技术总结
本发明公开了一种基于LR的生产线备件损坏率预测系统，具体流程如下：首先通过传感器收集设备最的运行记录，每小时的电流，电压平均值，以及运行时长等数据；之后人工获取备件的从安装到替换的时间；然后通过LR训练，得到模型；通过模型预测对应类别备件的当前损耗率；损耗率大于一定的值需要提前订货并且替换。本技术方案实现了一种LR的生产线备件损耗率预测系统，通过收集备件的运行数据，可以得到备件的损耗率，从而提前订货，及时更换备件，保证生产线正常运转从而提升企业的生产效率。
技术研发人员：李振书
受保护的技术使用者：柳州市木子科技有限公司
技术研发日：2018.07.03
技术公布日：2018.11.27