本申请涉及除湿技术领域，具体涉及一种除湿方法、装置、空调、智能终端、服务器和存储介质。
背景技术：
空气中若存在大量的水分会导致周围环境比较潮湿，在潮湿的环境中，人会感到不适，相关技术中，可以利用空调对潮湿的环境进行除湿操作。
具体的，空调可以利用湿度传感器检测周围环境的湿度信息，并根据检测到的湿度信息，进行除湿操作。
但是，一些空调并未设置湿度传感器，从而无法获取周围的湿度信息，因此，通常需要人为操控空调，而人体感知潮湿后才启动空调进行除湿操作，经常具有滞后性，从而实用性较差。
技术实现要素：
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种除湿方法、装置、空调、智能终端、服务器和存储介质。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种除湿方法，包括：
基于参考数据，确定所述空调所在环境的湿度信息；
根据所述湿度信息和所述空调所在环境的空间大小，确定所述空调的除湿控制信息；
根据所述除湿控制信息，控制所述空调进行除湿操作；
其中，所述参考数据包括气象系统发布的气象数据和所述空调的周围环境数据。
本申请还提供一种除湿装置，包括：
确定模块，用于基于参考数据，确定所述空调所在环境的湿度信息，根据所述湿度信息和所述空调所在环境的空间大小，确定所述空调的除湿控制信息；
控制模块，用于根据所述除湿控制信息，控制所述空调进行除湿操作；
其中，所述参考数据包括气象系统发布的气象数据和所述空调的周围环境数据。
本申请还提供一种空调，包括空调的控制器和第一存储器；
所述控制器与所述第一存储器相连；
所述第一存储器，用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行如上所述的除湿方法；
所述控制器，用于调用并执行所述计算机程序。
本申请还提供一种智能终端，包括第一处理器和第二存储器；
所述第一处理器与所述第二存储器相连；
所述第二存储器，用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行如上所述的除湿方法；
所述第一处理器，用于调用并执行所述计算机程序。
本申请还提供一种服务器，包括第二处理器和第三存储器；
所述第二处理器与所述第三存储器相连；
所述第三存储器，用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行如上所述的除湿方法；
所述第二处理器，用于调用并执行所述计算机程序。
本申请还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被第三处理器执行时，实现如上所述的除湿方法的各个步骤。
本申请的除湿方法、装置、空调、智能终端、服务器和存储介质，基于获取的气象系统发布的气象数据和空调的周围环境数据等参考数据，确定空调所在环境的湿度信息后，根据空调所在环境的湿度信息和空调所在环境的空间大小，确定空调的除湿控制信息，并根据确定的除湿控制信息，控制空调进行除湿操作，实现了在没有湿度传感器采集周围环境的湿度信息的情况下，仍能及时控制空调进行除湿操作。采用本申请的技术方案，能够减少空调进行除湿操作的滞后现象，提高空调的实用性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请的除湿方法实施例的流程图。
图2为本申请的除湿装置实施例一的结构示意图。
图3为本申请的除湿装置实施例二的结构示意图。
图4为本申请的空调实施例的结构示意图。
图5为本申请的智能终端实施例的结构示意图。
图6为本申请的服务器实施例的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为本申请的除湿方法实施例的流程图，如图1所示，本实施例的除湿方法具体可以包括如下步骤：
100、基于参考数据，确定空调所在环境的湿度信息；
