技术总结
本发明涉及零件缺陷检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置，目的是为了提高螺母缺陷检测的效率。本发明首先获取螺母的俯视图像、侧视图像和斜视图像，并对这3种图像进行二值化处理；然后在二值化处理后的图像上提取待检测螺母的特征参数，与事先预设的特征参数进行比较，从而确定待检测螺母是否存在内径过大或过小、上槽切削过度、未开上槽、上槽开反、外槽数量不符、上下倒置、未开内螺纹，以及是否与其他螺母发生搭接等问题，进而对待检测螺母进行分类，以便区分出废品、次品、异常品和合格品。比起传统的人工检测，本发明可以高效地对所有螺母进行逐一检测，极大地提高了生产效率，并显著提高了出厂螺母的合格率。
技术研发人员：陈智能;徐毅;
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所;
技术研发日：2017.12.25
技术公布日：2018.06.19