云端验布系统的制作方法

本申请涉及织物检测技术领域，特别涉及云端验布系统。

背景技术：

在机织布、针织布、非织造布等织物的生产线上，需要检测所生产出来的织物是否存在疵点，例如，织物上是否有污渍、破洞、起毛等等。传统的人工检测往往会出现检测精度低、检测速度慢的问题，近年来客户对产品质量的要求也越来越高，因此，提高检测准确度、节省人力的问题备受关注。

由于采用人工检测的手段错误率高且效率低，近年来逐渐发展基于机器视觉的布料疵点检测技术以代替人工检测——即验布机，其利用相机采集布料图像并利用工控机运行的检测算法(例如神经网络模型)对布料图像进行检测以对疵点进行识别。检测算法通常部署在工控机的gpu(graphicsprocessingunit，图形处理器)上，用于识别疵点的数据库也部署在工控机上，这导致数据库中的核心数据容易泄漏，同时工控机在运输过程中容易损坏导致售后成本较高，另外对于厂家来说需要到用户现场才能对工控机进行调试，增加了维护成本。

技术实现要素：

鉴于以上问题，本实用新型的实施例提供一种云端验布系统，其能解决上述背景技术部分提到的技术问题。

按照本实用新型的实施例的云端验布系统，包括：网络传输装置，以及连接到所述网络传输装置的验布机控制装置、布面图像采集装置和云端缺陷检测装置；其中，所述验布机控制装置，用于控制验布机的运作；所述布面图像采集装置，用于采集布面图像；所述云端缺陷检测装置，用于对所述布面图像进行检测和发送控制信号至所述验布机控制装置。

进一步的，所述网络传输装置包括百兆交换机或千兆交换机。

进一步的，所述验布机控制装置包括plc控制柜或信号输入输出装置。

进一步的，所述布面图像采集装置包括ccd工业照相机或cmos工业照相机。

进一步的，所述云端缺陷检测装置为部署有检测算法的计算设备。

进一步的，还包括远程终端控制装置，其连接到所述网络传输装置，用于对所述云端缺陷检测装置进行远程控制和/或接收所述云端缺陷检测装置的检测结果。

进一步的，所述远程终端控制装置包括终端控制器或智能终端。

进一步的，所述布面图像采集装置通过以太网口与所述网络传输装置连接。

进一步的，所述网络传输装置通过移动无线接入网与所述云端缺陷检测装置连接。

进一步的，所述移动无线接入网为5g移动无线接入网。

从以上的描述可以看出，本实用新型实施例的方案将检测算法部署在云端缺陷检测装置上，相应的用于检测布面疵点的数据库也部署在云端缺陷检测装置上，检测时，布面图像采集装置采集的布面图像经网络传输装置传输至云端缺陷检测装置进行检测，云端缺陷检测装置可根据检测结果发送控制信号至验布机控制装置以控制验布机的运作，用户现场无需工控机，如此可以防止数据库中的核心数据泄漏，同时也避免了现有技术中工控机在运输过程中容易损坏的情况，另外云端缺陷检测装置可放置在厂家，厂家无需到用户现场进行检测算法的调试。

附图说明

图1为本实用新型的一个实施例的云端验布系统的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本实用新型的实施方式，通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本实用新型，而不能理解为对本实用新型的限制。

在本实用新型的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通信；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本实用新型的不同结构。为了简化本实用新型的公开，下文中对特定例子的部件和设定进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本实用新型。此外，本实用新型提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。

请参阅图1，本实用新型实施方式的云端验布系统具体可以包括：网络传输装置1、验布机控制装置2、布面图像采集装置3、云端缺陷检测装置4，其中，验布机控制装置2、布面图像采集装置3、云端缺陷检测装置4均与网络传输装置1连接。

在本实施例中，验布机控制装置2可与验布机21上的驱动电机、报警装置等连接，用于控制验布机21的运作，以实现验布操作。例如，验布机控制装置2可以控制验布机21的开停机、待测布料的传送、贴标、报警、光源调节的一种或多种，也可以获取验布机21相关运行数据。验布机控制装置2例如可以采用plc(programmablelogiccontroller，可编程逻辑控制器)控制柜或信号输入输出装置(i/o)。验布机控制装置2可与验布机21上的驱动电机、传感器等连接。

