本发明是有关于一种监控系统，特别是指一种空气品质监控系统及其方法。
背景技术：
空气中充满许多不可见的灰尘与污染物，其中细小悬浮微粒如：pm10或pm2.5，由人体吸入后可能会进入喉咙、附着于人体呼吸系统或进入血管中随着血液循环等风险，而导致人体器官造成影响与病变。近年来，空气污染议题愈加受到重视，官方环保单位在各地区设有空污测站以监测空气污染情形且将监测数据收集比对与校正后，并在官网上公布空气污染的信息，而大众能由官方公布的信息了解大区域性的空气品质，但无法得知目前所处的地点或较小区域性的空气污染信息。
因此，现今已有在各地室内外环境区域，如：医院、寺庙、户外景点或公车站等地方设置微型测站并显示出对应的微测信息，不过所述微型测站的监测仪器的品质良莠不齐而与官方标准测站的监测仪器有所差异，且通常监测仪器只有出厂进行校正或是每1～2年定期调校，监测期间无法有效确保监测的准确性。再者，微型测站监测数据仅是单一化收集并无法如同官方收集多笔资料数据与经过分析比对后再进行校正换算，欠缺监测信息的公正性与有效性，极需探讨研究与改善。
技术实现要素：
因此，本发明的目的，即在提供一种提高准确性且具公正性的空气品质监控系统。
于是，本发明空气品质监控系统，应用于行动载具上。该行动载具包含车体。该空气品质监控系统包含设置于该车体内的检测装置、设置于该车体内的定位装置、多个设置于不同地点的空污微测站，及云端处理平台。
该检测装置包括采样单元，及连通该采样单元的分析单元。该采样单元具有穿设该车体的采样管，及开设于该采样管上且能供外界空气污染源进入该采样管的采样口。该分析单元具有连通该采样管的检测模块，及连结该检测模块的控制模块。该检测模块用以监测分析外界空气污染源且产生对应于该车体行驶的不同地理位置的检测信息。该控制模块接收储存该检测模块的所述检测信息。
该定位装置设置于该车体内且连结该分析单元的控制模块，并记录该车体的地理信息与接收该控制模块所接收到的检测信息，而进一步将所述地理信息分别与对应的地理位置的检测信息整合成对应的空污定位信息。所述空污微测站监测对应的地点的污染源而产生对应的微测信息。
该云端处理平台网络连线取得环保单位公布的各地空气污染源的标准信息，且接收该定位装置的空污定位信息与所述空污微测站的信息，并将所述的空污定位信息配合对应的地点所述空污微测站的信息与该环保单位的标准信息经过分析运算产生校正指令。该云端处理平台传送该校正指令经该定位装置至该分析单元的控制模块，在该车体行驶过程，该控制模块执行该校正指令且即时校正该检测模块的检测信息而产生校正后对应的检测信息，该云端处理平台传送该校正指令至所述空污微测站，所述空污微测站分别执行该校正指令且校正所监测的空气污染源的微测信息而产生校正后对应的微测信息。
前述的空气品质监控系统，该环保单位包含多个设置于不同地点的标准测站，所述标准测站分别用以监测对应的地点的空气污染源而产生对应的标准信息，该云端处理平台将所述的空污定位信息配合对应的地点的微测信息与对应的地点的标准信息经过分析运算而产生该校正指令。
前述的空气品质监控系统，其中，该检测装置还包括连通该分析单元收集单元，该收集单元具有抽气泵，利用该抽气泵将空气污染源吸入该采样单元的采样管而进入该分析单元且由该检测模块分析检测后，并将检测后的污染源抽入该收集单元。
前述的空气品质监控系统，其中，该云端处理平台收集所述空污定位信息与所述微测信息且累积收集时间，并将所述空污定位信息分别与对应的地点的微测信息及对应的地点的标准信息进行分析比对与运算而产生该校正指令，该收集时间为一季，该云端处理平台会每隔校正时间更新产生出对应的校正指令，该校正时间为一周。
前述的空气品质监控系统，该行动载具还包含设置于该车体内且连结该定位装置的显示单元，其中，该定位装置接收该控制模块校正后的检测信息，且即时将对应的地理信息与对应的检测信息整合成对应的空污定位信息，并传送至该显示单元显示。
前述的空气品质监控系统，该检测装置的采样单元还具有设置于该采样管上且遮覆该采样口的滤网。
因此，本发明的另一目的，即在提供一种提高准确性且具公正性的空气品质监控方法。
