至少一个交通工具运行参数(例如加速度和速度)的传感器。作为非限制性的例子，交通工具性能监测系统118包括路线追踪摄像头128，用于监测交通工具10相对于路线的位置。控制模块120包括能基于从路线追踪摄像头128而来的输入确定交通工具10相对于路线的位置，以便确定交通工具10是否行进在该路线上或在路线以外。例如，控制模块120可基于从路线追踪摄像头128而来的输入识别交通工具10何时离开路线(即路线偏离)。
[0024]交通工具性能监测系统118还包括雷达130，所述雷达联接到交通工具本体12且能监测交通工具10相对于其他物体的位置和距离。作为非限制性的例子，雷达130可在交通工具10运动的同时监测和测量交通工具10和另一交通工具之间距离。控制模块120包括能基于从雷达130而来的输入确定或估计交通工具10和另一物体(例如另一交通工具)之间的距离。例如，控制模块120可确定交通工具10和在交通工具10前方的另一交通工具之间的无规律间隙控制。
[0025]除了雷达130，交通工具性能监测系统118包括联接到交通工具本体12且能监测和测量交通工具10的加速度的加速表132。作为非限制性的例子，交通工具性能监测系统118可监测和测量交通工具10的加速度、减速度和制动。控制模块120存储能基于从加速表132而来的输入确定加速度、减速度和制动的软件。例如，控制模块120可基于从加速表132而来的输入确定不均匀的加速度或减速度。
[0026]处境获知系统100另外包括周围情况监测系统134，用于监测交通工具10周围的情况。周围情况监测系统134与控制模块120通信(例如电子通信)且包括能监测和测量交通工具周围情况的交通工具周围情况传感器136。在本发明中，术语“交通工具周围情况传感器”是指能监测和测量交通工具周围情况数据的传感器，所述交通工具周围情况数据与交通工具10周围的物体或情况有关，例如交通情况、天气、行人相对于交通工具10的位置和其他交通工具相对于交通工具10的位置，以及与另一交通工具的路线相关的交通工具10的当前路线。在所示实施例中，交通工具周围情况传感器136包括前方情景摄像头138，用于捕获交通工具10前方物体的影像。控制模块120包括用于基于从前方情景摄像头138而来的输入来识别交通工具10前方的物体(例如轿车)。
[0027]另外或替换地，交通工具周围情况传感器136包括全景摄像头140，其能捕获交通工具10周围三百六十(360)度范围的影像。控制模块120包括用于基于从全景摄像头140而来的输入来识别位于交通工具10周围的物体(例如轿车和行人)的软件。
[0028]周围情况监测系统134还可接收从外部系统而来的外部输入142。例如，在所示实施例中，周围情况监测系统134可接收与交通工具10的附近区域的天气相关的天气输入144。控制模块120可确定基于天气输入144确定天气情况，例如冰路面。
[0029]另一外部输入142可以是交通情况输入146。由此，周围情况监测系统134可接收与沿交通工具10的当前路线的交通情况相关的交通情况输入146。控制模块120可随后基于交通情况输入146确定沿交通工具10的当前或计划路线的交通情况。
[0030]处境获知系统100进一步包括交通工具事件评估系统148，用于监测交通工具10周围的事件。交通工具事件评估系统148与控制模块120通信(例如电子通信)且包括能分别监测和测量交通工具周围情况数据和交通工具运行参数的交通工具周围情况传感器136。在所示实施例中，交通工具事件评估系统148包括前方情景摄像头138，其可以是周围情况监测系统134的前方情景摄像头138。前方情景摄像头138可捕获在交通工具10前方的物体影像。控制模块120包括能基于从前方情景摄像头138而来的输入检测在交通工具10前方的物体(例如其他交通工具或行人)的软件。
[0031]除了前方情景摄像头138，交通工具事件评估系统148可以包括雷达130，其可以是与交通工具性能监测系统118使用同一雷达130。雷达130可监测和检测其他物体(例如交通工具)相对于交通工具10的位置、速度和运动方向。控制模块120包括能基于从雷达130而来的输入确定交通工具10的轨迹是否有可能与另一物体冲突的软件。
[0032]交通工具事件评估系统148还可以从外部系统接收外部输入142，以便确定具体事件发生的可能性。例如，交通工具事件评估系统148包括从广播式自动相关监视技术(ADS-B) 150系统而来的外部输入142。ADS-B系统150可以将数据通信到与其他物体(例如有紧急情况的交通工具)的运动和位置相关的控制模块120。控制模块120包括能确定冲突路线、探索路线和替代路线(resolut1n route)，以防止交通工具10遇到其他物体(例如有紧急情况的交通工具)。
[0033]控制模块120配置为至少部分地基于从生理传感器110、交通工具性能传感器126、交通工具周围情况传感器136和外部输入142接收的输入来控制第一、第二和第三环境显示器102、104、106的亮度和色品。为此，控制模块120具体编程为执行(经由处理器124)处境获知方法200的步骤(图3)。
[0034]参考图3，处境获知方法200在步骤202开始，其监测交通工具操作者的生理状态、交通工具运行参数、和交通工