移动终端及其管理方法、计算机可读存储介质与流程

本发明涉及电子设备领域，特别是涉及一种移动终端及其管理方法、计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，智能手机等移动终端日渐成为人们生活中的必需品，其功能也越来越多元化，各种应用程序也层出不穷。

在日常生活中，用户通常会使用移动终端满足各种不同的需求。然而移动终端由于体积小、轻薄导致其在使用时容易发热，在温度过高时，特别是长时间处于高温工作状态下时，容易对移动终端的硬件造成损坏，影响移动终端的使用寿命。更严重的情况下，会导致移动终端电池发生爆炸，给用户的人身安全带来威胁。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种移动终端及其管理方法、计算机可读存储介质，能够在降低移动终端的温度情况下，降低对用户使用移动终端的影响。

本发明实施例采用的一个技术方案是：提供一种移动终端的管理方法，该方法包括：检测移动终端的温度；获取检测的温度并判断温度是否超过预设温度阈值；在判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前场景特征；根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表；将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

本发明实施例采用的另一个技术方案是：提供一种移动终端，该移动终端包括：检测模块，用于检测移动终端的温度；获取模块，用于从检测模块获取检测的温度；判断模块，用于判断温度是否超过预设温度阈值；处理模块，用于在判断模块判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前场景特征；根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表；以及将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

本发明实施例采用的又一个技术方案是：提供一种移动终端，该移动终端包括处理器、与处理器连接的温度传感器和存储器，存储器用于存储预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表，温度传感器用于检测移动终端的温度；处理器用于从温度传感器获取检测的温度并判断温度是否超过预设的温度阈值，在判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前场景特征，根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表，将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

本发明实施例采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被执行以实现上述移动终端的管理方法。

本发明实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明实施例通过检测移动终端的温度；获取检测的温度并判断温度是否超过预设温度阈值；在温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前场景特征；根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表；将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理，能够在移动终端温度超过预设温度时根据当前场景特征获取对应的场景特征下使用率较低的应用程序列表，将满足预设关闭条件的、移动终端正在运行的、且在该应用程序列表中的应用程序进行关闭处理，从而能够在降低移动终端温度的情况下，减小对用户使用移动终端的影响。

附图说明

图1是本发明第一实施例移动终端的管理方法的流程示意图；

图2是本发明第二实施例移动终端的管理方法的流程示意图；

图3是本发明第三实施例移动终端的管理方法的流程示意图；

图4是本发明第四实施例移动终端的管理方法的流程示意图；

图5是本发明实施例移动终端的模块示意图；

图6是本发明第一实施例移动终端的硬件结构示意图；

图7是本发明第二实施例移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中的移动终端，可以为智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、数字音视频播放器、电子阅读器、手持游戏机和车载电子设备等电子设备。

本发明中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

用户在不同的场景特征(例如，不同地点，不同时间)，对应用程序的需求也不同，即应用程序使用率通常不相同。

在第一种情形下，在不同地点应用程序的使用率通常不相同。例如，在家时看电视剧会比较多一点，即在家时使用视频类应用程序(例如，腾讯视频或其他视频类应用程序)的使用率较高，在公司则使用聊天类应用程序(例如，qq或者其他聊天类应用程序)比较多一点，即在公司时聊天类应用程序的使用率比较高。

在第二种情形下，在不同时间应用程序的使用率也通常不相同。例如，在早上7点至8点使用运动记录类应用程序(例如，悦动圈或者其他运动记录类应用程序)比较多一点，即早上7点至8点使用运动记录类软件使用率较高。在中午11点到13点使用支付类应用程序(例如，支付宝或者其他支付类应用程序)比较多，即在中午11点到13点支付类软件的使用率较高。

在第三种情形下，在不同时间和不同地点应用程序使用率不相同。例如，在早上7点至8点在家使用闹钟类应用程序多一点，即闹钟类应用程序的使用率比较高。在上7点至8点在户外使用运动记录类应用程序比较多一点，即运动记录类应用程序使用率比较高。

