本公开涉及调配(配合、混合)评价装置以及调配装置。尤其涉及饮料调配评价装置以及饮料调配装置。
背景技术：
近年来，随着用户嗜好的多样化，调配饮料等的设备正在不断普及。对此，例如专利文献1中公开了如下饮料填充系统：基于写入识别标签的饮料信息，控制饮料供给单元从而使多个容器的各个容器注入预定饮料。
现有技术文献
专利文献1：日本特开2010-70250号公报
技术实现要素：
然而，在专利文献1的饮料填充系统中，将饮料等的调配委托给了用户，因而不易于进行适当的调配。
鉴于上述情况，示例性的实施方式提供能够评价用户的调配是否适当的调配评价装置以及调配装置。
本公开的一个技术方案涉及的调配评价装置，具备：通信部，其接收由饮用了调配饮料的用户进行的对所述调配饮料的评价，所述调配饮料是调配多个饮料原料而得到的饮料；存储部，其将所述评价与环境信息关联并存储，所述环境信息是与所述用户饮用所述调配饮料的环境有关的信息；以及控制部，其对所述评价信息进行统计分析，所述通信部接收指定所述环境信息的条件，所述控制部提取与所述条件所指定的所述环境信息关联的所述评价，对提取到的所述评价进行统计分析，所述通信部发送分析出的结果。
此外，这些总括性或者具体的技术方案既可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或计算机可读取的cd-rom等非瞬时性的记录介质来实现，也可以通过系统、装置、方法、集成电路、计算机程序和记录介质的任意组合来实现。
根据本公开的一个技术方案，对于用户的调配是否适当，能够基于对利用了该调配的其他用户的主观的评价进行统计分析得到的结果来评价。
本公开的一个技术方案中的进一步的优点和效果，可通过说明书和附图而明确。该优点和/或效果通过几个实施方式以及说明书和附图所记载的特征而分别提供，但并不需要为了得到一个或更多相同的特征而提供所有该优点和/或效果。
附图说明
图1是表示本公开的一个实施方式涉及的系统结构的一例的图。
图2是表示本公开的一个实施方式中的个人属性信息的一例的图。
图3是表示本公开的一个实施方式中的环境信息的一例的图。
图4是表示本公开的一个实施方式中的配方(recipe)的评价画面的一例的图。
图5是表示本公开的一个实施方式中的包括评价信息的数据库的一例的图。
图6是表示本公开的一个实施方式中的分析结果的显示画面的一例的图。
图7是表示本公开的一个实施方式中的过滤后的分析结果的显示画面的一例的图。
图8是表示本公开的一个实施方式中的工作流程的一例的时序图。
图9是表示本公开的一个实施方式的变形例1中的配方的评价画面的一例的图。
图10是表示本公开的一个实施方式的变形例1中的包括评价信息的数据库的一例的图。
图11是表示本公开的一个实施方式的变形例1中的分析结果的显示画面的一例的图。
图12是表示本公开的一个实施方式的变形例1中的过滤后的分析结果的显示画面的一例的图。
图13是表示本公开的一个实施方式的变形例2中的进行配方调整的显示画面的一例的图。
图14是表示本公开的一个实施方式的变形例2中的相似配方的显示画面的一例的图。
标号说明
1：自动售卖机(dispenser)
2：服务器3：智能手机(smartphone)
10、20、30：通信部11、31：显示装置
12、32：输入装置13：饮料原料罐(tank)
14：提取量控制机构15：饮料取出口
16：配方db(数据库)17、25、33：控制器
17a：显示控制部17b：提取量控制部
21：本人配方db22：环境信息db
23：个人属性db24：评价db
25a：评价信息提取部25b：分析部
具体实施方式
以下，参照附图，详细地对本公开的实施方式进行说明。此外，以下说明的实施方式是一例，本公开不由以下的实施方式所限定。
