一种基于LR的生产线备件损坏率预测系统的制作方法

技术特征：

1.一种基于LR的生产线备件损坏率预测系统，其特征在于，具体流程如下：

1）通过传感器收集设备最的运行记录，每小时的电流，电压平均值，以及运行时长等数据；

2）人工获取备件的从安装到替换的时间；

3）通过LR训练，得到模型；

4）通过模型预测对应类别备件的当前损耗率；

5）损耗率大于一定的值需要提前订货并且替换。

2.根据权利要求1所述的一种基于LR的生产线备件损坏率预测系统，其特征在于，LR训练模型为：

输入：

x：设备的运行数据，包括电流、电压、运行时长等，

y：设备的状态数据，0表示正常，1表示故障，

目标：

得到模型w，预测值函数为sigmoid函数，具体如下：

z=w*x

使得模型预测值和真实值最接近，损失函数为

通过梯度下降，得到w和b的更新方法：

Y表示真实值，Φ(z)表示模型的预测值，x为输入。

3.根据权利要求1所述的一种基于LR的生产线备件损坏率预测系统，其特征在于，LR预测流程为：

得到预测数据的运行数据后，通过

可以得到当前的损耗值，大于某个阈值就需要订货替换。