技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于时间序列数据挖掘的轨道车辆门亚健康状态识别方法，利用多尺度滑动窗口离散字符化算法对轨道车辆门门电机的转速、转矩和电流进行数据挖掘；通过计算与正常状态下模板曲线的距离作为特征，并使用主成分分析对其降维，去除冗余信息，获得分类性能较好的低维特征；然后使用分层亚健康状态识别模型由粗到细对各种亚健康数据逐层进行识别，最终实现开关门过程中亚健康状态的识别，能够有效的提取出车门电机时间序列数据的特征，并对车门开关门过程中出现的常见的亚健康准确识别，具有很好的应用前景。
技术研发人员：支有冉;薛钰;曹劲然;许志兴;张伟;史翔
受保护的技术使用者：南京康尼机电股份有限公司
技术研发日：2017.07.11
技术公布日：2017.11.14