(一个实施方式)
＜系统结构＞
图1是表示本实施方式涉及的系统结构的一例的图。图1所示的系统具有自动售卖机1、服务器2和智能手机3经由网络n连接的结构。
自动售卖机1是如下装置：例如设置在餐饮店等，受理餐饮店的利用者的操作，提供基于操作的饮料和/或与饮料有关的信息。另外，自动售卖机1提供调配多个饮料原料而得到的饮料(调配饮料)。
服务器2是如下装置：接收自动售卖机1以及/或者智能手机3从利用者受理到的信息，发送向自动售卖机1以及/或者智能手机3提供的信息。
智能手机3是利用者所拥有的智能手机，所述利用者进行了包括自动售卖机1以及服务器2的系统提供的饮料评价服务的利用登记。利用者经由智能手机3与服务器2以及/或者自动售卖机1进行信息的收发。
网络n可以是无线网络，也可以是有线网络。另外，网络n上也可以连接有多个自动售卖机1、多个服务器2、多个智能手机3。
自动售卖机1具备通信部10、显示装置11、输入装置12、饮料原料罐13、提取量控制机构14、饮料取出口15、配方db(database，数据库)16以及控制器17。
通信部10是经由网络n与服务器2以及/或者智能手机3进行通信的接口(interface)。
显示装置11例如是液晶显示器(lcd：liquidcrystaldisplay)，显示从控制器17输出的信息等。
输入装置12例如是在显示装置11的表面所设置的触摸面板，受理利用者的操作，将受理到的操作信息向控制器17输出。
饮料原料罐13由分别收容有水、碳酸水、各种果味糖汁(siroop)等的罐构成。
提取量控制机构14是根据控制器17的控制，对从饮料原料罐13提取的量进行控制的机构。例如提取量控制机构14构成为包括喷嘴、阀、泵等。
饮料取出口15是载置杯子(cup)、玻璃杯(glass)等空的容器的空间。例如，在利用者操作输入装置12时，饮料从饮料原料罐13经由提取量控制机构14注入载置于饮料取出口15的杯子。
配方db16是存储有各饮料原料的配方的数据库。例如，在“碳酸橙汁”的饮料原料的配方中，存储有橙子的果味糖汁与碳酸水的调配比率(基准调配比例)。配方db16在自动售卖机1提取各饮料原料、调配多个饮料原料中的至少一个所生成的调配饮料时，由控制器17来参照。
控制器17控制自动售卖机1的各部。控制器17具备显示控制部17a以及提取量控制部17b。
显示控制部17a生成显示于显示装置11的信息，使显示装置11进行显示。例如，显示控制部17a经由通信部10接收从服务器2发送来的信息，使显示装置11显示接收到的信息。另外，显示控制部17a取得输入装置12所受理的利用者的操作信息，进行与操作信息相应的显示控制。
另外，显示控制部17a基于利用者的操作信息，生成向服务器2发送的信息，经由通信部10向服务器2发送。
提取量控制部17b经由输入装置12取得饮料的提取指示，参照配方db16以及要提取的调配饮料的调配比例来控制提取量控制机构14，提取调配饮料。
服务器2具备通信部20、本人配方db21、环境信息db22、个人属性db23、评价db24以及控制器25。
通信部20是经由网络n与自动售卖机1进行通信的接口。
本人配方db21是关联地存储有识别利用者的id(identification，身份证明)与利用者制作的配方的数据库。所谓利用者制作的配方，例如包括利用者进行了提取的调配饮料的饮料原料、和该饮料原料的调配比例。
环境信息db22是关联地存储有设置有自动售卖机1的餐饮店等的所处地域的环境温度、天气等气象信息与时刻信息的数据库。此外，在环境信息db22中，也可以关联地存储有设置有自动售卖机1的餐饮店等的店内的温度与时刻信息。
