一种视频推荐方法及装置与流程

本发明涉及网络应用领域，特别是涉及一种视频推荐方法及装置。

背景技术：

随着计算机网络的日益普及，人们越来越多地在网上进行观看电影、电视剧等娱乐活动。视频网站往往会向用户推荐视频，以增加用户黏性。

一般地，往往根据热度或时效向用户推荐多部视频，这种视频推荐方式，多部视频之间通常没有一定的关联度，而且还不能够进行多部视频的联播。

技术实现要素：

本发明实施例主要解决的技术问题是提供一种视频推荐方法、装置及电子设备，能够更好地向用户推荐视频。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种视频推荐方法，所述方法包括：获取待推荐视频文件集中视频文件的特征信息；其中，所述待推荐视频文件集中的视频文件为满足预定条件的视频文件；根据所述视频文件的特征信息确定各所述视频文件与目标视频文件的相似度；以及按照相似度的顺序对所述视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐所述视频文件。

其中，所述按照相似度的顺序对所述视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐所述视频文件的步骤包括：按照相似度的顺序对所述视频文件进行排序；根据排序结果确定所述视频文件连续播放的顺序；以及根据所述连续播放的顺序向用户推荐所述视频文件。

其中，根据所述视频文件的特征信息确定各所述视频文件与目标视频文件的相似度，具体为：根据所述视频文件的特征信息计算相应的特征向量，并根据所述特征向量确定各所述视频文件与目标视频文件特征向量的相似度；其中，所述特征信息包括以下至少一种：人物排序、内容介绍、节目类型。

其中，所述目标视频文件为当前播放的视频文件或用户选定的视频文件。

其中，所述预定条件包括预定的热点阈值或预定的时效阈值；所述获取待推荐视频文件集中的视频文件的特征信息之前，还包括：从视频库中筛选出达到所述预定的热点阈值或预定的时效阈值的视频文件，确定所述待推荐视频文件集。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种一种视频推荐装置，包括：特征获取模块，用于获取待推荐视频文件集中视频文件的特征信息；其中，所述待推荐视频文件集中的视频文件为满足预定条件的视频文件；相似度计算模块，用于根据所述视频文件的特征信息确定各所述视频文件与目标视频文件的相似度；以及推荐模块，用于按照相似度的顺序对所述视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐所述视频文件。

其中，所述推荐模块用于：按照相似度的顺序对所述视频文件进行排序；根据排序结果确定所述视频文件连续播放的顺序；以及根据所述连续播放的顺序向用户推荐所述视频文件。

其中，所述相似度计算模块用于根据所述视频文件的特征信息计算相应的特征向量，并根据所述特征向量确定各视频文件与目标视频文件的相似度；其中，所述特征信息包括以下至少一种：人物排序、内容介绍、节目类型。

其中，所述预定条件包括预定的热点阈值或预定的时效阈值；所述装置还包括视频获取模块，用于从视频库中筛选出达到所述预定的热点阈值或预定的时效阈值的视频文件，确定所述待推荐视频文件集。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：获取待推荐视频文件集中的每个视频文件的特征信息；其中，所述待推荐视频文件集中的视频文件为满足预定条件的视频文件；根据所述每个视频文件的特征信息确定各所述视频文件与目标视频文件的相似度；以及按照相似度的顺序对各所述视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐所述视频文件。

其中，所述按照相似度的顺序对各所述视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐所述视频文件，包括：按照相似度的顺序对各所述视频文件进行排序；根据排序结果确定所述视频文件连续播放的顺序；以及根据所述连续播放的顺序向用户推荐所述视频文件。

本发明实施例根据视频文件的特征信息分析不同视频文件之间的相似度，以确定这些视频文件连续播放的顺序，由于充分考虑了视频文件的具体内容以及彼此的关联程度，得到的推荐结果相互关联程度较高。

