空调故障检测系统的制作方法

文档序号:9644837
空调故障检测系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及空调故障检测系统技术领域,尤其涉及一种基于盲分离技术诊断救生舱co2空调故障检测系统。
【背景技术】
[0002]矿井救生舱空调是救生舱生命保障系统的重要组成部分,矿井救生舱空调技术目前有以下几种:蓄冰制冷、电动防暴空调制冷和高压气体膨胀制冷。蓄冰制冷需要外部电源供电,平时维护费用高,且一旦发生矿难必须切断电源。电动防暴空调制冷必须配备大容量电池或外接大功率电源,在煤矿中容易引起瓦斯爆炸,同时完成空气过滤、降温、除湿功能。然而,救生舱空调只有发生矿井灾难时才运行,其他时候处于长期不运行,容易导致零件损坏,定期诊断空调系统故障非常重要。空调系统发生故障时,故障部件和故障源数目无法确定,所以使用现有仪器诊断空调系统故障,步骤复杂,测试环境要求高和仪器多且精密。使用传统盲分离算法也难于自适应诊断该系统故障。

【发明内容】

[0003]本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于盲分离技术诊断救生舱C02空调故障检测系统。
[0004]为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于盲分离技术诊断救生舱C02空调故障检测系统,包括检测系统,所述检测系统包括振动信号分析模块、噪声信号分析模块、信号采集模块、控制模块、储存模块、智能故障自诊断模块、报警模块、欠定盲分离计算模块、欠定盲分离实验模块和显示模块,所述振动信号分析模块、噪声信号分型模块的输出端分别信号采集模块的输入端电性连接,所述信号采集模块的输出端和控制模块的输入端电性连接,所述控制模块的输出端分别和储存模块、智能故障自诊断模块的输入端电性连接,所述智能故障自诊断模块的输出端分别与报警模块、欠定盲分离计算模块、欠定盲分离实验模块和显示模块的输入端电性连接。
[0005]优选地,所述报警模块为报警灯或者蜂鸣器。
[0006]优选地,所述控制模块的输入端和电源电性连接。
[0007]优选地,所述控制模块为可编程控制器。
[0008]本发明中矿井救生舱C02开式空调系统是以储存在钢瓶中的高压C02作为制冷剂,C02通过节流或者膨胀后降导入换热器吸收主舱内环境气体热量,最后导入气动马达,驱动马达并带动高速风机旋转,使舱内气体在风机的作用下经过co、C02的吸收剂和换热器,实现对避难所空间气体中C0、0)2浓度控制及温度、湿度的调节,所以需要对气动马达故障进行故障振动诊断,在工业中,机械振动非常普遍,它可作为判断设备状态的重要依据。马达正常或故障(如不平衡或冲击等)工作条件下其振动频谱都不同。我们若知道各个部件的特征频率与振动形式,结合其频谱,就可进行故障诊断与分析,每种气动马达都有一个相应的正常噪声范围。故障信息也能在噪声信号中得到体现。可以用声压、声功率与声强来描述噪声强弱。前两者比较容易测得,对测试环境要求较高;后者则可以消除干扰,但却对仪器设备与测试方法要求苛刻。当前,噪声信号分析中声压测量方法比较多,主要用其进行频谱分析。主要任务是如何确定噪声源,并根据噪声能量进行状态监测。由此,振动与噪声信号既能描述压缩机状况,又能通过一定方法确定具体故障,该发明提出欠定的最小二乘法盲分离算法,推导了该算法公式,并验证了该算法收敛条件。该盲分离算法能诊断出气动马达不平衡产生的故障信号、松动产生的故障信号、干扰信号。为C02空调定期检测故障时提供了可靠的新分析办法。试验也验证了盲分离诊断C02空调系统故障对比传统诊断故障设备,具有测试的条件低、测试设备少、测试可靠。
【附图说明】
[0009]图1为本发明提出的一种基于盲分离技术诊断救生舱0)2空调故障检测系统的连接框图。
【具体实施方式】
[0010]下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0011]参照图1,一种基于盲分离技术诊断救生舱C02空调故障检测系统,包括检测系统,其特征在于,所述检测系统包括振动信号分析模块、噪声信号分析模块、信号采集模块、控制模块、储存模块、智能故障自诊断模块、报警模块、欠定盲分离计算模块、欠定盲分离实验模块和显示模块,所述报警模块为报警灯或者蜂鸣器,所述控制模块的输入端和电源电性连接,所述控制模块为可编程控制器,所述振动信号分析模块、噪声信号分型模块的输出端分别信号采集模块的输入端电性连接,所述信号采集模块的输出端和控制模块的输入端电性连接,所述控制模块的输出端分别和储存模块、智能故障自诊断模块的输入端电性连接,所述智能故障自诊断模块的输出端分别与报警模块、欠定盲分离计算模块、欠定盲分离实验丰旲块和显不t旲块的输入端电性连接。
[0012]本发明中振动信号分析模块和噪声信号分析模块用来对测定物进行信号分析,然后将数据通过信号采集模块传递给控制模块,控制模块先将信息进行储存,然后通过智能故障自诊断模块进行判断,再通过欠定盲分离计算模块和欠定盲分离实验模块进行计算然后加以调整,并且将数据显示到显示模块上。
[0013]以上所述,仅为本发明较佳的【具体实施方式】,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于盲分离技术诊断救生舱CO 2空调故障检测系统,包括检测系统,其特征在于,所述检测系统包括振动信号分析模块、噪声信号分析模块、信号采集模块、控制模块、储存模块、智能故障自诊断模块、报警模块、欠定盲分离计算模块、欠定盲分离实验模块和显示模块,所述振动信号分析模块、噪声信号分型模块的输出端分别信号采集模块的输入端电性连接,所述信号采集模块的输出端和控制模块的输入端电性连接,所述控制模块的输出端分别和储存模块、智能故障自诊断模块的输入端电性连接,所述智能故障自诊断模块的输出端分别与报警模块、欠定盲分离计算模块、欠定盲分离实验模块和显示模块的输入端电性连接。2.根据权利要求1所述的一种基于盲分离技术诊断救生舱C02空调故障检测系统,其特征在于,所述报警模块为报警灯或者蜂鸣器。3.根据权利要求1所述的一种基于盲分离技术诊断救生舱C02空调故障检测系统,其特征在于,所述控制模块的输入端和电源电性连接。4.根据权利要求1所述的一种基于盲分离技术诊断救生舱C02空调故障检测系统,其特征在于,所述控制模块为可编程控制器。
【专利摘要】本发明公开了一种基于盲分离技术诊断救生舱CO2空调故障检测系统,包括检测系统,所述检测系统包括振动信号分析模块、噪声信号分析模块、信号采集模块、控制模块、储存模块、智能故障自诊断模块、报警模块、欠定盲分离计算模块、欠定盲分离实验模块和显示模块,所述振动信号分析模块、噪声信号分型模块的输出端分别信号采集模块的输入端电性连接,所述信号采集模块的输出端和控制模块的输入端电性连接,所述控制模块的输出端分别和储存模块、智能故障自诊断模块的输入端电性连接。本发明试验也验证了盲分离诊断CO2空调系统故障对比传统诊断故障设备,具有测试的条件低、测试设备少、测试可靠。
【IPC分类】G01M99/00
【公开号】CN105403422
【申请号】CN201510862662
【发明人】蔡昭权, 林用满, 胡辉, 胡松, 陈伽, 蔡映雪
【申请人】惠州学院
【公开日】2016年3月16日
【申请日】2015年11月30日
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