技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于平行的偏最小二乘法的工业过程故障检测方法，包括：获取正常工况下的过程数据和质量数据作为样本数据，建立平行偏最小二乘法数据模型，利用平行的偏最小二乘法将平行偏最小二乘法数据模型的输入和输出分为4个子空间：输入‑输出联合空间、不可预测输出主元空间、不可预测残差空间和输入残差空间；计算4个子空间的监测统计量指标及其控制限；获取待检测的工业过程数据和质量数据，将待检测的工业过程数据和质量数据分成4个子空间，并计算各个子空间的实际监测统计量指标，当实际监测统计量指标超过控制限，则判断待检测的工业过程发生故障。本发明对输入和输出数据进行了更合理的子空间划分，提高了故障监测的准确率。
技术研发人员：郑英;刘紫薇
受保护的技术使用者：华中科技大学
技术研发日：2017.08.07
技术公布日：2017.10.20