针对不同场景特征下的应用程序使用率的不同，在移动终端温度过高时，将当前场景特征下使用率较低的应用程序进行关闭处理。具体请参见下文的描述。

请参阅图1，图1是本发明第一实施例移动终端的管理方法的流程示意图。在本实施例中，移动终端的管理方法可以包括以下步骤：

步骤s11：检测移动终端的温度。

在步骤s11中，利用温度传感器检测移动终端的温度。移动终端的温度可以是移动终端的特定器件或者特定位置的温度。例如，特定器件可以为容易发热的特定器件，特定器件还可以为发热容易爆炸的器件。具体而言，特定器件可以是cpu(centralprocessingunit，中央处理器)、扬声器、闪光灯、电池、主板等。将温度传感器设置在对应的特定器件附近或者固定在特定器件上，以对该特定器件的温度进行检测。

特定位置可以是元器件比较密集且容易发热的某个特定位置。将温度传感器设置在该特定位置，以对该特定位置的温度进行检测。

在其他实施例中，移动终端的温度还可以是移动终端多个位置的平均温度，例如，多个特定器件一一对应设置温度传感器进行温度检测，根据多个温度传感器检测的温度值计算平均值，将该平均值作为温度检测结果。再例如，多个特定位置一一对应设置温度传感器进行温度检测，根据多个温度传感器检测的温度值计算平均值，将该平均值作为温度检测结果。

在一种实施例中，温度传感器可以包括热敏电阻，热敏电阻的阻值随着温度的变化而线性变化，通过检测热敏电阻的阻值来检测温度。在其他实施例中，温度传感器还可以采用红外温度传感器，通过检测移动终端的特定位置或者特定器件的热辐射来检测温度。温度的检测方式还可以为其他，此处不一一列举。

步骤s12：获取检测的温度并判断温度是否超过预设的温度阈值。

在步骤s12中，利用处理器从温度传感器获取检测的温度，利用处理器判断该温度是否超过预设的温度阈值。具体而言，预设的温度阈值可以由用户预先进行设置，例如，接收用户的设置指令，根据用户的设置指令生成该预设的温度阈值。预设的温度阈值也可以是根据移动终端以往检测的温度数据进行统计和分析自动设置的温度阈值。在一种实施例中，用户可以根据当前的实际情况进行不同档位的温度阈值设置，以使得在特殊情况下，例如在用户必须开启多个应用程序来完成一项紧急任务时，可以将温度阈值档位设置的更高。

步骤s13：在判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前场景特征。

在步骤s13中，处理器在判断到获取的温度超过预设的温度阈值时，获取移动终端的当前场景特征。

场景特征可以包括移动终端当前的地理位置、移动终端当前的系统时间中的至少一者。具体请参见下文的描述。在其他实施例中，场景特征也可以包括其他，例如，当前移动终端周围的环境光的亮度。

步骤s14：根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表。

在步骤s14中，利用处理器根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表。

在一种实施例中，用户预先设置该预设使用率阈值，例如接收用户的设置指令，并根据该设置指令生成该预设使用率阈值。

在一种实施例中，可以由移动终端进行统计分析生成预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表。例如，在步骤s11之前，记录不同场景特征下不同应用程序的使用率以生成预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表并存储。例如，每当移动终端检测到用户打开一个应用程序时获取该应用程序开启时移动终端所处的场景特征，例如获取地理位置、获取系统时间等，然后将场景特征与该应用程序进行关联并存储形成数据库，然后通过分析该数据库统计归纳不同场景特征下各个应用程序的使用率从而生成预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表并存储至移动终端的存储器。

在另一种实施例中，可以由用户预先进行设置以生成预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表。例如，用户认为自己可能在特定场景下使用某个应用程序多一点则设置该场景特征下的该应用程序的使用率大一点。例如在步骤s11之前，接收用户的设置指令，并根据用户的设置指令生成预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表。

在一种实施例中，根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表筛选出当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序，并生成应用程序列表。