附图说明

图1是本发明实施例中的视频推荐方法流程图；

图2是本发明另一实施例中的视频推荐方法流程图；

图3是本发明实施例中按照相似度的顺序对各视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐视频文件的方法流程图；

图4是本发明实施例中的视频推荐装置的结构示意图；

图5是本发明另一实施例中的视频推荐装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的执行视频推荐方法的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施例

为了便于理解本发明，下面结合附图和具体实施例，对本发明进行更详细的说明。

除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

需要说明的是，本发明实施例提供的视频推荐方法的执行主体可以是终端，例如，智能电视、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，也可以是服务器。

另外需要说明的是，下文均以视频推荐为例进行说明。本领域技术人员应当清楚，下文中的“视频”可以替换为语音、图片、文档等其他任一种多媒体文件。

参阅图1，为本发明实施例中的视频推荐方法的流程示意图。该方法包括：

步骤S10：获取待推荐视频文件集中的视频文件的特征信息。

其中，该待推荐视频文件集中的每个视频文件为满足预定条件的视频文件。

具体地，“待推荐视频文件集”可以是终端从视频信息库中选择出的满足预定条件的部分或全部视频文件构成的集合。其中“视频信息库”可以是终端定时地或周期性地或触发性地向网络侧设备获取的，或者是网络侧设备定时地或周期性地或触发性地向终端推送的视频的信息(包括视频的标识、视频的简介、视频的标签等)。

进一步地，“待推荐视频文件集”还可以是服务器从视频信息库中选择出的满足预定条件的部分或全部视频文件构成的集合。

步骤S11：根据所述视频文件的特征信息确定各视频文件与目标视频文件的相似度。

具体地，所述特征信息可以是多个维度的，涵盖视频文件的人物、类型、情节、内容等多方面的信息。所述目标视频文件可以为当前播放的视频文件、用户选定的视频文件和用户历史数据中观看时间最长或观看频次最高的视频文件中的一个，在这里不作具体限定。所述目标视频文件与目标视频文件的相似度的过程中，可以根据某一个维度的特征信息确定各视频文件与目标视频文件的相似度，该维度可以是用户最关注目标视频文件的维度，也可以是任一维度；也可以根据多个维度的特征信息综合比较，从而确定各视频文件与目标视频文件的相似度。

步骤S12：按照相似度的顺序对各视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐视频文件。

具体地，根据视频文件与目标视频文件的相似度，从高到低对各视频文件进行排序，以生成推荐结果。例如，已经计算出待推荐视频文件集中的各个视频文件的人物信息与目标视频的人物信息的相似度，然后根据相似度从高到低进行排序，以生成符合条件的推荐结果。其中，该目标视频可以是当前播放的视频、用户选定的视频等。

本实施例中的视频推荐方法，根据视频文件的特征信息分析不同视频文件之间的相似度，以确定这些视频文件连续播放的顺序，由于充分考虑了视频文件的具体内容以及彼此的关联程度，得到的推荐结果相互关联程度较高。

本发明另一实施例提供了一种视频推荐方法，上述实施例中对各步骤的解释说明在本实施例同样适用，该方法包括：

步骤S21：获取待推荐视频文件集中的视频文件的特征信息。

其中，该待推荐视频文件集中的视频文件为满足预定条件的视频文件。

可选地，该预定条件包括预定的热点阈值或预定的时效阈值，如图2所示，在步骤S21之前，该方法还可以包括步骤S20：从视频库(视频信息库)中筛选出达到所述预定的热点阈值或预定的时效阈值，以确定该待推荐视频文件集。