个人属性db23是关联地存储有利用者预先为了利用饮料评价服务而登记的信息与利用者的id的数据库。利用者登记的信息例如包括利用者的邮件地址、个人属性信息和偏好信息。所谓个人属性信息，例如包括利用者的性别、出生年月日、居住地、籍贯。另外，所谓偏好信息，例如包括餐食的喜好(餐食偏好)、饮料的喜好(饮料偏好)、吸烟的喜好(吸烟偏好)。
评价db24是存储评价信息的数据库，所述评价信息使利用者所决定的评价与本人配方db21、环境信息db22以及个人属性db23所存储的信息关联。
控制器25控制服务器2的各部。控制器25具备评价信息提取部25a以及分析部25b。
评价信息提取部25a从评价db24所存储的评价信息中，提取与经由智能手机3从利用者接收的条件相符的评价信息。而且，评价信息提取部25a将提取到的评价信息向分析部25b输出。
分析部25b对从评价信息提取部25a取得的评价信息进行分析，将分析结果例如向利用者的智能手机3输出。
智能手机3具备通信部30、显示装置31、输入装置32以及控制器33。
通信部30是经由网络n与服务器2以及/或者自动售卖机1进行通信的接口。
显示装置31例如是液晶显示器(lcd：liquidcrystaldisplay)，显示从控制器33输出的信息等。
输入装置32例如是在显示装置31的表面所设置的触摸面板，受理利用者的操作，将受理到的操作信息向控制器33输出。
控制器33例如进行与服务器2以及/或者自动售卖机1的通信控制、显示装置31中的显示控制。例如，控制器33基于从服务器2接收到的信息来生成使显示装置31显示的信息，并向显示装置31输出。另外，控制器33基于从输入装置32取得的操作信息，生成向服务器2发送的信息，经由通信部30向服务器2发送所生成的信息。
＜所登记的个人属性信息的一例＞
图2是表示本实施方式中的个人属性信息的一例的图。在图2中，作为个人属性信息，示出了性别、出生年月日、居住地、籍贯以及偏好信息。利用者在进行向饮料评价服务的利用登记时，例如经由智能手机3登记图2所示的各信息。被登记的信息从智能手机3向服务器2发送，存储于个人属性db23。
＜环境db所存储的环境信息的一例＞
图3是表示本实施方式中的环境信息的一例的图。在图3中，作为环境信息，示出了天气、气温、利用日期时刻。在环境信息中，使利用者利用饮料评价服务并饮用调配饮料的环境、也就是说利用者饮用调配饮料的餐饮店等的所处地域的天气、气温与利用日期时刻相关联。另外，环境信息中也可以包括利用者的心理状态、例如喜怒哀乐等。心理状态的检测也可以基于由摄像头(camera)取得的图像数据或者来自红外线等各种传感器的输入，例如使用学习功能来实现。
＜本人配方db所存储的配方的制作方法的一例＞
接着，说明由利用者制作配方的方法的一例。以下，为便于说明，将制作配方的利用者记作利用者a，将利用者a制作出的配方记作利用者a的配方。
例如，利用者a在自动售卖机1上制作配方。具体而言，利用者a在自动售卖机1的输入装置12上进行如下操作：表示利用饮料评价服务的操作；表示利用者a的id的输入和进行配方制作的操作。
自动售卖机1的显示控制部17a在受理到来自利用者a的操作信息时，使显示装置11显示饮料原料的选择画面和调配比例的操作画面。
利用者a从选择画面中选择想要合成的饮料，在操作画面中输入其调配比例。而且，利用者a进行将所选择的饮料原料和输入的调配比例登记作为利用者a的配方的操作，由此，显示控制部17a将包括利用者a的配方和利用者a的id在内的配方信息向服务器2发送。另外，利用者a进行提取按照选择的饮料原料和输入的调配比例所合成的调配饮料的操作，由此，提取量控制部17b提取调配饮料。
在服务器2的本人配方db21中，关联地存储有从自动售卖机1接收到的利用者a的配方与利用者a的id。另外，对各配方附有用于进行识别的id(配方id)。
此外，利用者a也可以取代自动售卖机1而在所拥有的智能手机3上制作配方。