在本实施例中，布面图像采集装置3可设置在验布机21的机体上，或者通过独立的支架设置在验布机21的上方，布面图像采集装置3用于采集验布机21上的待测布料的布面图像。布面图像采集装置3可以包括ccd工业照相机或cmos工业照相机，其中，上述ccd(chargecoupleddevice，感光耦合组件)为数字相机中用于记录光线变化的半导体组件，cmos(complementarymetaloxidesemiconductor，互补金属氧化物半导体)是一种通常比ccd传感器低10倍感光度的传感器。

在本实施例中，云端缺陷检测装置4可以为部署有用于检测布面缺陷的检测算法的计算设备，例如服务器，检测算法例如可以是神经网络模型检测算法。云端缺陷检测装置4可将检测算法部署在gpu上，gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)又称显示核心、视觉处理器、显示芯片或者加速卡，是一种专门应用于在电脑、工作站、部分移动设备(如平板电脑、智能手机等)上进行图像运算工作的微处理器。具体实施时，gpu可以安装在云端gpu主机的机壳内。云端缺陷检测装置4检测布面缺陷具体是通过对布面图像采集装置3采集的布面图像进行处理分析，从而识别布面上是否包含有缺陷。

在本实施例中，验布机控制装置2、布面图像采集装置3和云端缺陷检测装置4可通过网络传输装置1进行信息、信号或数据的交互，具体的，验布机控制装置2可将验布机21的状态参数数据通过网络传输装置1传输至云端缺陷检测装置4，布面图像采集装置3可将采集的布面图像通过网络传输装置1传输至云端缺陷检测装置4，云端缺陷检测装置4可根据检测结果将控制信号通过网络传输装置1发送至验布机控制装置2。布面图像采集装置3可以通过以太网口与网络传输装置1连接，验布机控制装置2可通过串口与网络传输装置1连接，云端缺陷检测装置4可通过移动无线接入网与网络传输装置1连接。具体的，移动无线接入网可以为5g移动无线接入网。当然，需要说明的是，上述连接方式只是用于举例说明，具体实施时，可根据具体情况采用除上述连接方式以外的其他连接方式。在本实施例中，网络传输装置1可以包括百兆交换机或千兆交换机。

另一实施例中，如图1所示，云端验布系统还可以包括远程终端控制装置5。远程终端控制装置5与网络传输装置1连接，其可以与网络传输装置1连接的路由与网络传输装置1无线连接，也可以采用网线有线连接的方式。远程终端控制装置5可以包括tc(terminalcontroller，终端控制器)或智能终端，智能终端例如可以包括平板、智能手机的一种或多种。远程终端控制装置5通过网络传输装置1与云端缺陷检测装置4进行信息、数据或信号的交互。具体的，远程终端控制装置5可以访问云端缺陷检测装置4以进行远程控制，云端缺陷检测装置4可以将视频、图片、参数等的一种或多种信息发送至远程终端控制装置5，远程终端控制装置5可通过与其连接的显示屏或嵌入式显示屏进行查看。

从以上的描述可以看出，本实用新型实施例的方案将检测算法部署在云端缺陷检测装置上，相应的用于检测布面疵点的数据库也部署在云端缺陷检测装置上，检测时，布面图像采集装置采集的布面图像经网络传输装置传输至云端缺陷检测装置进行检测，云端缺陷检测装置可根据检测结果发送控制信号至验布机控制装置以控制验布机的运作，用户现场无需工控机，只需通过远程终端装置远程控制或查看云端缺陷检测装置的检测，如此可以防止数据库中的核心数据泄漏，同时也避免了现有技术中工控机在运输过程中容易损坏的情况，另外云端缺陷检测装置可放置在厂家，厂家无需到用户现场进行检测算法的调试。

上面结合附图阐述的具体实施方式描述了示例性实施例，但并不表示可以实现的或者落入权利要求书的保护范围的所有实施例。在整个本说明书中使用的术语“示例性”意味着“用作示例、实例或例示”，并不意味着比其它实施例“优选”或“具有优势”。出于提供对所描述技术的理解的目的，具体实施方式包括具体细节。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实施这些技术。在一些实例中，为了避免对所描述的实施例的概念造成难以理解，公知的结构和装置以框图形式示出。

本公开内容的上述描述被提供来使得本领域任何普通技术人员能够实现或者使用本公开内容。对于本领域普通技术人员来说，对本公开内容进行的各种修改是显而易见的，并且，也可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，将本文所定义的一般性原理应用于其它变型。因此，本公开内容并不限于本文所描述的示例和设计，而是与符合本文公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。