技术总结
一种基于改进了适用范围的卡尔曼滤波的静态PET图像重建方法，包括(1)通过数据采集及校正，得到系统的观测数据，建立PET系统的状态空间模型；(2)基于状态空间滤波方法重构放射性物质的空间浓度分布；基于改进了适用范围的卡尔曼滤波进行静态PET图像重建。本发明提供了一种可以将原本无法存储的趋于无穷大的放射性物质空间浓度预估误差协方差阵通过求逆的方法表示为零矩阵，继而离线、迭代计算放射性物质空间浓度预估误差协方差阵的逆矩阵，并基于逆矩阵计算滤波增益，最终给出放射性物质空间浓度重建结果重建的方法。
技术研发人员：王宏霞;徐英婕;俞立
受保护的技术使用者：浙江工业大学
文档号码：201710319560
技术研发日：2017.05.09
技术公布日：2017.09.29