＜配方的利用方法的一例＞
接着，说明利用本人配方db21所存储的配方并对利用的配方进行评价的方法的一例。以下，为便于说明，将饮用利用配方所提取的调配饮料并进行评价的利用者记作利用者b。利用者b也可以与上述的利用者a、也就是说制作了配方的利用者相同。
例如，利用者b在自动售卖机1上利用配方。具体而言，利用者b在自动售卖机1的输入装置12上进行如下操作：表示利用饮料评价服务的操作；表示利用者b的id的输入和对配方进行利用的操作。
自动售卖机1的显示控制部17a在受理到来自利用者b的操作信息时，对服务器2请求配方。服务器2在从自动售卖机1受理到配方的请求的情况下，读出本人配方db21所存储的配方，将读出的配方信息向自动售卖机1进行发送。
服务器2例如既可以读出在过去利用的次数多的配方，也可以读出后述的配方的评价高的配方，还可以读出与利用者b的偏好相符的配方。例如，在利用者b喜好碳酸的情况下，服务器2也可以读出包含许多碳酸的配方。
自动售卖机1的显示控制部17a将从服务器2取得的配方的信息显示于显示装置11。所显示的配方信息例如指的是，配方的id、配方的饮料原料及其饮料原料的调配比例。
利用者b参照显示装置11所显示的配方信息，进行选择想要提取的配方的操作。提取量控制部17b在受理到来自利用者b的操作信息时，基于利用者b选择的配方，提取调配饮料。另外，显示控制部17a在受理到来自利用者b的操作信息时，将包括利用者b的id、利用者b选择的配方的id、利用日期时刻以及利用的自动售卖机1的id在内的提取实际结果信息向服务器2进行发送。
服务器2在从自动售卖机1取得了提取实际结果信息的情况下，参照利用者b的id，从个人属性db23中读出利用者b的邮件地址，以寄给利用者b的方式发送请求利用者b输入对所选择的配方的评价的邮件。在评价输入请求的邮件中，包含移至显示有配方的评价输入画面的web网页(webpage)的url(同一资源定位符)。
利用者b用智能手机3接收请求利用者b输入对所选择的配方的评价的邮件。利用者b移至接收到的邮件所包含的url所示的web网页，进行对利用者b选择的配方的评价。
＜配方的评价画面的一例＞
图4是表示本实施方式中的配方的评价画面的一例的图。图4所示的评价画面显示于利用者b的智能手机3的显示装置31。在图4中，表示了请求进行评价的文字信息、利用者的id(在上述例子中是利用者b的id)、要评价的配方的id、利用该配方的日期时刻、利用店铺和进行评价的按钮。在图4的例子中，进行评价的按钮是选择基于利用的配方所提取的调配饮料“好喝”还是“不好喝”的按钮。
利用者b饮用基于利用的配方所提取的调配饮料，判断该调配饮料“好喝”还是“不好喝”，按下图4所示的评价画面的“好喝”和“不好喝”的某一按钮，作为自己的主观性评价。然后，利用者b按下“确定”按钮。智能手机3的控制器33在受理到利用者b的操作信息的情况下，将包括利用者b的id、所评价的配方的id和利用者b的评价在内的评价信息向服务器2进行发送。
服务器2将从利用者b的智能手机3取得的评价信息存储于评价db24。
＜数据库的一例＞
图5是表示本实施方式中的数据库的一例的图。图5的数据库以表形式示出了服务器2的评价db24所存储的信息。
在图5的赋予了编号的各行中，关联了所评价的配方的配方id、利用信息、评价、环境信息与偏好信息。
服务器2的控制器25根据如图5所示的数据库，生成综合(组合)的分析结果。
作为一例，在图5中，示出了数据库中的、作为配方id“000123456”的评价信息的、no.1～no.5的综合的分析结果。服务器2的评价信息提取部25a例如提取同一配方id的评价信息。然后，分析部25b将提取到的评价信息进行综合，生成一个分析结果，例如向利用者的智能手机3输出。
