技术总结
本发明提供了一种基于Bayes混合模型的命中精度评估方法，所述方法包括：将综合试验条件划分为若干类，获取每类条件的先验权重；使用聚类算法对落点偏差样本数据进行分类；在每类条件下，计算落点偏差分布的概率密度函数；由此建立多条件概率分布下的混合CEP方程，对该方程进行解算得到CEP值。对于系统偏差差异较为明显的多总体落点偏差样本，利用本发明的方法得到的CEP评估结果精度更高。
技术研发人员：段晓君;张胜迪;李畅;晏良;彭利军
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科学技术大学
文档号码：201610541978
技术研发日：2016.07.11
技术公布日：2016.12.07