于是，本发明空气品质监控方法，应用于配合于行动载具的空气品质监控系统。该行动载具包含车体。该空气品质监控系统包含检测装置、定位装置、多个空污微测站，及云端处理平台。该检测装置包括采样单元，及分析单元。该采样单元具有穿设该车体的采样管，及开设于该采样管上且能供外界空气污染源进入该采样管的采样口，该分析单元具有检测模块，及连结该检测模块的控制模块。该远端管理系统的方法包含步骤(a)、步骤(b)、步骤(c)，及步骤(d)。
在该步骤(a)，该车体行驶中，外界空气污染源由该采样单元的采样管进入该分析单元且由该检测模块分析检测，该检测模块产生对应于该车体行驶的地理位置的检测信息，该控制模块接收与储存该检测模块的所述检测信息。
在该步骤(b)，该定位装置记录该车体的地理信息且接收该控制模块所接收到的所述检测信息，并将所述地理信息分别与对应的地理位置的检测信息整合成对应的空污定位信息，且该定位装置每隔预设时间将对应的空污定位信息传至云端处理平台，所述空污微测站分别将对应的监测地的微测信息传至该云端处理平台。
在该步骤(c)，该云端处理平台网络连线取得环保单位公布的各地空气污染源的标准信息，且将所述的空污定位信息与所述空污微测站的微测信息配合对应的地点的标准信息经过分析运算产生校正指令。
在该步骤(d)，该云端处理平台传送该校正指令经该定位装置至该分析单元的控制模块，在该车体行驶过程，该控制模块执行该校正指令且即时校正该检测模块的信息而产生校正后对应的检测信息，该云端处理平台传送该校正指令至所述空污微测站，所述空污微测站执行该校正指令且校正所监测的空气污染源的信息而产生校正后对应的微测信息。
前述的空气品质监控方法，其中，该步骤(c)包括(c1)该云端处理平台网络连线取得环保单位公布有关各地空气品质的标准信息，且收集所述空污定位信息与所述微测信息并累积收集时间，(c2)将所述空污定位信息分别与对应的地点的微测信息及对应的地点的标准信息进行分析比对与运算而产生该校正指令。
前述的空气品质监控方法，其中，在该步骤(c2)中，该云端处理平台会每隔校正时间更新产生出对应的校正指令，且在该步骤(d)中，该云端处理平台每隔该校正时间会传送该校正指令至该分析单元的控制模块与所述空污微测站。
前述的空气品质监控方法，其中，在该步骤(c1)中，该收集时间为一季，在该步骤(d)中，该校正时间为一周。
前述的空气品质监控方法，该环保单位包含多个设置于不同地点的标准测站，所述标准测站分别用以监测对应的地点的空气污染源而产生对应的标准信息，其中，该步骤(c2)具有(c21)该云端处理平台分析比对所述空污定位信息与所对应的地点的微测信息，是以该行驶装置的车体行经每一个空污微测站且该车体与每一个空污微测站的距离在校正范围内时，该定位装置所整合出所述对应的空污定位信息，且该云端处理平台将每一个空污微测站的微测信息与对应的校正范围内的空污定位信息进行分析比对，(c22)该云端处理平台分析比对所述空污定位信息与所对应地点的标准信息，是以该车体行经每一个标准测站且该车体与每一个标准测站的距离在比对范围内时，该定位装置所整合出所述对应的空污定位信息，且该云端处理平台将每一个标准测站的标准信息与对应的比对范围内的空污定位信息进行分析比对，(c23)该云端处理平台依该步骤(c21)与该(c22)的分析结果配合内建的演算法运算产生该校正指令。
前述的空气品质监控方法，其中，在该步骤(c21)中，该校正范围是以每一个空污微测站为圆心且半径为200公尺所围绕出的范围，在该步骤(c22)中，该比对范围是以每一个标准测站为圆心且半径为500公尺所围绕出的范围。
前述的空气品质监控方法，其中，在该步骤(b)中，该定位装置是每隔预设时间将对应的空污定位信息传至云端处理平台。
前述的空气品质监控方法，其中，在该步骤(a)中，该检测模块所产生的检测信息，是由该检测模块所测量外界空气污染源而以类比量的数据形式呈现且经过该检测模块之内建的转换关系式运算转换后而产生对应的检测信息，该转换关系式具有第一基准值、第二基准值、第三基准值、第一转换系数、第二转换系数，及第三转换系数，当所测量的类比量在该第一基准值以下，所对应的检测信息等于该类比量除以该第一基准值后再乘以该第一转换系数，当所测量的类比量大于该第一基准值且在该第二基准值以下，所对应的检测信息等于该类比量除以该第二基准值与该第一基准值的差值后再乘以该第二转换系数，当所测量的类比量大于该第二基准值且在该第三基准值以下，所对应的检测信息等于该类比量除以该第三基准值与该第二基准值的差值后再乘以该第三转换系数。