1.一种用电设备控制系统，其特征在于，包括：用电设备接入管理模块、app模块；所述app模块包括神经网络模块、app展示模块、app后台系统模块以及智能交互模块；
所述用电设备接入管理模块用于将用电设备接入系统，采集用电设备的用电数据，将用电数据传输至app模块、传输app模块的用电量控制指令至用电设备；
所述app模块用于将用电设备的用电数据传输至神经网络模块中，根据神经网络模块输出的用户的用电行为和节能用电策略下发用电设备的用电量控制指令至用电设备接入管理模块中；
所述神经网络模块用于提供深度神经网络，深度神经网络用于对用电设备的用电数据进行训练学习，输出用户的用电行为；
所述app展示模块用于对app模块接收到的用电数据进行可视化；
所述app后台系统模块用于对app模块接受到的用电数据进行储存，并实现app模块和用电设备接入管理模块之间的数据传输；
所述智能交互模块用于实现app模块的人机交互功能。
2.根据权利要求1所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述智能交互模块包括语音识别交互模块以及人脸识别模块，所述语音识别交互模块用于实现语音认证以及通过语音识别实现人机交互功能，所述人脸识别模块用于实现人脸识别。
3.根据权利要求2所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述用电数据包括用电设备功率和电量、用电设备启停状态和运行时长以及用电账单。
4.根据权利要求3所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述app模块还包括电费账单分解模块，所述电费账单分解模块用于提取电费账单中的月交易电量和电价信息，对月交易电量分解，生成该月的实际电费账单。
5.根据权利要求4所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述人脸识别模块具体用于基于opencv中facerecognizer类的人脸识别算法-特征脸法实现人脸识别。
6.根据权利要求5所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述语音识别交互模块具体用于通过梅尔倒频谱算法对音频特征进行提取。
7.一种用电设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集用电设备的用电数据，对用电数据进行可视化以及保存；
将用电设备的用电数据输入到深度神经网络中进行分析，神经网络输出用户的用电行为，基于用户的用电行为和节能用电策略下发用电量控制指令对用电设备的用电量进行控制。
8.根据权利要求7所述的一种用电设备控制方法，其特征在于，所述用电数据包括用电设备功率和电量、用电设备启停状态和运行时长以及用电账单。
9.根据权利要求8所述的一种用电设备控制方法，其特征在于，采集到用电设备的用电数据后，还包括：
用于提取电费账单中的月交易电量和电价信息，对月交易电量分解，生成该月的实际电费账单。
10.一种用电设备控制设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求7～9任一项所述的一种用电设备控制方法。