在一个具体实现过程中，气象系统发布的气象数据中包括某一地区在未来一段时间的湿度数据，因此，本实施例中可以从气象系统服务器获取气象系统发布的气象数据作为一个参考数据，但是即使同一地区，受靠海靠河远近、楼层高低、房间大小等因素的影响，会使得不同空调所在环境的湿度信息是不同的，因此，为了能够得到比较精确地确定空调所在环境的湿度信息，本实施例中，需要获取空调的周围环境数据作为一个参考数据。在获取到参考数据后，可以基于预设的预测规则，对获取的气象数据和空调的周围环境信息进行分析，得到空调所在环境的湿度信息。
例如，空调的周围环境数据可以包括空调的周围环境的高度h，靠河距离l1，靠海距离l2等。其可以由用户预先输入，或者，从预先建立的区域地理信息模型中获取的。本实施例中可以基于以下公式(1)对获取的气象数据和空调的周围环境信息进行分析，得到用户湿度数据作为空调所在环境的湿度信息。
humidityuser＝humiditycity*k1/(l1*l2*h)(1)
其中，humidityuser为用户湿度数据，humiditycity为气象数据给出的预测湿度数据，k1为经验系数。
需要说明的是，本实施例中，预设的预测规则并不限制于上述公式(1)，可以根据实际需求对预设的预测规则的算法进行优化调整，优化调整的总原则是用户湿度数据humidityuser与周围环境的高度h，靠河距离l1，靠海距离l2负相关。
101、根据空调所在环境的湿度信息和空调所在环境的空间大小，确定空调的除湿控制信息；
本实施例中，在确定空调所在环境的湿度信息后，可以进一步确定空调的除湿控制信息。例如，本实施例中以除湿时间信息作为除湿控制信息为例对本申请的技术方案进行说明。
在一个具体实现过程中，可以根据空调所在环境的湿度信息和空调所在环境的当前空间大小，确定建议除湿时间信息作为除湿控制信息。其中，用户可以预先输入空调所在环境的当前空间大小，或者，在空调上设置摄像头或者红外成像仪等，采集空调的当前空间的图像采集信息，并基于图像识别技术，对该图像采集信息进行分析得到空调所在环境的当前空间大小。本实施中的建议除湿时间信息可以包括建议除湿起始时间、建议除湿停止时间、建议除湿时长、建议除湿周期等。
例如，可以基于以下公式(2)对空调所在环境的湿度信息和空调所在环境的当前空间大小进行计算，得到建议除湿时长t作为建议除湿时间信息。
t＝t0*k2(humidityuser*s)/(humidity0*s0)(2)
其中，t0为实验得到的s0大小房间湿度为humidity0时候的除湿时长；k2为经验系数，s为空调所在环境的当前空间大小。
需要说明的是，该算法还可以优化调整，总原则为建议除湿时长t与用户湿度数据humidityuser和空调所在环境的当前空间大s正相关。另外，可以根据气象系统发布的气象数据中未来一段时间的湿度数据和建议除湿时长t，确定执行除湿操作时的建议除湿起始时间、建议除湿停止时间、建议除湿周期等。
102、根据确定的除湿控制信息，控制空调进行除湿操作。
例如，可以将确定的建议除湿时间信息作为除湿控制信息，并根据确定的建议除湿时间信息，控制空调进行除湿操作。本实施例中，当确定建议除湿时间信息时，可以自动控制空调进行除湿操作，也可以接收到用户发送的控制指令后，再控制空调进行除湿操作。例如，用户可以预先对空调进行授权，当接收到用户的授权信息后，可以进入自动除湿模式。这样，若检测到当前模式为自动除湿模式，可以根据确定的建议除湿时间信息，控制空调进行除湿操作，例如，自动按照建议除湿时长执行除湿操作，除湿结束后自动恢复除湿前的状态。若检测到当前模式不为自动除湿模式，可以将建议除湿时间信息通知给用户，并等待用户输入控制指令，再控制空调进行除湿操作。
在实际应用中，得到的空调的除湿控制信息可能与用户的实际需求不符，因此，本实施例中，在确定空调的除湿控制信息后，可以通知用户定空调的除湿控制信息，以使用户根据实际需求设置除湿控制信息作为自定义除湿控制信息，当接收到用户输入的自定义除湿控制信息后，可以将用户输入的自定义除湿控制信息作为除湿控制信息，此时，可以根据用户输入的自定义除湿控制信息，控制空调进行除湿操作。
例如，若确定空调的除湿控制信息为除湿1小时，但用户自身感受并不是很潮湿，用户认为除湿时间比较长，此时，可以输入一个除湿时长，如30分钟，这样，，当控制空调除湿到达30分钟时，进入用户设定的模式，或者关机，并且提示除湿成功。或者，即使用户自身感受并比较潮湿，但用户并不急着除湿，此时，可以设置15分钟后，再进行除湿操作，当达到15分钟后，控制空调除湿，除湿时间达到1小时时，进入用户设定的模式，或者关机，并且提示除湿成功。