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。本发明的功效在于：借由该检测装置设置于该车体内的设计，在该车体行驶经过所述空污微测站时，该定位装置配合该控制模块而产生对应空污定位信息，而该云端处理平台将所述空污定位信息与所述微测信息配合所述标准信息经过分析运算处理而产生该校正指令，并传送该校正指令至该检测装置与所述空污微测站，而能校正所述检测信息与所述微测信息，以确保其准确性及公正性。
附图说明
图1是一个示意图，说明本发明空气品质监控系统的实施例。
图2是一个流程图，说明本发明空气品质监控方法的第一实施例。
图3是一个流程图，说明本发明空气品质监控方法的第二实施例。
【主要元件符号说明】
10：行动载具231：抽气泵
11：车体3：定位装置
2：检测装置4：空污微测站
21：采样单元5：云端处理平台
211：采样管60：标准测站
212：采样口a～d：步骤
22：分析单元c1～c2：步骤
221：检测模块c21～c23：步骤
222：控制模块f：方向
23：收集单元
具体实施方式
在本发明被详细描述之前，应当注意在以下的说明内容中，类似的元件是以相同的编号来表示。
参阅图1，本发明空气品质监控系统的实施例，应用于行动载具10上，该行动载具10包含车体11。该空气品质监控系统包含设置于该车体11内的检测装置2、设置于该车体11内的定位装置3、多个设置于不同地点的空污微测站4，及云端处理平台5。
该检测装置2包括采样单元21、连通该采样单元21的分析单元22，及连通该分析单元22的收集单元23。该采样单元21具有穿设该车体11的采样管211、开设于该采样管211上且可供外界空气污染源进入该采样管211的采样口212，及设置于该采样管211上且遮覆该采样口212的滤网(图未示)。该分析单元22具有连通该采样管211的检测模块221，及连结该检测模块221的控制模块222。该检测模块221用以监测分析外界空气污染源且产生对应于该车体11行驶的不同地理位置的检测信息。该控制模块222接收储存该检测模块221的所述检测信息。该收集单元23具有抽气泵231，利用该抽气泵231将空气污染源吸入该采样单元21的采样管211而进入该分析单元22且由该检测模块221分析检测后，并将检测后的污染源抽入该收集单元23收集。而该采样单元21的滤网的设计，可阻挡外界异物如：蚊虫、碎石等外来物等进入该采样管211内，进而避免造成该检测装置2内部损坏。
该定位装置3设置于该车体11内且连结该分析单元22的控制模块222，并记录该车体11的地理信息与接收该控制模块222所接收到的检测信息，而进一步将所述地理信息与对应的地理位置的检测信息整合成对应的空污定位信息。每一个地理信息纪录有该车体11行经的地点与时间等信息，例如，该车体11的经、纬度与时间等信息。所述空污微测站4分别被设置于各地室内外环境区域，如：医院、寺庙、户外景点或公车站等地方，且分别用以监测所在的地点的污染源而产生并显示出对应的微测信息，而便于民众能了解当下所处地点的空气品质状况。
该行动载具10的车体11以f方向行驶前进，该车体11在行驶的过程中，该收集单元23的抽气泵231运转所产生的吸力而能不断地将外界空气污染源从该采样单元21的采样口212吸入该采样管211内，且进入该分析单元22并由该检测模块221测量而产生所述对应于该车体11所行经路径的空污相关的检测信息后，所述污染源会被吸入该收集单元23收集储存。而该控制模块222即时接收储存该检测模块221所测量到的所述检测信息并传至送该定位装置3整合，该定位装置3能即时记录与定位该车体11的地理信息，且将所述地理信息分别配合对应的地理位置的检测信息整合成对应的空污定位信息。简单来说就是该车体11行驶的过程，该检测模块221检测空气污染源产生的检测信息且通过该控制模块222储存与即时传送所述检测信息至该定位装置3，进而整合出对应的空污定位信息，有效将该车体11行经的地点位置及行经时间与对应所述检测信息整合成所述空污定位信息。举例来说，当该车体11行经其中空污微测站4的地点时，所述空污定位信息记录有对应该空污微测站4的地点的检测信息、地理信息，而便于云端处理平台5后续分析运用。
