1.舆情监测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、通过分布式网络爬虫技术实时抓取各电商网站商品及评论信息，利用模板提取其中的结构化数据进行存储；
步骤2、针对所存储的结构化数据，自动对其进行分类、聚类、生成摘要及名称识别，并进行正负性质预判；
步骤3、输出并根据需求呈现结构化数据。
2.如权利要求1所述的舆情监测分析方法，其特征在于，步骤2中，所述正负性质预判是指对评论信息进行文本情感分析。
3.如权利要求2所述的舆情监测分析方法，其特征在于，所述对评论信息进行文本情感分析的方法为：
步骤201、针对不同的商品类型建立不同的文本情感分析模型；
步骤202、判断该评论信息所属商品的类型，选择该商品类型对应的文本情感分析模型进行分析。
4.如权利要求3所述的舆情监测分析方法，其特征在于，步骤201中，所述针对不同的商品类型建立不同的文本情感分析模型中，其文本情感分析模型的建立方法为：获取已有的多个针对某一商品类型的评论信息作为训练集，在训练集的评论信息中进行中文分词操作，得到多个候选词，获取每个候选词对应的情感倾向，将候选词作为特征建立文本情感分析模型。
5.如权利要求4所述的舆情监测分析方法，其特征在于，所述获取每个候选词对应的情感倾向的方式为：判断候选词与一般情感基准词词典中各情感基准词之间的语义距离，确定候选词的情感倾向。
6.如权利要求4所述的舆情监测分析方法，其特征在于，所述获取每个候选词对应的情感倾向的方式为：人工建立标记情感语料库，将候选词与人工建立的标记情感语料库进行匹配，确定候选词的情感倾向。
7.如权利要求4所述的舆情监测分析方法，其特征在于，步骤202中，在分析时，还提取各评论信息中的候选词并进行统计排序，删除文本情感分析模型中低效和/或无效的特征。
8.如权利要求1或2或3或4或5或6或7所述的舆情监测分析方法，其特征在于，步骤2中，还对所存储的结构化数据进行清洗，所述清洗为对离群数据及明显不合理的数据进行剔除。