技术总结
本发明提供了基于子窗口重排法(SPA)提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法，包括以下步骤：1)获取感病小麦叶片的高光谱反射率；2)利用SPA算法从高光谱反射率的原始波段中提取敏感波段；3)选择现有研究中与病害可能相关的光谱指数，利用SPA算法从所述光谱指数中提取敏感光谱指数；4)利用偏最小二乘‑线性判别分析法，将所述敏感波段或所述敏感光谱指数作为分输入变量，构建小麦白粉病早期监测模型；5)用二分类算法对所述小麦白粉病早期监测模型进行检验，且基于独立易感品种用留一交互检验法评价模型表现。综上，基于SPA提取的小麦白粉病敏感光谱特征准确且波段少、构建的小麦白粉病监测模型简单准确性高稳定性好。
技术研发人员：姚霞;程涛;王文雁;刘红艳;海德;田永超;朱艳;曹卫星
受保护的技术使用者：南京农业大学
文档号码：201710172841
技术研发日：2017.03.22
技术公布日：2017.05.31