在本实施例中，该定位装置3即时定位该车体11的地理信息且同时配合所接收到的对应的检测信息而整合出对应的空污定位信息，但不以此为限，也可利用该控制模块222直接将所述检测信息即时传送至该云端处理平台5，而该定位装置3即时将该车体11的地理信息传送至该云端处理平台5，该云端处理平台5再依接收到所述检测信息与所述地理信息的时间分析比对而整合出所述空污定位信息。另外要特别说明的是，在本实施例中，该空气品质监控系统是应用于公车的态样上，借由多台公车在城市内的每天固定路线行驶且发车密集的特点，能在公车行驶间达成主动收集公车路线的空污相关资料且配合多路线公车密集行驶的特点，进而形成空污相关资料的环境地图，而使该云端处理平台5有效取得大量稳定数据且参考性佳的所述空污定位信息，非常有利于后续分析比对与运算。
该云端处理平台5网络连线取得环保单位(图未示)公布的各地空气污染源的标准信息，且接收该定位装置3的空污定位信息与所述空污微测站4的信息，并将所述的空污定位信息配合对应地点的所述空污微测站4的信息与该环保单位的标准信息经过分析运算产生校正指令。在本实施例中，该环保单位为官方环保单位(行政院环境保护署)，一般而言，该环保单位是以大区域性的方式监控，例如：某市某区的方式公布大区域性空污的标准信息，该环保单位在每一个监测区域内分别设置多个不同地点的标准测站60，而所述标准测站60监测对应的地点的空气污染源且经过收集多笔数据分析与比对换算后，而能公布区域性标准信息，其标准信息可在官方环保单位网站查询且相关空污监测相关细节为该技术领域中具有通常知识者的相关基本知识，在此不另赘述。而该云端处理平台5通过网络连线取得该环保单位公布的各地空气污染源的标准信息，也就是取得所述标准测站60的标准信息，而当该车体11行经所述标准测站60的地点时，所述空污定位信息记录有对应所述标准测站60的地点的检测信息、地理信息，且该定位装置3将所述空污定位信息上传至该云端处理平台5。当该车体11行经所述空污微测站4的地点时，所述空污定位信息记录有对应所述空污微测站4的地点的检测信息、地理信息，且该定位装置3将所述空污定位信息上传至该云端处理平台5。而该云端处理平台5持续收集资料且累积收集时间后，并将所述的空污定位信息配合对应地点的所述空污微测站4的微测信息与该环保单位的标准信息经过大数据分析运算产生该校正指令。在本实施例中，该云端处理平台5将所述的空污定位信息配合对应地点的所述微测信息与所述标准信息，进一步举例来说，该云端处理平台5将某市某区的其中标准测站60所提供的所述标准信息且配合该标准测站60周围附近的所述空污微测站4提供的所述微测信息与该车体11行驶经过该标准测站60的空污定位信息及该车体11行驶经过所述空污微测站4的空污定位信息，经过大数据收集分析与精密运算而产生该校正指令。换句话说，就是该云端处理平台5先将某市某区的所述标准测站60区分出各个区域范围，再将每一个区域范围内的所收集到的所述标准信息、所述微测信息与所述空污定位信息经过大数据分析配合运算方法如线性回归法或其他演算法等，计算出公正性的校正指令。
简单来说，所述标准测站60的设备具有高精密性与准确性也比较昂贵，但所述标准测站60的设置密度较低，而所述微型测站设置密度较高，但无法有效确保监测的准确性，借由该检测装置2设置于该车体11内的设计，而能收集行驶过程的空污定位信息，有效提供大数据收集，且在该车体11行驶经过所述空污微测站4时与所述标准测站60时，该定位装置3配合该控制模块222而产生对应空污定位信息，而该云端处理平台5再将所述空污定位信息与所述微测信息配合所述标准信息经过分析运算处理而产生该校正指令。而该云端处理平台5传送该校正指令经该定位装置3至该分析单元22的控制模块222，在该车体11行驶过程，该控制模块222执行该校正指令且即时校正该检测模块221的检测信息而产生校正后对应的检测信息，且该云端处理平台5也同时会传送该校正指令至所述空污微测站4，所述空污微测站4分别执行该校正指令且校正所监测的空气污染源的信息而产生对应的微测信息。相对而言，该环保单位为主标准件，而该车体11配合该检测装置2与该定位装置3的应用就如同于次标准件的概念，借由该车体11行驶间达成主动收集行驶路线的空污相关资料，进而形成空污相关资料的环境地图，而使该云端处理平台5取得大量稳定且参考性佳的数据，并配合该环保单位的标准信息而分析运算与产生该校正指令，进而校正所述检测信息与所述微测信息，以提高信息的公信力与准确性。