当视频信息库更新后，重新执行步骤S20，以重新得到该待推荐视频文件集。

可选地，“视频文件的特征信息”包括以下至少一种：人物排序、内容介绍、节目类型。当然具体实现时还可以包含其他信息。

步骤S22：根据每个视频文件的特征信息确定各视频文件与目标视频文件的相似度。

可选地，步骤S22具体为：根据所述视频文件的特征信息计算相应的特征向量，并根据特征向量确定各视频文件与目标视频文件的相似度。

当特征信息为人物排序时，具体为：先确定视频文件的人物维度，再获取人物维度中各人物对应的排序，然后计算人物的基本权重。通常，视频文件的人物维度可以包括该视频文件所涉及的演员、角色、导演、嘉宾、主持人等，不同视频文件的人物维度可能不同。本实施例中不具体限定人物维度所包括的内容。人物维度和某一种人物维度下的演员排序，通常可以从视频的元信息中获取。

当特征信息为内容介绍时，可以介绍该视频的剧情，也可以称为剧情介绍、内容简介、主要内容、分集剧情等，本实施例不限定内容介绍的具体形式。视频文件的内容介绍通常可以从视频的元信息中获取。

当特征信息为节目类型时，可以包括“喜剧、古装、战争、爱情、城市……”等，视频文件的节目类型通常可以从视频的元信息中获取。

如上所述，根据视频文件的特征信息确定各视频文件与目标视频文件的相似度时，该采用的特征信息为同一类型的特征信息。在其他实施方式中，该采用的特征信息还可以是不同类型的特征信息，例如，内容介绍和节目类型进行对比时，在具有相同特征信息(如，喜剧)作为确定相似度的一个参考信息。

步骤S23：按照相似度的顺序对各视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐视频文件。

可选地，如图3所示，步骤S23包括：

步骤S12a，按照相似度的顺序对各视频文件进行排序。

具体地，按照待推荐视频文件集中的视频文件与目标视频文件的相似度，从高到低对待推荐视频文件集中的视频文件进行排序。

步骤S12b，根据排序结果确定视频文件连续播放的顺序。

具体地，根据排序结果生成连续自动播放的视频文件列表。

步骤S12c，根据连续播放的顺序向用户推荐视频文件。

具体地，将如上所述的视频文件列表推送至客户，且在客户选定该视频文件列表中的第一个或第n个视频文件进行播放时，则在完成该视频文件的播放后自动播放连续的、下一个视频文件。

具体地，可以按照相似度从大到小的顺序，对待推荐视频文件集中的视频文件进行排序，并选取排序靠前的预设数量的视频文件，从而确定选取到的这些视频文件连续播放的顺序。

进一步地，向用户推荐视频，具体可以包括：在终端播放完目标视频，或者在播放的过程中，在用户界面的相应位置，按照连续播放的顺序显示这些视频文件。

本实施例中的视频推荐方法，根据视频文件的特征信息分析不同视频文件之间的相似度，以确定这些视频文件连续播放的顺序，由于充分考虑了视频文件的具体内容以及彼此的关联程度，得到的推荐结果相互关联程度较高。

参阅图4，为本发明实施例的视频推荐装置的结构示意图。该装置40包括特征获取模块41、相似度计算模块42以及推荐模块43。

该特征获取模块41用于获取待推荐视频文件集中的视频文件的特征信息。其中，该待推荐视频文件集中的每个视频文件为满足预定条件的视频文件。

具体地，“待推荐视频文件集”可以是终端或服务器从视频信息库中选择出的满足预定条件的部分或全部视频文件构成的集合。其中“视频信息库”可以是终端定时地或周期性地或触发性地向网络侧设备获取的，或者是网络侧设备定时地或周期性地或触发性地向终端推送的视频的信息(包括视频的标识、视频的简介、视频的标签等)。

可选地，该预定条件包括预定的热点阈值或预定的时效阈值，如图5所示，还包括视频获取模块51，用于从视频库(视频信息库)中筛选出达到所述预定的热点阈值或预定的时效阈值的视频文件，以确定该待推荐视频文件集。