此外，图5所示的、no.1～no.5的综合的分析结果是no.1～no.5各自的表示“好喝”或者“不好喝”的0或1的值的平均的结果，但本公开不限定于此。例如，分析部25b也可以将平均的结果与阈值进行比较，在大于等于阈值的情况下，综合地生成“好喝”这一分析结果，在小于阈值的情况下，综合地生成“不好喝”这一分析结果。或者，分析部25b也可以将根据与各评价信息关联的信息(例如环境信息)进行加权平均所算出的值生成作为分析结果。或者，分析部25b也可以根据提取到的评价信息中的、各评价信息所关联的信息(例如环境信息)来决定代表值，将代表值的平均值生成作为分析结果。
＜分析结果的显示画面的一例＞
制作了配方的利用者a针对本人所制作的配方，确认其他利用者(例如上述的利用者b)进行的评价。
例如，利用者a在智能手机3上移至饮料评价服务的web网页，进行了请求自己所制作的配方(也就是说利用者a的配方)的评价信息的分析结果的操作的情况下，包括成为分析对象的配方的配方id在内的分析信息请求被发送给服务器2。
服务器2的评价信息提取部25a在接收到分析信息请求的情况下，提取图5所示的数据库中的、与分析信息请求所包含的配方id相符的评价信息，向分析部25b输出。分析部25b对提取到的评价信息进行分析，生成分析结果。服务器2将生成的分析结果发送给利用者a的智能手机3。智能手机3的控制器33使显示装置31显示接收到的分析结果。
图6是表示本实施方式中的分析结果的显示画面的一例的图。在图6所示的显示画面中，显示有配方id、评价信息的分析结果、基于配方id所示的配方的调配饮料的提取次数、调配饮料的评价数量、和筛选评价信息的条件(过滤条件)的选择按钮。分析结果表示“好喝”这一评价与“不好喝”这一评价的比例。过滤条件是对在评价db24中所关联的环境信息、偏好信息、个人属性信息进行筛选的条件。
利用者a在按下过滤条件的选择按钮时，与按下的选择按钮对应的过滤条件从智能手机3向服务器2发送。服务器2的评价信息提取部25a在接收到过滤条件的情况下，从正在进行分析的配方id的评价信息中，提取与过滤条件相符的评价信息。然后，分析部25b对提取到的评价信息进行分析，生成分析结果。服务器2将生成的分析结果发送给利用者a的智能手机3。智能手机3的控制器33使显示装置31显示接收到的分析结果。
图7是表示本实施方式中的过滤后的分析结果的显示画面的一例的图。图7所示的显示画面是相对于图6所述的显示画面，利用者a选择了“天气”为“晴”这一过滤条件的例子。
服务器2的评价信息提取部25a在接收到“天气”为“晴”这一过滤条件的情况下，例如进行如下工作：提取图5所示的配方id“000123456”的评价信息、即no.1～no.5中的no.1、no.2的评价信息。然后，分析部25b对no.1、no.2的评价信息进行分析，生成分析结果。
如此，利用者通过选择条件，能够获得多种多样的分析结果。
＜工作时序＞
图8是表示本实施方式中的工作流程的一例的时序图。图8所示的时序的工作包括：利用者a在自动售卖机1上制作配方的工作；利用者b对利用者a的配方进行评价的工作；以及利用者a对自己的配方(也就是说利用者a的配方)的分析结果进行确认的工作。首先，说明利用者a制作配方的工作。
在步骤101(s101)中，利用者a在自动售卖机1上制作配方。
在s102中，根据利用者a的操作，自动售卖机1提取所制作的利用者a的配方的调配饮料。
在s103中，自动售卖机1将利用者a的配方信息向服务器2发送。
在s104中，服务器2接收利用者a的配方信息，保存至本人配方db21。
通过以上工作，利用者a制作配方的工作完成。接着，说明利用者b对利用者a的配方进行评价的工作。
在s105中，利用者b在自动售卖机1上选择利用者a的配方。