步骤s15：将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

在步骤s15中，可以利用移动终端的处理器将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

在第一种情况下，预设的关闭条件可以为在应用程序在后台运行且运行时长超过预设的时间阈值，将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理可以包括：将在应用程序列表中且在后台运行时长超过预设时间阈值的应用程序进行关闭处理。

在这种情形下，只针对后台运行的应用程序进行关闭，且关闭的进一步条件是后台运行应用程序的运行时长超过预设时长，从而在降低移动终端温度的情况下，较好的保证用户对移动终端的正常使用，保证用户的综合体验。

在第二种情况下，，预设的关闭条件可以为耗电量超过预设耗电阈值，将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理可以包括：将在应用程序列表中且耗电量超过预设耗电阈值的应用程序进行关闭处理。该耗电量可以为累计耗电量或者单位时间的耗电量。

在第三种情况下，，预设的关闭条件可以为应用程序的耗电量超过预设耗电阈值且应用程序在后台运行，将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理可以包括：将在应用程序列表中且在后台运行的耗电量超过预设耗电阈值的应用程序进行关闭处理。

其中，应用程序在后台运行可以是指在运行但是不显示该应用程序的运行界面。

在上述情形下，可以仅针对耗电量高的后台应用程序进行关闭，减小对用户使用移动终端的影响，同时提高关闭单位应用程序所带来的问题降低效果，提升用户使用移动终端的综合体验。

在第四种情况下，，预设的关闭条件可以为应用程序的内存或者cpu占用率超过预设百分比阈值且应用程序在后台运行，将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理可以包括：将在应用程序列表中且在后台运行的内存或者cpu占用率超过预设百分比阈值的应用程序进行关闭处理。

应理解，上述各种情况下的预设的关闭条件之间可以组合形成其他的预设的关闭条件，此处不再一一列举。

请参阅图2，图2是本发明第二实施例移动终端的管理方法的流程示意图。在本实施例中，场景特征可以仅包括移动终端当前地理位置。获取移动终端的当前场景特征可以仅包括：检测移动终端的当前地理位置；获取检测的当前地理位置。移动终端的管理方法可以包括以下步骤：

步骤s21：检测移动终端的温度。

在步骤s21中，相关说明与步骤s11类似，此处不再赘述。

步骤s22：获取检测的温度并判断温度是否超过预设的温度阈值。

在步骤s22中，相关说明与步骤s12类似，此处不再赘述。

步骤s23：在判断到温度超过预设温度阈值时，检测移动终端的当前地理位置。

在步骤s23中，利用移动终端的定位器检测移动终端的当前地理位置。定位器可以为gps定位器，在其他实施例中，也可以采用其他的定位器。

步骤s24：获取检测的当前地理位置。

在步骤s24中，利用处理器从定位器获取检测的当前地理位置。处理器可以根据检测的定位器检测的地理位置坐标结合移动终端的地图数据判断移动终端当前的地理位置，例如，地理位置可以是特定的场所，具体而言，可以为家、公司、户外、图书馆、餐厅、电影院等。

在步骤s23和步骤s24中，是利用定位器进行位置检测，在其他实施例中，可以利用移动网络实现对移动终端的定位。例如，利用移动终端的射频模组从服务器获取移动终端的当前地理位置信息。例如，对移动终端的定位可以采用lbs基站定位技术，英文名locationbasedservice，简称lbs，是基于位置的服务，通过网络运营商的无线电通讯网络(如gsm网、cdma网、4g、5g等)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在gis(geographicinformationsystem，地理信息系统)平台服务器的支持下实现对移动终端的定位。处理器可以根据射频模组获取的地理位置坐标结合移动终端的地图数据判断移动终端当前的地理位置，例如，地理位置可以是特定的场所，具体而言，可以为家、公司、户外、图书馆、餐厅、电影院等通过这种方式，可以避免开启gps等定位器，可以减少获取移动终端当前地理位置时导致的功耗过大和移动终端的温度升高。

