一种基于红外光谱的发动机润滑油识别算法
【专利摘要】本发明公开了一种基于红外光谱的发动机润滑油识别算法，本发明主要采用获取新的光谱相似性评价指标sim和应用新的光谱相似性评价指标sim进行润滑油判别的两种步骤来实现，与现有技术相比，本发明最显著的特征是将变量重要程度引入指纹图谱相似性评价指标，从而克服了现有算法不考虑变量重要程度所导致的不能有效区分微小变化谱图的不足，提高了相似性评价指标对微小变化图谱的识别能力。
【专利说明】一种基于红外光谱的发动机润滑油识别算法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种发动机润滑油判别方法，尤其涉及一种基于红外光谱的发动机润滑油识别算法。
【背景技术】
[0002]发动机润滑油的组成、结构十分复杂，品种繁多，市场鱼目混珠、贴牌、掺假及造假现象等普遍存在，如何判别真伪就成了困扰生产者、销售者和使用者的一个令人棘手的问题，因此解决发动机润滑油的判别问题具有重要的现实意义。生产商通过判别可以保障自身的利益，维护品牌形象。销售商通过判别可增强代理产品的可靠性，提高声誉。使用者通过对润滑油的鉴别，可确定真伪，保证使用质量得到保障的正牌润滑油。生产商为维护品牌形象，一是通过管理手段防伪，二是通过技术手段打假。有的采用特定的润滑油配方，有的采用标记物，有的则以商标及包装，以保证产品不被仿制或假冒。
[0003]目前，判别发动机润滑油主要是从理化性能和使用性能的角度来进行，主要手段是模拟与台架试验，辅助以相关的理化指标分析。通过理化指标进行润滑油的判别，但对润滑油的区分性较弱，。要想获得准确与可靠的判别，必须依赖于模拟与台架试验。模拟与台架试验费用高、仪器复杂、操作需要专业技术人员，不可能广泛使用。为快速鉴别润滑油，人们研究了许多简易方法，如通过快速检测润滑油的碱值可粗略判别润滑油的类别，颜色与黏度判别法等，也曾有人建立了基于纸色谱的润滑油鉴别方法。但这些方法，目前还无法做到准确可靠。因此，探索新的润滑油质量判别手段一直是润滑油生产者、经销商及用户极其关注的课题。
[0004]采用光谱分析技术进行发动机润滑油的判别是人们的首选。为利用红外光谱进行发动机润滑油的有效识别，需要一个很重要的判别参数，即相似性度量参数。最常用的相似
性度量参数为命中率指数或相关命中率指数。命中率指数
【权利要求】
1.一种基于红外光谱的发动机润滑油识别算法，其特征在于，包括以下步骤: (1)获取新的光谱相似性评价指标Sim: 样本的红外光谱可表示为一个向量，即X(n)，在不同的波数处样本的红外光透过率或吸光度，设有两个样本Xi和Yi,则两样本的差异性，得到下列公式:
【文档编号】G01N21/3577GK103884675SQ201410111410
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2014年3月25日 优先权日:2014年3月25日
【发明者】史永刚, 李华峰, 龚海峰, 文昊, 孙萍 申请人:史永刚