信息处理方法和信息处理装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机技术领域，更具体地，本发明涉及一种信息处理方法和信息处理装置。
【背景技术】
[0002]随着信息技术和互联网技术的快速发展，人们每天接触到的信息量都在极速增长，这使得无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战。对于信息消费者而言，很难从大量信息中找到自己感兴趣的内容；而对于信息生产者而言，要想让自己生产的信息从海量内容之中脱颖而出，得到广大用户的注意，同样也是非常困难的。
[0003]为了解决这一矛盾，提出了信息推荐方法，其用于将信息消费者和信息生产者两者的目标关联起来，一方面，可以帮助信息消费者发现对自己有价值的信息；另一方面，也可以使得信息生产者能够将相关信息展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
[0004]然而，目前的信息推荐方法往往仅仅关注于信息生产者如何向信息消费者推送正确的内容，而在如何确定内容推荐的正确时间这一问题上并未做太多研宄。
[0005]以商品推荐的应用场景为例，现有的信息推荐方法大都单纯地依靠于用户的商品浏览记录来向该用户推荐候选商品，这导致了:即使用户刚刚已经完成某类商品的购买操作，但是商品提供商还是会继续向用户推送关于该类商品的购买信息；相反地，当用户在一段时间之后需要再次购买该类商品的时候，商品提供商却无法正确地把握用户的购买需求，以恰当地进行广告推送。
[0006]因此，现有的信息推荐方法无法准确地满足用户需求。
【发明内容】
[0007]为了解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，提供了一种信息处理方法，所述方法应用于一电子设备，所述方法包括:获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。
[0008]此外，根据本发明的另一方面，提供了一种信息处理装置，所述装置应用于一电子设备，所述装置包括:行为数据获取单元，用于获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及估计时间预测单元，用于至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。
[0009]与现有技术相比，采用根据本发明实施例的信息处理方法和装置，可以获取用户关于第一物品的历史操作行为，并且至少根据所述用户关于第一物品的历史操作行为来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，从而确定出用于向用户进行内容推荐的正确时间。因此，提供了一种信息处理方法和装置，解决了如何确定内容推荐的正确时间这一难题，使得能够准确及时地向用户推荐用户感兴趣的信息内容。
[0010]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
【附图说明】
[0011]附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0012]图1图示了根据本发明实施例的信息处理方法。
[0013]图2图示了根据本发明实施例的信息处理装置。
[0014]图3图示了根据本发明实施例的电子设备。
【具体实施方式】
[0015]将参照附图详细描述根据本发明的各个实施例。这里，需要注意的是，在附图中，将相同的附图标记赋予基本上具有相同或类似结构和功能的组成部分，并且将省略关于它们的重复描述。
[0016]首先，将参考图1来描述根据本发明实施例的信息处理方法。
[0017]图1图示了根据本发明实施例的信息处理方法。
[0018]图1所图示的信息处理方法应用于一电子设备。如图1所图示的，所述信息处理方法包括:
[0019]在步骤SllO中，获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为。
[0020]在步骤S120中，至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。
[0021]此外，如图1所图示的，在本发明的一个实施例中，在至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间(即，步骤S120)之后，所述信息处理方法还可以包括:
[0022]在步骤S130中，判断所述电子设备的当前时间与所述估计时间是否吻合，并且获得第一判断结果。
[0023]在步骤S140中，如果所述第一判断结果指示出所述当前时间与所述估计时间吻合，则生成操作提示信息，所述操作提示信息用于提示用户执行所述关于第二物品的未来操作行为。
[0024]由此可见，采用根据本发明实施例的信息处理方法，可以获取用户关于第一物品的历史操作行为，并且至少根据所述用户关于第一物品的历史操作行为来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，从而确定出用于向用户进行内容推荐的正确时间。因此，提供了一种信息处理方法，解决了如何确定内容推荐的正确时间这一难题，使得能够准确及时地向用户推荐用户感兴趣的信息内容。