步骤s25：根据当前地理位置从预存的地理位置、应用程序、使用率对应关系表获取当前地理位置对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表。

在步骤s25中，关于预存的地理位置、应用程序、使用率对应关系表的生成，具体请参见前文的关于预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表的说明，此处不再赘述。

请参阅表一，表一是本发明实施例中一种预存的地理位置、应用程序、使用率对应关系表的示例。

表一地理位置、应用程序、使用率对应关系表

在一种实施例中，例如预设的使用率阈值为10％，则当检测到地理位置为在家时，低于预设使用率阈值的应用程序列表中包括悦动圈、支付宝、百度地图。

应理解，上表一仅为一种示例，在其他实施例中，对应关系也可以为其他，本发明实施例对此不做限定。

步骤s26：将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

在步骤s26，关于预设关闭条件的说明请参见上文的描述，此处不再赘述。

承前所述，以地理位置为家为例，如果预设关闭条件为在后台运行超过预定时长，移动终端正在运行的应用程序包括qq、腾讯视频、百度地图、浏览器、悦动圈，且百度地图、浏览器、qq在后台运行时间超过了预定时长，则将百度地图关闭。

再例如，以地理位置为家为例，如果预设的关闭条件为内存或cpu占用率超过预设的百分比阈值，移动终端正在运行的应用程序包括qq、腾讯视频、百度地图、浏览器、悦动圈，且百度地图、浏览器、qq的内存占用率超过了预设百分比阈值，则将百度地图关闭。

请参阅图3，图3是本发明第三实施例移动终端的管理方法的流程示意图。场景特征可以仅包括移动终端的当前系统时间。获取移动终端的当前场景特征可以仅包括：获取移动终端的当前系统时间。移动终端的管理方法可以包括以下步骤：

步骤s31：检测移动终端的温度。

在步骤s31中，相关说明与步骤s11类似，此处不再赘述。

步骤s32：获取检测的温度并判断温度是否超过预设的温度阈值。

在步骤s32中，相关说明与步骤s12类似，此处不再赘述。

步骤s33：在判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前系统时间。

步骤s34：根据当前系统时间从预存的时间、应用程序、使用率对应关系表获取当前系统时间对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表。

在步骤s34中，关于预存的时间、应用程序、使用率对应关系表的生成，具体请参见前文的关于预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表的说明，此处不再赘述。

请参阅表二，表二是本发明实施例中一种预存的时间、应用程序、使用率对应关系表的示例。

表二时间、应用程序、使用率对应关系表

在一种实施例中，例如预设的使用率阈值为10％，则在获取的移动终端的当前系统时间在7:00-8:00之间时，低于预设使用率阈值的应用程序列表中包括qq、浏览器、腾讯视频。

应理解，上表二仅为一种示例，在其他实施例中，对应关系也可以为其他，本发明实施例对此不做限定。

步骤s35：将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

在步骤s35，关于预设关闭条件的说明请参见上文的描述，此处不再赘述。

承前所述，以当前系统时间在7:00-8:00之间为例，如果预设关闭条件为在后台运行超过预定时长，移动终端正在运行的应用程序包括qq、腾讯视频、百度地图、浏览器、悦动圈，且百度地图、浏览器、qq在后台运行时间超过了预定时长，则将浏览器和qq均关闭。

再例如，以当前系统时间在7:00-8:00之间为例，如果预设的关闭条件为内存或cpu占用率超过预设的百分比阈值，移动终端正在运行的应用程序包括qq、腾讯视频、百度地图、浏览器、悦动圈，且腾讯视频、浏览器、qq的内存占用率超过了预设百分比阈值，则将腾讯视频、浏览器、qq均关闭。

在这种情形下，在检测到移动终端温度过高时，可以根据移动终端的当前系统时间和移动终端以往在该时间使用应用程序的使用率，关闭用户在该时间不经常使用的应用程序，从而可以在降低移动终端的温度的情况下，尽量不影响用户对在该时间经常使用的应用程序的使用，即减小对用户使用移动终端的影响，另外由于不对地理位置进行检测，避免了定位时产生的功耗，避免移动终端升温。