“视频文件的特征信息”包括以下至少一种：人物排序、内容介绍、节目类型。当然具体实现时还可以包含其他信息。

该相似度计算模块42用于根据所述视频文件的特征信息确定各视频文件与目标视频文件的相似度。

可选地，所述目标视频文件可以为当前播放的视频文件、用户选定的视频文件和用户历史数据中观看时间最长或观看频次最高的视频文件中的一个，在这里不作具体限定。

可选地，当特征信息为人物排序时，该相似度计算模块42具体地：实施例先确定视频文件的人物维度，再获取人物维度中各人物对应的排序，然后计算人物的基本权重。通常，视频的人物维度可以包括该视频文件所涉及的演员、角色、导演、嘉宾、主持人等，不同视频文件的人物维度可能不同。本实施例中不具体限定人物维度所包括的内容。人物维度和某一种人物维度下的演员排序，通常可以从视频的元信息中获取。

当特征信息为内容介绍时，可以介绍该视频的剧情，也可以称为剧情介绍、内容简介、主要内容、分集剧情等，本实施例不限定内容介绍的具体形式。视频文件的内容介绍通常可以从视频的元信息中获取。

当特征信息为节目类型时，可以包括“喜剧、古装、战争、爱情、城市……”等，视频文件的节目类型通常可以从视频的元信息中获取。

可选地，该相似度计算模块42用于根据所述视频文件的特征信息计算特征向量，并根据所述特征向量确定各所述视频文件的相似度。

该推荐模块43用于按照相似度的顺序对各视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐视频文件。

可选地，该推荐模块43用于：按照相似度的顺序对各视频文件进行排序，根据排序结果确定视频文件连续播放的顺序，以及根据连续播放的顺序向用户推荐视频文件。

可选地，该推荐模块43可以按照相似度从大到小的顺序，对待推荐视频文件集中的视频文件进行排序，并选取排序靠前的预设数量的视频文件，从而确定选取到的这些视频文件连续播放的顺序。

进一步地，该推荐模块43还可以用于在终端播放完目标视频，或者在播放的过程中，在用户界面的相应位置，按照连续播放的顺序显示这些视频文件。

本实施例中的视频推荐装置，根据视频文件的特征信息分析不同视频文件之间的相似度，以确定这些视频文件连续播放的顺序，由于充分考虑了视频文件的具体内容以及彼此的关联程度，得到的推荐结果相互关联程度较高。

请参阅图6，为本发明实施例提供的执行视频推荐方法的电子设备的硬件结构示意图，

电子设备60包括：一个或多个处理器61以及存储器62，图6中以一个处理器61为例。

处理器61和存储器62可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器62作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的视频推荐方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的特征获取模块41、相似度计算模块42和推荐模块43)。处理器61通过运行存储在存储器62中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例视频推荐方法。

存储器62可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据视频推荐装置的使用所创建的数据等。此外，存储器62可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器62可选包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至视频推荐装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器62中，当被所述一个或者多个处理器61执行时，执行上述任意方法实施例中的视频推荐方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S10至步骤S12，图2中的方法步骤S20至步骤S23，图3中的方法步骤S12a至步骤S12c，实现图4中的模块41-43、和实现图5中的模块51-54的功能。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图6中的一个处理器61，可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的视频推荐方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S10至步骤S12，图2中的方法步骤S20至步骤S23，图3中的方法步骤S12a至步骤S12c，实现图4中的模块41-43、和实现图5中的模块51-54的功能。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序被执行时，实现上述任意方法实施例中的音乐定时播放方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S10至步骤S12，图2中的方法步骤S20至步骤S23，图3中的方法步骤S12a至步骤S12c，实现图4中的模块41-43、和实现图5中的模块51-54的功能。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

需要说明的是，本发明的说明书及其附图中给出了本发明的较佳的实施例，但是，本发明可以通过许多不同的形式来实现，并不限于本说明书所描述的实施例，这些实施例不作为对本发明内容的额外限制，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。并且，上述各技术特征继续相互组合，形成未在上面列举的各种实施例，均视为本发明说明书记载的范围；进一步地，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。