[0025]此外，根据本发明实施例的信息处理方法还可以根据当前时间来决定是否生成操作提示信息，以便在适当的时机向所述用户提示执行所述关于第二物品的未来操作行为，从而保证了信息生产者能够在正确的时间向信息消费者推送正确的内容。
[0026]在本发明的实施例中，该第一物品可以是任何类别的物品。例如，该第一物品可以是用于销售用途的各种商品；或者也可以是用于非销售用途的各种非商品。
[0027]在该第一物品是商品的情况下，关于第一物品的操作行为可以包括:关于该商品的获取行为(例如，购买行为、获赠行为)、使用行为、转让行为(例如，销售行为、赠与行为)、丢弃行为等或者上述两个或多个行为的各种组合。
[0028]在该第一物品是非商品的情况下，关于第一物品的操作行为可以包括:关于该物品的获取行为(例如，生产制造行为、采摘行为、获赠行为)、使用行为、转让行为(例如，销售行为、赠与行为)、丢弃行为等或者上述两个或多个行为的各种组合。
[0029]此外，该第二物品可以是与第一物品相同类别的商品或非商品，或者该第二物品也可以是与第一物品不同类别的、但是与第一物品存在关联性的商品或非商品。例如，当该第一物品是牙刷时，该第二物品可以是牙刷，或者也可以是与牙刷同时使用的牙膏、牙线、刷牙杯等。
[0030]相似地，关于所述第二物品的未来操作行为可以是与关于所述第一物品的历史操作行为相同类别的操作行为，或者关于所述第二物品的未来操作行为也可以是与关于所述第一物品的历史操作行为不同类别的操作行为。例如，当关于所述第一物品的历史操作行为是用户曾经购买牙刷时，关于所述第二物品的未来操作行为可以是用户将要购买牙刷，或者也可以是用户将要购买牙膏、用户将要更换牙刷或用户将要清洗刷牙杯等。
[0031]此外，用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间可以至少取决于所述用户关于第一物品的一个或多个历史操作行为。
[0032]例如，用户关于第二物品的未来购买行为的估计时间可以仅仅取决于所述用户关于第一物品的历史购买行为，或者可以仅仅取决于所述用户关于第一物品的历史使用行为，或者可以同时取决于用户关于第一物品的历史购买行为和历史使用行为，或者除了历史操作行为之外，还可以进一步取决于其他因素。
[0033]下面，将在不同的实施例中更加详细地描述根据本发明实施例的信息处理方法。
[0034]在第一实施例中，将假设用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间仅仅取决于所述用户关于第一物品的历史第一操作行为，并且假设该历史第一操作行为和该未来操作行为可以是关于第一物品和第二物品的购买行为。也就是说，用户关于第二物品的未来购买行为的估计时间可以仅仅取决于所述用户关于第一物品的历史购买行为，而与第一物品的历史其他行为(例如，使用行为)无关。
[0035]该第一实施例的具体应用场景可以是，用户给物品设定了特定的购买时间。具体地，这种物品可以是其购买行为与时间密切相关的、具有时间属性的物品，例如，只有在冬季才会购买并使用的羽绒服、往往在特定节日才会购买的鲜花、通常在某些节气才会购买并食用的传统食品等。
[0036]在此情况下，可以分析用户关于第一物品的多次历史购买行为，获得所述用户关于第一物品的多次历史购买行为在时间上的规律，从而根据该时间规律来估计与第一物品相关联的第二物品的未来购买行为的大致时间。
[0037]为此，该步骤SllO可以包括:获取所述用户关于所述第一物品的多次历史第一操作行为数据。例如，该第一操作行为可以是购买行为。
[0038]具体地，在步骤SllO中，可以通过各种方式来确定用户关于所述第一物品的多次购买行为数据(例如，购买记录)，例如，该购买行为数据可以包括用户关于第一物品的多次购买时间。如上所述，由于该第一物品的购买行为仅仅与时间密切相关，而与第一物品的其他行为无关，所以在该第一实施例中，可以无需考虑用户关于第一物品的购买数量和使用速度等因素。
[0039]在一个示例中，在用户使用电子购物网站来购买物品的情况下，可以确定该用户在各个电子购物网站的注册账户，使用该注册账户来检索该用户在各个购物网站上的购物清单，并且根据该购物清单来识别用户购买的各个物品的名称、价格、数量、时间等信息，以确定用户关于第一物品的多次购买时间。
[0040]在另一示例中，在用户使用银行卡来购买物品的情况下，可以确定该用户在各个银行网站的银行卡账户，使用该银行卡账户来检索该用户的成交记录，并且根据该成交记录来估计用户购买的各个物品的名称、价格、时间等信息，以确定用户关于第一物品的多次购买时间。
[0041]在又一示例中，在用户使用现金在购物中心购买物品的情况下，可以与该购物中心的数据中心(例如，收银机或交易服务器)建立通信连接，从该数据中心获得该用户在该购物中心的购物单据，并且根据该购物单据来识别用户购买的各个物品的名称、价格、数量、时间等信息，以确定用户关于第一物品的多次购买时间。
[0042]在再一示例中，在电子设备中还可以装备有摄像头或麦克