在s106中，根据利用者b的操作，自动售卖机1提取利用者a的配方的调配饮料。
在s107中，自动售卖机1向服务器2发送提取实际结果信息。
在s108中，服务器2将从自动售卖机1取得的提取实际结果信息保存于评价db24。
在s109中，服务器2参照提取实际结果信息，将利用者b的邮件地址从个人属性db23中读出，将评价输入请求的邮件发送给利用者b收。
在s110中，利用者b使用自己所拥有的智能手机3-b接收评价输入请求的邮件。
在s111中，利用者b使用智能手机3-b，移至(访问)邮件所包含的url所示的web网页，输入对利用者a的配方的评价。
在s112中，服务器2取得包括利用者b进行的、利用者a的配方的评价在内的评价信息，将评价信息保存至评价db24。
通过以上工作，利用者b对利用者a的配方进行评价的工作完成。此外，在图8中，表示了利用者b进行评价的例子，而利用者a的配方会被其他多个利用者评价。接着，说明利用者a对自己的配方的分析结果进行确认的工作。
在s113中，利用者a使用所拥有的智能手机3-a，向服务器2请求对所制作的配方(利用者a的配方)的评价信息的分析。
在s114中，服务器2接收分析信息请求，对利用者a的配方的评价信息进行分析，生成分析结果。然后，服务器2将生成的分析结果向智能手机3-a发送。利用者a使用智能手机3-a，确认分析结果。
在s115中，利用者a使用所拥有的智能手机3-a，设定筛选评价信息的过滤条件。
在s116中，服务器2接收过滤条件，从正在进行分析的配方id的评价信息中，提取与过滤条件相符的评价信息，对提取到的评价信息进行分析，生成过滤出的分析结果。然后，服务器2将过滤出的分析结果向智能手机3-a发送。利用者a使用智能手机3-a，确认过滤出的分析结果。
通过以上说明的时序，利用者能够先选择喜好的饮料原料，使服务器2存储进行了对所选择的饮料原料的调配比例的调整而得到的配方，并通过设定各种条件来分析其他利用者对配方进行的评价，从而确认分析结果。
此外，在图8中，说明了利用者a进行一次过滤条件的设定的例子，但利用者a也可以进行多次过滤条件的设定。另外，在图8中，表示了利用者a对利用者a的配方的分析结果进行确认的例子，但也可以是利用者a以外的利用者对利用者a的配方的分析结果进行确认。
＜效果＞
如上所述，根据本实施方式，服务器2取得利用了配方的用户的主观的评价，将统计分析出的结果例如提供给制作了配方的用户(利用者)，因而，对于用户的调配是否适当，能够基于对利用了该调配的其他用户的主观的评价进行统计分析得到的结果来评价。
另外，根据本实施方式，服务器2能够将主观的评价与各种信息关联并存储，从用户接受指示，提供用各种信息进行了过滤而得到的分析结果。由此，能够多方面地评价用户的调配是否适当。
此外，在上述的实施方式中，如图4所示，评价是对“好喝”与“不好喝”二选一，但本公开不限定于此。以下，将评价项目不同的例子作为本实施方式的变形例1进行说明。
(一个实施方式的变形例1)
＜配方的评价画面的变形例＞
图9是表示本实施方式的变形例1中的配方的评价画面的一例的图。在图9中，示出了请求评价的文字信息、利用者的id、要评价的配方的id、利用该配方的日期时刻、利用店铺、进行评价的项目、和对利用时的环境进行输入的项目。
在图9所示的评价输入项目中，按5级来评价项目“好喝程度”、“甜度”、“酸度”、“苦度”、“咸度”。
另外，在图9所示的环境输入项目中，从多个选项中选择对于与利用要评价的配方时的环境和/或状况有关的提问的回答。例如，在图9中，针对“与餐食一起喝了饮料吗？”这一提问，从“和早餐一起”、“和午餐一起”、“和晚餐一起”、“和蛋糕等一起”、“和酒一起”以及“只有饮料”这样的选项中选择回答。