再例如，若确定空调的除湿控制信息为除湿1小时，但是用户不希望持续除湿1小时，此时，可以设定除湿的周期，例如，每15分钟除湿一次，这样可以按照用户设定的除湿的周期控制空调除湿，当完成除湿后，进入用户设定的模式，或者关机，并且提示除湿成功。在此不再一一举例。
本实施例的除湿方法的执行主体可以为除湿装置，该除湿装置具体可以通过软件来集成，并设置在服务器、智能终端或空调的主机中，本发明对此不进行特别限定。
例如，若该除湿装置设置在服务器中，服务器生成控制指令并发送给空调的主机，空调的主机进一步控制空调进行除湿操作。若该除湿装置设置在智能终端中，智能终端生成控制指令并发送给空调的主机，空调的主机进一步控制空调进行除湿操作。若该除湿装置设置在空调的主机中，空调的主机生成控制指令，并控制空调进行除湿操作。
本实施例的除湿方法，基于获取的气象系统发布的气象数据和空调的周围环境数据等参考数据，确定空调所在环境的湿度信息后，根据空调所在环境的湿度信息和空调所在环境的空间大小，确定空调的除湿控制信息，并根据确定的除湿控制信息，控制空调进行除湿操作，实现了在没有湿度传感器采集周围环境的湿度信息的情况下，仍能及时控制空调进行除湿操作。采用本申请的技术方案，能够减少空调进行除湿操作的滞后现象，提高空调的实用性。
在一个具体实现过程中，为了避免每次得到的空调的除湿控制信息与用户的期望存在较大的出入，本实施例中，可以统计历史除湿控制信息，并根据历史除湿控制信息，确定用户的除湿行为习惯。这样可以根据空调所在环境的湿度信息、空调所在环境的当前空间大小和用户的除湿行为习惯，确定空调的除湿控制信息。
例如，用户的除湿行为习惯可以为周期性除湿，此时在得到除湿建议时长后，可以根据用户常用的周期，将除湿建议时长划分为多个时段，作为空调的除湿控制信息，并控制空调进行除湿操作，避免用户重新设定，方便用户使用。
再例如，用户的除湿行为习惯为缩短建议除湿时长，这样，在确定除湿建议时长时，可以在得到的初始除湿建议时长的基础上，缩短一定时长，用户则无需在进行设定，方便用户使用。在此不再一一举例。
在实际应用中，在步骤102“根据空调的除湿控制信息，控制空调进行除湿操作”后，用户可以根据自身感受或者利用湿度传感器检测周围环境的湿度数据，并输入相应的除湿结果，这样在接收到用户反馈的除湿结果后，可以根据该除湿结果，对预测规则进行优化调整，从而使得后续得到的空调所在环境的湿度信息更加与实际相符。
例如，在完成除湿操作后，用户能够感受到湿度未发生明显变化，说明除湿效果比较差，此时可以将除湿效果较差作为除湿结果，并上传该除湿结果，以便对预设的预测规则进行优化调整，这样后续再得到空调所在环境的湿度信息更加与实际相符。
在使用本申请的除湿方法的过程中，可以根据对每次确定的空调所在环境的湿度信息进行统计分析，以逐渐构建日益精准的区域湿度数据分布模型，并可以发送给房地产相关网络平台、公众号、空调应用程序等，以给用户租房买房等建议。
由于构建了区域湿度数据分布模型，在获取参考数据时，还可以获取区域湿度数据分布模型中的区域湿度数据，这样，可以基于气象系统发布的气象数据和周围环境数据得到的用户湿度数据、区域湿度数据和预先设置的参考数据优先级，确定空调所在环境的湿度信息。
例如，可以针对用户湿度数据和区域湿度数据分别设置不同的优先等级，在确定空调所在环境的湿度信息时，优选为将根据用户湿度数据确定的空调所在环境的湿度信息为准。
在一个具体实现过程中，一些空调上设置有湿度传感器，其能够采集到空调所在环境的实时湿度数据，此时，参考数据还包括实时湿度数据；这样，可以基于用户湿度数据、区域湿度数据、实时湿度数据和参考数据优先级，确定所述空调所在环境的湿度信息。
需要说明的是，本实施例中，由于湿度传感器采集的实时湿度数据与空调所在环境的实际湿度信息比较相符，此时，可以将得到的用户湿度数据和实时湿度数据进行比对，若二者误差大于预设阈值时，可以对预设的预测规则进行优化调整，使得后续得到的用户湿度数据与实际更加相符。
