本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种智能化环境维护系统。
背景技术：
20世纪80年代，基于ai的规则表示与推理技术(尤其是专家系统)基于规则的专家控制系统得到迅速发展，如瑞典奥斯特隆姆的专家控制，美国萨里迪斯的机器人控制中的专家控制等。随着20世纪80年代中期人工神经网络研究的再度兴起，控制领域研究者们提出并迅速发展了充分利用人工神经网络良好的非线性逼近特性、自学习特性和容错特性的神经网络控制方法。
随着研究的展开和深入，形成智能控制新学科的条件逐渐成熟。1985年8月，ieee在美国纽约召开了第一届智能控制学术讨论会，讨论了智能控制原理和系统结构。由此，智能控制作为一门新兴学科得到广泛认同，并取得迅速发展。
近十几年来.随着智能控制方法和技术的发展，智能控制迅速走向各种专业领域，应用于各类复杂被控对象的控制问题，如工业过程控制系统、机器人系统、现代生产制造系统、交通控制系统等。
技术实现要素：
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)在对图像执行cmyk颜色空间下的分量值分析的基础上，对图像中可能存在对象的各个待处理区域之外的图像区域执行中值模糊处理，以获得所述图像对应的动态模糊图像，从而尽可能降低后续图像处理的运算量；
(2)在电池周围水迹过多时，采用自动烘干设备进行烘干处理，在电池周围水迹不多时，依靠用电终端本身热量带走水迹，从而提升了电池周围水迹处理的智能化水平。
根据本发明的一方面，提供了一种智能化环境维护系统，所述系统包括：水迹识别设备，设置在用电终端内，与动态模糊设备连接，用于在接收到的动态模糊图像中各个水迹目标占据的面积之和相对于所述动态模糊图像的面积的比例超限时，发出水迹处理请求；在所述水迹识别设备中，在接收到的所述动态模糊图像中存在水迹目标且所述动态模糊图像中各个水迹目标占据的面积之和相对于所述动态模糊图像的面积的比例未超限时，发出水迹预警请求；自动烘干设备，与所述水迹识别设备连接，设置在电池一侧，用于在接收到水迹处理请求时，自动执行对所述电池周围的水迹的烘干处理；针孔摄像头，设置在用电终端的电池上方，用于对电池所在环境进行摄像，以获得相应的电池环境图像；点像复原设备，设置在用电终端内，与所述针孔摄像头连接，用于接收所述电池环境图像，对所述电池环境图像执行点像复原处理，以获得并输出相应的点像复原图像。
本发明的智能化环境维护系统设计合理、操作方便。由于在电池周围水迹过多时，采用自动烘干设备进行烘干处理，在电池周围水迹不多时，依靠用电终端本身热量带走水迹，从而提升了电池周围水迹处理的智能化水平。
具体实施方式
下面将对本发明的智能化环境维护系统的实施方案进行详细说明。
图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，如字母a有个尖，p有个圈、而y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。
目前，用电设备一旦入水或遭遇雨水侵袭，电池是最容易受损的部件，然而，如果电池附近的水迹较少，依靠用电设备的自身热量即可带走水迹中的水体，但苦于电池附近不存在释放水汽的开口，而在电池附近的水迹较多时，依靠用电设备的自身热量无法带走水迹中的水体，使得电池所在环境变得愈发糟糕。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种智能化环境维护系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的智能化环境维护系统包括：
水迹识别设备，设置在用电终端内，与动态模糊设备连接，用于在接收到的动态模糊图像中各个水迹目标占据的面积之和相对于所述动态模糊图像的面积的比例超限时，发出水迹处理请求；
在所述水迹识别设备中，在接收到的所述动态模糊图像中存在水迹目标且所述动态模糊图像中各个水迹目标占据的面积之和相对于所述动态模糊图像的面积的比例未超限时，发出水迹预警请求；
自动烘干设备，与所述水迹识别设备连接，设置在电池一侧，用于在接收到水迹处理请求时，自动执行对所述电池周围的水迹的烘干处理；
针孔摄像头，设置在用电终端的电池上方，用于对电池所在环境进行摄像，以获得相应的电池环境图像；
点像复原设备，设置在用电终端内，与所述针孔摄像头连接，用于接收所述电池环境图像，对所述电池环境图像执行点像复原处理，以获得并输出相应的点像复原图像；
双三次插值设备，与所述点像复原设备连接，用于接收所述点像复原图像；
所述双三次插值设备还用于对所述点像复原图像执行基于4像素ⅹ4像素邻域的双三次插值处理，以获得并输出对应的双三次插值图像；
分量值分析设备，与所述双三次插值设备连接，用于接收所述双三次插值图像，获取所述双三次插值图像的各个像素点的各个青色分量值；
所述分量值分析设备还用于针对所述双三次插值图像的每一个像素点执行以下操作：获取所述像素点的青色分量值作为待处理分量值，获取所述像素点的各个邻域像素点的各个青色分量值，对所述各个邻域像素点的各个青色分量值进行从小到大的排序，将序号中央的青色分量值作为参考分量值，当所述待处理分量值与所述参考分量值之差的绝对值超限时，认定所述像素点为边缘像素点，否则，认定所述像素点为非边缘像素点；
区域提取设备，与所述分量值分析设备连接，用于将所述双三次插值图像的各个边缘像素点进行拟合以获得各个待处理区域；
动态模糊设备，与所述区域提取设备连接，用于对所述双三次插值图像中的各个待处理区域之外的图像区域执行中值模糊处理，以获得所述双三次插值图像对应的动态模糊图像；
其中，所述自动烘干设备包括吹风机和出风孔，所述出风孔设置在所述用电终端的外壳上。
接着，继续对本发明的智能化环境维护系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述智能化环境维护系统中：
所述自动烘干设备还用于在接收到所述水迹预警请求时，停止执行对所述电池周围的水迹的烘干处理。
在所述智能化环境维护系统中：
在所述水迹识别设备中，基于预设水迹成像特征对所述动态模糊图像中的水迹目标进行识别。
在所述智能化环境维护系统中：
在所述动态模糊设备中，对所述双三次插值图像中的各个待处理区域的每一个像素点的各个像素值保持原值不变。
在所述智能化环境维护系统中：
在所述分量值分析设备中，还用于接收所述双三次插值图像，获取所述双三次插值图像的每一个像素点的青色分量值、品红色分量值、黄色分量值和黑色分量值，每一个像素点的青色分量值、品红色分量值、黄色分量值和黑色分量值为每一个像素点在cmyk颜色空间下的各个分量值。
在所述智能化环境维护系统中，还包括：
闪光灯控制器，位于针孔摄像头的一侧，用于基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭；
其中，基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括：当实时环境亮度小于等于预设亮度阈值时，打开闪光灯。
在所述智能化环境维护系统中：
闪光灯控制器基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括：当实时环境亮度大于预设亮度阈值时，关闭闪光灯。
在所述智能化环境维护系统中：
闪光灯控制器基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括：当实时环境亮度小于等于预设亮度阈值时，打开闪光灯并根据实时环境亮度调整闪光灯的闪光亮度，实时环境亮度越低，闪光灯的闪光亮度越高。
在所述智能化环境维护系统中，还包括：
gps定位设备，设置在针孔摄像头的一侧，用于提供针孔摄像头当前的gps位置。
在所述智能化环境维护系统中：
所述闪光灯控制器、所述gps定位设备和所述针孔摄像头共用同一石英振荡器；
其中，所述闪光灯控制器、所述gps定位设备和所述针孔摄像头都与用电终端内的16位并行数据总线连接。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。