利用者对图9所示的评价画面的各项目进行输入。智能手机3的控制器33经由输入装置32受理利用者的操作信息，向服务器2发送评价信息，该评价信息包括进行了输入的利用者的id、所评价的配方的id和利用者输入的信息。
服务器2将从利用者b的智能手机3取得的评价信息存储于评价db24。
＜数据库的变形例＞
图10是表示本实施方式的变形例1中的数据库的一例的图。图10的数据库以表形式示出了评价db24所存储的信息。
而且，图10的数据库相对于图5的数据库，评价的项目是不同的。另外，图10的数据库相对于图5的数据库，追加了情境信息。情境信息是在图9所示的环境输入项目中，利用者输入的信息。
服务器2根据如图10所示的数据库，生成综合的分析结果。
作为一例，在图10中，示出了数据库中的、作为配方id“000123456”的评价结果的、no.1～no.5的综合的分析结果。服务器2将这种同一配方id的评价进行综合，生成一个分析结果，例如向利用者的智能手机3输出。
此外，图10所示的、no.1～no.5的综合的分析结果是no.1～no.5各自的表示“好喝程度”、“甜度”、“酸度”、“苦度”、“咸度”的评价的数值的平均的结果，但本公开不限定于此。例如，分析部25b也可以将“甜味”的平均的结果与阈值进行比较，在大于等于阈值的情况下，综合地生成“太甜”这一分析结果，在小于阈值的情况下，综合地生成“甜度不够”这一分析结果。或者，分析部25b也可以将根据与各评价信息关联的信息(例如环境信息)进行加权平均所算出的值生成作为分析结果。或者，分析部25b也可以根据提取到的评价信息中的、各评价信息所关联的信息(例如环境信息)来决定代表值，将代表值的平均值生成作为分析结果。
＜分析结果的显示画面的变形例＞
图11是表示本实施方式的变形例1中的分析结果的显示画面的一例的图。在图11所示的显示画面中，与图6同样地，显示有配方id、评价信息的分析结果、提取次数、评价数量、和筛选评价信息的条件(过滤条件)的选择按钮。分析结果表示项目“好喝程度”、“甜度”、“酸度”、“苦度”、“咸度”的各自的统计值。而且，在过滤条件中追加了上述的情境信息的项目。
利用者在按下过滤条件的选择按钮时，与按下的选择按钮对应的过滤条件从智能手机3向服务器2发送。服务器2在接收到过滤条件的情况下，从正在进行分析的配方id的评价信息中，提取与过滤条件相符的评价信息，对提取到的评价信息进行分析，生成分析结果。服务器2将生成的分析结果发送给利用者的智能手机3。智能手机3的控制器33使显示装置31显示接收到的分析结果。
图12是表示本实施方式的变形例1中的过滤后的分析结果的显示画面的一例的图。图12所示的显示画面是相对于图11所述的显示画面，利用者选择了“利用场景”为“早餐时”、“年龄”为“20～29”这一过滤条件的例子。
如此，利用者通过选择条件，能够获得多种多样的分析结果。另外，在本实施方式的变形例1中，如图9所示，将评价项目更详细地进行划分，并追加对与情境信息相当的利用时的环境进行输入的项目，因而能够获得更详细的分析结果。
此外，在上述的本实施方式及其变形例1中，说明了利用者确认对配方的评价进行分析而得到的分析结果的例子，而制作了配方的利用者也可以基于分析结果来调整本人所制作的配方。以下，将制作了配方的利用者调整配方的例子作为本实施方式的变形例2进行说明。
(一个实施方式的变形例2)
制作了配方的利用者使用所拥有的智能手机3，进行了表示要进行对本人制作的配方的调整的操作时，服务器2从智能手机3接收包括进行调整的配方id在内的操作信息。服务器2基于进行调整的配方id，从本人配方db21中读出配方信息并向智能手机3发送。智能手机3的控制器33使显示装置31显示接收到的配方信息。