在一个具体实现过程中，可以根据带有湿度传感器空调传来的实时湿度数据进行存储分析，预先构建形区域湿度数据分布模型，并根据确定的空调所在环境的湿度信息对区域湿度数据分布模型进行更新调整，这样，经过年度甚至若干年的数据存储分析，得到比较精准的区域湿度数据分布模型，以便更好的为用户买房租房等服务。
图2为本申请的除湿装置实施例一的结构示意图，如图2所示，本实施例的除湿装置包括确定模块10和控制模块11。
确定模块10，用于基于参考数据，确定空调所在环境的湿度信息，根据空调所在环境的湿度信息和空调所在环境的空间大小，确定空调的除湿控制信息。
例如，参考数据包括气象系统发布的气象数据和空调的周围环境数据。确定模块10可以基于预设的预测规则，对气象数据和周围环境信息进行分析，得到湿度信息。
控制模块11，用于根据空调的除湿控制信息，控制空调进行除湿操作。
本实施例的除湿装置，基于获取的气象系统发布的气象数据和空调的周围环境数据等参考数据，确定空调所在环境的湿度信息后，根据空调所在环境的湿度信息和空调所在环境的空间大小，确定空调的除湿控制信息，并根据确定的除湿控制信息，控制空调进行除湿操作，实现了在没有湿度传感器采集周围环境的湿度信息的情况下，仍能及时控制空调进行除湿操作。采用本申请的技术方案，能够减少空调进行除湿操作的滞后现象，提高空调的实用性。
图3为本申请的除湿装置实施例二的结构示意图，如图3所示，本实施例的除湿装置在图2所示实施例的基础上进一步还可以包括通知模块12和接收模块13。
通知模块12，用于通知用户除湿控制信息；
接收模块13，用于接收用户输入的自定义除湿控制信息作为除湿控制信息；
对应地，控制模块11，还用于：
根据自定义除湿控制信息，控制空调进行除湿操作。
在一个具体实现过程中，确定模块10，还用于根据历史除湿控制信息，确定用户的除湿行为习惯，以及，根据湿度信息、空调所在环境的当前空间大小和除湿行为习惯，确定空调的除湿控制信息。
如图3所示，本实施例的除湿装置还包括构建模块14和获取模块15。
构建模块14，用于根据湿度信息，构建区域湿度数据分布模型；
对应地，参考数据还包括区域湿度数据分布模型中的区域湿度数据；
确定模块10，还用于基于气象数据和周围环境数据得到的用户湿度数据、区域湿度数据和预先设置的参考数据优先级，确定空调所在环境的湿度信息。
在实际应用中，若空调设置有湿度传感器，获取模块15，用于获取湿度传感器采集的实时湿度数据；
对应地，参考数据还包括实时湿度数据；
确定模块10，还用于基于用户湿度数据、区域湿度数据、实时湿度数据和参考数据优先级，确定空调所在环境的湿度信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图4为本申请的空调实施例的结构示意图，如图4所示，本实施的空调包括空调的控制器100和第一存储器200；控制器100与第一存储器200相连。
第一存储器200，用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述实施例的除湿方法；控制器100，用于调用并执行计算机程序。
图5为本申请的智能终端实施例的结构示意图，如图5所示，本实施的智能终端包括第一处理器300和第二存储器400，第一处理器300与第二存储器400相连。
第二存储器400，用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述实施例的除湿方法；第一处理器300，用于调用并执行计算机程序。
图6为本申请的服务器实施例的结构示意图，如图6所示，本实施例的服务器包括第二处理器500和第三存储器600；第二处理器500与第三存储器600相连。
第三存储器600，用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述实施例的除湿方法；第二处理器500，用于调用并执行计算机程序。
本申请还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被第三处理器执行时，实现上述实施例的除湿方法的各个步骤。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。