技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的业务流程推荐方法，包括：(1)业务流程数据集的标准化；(2)基于矩阵变换的特征提取；(3)多层卷积核操作；(4)子采样和分类；(5)模型迭代调参。本发明创新性地将业务流程推荐问题抽象为图分类问题，并采用改进的卷积神经网络技术对问题进行求解，该方法绝大部分时耗集中于线下的训练模块，线上推荐时间复杂度很小，从而显著增强了推荐的实时性；另一方面，本发明方法可以适用于任何含有复杂结构的业务流程推荐问题中，因而有效地提高了推荐的平均准确率。
技术研发人员：尹建伟;熊凯;罗智凌;邓水光;李莹;吴朝晖;吴健
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2017.07.06
技术公布日：2017.11.10