明的物体，具体可以采用透射法，将擦净的物体置入光源例如，白炽灯、特质光纤或冷光源等白光源的上方，使光透过物体，将分光镜对准透过物体的光源部分，此时所产生的图像，即为物体的光谱图像。可以调整分光镜的角度(或狭缝)、焦距，直到所输出的图像清晰为止。
[0052]其中，冷光源是几乎不含红外线光谱的发光光源，例如，发光二极管(LightEmitting D1de，LED)光源就是典型的冷光源。
[0053]在另一个具体的实现过程中，若所述物体属于颜色浅、颗粒小的透明的物体，具体可以采用内反射法，将光线从擦净的物体的斜上方的某一位置射入，并使之从物体的另一侧面反射出来，将分光镜对准反射光，此时所产生的图像，即为物体的光谱图像。可以调整分光镜的角度(或狭缝)、焦距，直到所输出的图像清晰为止。
[0054]在另一个具体的实现过程中，若所述物体属于不透明或透明度差的物体，具体可以采用表面反射法，将光线从擦净的物体的斜上方的某一位置射入，并使之从物体的表面反射出来，将分光镜对准反射光，此时所产生的图像，即为物体的光谱图像。可以调整分光镜的角度(或狭缝)、焦距，直到所输出的图像清晰为止。
[0055]在一个具体的实现过程中，具体可以利用图像传感器，以预先设置的采样频率，采集分光镜所产生的所述物体的光谱图像。
[0056]其中，所述图像传感器可以为电荷親合元件(Charge Coupled Device，CCD)传感器，或者还可以为金属氧化物半导体元件(Complementary Metal-Oxide Semiconductor,CMOS)传感器，本实施例对此不进行特别限定。
[0057]在一个具体的实现过程中，可以对所述光谱图像采用一定的图像格式，进行存储处理，以获得光谱文件，将该光谱文件的数据作为所述光谱数据。
[0058]其中，图像格式即图像存储的格式，可以包括但不限于位图(Bitmap，BMP)格式、可移植网络图像格式(Portable Network Graphic Format, PNG)、联合图像专家组(JointPhotographic Experts Group, JPEG)格式、可交换图像文件格式(Exchangeable ImageFile Format, EXIF)，本实施例对此不进行特别限定。
[0059]具体地，所述光谱文件，可以存储在终端的存储设备中，本实施例对此不进行特别限定。
[0060]在一个具体的实现过程中，所述终端的存储设备可以慢速存储设备，具体可以为计算机系统的硬盘，或者还可以为手机的非运行内存即物理内存，例如，只读存储器(Read-Only Memory, ROM)和内存卡等，本实施例对此不进行特别限定。
[0061]在另一个具体的实现过程中，所述终端的存储设备还可以为快速存储设备，具体可以为计算机系统的内存，或者还可以为手机的运行内存即系统内存，例如，随机存储器(Random Access Memory, RAM)等，本实施例对此不进行特别限定。
[0062]在另一个具体的实现过程中，可以根据所述光谱图像，获得所述物体在指定波长上的吸光度，将物体在指定波长上的吸光度作为所述光谱数据。
[0063]例如，采用光强检测仪器，分别获得光源在指定波长的强度，以及加入物体之后的光在指定波长的强度，根据这两个强度，计算出所述物体在指定波长上的吸光度。
[0064]可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以对所述光谱数据进行光谱分析，以获得分析结果，进而，则可以根据所述分析结果，获得所述物体的种类。
[0065]在一个具体的实现过程中，利用预先设置的光谱数据库，对所述光谱数据进行光谱分析，以获得与所述光谱数据匹配的标准数据，将该标准数据所对应的物体种类，作为所述物体的种类。其中，光谱数据库，用于存储物体种类，及其对应的标准数据即标准的光谱数据。
[0066]其中，所述光谱数据库可以采用关系型数据库，例如，Oracle数据库、DB2数据库、结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)服务器(Server)数据库、MySQL数据库等，或者还可以采用键值(Key-Value)型数据库，例如，非SQL (Not Only SQL)NoSQL数据库、Redis数据库等，本实施例对此不进行特别限定。
[0067]可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，如果执行主体为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或SDK等功能单元，具体则可以将所述光谱数据发送给云端的服务器，以使得所述服务器对所述光谱数据进行光谱分析，以获得所述物体的种类，然后，则可以接收所述服务器发送的所述物体的种类。
[0068]服务器具体可以利用预先设置的光谱数据库，对所述光谱数据进行光谱分析，以获得与所述光谱数据匹配的标准数据，将该标准数据所对应的物体种类，作为所述物体的种类。其中，光谱数据库，用于存储物体种类，及其对应的标准数据即标准的光谱数据。
[0069]在一个具体的实现过程中，具体可以对所述光谱数据进行封装，以获得传输所需要的数据格式，例如，基于超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol，HTTP)传输的数据格式等。
[0070]在另一个具体的实现过程中，具体可以基于全球移动通信网络(Global Systemfor Mobile Communicat1ns, GSM)网络、通用分组无线业务(General Packet Rad1Service, GPRS)网络、码分多址(Code Divis1n Multiple Access, CDMA)网络、CDMA2000网络或宽带码分多址(Wideband Code Divis1n Multiple Access，WCDMA)网络等无线通信网络，或者还可以基于以太网等有线通信网络，将所述光谱数据发送给互联网中的服务器。
[0071]在另一个具体的实现过程中，所述服务器的工作环境可以为公有云，例如，由百度提供云存储能力与云计算能力，维护一个光谱数据库，开放给用户使用，或者还可以为私有云，例如，由珠宝鉴定中心的局域网提供云存储能力与云计算能力，维护一个光谱数据库，以防止光谱数据库外泄。
[0072]在另一个具体的实现过程中，若没有获得与所获取的光谱数据匹配的标准数据，则可以记录所述光谱数据，以供进行人工分析或者提示由用户上传相关信息，例如，物体的种类。这样，则可以将人工分析的分析结果或用户所上传的相关信息，添加到光谱数据库中，
[0073]可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102之后，还可以进一步输出所述物体的种类。所述物体的种类可以包括但不限于物体的名称、物体的成分占比和物体的简介中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。例如，红宝石、铁铝榴石、红榴石、祖母绿、锆石、绿色翡翠、橄榄石、磷灰石、蓝色、绿色蓝宝石或金绿宝石等宝石的名称；这些宝石的成分占比；以及这些宝石的简单介绍等。
[0074]在一个具体的实现过程中，具体可以采用如下方式中的至少一项，输出所述物体的种类:
[0075]文本方式；
[0076]图像方式；
[0077]音频方式；以及
[0078]视频方式。
[0079]本实施例中，通过获取待识别的物体的光谱数据，使得能够根据所述光谱数据，获得所述物体的种类，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了物体识别的效率和可靠性。
[0080]需要说明的是