一种气体传感器智能定位方法

文档序号:6177535阅读:294来源:国知局
一种气体传感器智能定位方法
【专利摘要】本发明提供一种气体传感器智能定位方法,首先将气体传感器随机安装在一个位置,然后在监测点释放一定量的监测气体,再然后进行以下步骤:(1)获取气体传感器采集的N个浓度值;(2)根据数理统计中样本函数相关计算公式计算得到N个浓度值的统计量;(3)判断计算出的统计量是否落在统计量参考范围内,如果是,则说明气体传感器安装在正确位置,否则说明气体传感器未安装在正确位置。本发明利用数理统计中的样本函数对传感器数据进行采样,通过对样本的统计量进行分析,判断传感器安装位置的正确性,避免人为因素造成的安全隐患。
【专利说明】一种气体传感器智能定位方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及安全监控领域,尤其是涉及一种气体传感器智能定位方法。
【背景技术】
[0002]安全监控系统通过传感器对监控现场进行监测数据采集,然后根据传感器返回的数据值判断现场的安全状况,安全监控系统中用的最多、且最关键的是气体传感器。从安全监控系统的原理可知,气体传感器是否能采集到准确的数据将直接影响系统能否起到安全监控的目的。气体传感器硬件好坏以及气体传感器的安装位置是直接影响气体传感器能否采集到准确数据的关键因素,而在设计安全监控系统时,气体传感器就已经选择好了,其硬件性能都是能满足要求的,从而决定气体传感器能否采集到准确数据的关键因素就由气体传感器的安装位置决定。但是,目前安全监控系统都未针对气体传感器安装位置正确性作出判断的方法,而现场气体传感器安装都是安装人员凭感觉进行安装,这样就会经常存在人为将气体传感器安装在一些无法监测重要测值位置的现象。气体传感器的安装位置不好将导致:在现场测值超标时,监控系统不能监测到气体传感器测值超标的告警,造成安全事故。

【发明内容】

[0003]本发明的目的在于:为了避免人为将气体传感器安装在一些无法监测各重要测值的位置这种现象的存在,提供一种气体传感器智能定位方法。
[0004]本发明的发明目的通过以下技术方案来实现:
[0005]一种气体传感器智能定位方法,其特征在于,首先将气体传感器随机安装在一个位置,然后在监测点释放一定量的监测气体,再然后进行以下步骤:
[0006]( I)获取气体传感器采集的N个浓度值;
[0007](2)根据数理统计中样本函数相关计算公式计算得到N个浓度值的统计量;
[0008](3)判断计算出的统计量是否落在统计量参考范围内,如果是,则说明气体传感器安装在正确位置,否则说明气体传感器未安装在正确位置。
[0009]优选的,所述的N个浓度值是分不同时间点从气体传感器采集的浓度值。
[0010]优选的,所述的N的值为100~1000。
[0011]优选的,所述的统计量包括N个浓度值的样本均值、样本方差和样本标准差,对应的公式分别为:
[0012]样本均值:
【权利要求】
1.一种气体传感器智能定位方法,其特征在于,首先将气体传感器随机安装在一个位置,然后在监测点释放一定量的监测气体,再然后进行以下步骤: (1)获取气体传感器采集的N个浓度值; (2)根据数理统计中样本函数相关计算公式计算得到N个浓度值的统计量; (3)判断计算出的统计量是否落在统计量参考范围内,如果是,则说明气体传感器安装在正确位置,否则说明气体传感器未安装在正确位置。
2.根据权利要求1所述的一种气体传感器智能定位方法,其特征在于,所述的N个浓度值是分不同时间点从气体传感器采集的浓度值。
3.根据权利要求1所述的一种气体传感器智能定位方法,其特征在于,所述的N的值为100 ~1000。
4.根据权利要求1所述的一种气体传感器智能定位方法,其特征在于,所述的统计量包括N个浓度值的样本均值、样本方差和样本标准差,对应的公式分别为:样本均值
5.根据权利要求4所述的一种气体传感器智能定位方法,其特征在于,所述的一定量为 0.1L。
6.根据权利要求5所述的一种气体传感器智能定位方法,其特征在于,样本均值统计量的参考范围是体积比为0.00008~0.00013,样本方差统计量的参考范围是0.001~0.0015,样本标准差统计量的参考范围是0.03~0.038。
【文档编号】G01N33/00GK103472192SQ201310442143
【公开日】2013年12月25日 申请日期:2013年9月25日 优先权日:2013年9月25日
【发明者】索国锋, 况长虹, 邢保振 申请人:四川九洲电器集团有限责任公司
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