图13是表示本实施方式的变形例2中的进行配方调整的显示画面的一例的图。在图13的显示画面中，表示了进行调整的配方的饮料原料(在图13的例子中为“碳酸橙汁”、“酸橙汁”、“葡萄汁”)及其调配比例。另外，在图13的显示画面中，显示有在指示保存调整后的配方时按下的“保存”按钮、重新进行调整时按下的“重试”按钮、和使在调整期间参照的相似的配方的评价结果显示的“评价结果参照”按钮。
进行调整的利用者在配方的调配比例的调整期间按下“评价结果参照”按钮的情况下，智能手机3将包括调整期间的调配比例在内的操作信息发送给服务器2。服务器2从本人配方db21中检索与调整期间的调配比例相似的其他配方(以下记作相似配方)，对检索到的相似配方的评价信息进行分析，将包括分析结果在内的相似配方的信息向智能手机3发送。智能手机3的控制器33使显示装置31显示接收到的相似配方的信息。
图14是表示本实施方式的变形例2中的相似配方的显示画面的一例的图。在图14的显示画面中，显示有相似配方的id、相似配方的内容(饮料原料及其调配比例)和相似配方的分析结果。
进行配方调整的利用者通过按下“评价结果参照”按钮来参照图14所示的相似配方的分析结果，调整配方。由此，制作了配方的利用者能够参照其他配方的分析结果，因而能够进行更详细的配方的调整。
另外，在上述的实施方式及其变形例中，主要说明了对“碳酸橙汁”等清凉饮料的饮料原料进行调配的例子，但本公开不限定于此。只要是存在多个成为调配材料的原料，将该多个原料进行调配生成另一调配物的例子，就适用本公开。例如，在调配鸡尾酒和/或葡萄酒等酒精饮料、调配烹饪中所使用的酱汁、调味汁、色拉调料等的情况下等，也适用本公开。另外，被调配的原料不限定于液状的原料。例如，在对红茶、绿茶等茶叶、咖啡豆等固形物进行调配(混合)的情况下，也适用本公开。
另外，在上述的实施方式及其变形例中，说明了自动售卖机1与服务器2经由网络n连接的结构，但本公开不限定于此。自动售卖机1与服务器2也可以以有线或者无线的方式直接连接。另外，服务器2也可以与未图示的其他自动售卖机连接。服务器2在与多个自动售卖机连接着的情况下，既可以向多个自动售卖机提供信息，也可以管理从多个自动售卖机取得的信息。
另外，服务器2的功能也可以由与网络n连接的智能手机3等无线终端上的应用程序、个人计算机上的软件来实现。
另外，自动售卖机1也可以具有服务器2的功能。
以上，参照附图对各种实施方式进行了说明，但毫无疑问，本公开不限定于所述的例子。可以清楚，对本领域技术人员而言，在权利要求书所记载的范畴内，能够想到各种变更例或修正例，它们当然也属于本公开的技术的范围。另外，也可以在不偏离公开的宗旨的范围内，对上述实施方式中的各构成要素任意地进行组合。
在上述各实施方式中，以使用硬件构成的情况为例对本公开进行了说明，但本公开也可以在与硬件的协作中通过软件来实现。
另外，在上述实施方式的说明中使用的各功能模块典型地作为集成电路即lsi(large-scaleintegration：大规模集成电路)而实现。集成电路也可以控制在上述实施方式的说明中使用的各功能模块，具备输入和输出。它们可以各别地单片化，或者包括各功能模块的一部分或全部地单片化。在此，采用了系统lsi，但根据集成度的不同，也会被称作ic、系统lsi、超大lsi，特大lsi。
另外，集成电路化的方法不限于lsi，也可以使用专用电路或通用处理器实现。也可以利用能够在lsi制造后编程的fpga(fieldprogrammablegatearray：现场可编程门阵列)、或者能够重构lsi内部的电路单元的连接、设定的可重构处理器。
再者，如果出现通过半导体技术的进步或派生的其他技术来置换lsi的集成电路化的技术，当然也可以使用该技术进行功能模块的集成化。也存在应用生物技术等的可能性。
产业上的可利用性
本公开对提供饮料的自动售卖机的控制是有用的。