一种车地无线传输系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及轨道交通技术领域，更具体的说，涉及一种车地无线传输系统。
【背景技术】
[0002]在轨道交通行业，通过对车辆总线数据的远程采集和数据分析实现对车辆的监控。目前对车辆总线数据采集和分析采用的技术途径为:每台车辆上安装一台总线采集监控设备，总线采集监控设备通过无线网络包括WiFi和GPRS(General Packet Rad1Service，通用分组无线服务技术)将车辆的运行状态信息或故障信息传输到服务器端(月艮务器端为单台计算机)，服务器端通过传统关系型数据库软件(如OraCle，MySql等)对接收到的数据进行存储，然后采用数据库查询方式对数据进行统计分析，并将分析结果进行显不O
[0003]对于上述解决方案，随着存储数据量的不断扩大，单台计算机对数据的存储和处理速度必然受到很大影响，因此需要对单台计算机的存储容量进行扩充。单台计算机存储容量的扩充只能通过扩大硬盘容量来实现，而关系型数据库软件在硬件扩容后需要重新映射数据表，并且如果扩容的硬盘或计算机出现故障，存储在其中的数据将不能被利用，从而存在数据失效的风险。
[0004]综上可以看出，如何提供一种车地无线传输系统使得在无需扩大硬盘容量的情况下仍能满足存储数据量扩大后的需求。
【实用新型内容】
[0005]有鉴于此，本实用新型提供一种车地无线传输系统，以实现在无需扩大单台计算机硬盘容量的情况下仍能满足存储数据量扩大后的需求。
[0006]一种车地无线传输系统，包括至少一台总线采集监控设备和与各所述总线采集监控设备连接的计算机集群。
[0007]优选的，所述计算机集群通过移动网络与各所述总线采集监控设备连接。
[0008]优选的，所述移动网络为3G网络。
[0009]优选的，所述计算机集群包括:
[0010]与各所述总线采集监控设备连接，用于接收各所述总线采集监控设备传输数据的通信服务器；
[0011]至少一个子计算机节点；
[0012]输入端与所述通信服务器连接，输出端分别与各所述子计算机节点连接，用于将所述通信服务器传输的数据按照预设要求分发至对应的各所述子计算机节点，由各所述子计算机节点进行存储和统计分析的主计算机节点。
[0013]优选的，所述计算机集群为基于Hadoop架构的计算机集群。
[0014]从上述的技术方案可以看出，本实用新型提供了一种车地无线传输系统，包括至少一台总线采集监控设备和与各总线采集监控设备连接的计算机集群，计算机集群可以并发接收多台总线采集监控设备传输的数据，然后将数据分发给计算机集群中多个子计算机节点进行存储和统计分析，当计算机集群存储数据量增大时，通过增加计算机集群中子计算机节点的个数来增大计算机集群的存储容量，与此同时，每个子计算机节点的存储容量不变。因此，本实用新型实现了在无需扩大单台计算机硬盘容量的情况下仍能满足存储数据量扩大后的需求，从而解决了现有技术中的难题。
【附图说明】
[0015]为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0016]图1为本实用新型实施例公开的一种车地无线传输系统的结构示意图；
[0017]图2为本实用新型实施例公开的另一种车地无线传输系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0018]下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
[0019]本实用新型实施例公开了一种车地无线传输系统，以实现在无需扩大单台计算机硬盘容量的情况下仍能满足存储数据量扩大后的需求。
[0020]参见图1，本实用新型实施例公开了一种车地无线传输系统的结构示意图，该系统包括:至少一台总线采集监控设备10(图1中仅示出一台)和与各总线采集监控设备10连接的计算机集群20。
[0021]其中，每台车辆的列车总线11上安装一台总线采集监控设备10。
[0022]计算机集群20简称集群，是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。集群系统中的单个计算机通常称为节点，一般通过局域网连接。
[0023]本实用新型提供的车地无线传输系统，计算机集群20可以并发接收多台总线采集监控设备10传输的数据，然后将数据分发给计算机集群中多个子计算机节点进行存储和统计分析，当计算机集群20存储数据量增大时，通过增加计算机集群20中子计算机节点的个数来增大计算机集群20的存储容量，与此同时，每个子计算机节点的存储容量不变。因此，本实用新型实现了在无需扩大单台计算机硬盘容量的情况下仍能满足存储数据量扩大后的需求，从而解决了现有技术中的难题。
[0024]同时，相比现有技术在基于关系型数据库进行数据读取和处理时，由于需将分散的数据读取到单一一台计算机，使得该台计算机的内存成为影响数据处理速度的瓶颈而言，本实用新型采用的计算机集群20可以将数据处理的任务分发到各子计算机节点，各子计算机节点的内存之和即是计算机集群20的内存，因此，本实用新型有效避免了单台计算机内存对数据处理速度的影响。
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