另外要说明的是，该行动载具10还包含设置于该车体11内且连结该定位装置3的显示单元(图未示)，其中，该定位装置3接收该控制模块222校正后的检测信息，且即时将整合后的空污定位信息传送至该云端处理平台5与该显示单元显示，而可供民众得知。当然也可通过开发app软件(图未示)与云端处理平台5整合连线，民众可利用如手机或行动装置的网络开启app软件，而方便可即时取得该空气品质监控系统的相关信息。
参阅图1与图2，本发明空气品质监控方法第一实施例，应用于如上所述的空气品质监控系统。该空气品质监控方法包含步骤(a)、步骤(b)、步骤(c)，及步骤(d)。
首先，在该步骤(a)，该车体11行驶中，外界空气污染源由该采样单元21的采样管211进入该分析单元22且由该检测模块221分析检测，而该检测模块221产生对应于该车体11行驶的不同地理位置的检测信息，该控制模块222接收与储存该检测模块221的所述检测信息。简单来说，就是该分析单元22的检测模块221会测量到该车体11行驶过程中所经过的地点路径的空气污染相关状况且产生所述检测信息后，并储存于该控制模块222。在本实施例中，该检测模块221所产生的检测信息，是由该检测模块221所测量外界空气污染源而以类比量的数据形式呈现且经过该检测模块221之内建的转换关系式运算转换后而产生对应的检测信息，但不以此为限。而该转换关系式具有第一基准值、第二基准值、第三基准值、第一转换系数、第二转换系数，及第三转换系数。当所测量的类比量在该第一基准值以下，所对应的检测信息等于该类比量除以该第一基准值后再乘以该第一转换系数。当所测量的类比量大于该第一基准值且在该第二基准值以下，所对应的检测信息等于该类比量除以该第二基准值与该第一基准值的差值后再乘以该第二转换系数，当所测量的类比量大于该第二基准值且在该第三基准值以下，所对应的检测信息等于该类比量除以该第三基准值与该第二基准值的差值后再乘以该第三转换系数。
在该步骤(b)，该定位装置3记录该车体11的地理信息且接收该控制模块222所接收到的所述检测信息，并将所述地理信息分别与对应的地理位置的检测信息整合成对应的空污定位信息而传至云端处理平台5，所述空污微测站4分别将对应的监测地的微测信息传至该云端处理平台5。也就是说，该车体11行驶过程的空污定位信息回传至云端处理平台5，且当该车体11行经所述空污微测站4的地点时，所述空污定位信息记录有对应所述空污微测站4的地点的检测信息、地理信息，而所述空污微测站4也会将对应的监测地的微测信息传至该云端处理平台5，便于云端处理平台5后续数据分析与比对运算。
在该步骤(c)，该云端处理平台5网络连线取得环保单位公布有关各地空气污染源的标准信息，且将所述的空污定位信息与所述空污微测站4的微测信息配合对应的地点的标准信息经过分析运算产生校正指令。详细来说，而该云端处理平台5通过网络连线取得该环保单位公布的各地空气污染源的标准信息也就是取得所述标准测站60的标准信息，而当该车体11行经所述标准测站60的地点时，所述空污定位信息记录有对应所述标准测站60的地点的检测信息、地理信息，且该定位装置3将所述空污定位信息上传至该云端处理平台5。当该车体11行经所述空污微测站4的地点时，所述空污定位信息记录有对应所述空污微测站4的地点的检测信息、地理信息，且该定位装置3将所述空污定位信息上传至该云端处理平台5。
在该步骤(d)，该云端处理平台5传送该校正指令经该定位装置3至该分析单元22的控制模块222，而该控制模块222执行该校正指令且在该车体11行驶过程中即时校正该检测模块221的检测信息而产生校正后对应的检测信息。该云端处理平台5传送该校正指令至所述空污微测站4，所述空污微测站4执行该校正指令且校正所监测的空气污染源的微测信息而产生对应的微测信息，而能确保准确性且提供具有公信力的所述检测信息与所述微测信息。其中，该定位装置3接收该控制模块222校正后的检测信息，且即时将整合后的空污定位信息传送至该云端处理平台5与该显示单元显示，而可供民众得知。
