技术总结
本发明提供了基于卷积神经网络的火焰检测方法，该方法包括：选取标签的样本图像，利用卷积神经网络对样本图像进行训练，获取训练好的模型；提取彩色的场景图像中的疑似火焰点，将疑似火焰点作为前景点，获取二值图像；采用连通区域法对二值图像进行连通区域处理，获取一系列的连通区域；对连通区域进行筛选，获取候选区域；利用训练好的模型对候选区域进行识别，输出识别结果。与现有的火焰检测技术相比，本发明的火焰检测准确率高，且鲁棒性较好。
技术研发人员：谢静;班华忠;崔凯;李党;曾建平
受保护的技术使用者：北京智芯原动科技有限公司
文档号码：201610609104
技术研发日：2016.07.28
技术公布日：2016.12.21