技术总结
本发明属于火电技术领域，尤其涉及一种基于随机时序分析的吸收塔入口SO2浓度预测方法，该方法基于时间序列分析方法，实时在线建立吸收塔入口SO2浓度预测模型，采用随机时间序列算法对吸收塔入口SO2浓度进行实时预测，具体包括检验入口SO2浓度序列的平稳性；对入口SO2浓度原始序列进行一阶差分，并进行平稳性和白噪声检验；对一阶差分之后的入口SO2浓度序列拟合ARIMA模型，进行模型定阶；基于ARIMA模型预测入口SO2浓度。本发明通过实时地对负荷、吸收塔入口SO2浓度等参数进行可靠预测，实现了对脱硫系统的优化控制。
技术研发人员：叶翔;张志刚;王艺霏;翟伟翔;郭婷婷;谭俊龙;雷蕾;王伟
受保护的技术使用者：中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究所
文档号码：201710248838
技术研发日：2017.04.17
技术公布日：2017.09.15