请参阅图4，图4是本发明第四实施例移动终端的管理方法的流程示意图。在场景特征可以同时包括移动终端的当前系统时间和当前地理位置。获取移动终端的当前场景特征可以包括：获取移动终端的当前系统时间以及获取移动终端的当前地理位置。

步骤s41：检测移动终端的温度。

在步骤s41中，相关说明与步骤s11类似，此处不再赘述。

步骤s42：获取检测的温度并判断温度是否超过预设的温度阈值。

在步骤s42中，相关说明与步骤s12类似，此处不再赘述。

步骤s43：在判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前系统时间和当前地理位置。

在步骤s43中，具体如何获取地理位置请参见上文的描述。

步骤s44：根据当前系统时间和当前地理位置从预存的时间和地理位置、应用程序、使用率对应关系表获取当前系统时间和当前地理位置对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表。

在步骤s44中，关于预存的时间和地理位置、应用程序、使用率对应关系表的生成，具体请参见前文的关于预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表的说明，此处不再赘述。

请参阅表三，表三是本发明实施例中一种预存的时间和地理位置、应用程序、使用率对应关系表的示例。

表三时间和地理位置、应用程序、使用率对应关系表

在一种实施例中，例如预设的使用率阈值为10％，则在获取的移动终端的当前系统时间在12:00-14:00之间且在户外时，低于预设使用率阈值的应用程序列表中包括qq、浏览器、腾讯视频。

应理解，上表三仅为一种示例，在其他实施例中，对应关系也可以为其他，本发明实施例对此不做限定。

步骤s35：将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理。

承前所述，以当前系统时间在12:00-14:00之间且在户外为例，如果预设关闭条件为在后台运行超过预定时长，移动终端正在运行的应用程序包括qq、腾讯视频、百度地图、浏览器、悦动圈，且百度地图、浏览器、qq在后台运行时间超过了预定时长，则将浏览器和qq均关闭。

再例如，以当前系统时间12:00-14:00之间且在户外为例，如果预设的关闭条件为内存或cpu占用率超过预设的百分比阈值，移动终端正在运行的应用程序包括qq、腾讯视频、百度地图、浏览器、悦动圈，且腾讯视频、浏览器、qq的内存占用率超过了预设百分比阈值，则将腾讯视频、浏览器、qq均关闭。

在本实施例中，在检测到移动终端温度过高时，可以根据移动终端的当前系统时间、当前地理位置和移动终端以往在该时间和该位置使用应用程序的使用率，关闭用户在该时间和该位置不经常使用的应用程序，从而可以在降低移动终端的温度的情况下，尽量不影响用户对在该时间和该位置经常使用的应用程序的使用，即减小对用户使用移动终端的影响，通过综合时间和位置能够准确的契合用户的真实使用情况，从而在降低移动终端温度的情况下，将对用户使用移动终端的影响最大化的降低。

在其他实施例中，场景特征还可以包括环境光亮度，例如获取移动终端当前的场景特征可以包括：获取移动终端当前的环境光亮度。例如，利用移动终端的光线传感器检测环境光的亮度，处理器从光线传感器获取检测的环境光亮度。对应的，场景特征、应用程序、使用率的对应关系表还可以包括环境光亮度、应用程序、使用率的对应关系表。场景特征还包括其他的场景特征，此处不再一一列举。

请参阅图5，图5是本发明实施例移动终端的模块示意图。在本实施例中，移动终端50可以包括以下模块：检测模块51、获取模块52、判断模块53以及处理模块54。

检测模块51用于检测移动终端50的温度。

获取模块52用于从检测模块51获取检测的温度。

判断模块53用于判断温度是否超过预设温度阈值。

处理模块54用于在判断模块53判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端50的当前场景特征；根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表；以及将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端50正在运行的应用程序进行关闭处理。

