的校准模型并获取温度传感器的测量结果，根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值，并根据测量结果和校准结果对相应的模型进行更新。采用本发明实施例，针对不同的目标物类型和不同的温度区间对测量的温度值进行校准，并对每次测温的测量结果和校准结果进行学习，可提高温度校准的准确性。
[0129]参见图8，是本发明的又一个实施例提供的终端的结构示意图。本实施例中所描述的终端包括:至少一个输入设备1000 ;至少一个输出设备2000 ;至少一个处理器3000，例如CPU ;和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
[0130]其中，上述输入设备1000具体可为终端的触控面板、按键、或语音识别模块等。
[0131]上述输出设备2000具体可为终端的显示屏或语音播放模块(例如麦克风)等，在本发明实施例中，上述输出设备2000可用于输出温度值。
[0132]上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码。
[0133]上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作:
[0134]上述输入设备1000，用于执行:
[0135]接收用户输入的测温指令，调用温度传感器对目标物进行测温；
[0136]上述处理器3000，用于执行:
[0137]根据所述目标物的类型选择相应的校准模型，以及获取所述温度传感器的测量结果，其中所述相应的校准模型中包括多个预设温度区间对应的校准方向；
[0138]根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；
[0139]按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准；
[0140]上述输出设备2000，用于执行:输出校准后的温度值。
[0141]在一些可行的实施方式中，上述存储器4000还用于:
[0142]存储与至少两种目标物类型关联的至少两个校准算法以及携带类别标记的训练样本集，其中所述类别标记包括目标物类型标记和校准方向标记；
[0143]上述处理器3000还用于执行:
[0144]根据所述目标物类型标记对所述训练样本集中的每个元素执行相应的校准算法，训练得到与所述至少两种目标物类型相对应的至少两个校准模型。
[0145]在一些可行的实施方式中，上述处理器3000在执行所述按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值之后，还用于执行:
[0146]记录所述测量结果和所述校准后的温度值；
[0147]根据所述测量结果和所述校准后的温度值更新所述相应的校准模型。
[0148]在一些可行的实施方式中，上述处理器3000在执行所述按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值之后，还用于执行:
[0149]接收用户输入的校准温度值；
[0150]根据所述测量结果和所述用户输入的校准温度值更新所述相应的校准模型。
[0151]在一些可行的实施方式中，所述相应的校准模型为基于人工神经网络ANN算法的模型。
[0152]本发明实施例中，调用温度传感器对目标物进行测温后，根据目标物的类型选择相应的校准模型并获取温度传感器的测量结果，根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。采用本发明实施例，针对不同的目标物类型和不同的温度区间对测量的温度值进行校准，可提高温度校准的准确性。
[0153]本发明所有实施例中的模块或子模块，可以通过通用集成电路，例如CPU (CentralProcessing Unit,中央处理器)，或通过 ASIC (Applicat1n Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
[0154]本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
[0155]本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
[0156]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory, RAM)等。
[0157]以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
【主权项】
1.一种温度校准方法，其特征在于，所述温度校准方法包括: 接收用户输入的测温指令，调用温度传感器对目标物进行测温； 根据所述目标物的类型选择相应的校准模型，以及获取所述温度传感器的测量结果，其中所述相应的校准模型中包括多个预设温度区间对应的校准方向； 根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量; 按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。2.根据权利要求1所述的温度校准方法，其特征在于，所述根据所述目标物的类型选择相应的校准模型之前，所述温度校准方法还包括: 存储与至少两种目标物类型关联的至少两个校准算法以及携带类别标记的训练样本集，其中所述类别标记包括目标物类型标记和校准方向标记； 根据所述目标物类型标记对所述训练样本集中的每个元素执行相应的校准算法，训练得到与所述至少两种目标物类型相对应的至少两个校准模型。3.根据权利要求2所述的温度校准方法，其特征在于，所述按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值之后，所述温度校准方法还包括: 记录所述测量结果和所述校准后的温度值； 根据所述测量结果和所述校准后的温度值更新所述相应的校准模型。4.根据权利要求2所述的温度校准方法，其特征在于，所述按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值之后，所述温度校准方法还包括: 接收用户输入的校准温度值； 根据所述测量结果和所述用户输入的校准温度值更新所述相应的校准模型。5.根据权利要求1至4任意一项所述的温度校准方法，其特征在于，所述相应的校准模型为基于人工神经网络ANN算法的模型。6.一种终端，其特征在于，所述终端包括温度传感器，还包括: 第一接收单元，用于接收用户输入的测温指令，调用温度传感器对目标物进行测温；选择单元，用于根据所述目标物的类型选择相应的校准模型，以及获取所述温度传感器的测量结果，其中所述相应的校准模型中包括多个预设温度区间对应的校准方向； 确定单元，用于根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量； 校准单元，用于按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述终端还包括: 存储单元，用于存储与至少两种目标物类型关联的至少两个校准算法以及携带类别标记的训练样本集，其中所述类别标记包括目标物类型标记和校准方向标记； 训练单元，用于根据所述目标物类型标记对所述训练样本集中的每个元素执行相应的校准算法，训练得到与所述至少两种目标物类型相对应的至少两个校准模型。8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括: 记录单元，用于记录所述测量结果和所述校准后的温度值； 第一更新单元，用于根据所述测量结果和所述校准后的温度值更新所述相应的校准模型。9.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括: 第二接收单元，用于接收用户输入的校准温度值； 第二更新单元，用于根据所述测量结果和所述用户输入的校准温度值更新所述相应的校准模型。10.根据权利要求6至9任意一项所述的终端，其特征在于，所述相应的校准模型为基于人工神经网络ANN算法的模型。
【专利摘要】本发明实施例公开了一种温度校准方法及终端，其中该温度校准方法可包括：接收用户输入的测温指令，调用温度传感器对目标物进行测温；根据所述目标物的类型选择相应的校准模型，以及获取所述温度传感器的测量结果，其中所述相应的校准模型中包括多个预设温度区间对应的校准方向；根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。采用本发明实施例，可针对不同的目标物类型和不同的温度区间对测量的温度值进行校准，可提高温度校准的准确性。
【IPC分类】G01K15/00
【公开号】CN105241580
【申请号】CN201510590149
【发明人】朱益
【申请人】深圳市金立通信设备有限公司
【公开日】2016年1月13日
【申请日】2015年9月16日