要特别说明的是，该步骤(c)包括步骤(c1)，及步骤(c2)。
在该步骤(c1)中，该云端处理平台5网络连线取得该环保单位公布的各地空气品质的标准信息，且收集所述空污定位信息与所述微测信息累积收集时间。在本实施例中，该收集时间为为一季，但不以此为限，也可依需求累积较长时间如：半年或一年等，而累积增加大数据分析的资料。
在该步骤(c2)中，将所述空污定位信息分别与对应的地点的微测信息及对应的地点的标准信息进行分析比对与运算而产生该校正指令。也就是说，该云端处理平台5持续收集资料且累积该收集时间后，并将所述的空污定位信息配合对应地点的所述空污微测站4的微测信息与该环保单位的标准信息经过大数据分析运算产生该校正指令。而该云端处理平台5将所述的空污定位信息配合对应地点的所述微测信息与所述标准信息，进一步举例来说，该云端处理平台5将某市某区的其中标准测站60所提供的所述标准信息且配合该标准测站60周围附近的所述空污微测站4提供的所述微测信息与该车体11行驶经过该标准测站60的空污定位信息及该车体11行驶经过所述空污微测站4的空污定位信息，经过大数据收集分析与精密运算而产生该校正指令。换句话说，就是该云端处理平台5先将某市某区的所述标准测站60区分出各个区域范围，再将每一个区域范围内的所收集到的所述标准信息、所述微测信息与所述空污定位信息经过大数据分析配合运算方法如线性回归法或其他演算法等，计算出公正性的校正指令。在本实施例中，该云端处理平台5会每隔校正时间更新产生出对应的校正指令，且在该步骤(d)中，该云端处理平台5每隔该校正时间会传送该校正指令至该分析单元22的控制模块222与所述空污微测站4。而本实施例中，该校正时间为一周，但不以此为限，也可以是配合该收集时间为一季或是依实际情形，缩短校正时间为一天。
参阅图1与图3，本发明空气品质监控方法的第二实施例，大致与该空气品质监控方法的第一实施例相同，不同的地方在于：该步骤(c2)具有步骤(c21)、(c22)，及步骤(c23)。
在该步骤(c21)中，该云端处理平台5分析比对所述空污定位信息所对应的地点的微测信息，是以该行驶装置的车体11行经每一个空污微测站4且该车体11与每一个空污微测站4的距离在校正范围内时，该定位装置3所整合出对应的空污定位信息，且云端处理平台5将每一个空污微测站4的微测信息与对应的校正范围内的空污定位信息进行分析比对。在本实施例中，该校正范围是以每一个空污微测站4为圆心且半径为200公尺所围绕出的范围，但不以此为限，该云端处理平台5在大数据分析运算时，将该车体11行驶经过所述空污微测站4且在该校正范围内的空污定位信息与对应的微测信息进行分析比对。
在该步骤(c22)中，该云端处理平台5分析比对所述空污定位信息所对应的地点的标准信息，是以该车体11行经每一个标准测站60且该车体11与每一个标准测站60的距离在比对范围内时，且该云端处理平台5将每一个标准测站60的标准信息与对应的比对范围内的空污定位信息进行分析比对。在本实施例中，由于所述标准测站60设置密度低且设置地点通常较偏僻，但不以此为限，据此该比对范围是以每一个标准测站60为圆心且半径为500公尺所围绕出的范围，该云端处理平台5在大数据分析运算时，将该车体11行驶经过所述标准测站60且在该比对范围内的空污定位信息与对应的标准信息进行分析比对。
在该步骤(c23)中，该云端处理平台5依该步骤(c21)与该(c22)的分析结果配合内建的演算法运算产生该校正指令。
综上所述，本发明空气品质监控系统及其方法，借由该检测装置2设置于该车体11内的设计，能在该车体11行驶过程，该定位装置3配合该控制模块222而产生对应空污定位信息，而供该云端处理平台5经过分析运算处理而产生该校正指令，而能校正所述空污定位信息与所述微测信息，以确保其准确性及公正性，故确实能达成本发明的目的。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明做任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。