上述各个模块执行的具体步骤的详细说明请参见上述移动终端的管理方法的说明，此处不再赘述。

请参阅图6，图6是本发明第一实施例移动终端的硬件结构示意图。在本实施例中，移动终端60可以包括：存储器61、温度传感器62、总线63以及处理器64。

处理器64通过总线63分别与存储器61、温度传感器62连接。

存储器61用于存储预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表。

温度传感器62用于检测移动终端60的温度。

处理器64用于从温度传感器62获取检测的温度并判断温度是否超过预设的温度阈值，在处理器64判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端60的当前场景特征，处理器64再根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表，将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端30正在运行的应用程序进行关闭处理。

在一种实施例中，移动终端60当前的场景特征可以包括移动终端60当前的地理位置。移动终端60可以包括定位器，定位器可以为gps定位器，也可以为其他的定位器，处理器34通过控制开启该定位器检测移动终端30当前的地理位置，然后从定位器获取当前的地理位置。

在一种实施例中，移动终端60可以包括射频模组，处理器64通过开启射频模组利用移动网络实现对移动终端的定位。例如，从服务器获取移动终端的当前地理位置。具体请参见前文的描述。

以上各个器件执行的步骤具体请参见前文的描述，此处不再赘述。

请参阅图7，图7是本发明第二实施例移动终端的硬件结构示意图，该移动终端900包括rf电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、wifi模块970、处理器980、gps定位器1000以及电源990等。其中，rf电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960以及wifi模块970分别与处理器980连接；电源990用于为整个移动终端900提供电能。

具体而言，rf电路910用于收发信号；存储器920用于存储数据指令信息；输入单元930用于输入信息，具体可以包括触控面板931以及操作按键等其他输入设备932；显示单元940则可以包括显示面板941等；传感器950包括温度传感器、光线传感器、红外传感器、激光传感器等，用于检测用户接近信号、距离信号、移动终端900的温度等；扬声器961以及传声器(或者麦克风)962通过音频电路960与处理器980连接，用于接发声音信号；wifi模块970则用于接收和发射wifi信号。

存储器920还可以用于存储预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表。

温度传感器用于检测移动终端900的温度。

处理器980用于从温度传感器获取移动终端900的温度；以及判断温度是否超过预设的温度阈值；在处理器980判断到温度超过预设温度阈值时，获取移动终端900的当前场景特征，处理器980再根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表，将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端900正在运行的应用程序进行关闭处理。

光线传感器用于检测移动终端900周围的环境光的亮度。

rf电路910或者wifi模块970可以用于从移动互联网获取移动终端900的当前地理位置。

gps定位器1000可以用于检测移动终端900的地理位置。

处理器980可以用于从gps获取检测的地理位置。

关于存储器920预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表以及处理器980执行的步骤具体可以参见上文的描述，此处不再赘述。

在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，该计算机程序能够被处理器执行以实现上述实施例中提供的方法。可以理解的，在本实施例中的可读存储介质存储的计算机程序，所用来执行的方法与上述实施例提供的方法类似，其原理和步骤相同，这里不再赘述。

其中，该存储介质可以为u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明上述任意一实施中的移动终端可以为智能手机、可穿戴式智能设备、平板电脑、掌上电脑、数字pda或者其他移动终端。

区别于现有技术的情况，本发明实施例通过检测移动终端的温度；获取检测的温度并判断温度是否超过预设温度阈值；在温度超过预设温度阈值时，获取移动终端的当前场景特征；根据当前场景特征从预存的场景特征、应用程序、使用率对应关系表获取当前场景特征对应的使用率低于预设使用率阈值的应用程序列表；将在应用程序列表中且满足预设关闭条件的移动终端正在运行的应用程序进行关闭处理，能够在移动终端温度超过预设温度时根据当前场景特征获取对应的场景特征下使用率较低的应用程序列表，将满足预设关闭条件的、移动终端正在运行的、且在该应用程序列表中的应用程序进行关闭处理，从而能够在降低移动终端温度的情况下，减小对用户使用移动终端的影响。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。