基于灰靶理论的六氟化硫断路器状态评估方法

文档序号:9288528阅读:632来源:国知局
基于灰靶理论的六氟化硫断路器状态评估方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电力领域,尤其涉及一种基于灰靶理论的六氟化硫断路器状态评估方 法。
【背景技术】
[0002] 高压断路器是电网中重要的开关设备,可以切断或闭合高压电路中的空载电流和 负荷电流,而且当系统发生故障时通过继电器保护装置的作用,切断过负荷电流和短路电 流,具有完善的灭弧结构和足够的断流能力,在电力系统中,高压断路器担负着控制、保护 的等功能,其运行状态直接影响着电力系统的运行稳定性和供电可靠性。高压断路器在 电力系统中数量多,其种类可分为:油断路器(多油断路器、少油断路器)、六氟化硫断路 器(SF6断路器)、真空断路器、压缩空气断路器等。其中,六氟化硫断路器是利用六氟化硫 (SF6)气体作为灭弧介质和绝缘介质的一种断路器。六氟化硫用作断路器中灭弧介质是由 于这种气体的优异特性,使这种断路器单断口在电压和电流参数方面大大高于压缩空气断 路器和少油断路器,并且不需要高的气压和相当多的串联断口数。在庞大的电力系统中,如 果按照定期维修或停电预防性试验来对断路器进行检修,就会造成检修量大、费用高、容易 出现过修或者欠修等缺点,因此,对其运行状态进行准确评估显得十分重要。

【发明内容】

[0003] 有鉴于此,本发明提供一种基于灰靶理论的六氟化硫断路器状态评估方法,以解 决上述问题。
[0004] 本发明提供的基于灰靶理论的六氟化硫断路器状态评估方法,包括
[0005] b.利用灰靶变换,获取靶心度;
[0006] C.将断路器状态进行状态分级;
[0007] d.根据靶心度数值确定六氟化硫断路器的状态等级。
[0008] 进一步,利用如下公式获取所述靶心度
[0009]
[0010] 其中,γ (XQ,Xj)表示Xj的靶心度,X。表示标准靶心,γ (xQ(k),Xj(k))表示XjGO 和X(](k)的靶心系数,Wk表示改进加权灰靶靶心度系数,x Jk)表示进行灰靶变换后的值。
[0011] 进一步,建立优化目标函数,利用所述优化目标函数获取改进加权灰靶靶心度系 数,所述优化目标函数为:
[0012]
[0013] 其中,i = 1,2, "·,Μ,j = 1,2, "·,Ν,x(i, j)表示第i个状态指标值序列,通过灰 靶变换后得到W V y(i)表示对应的状态指标序列的评估等级值,N为断路器的评估指标 数量,M为六氟化硫断路器在N个六氟化硫断路器指标各自对应区间内经过计算的标准模 式序列数量。
[0014] 进一步,所述步骤d具体包括:
[0015] dl.将靶心度划分为若干数值范围,
[0016] d2.根据严重程度将断路器状态分级,并与靶心度的数值范围一一对应,
[0017] d3.根据计算的靶心度所属的数值范围,判定六氟化硫断路器的状态。
[0018] 进一步,在步骤b之前还包括
[0019] a.确定六氟化硫断路器的状态评估指标参数。
[0020] 进一步,根据六氟化硫断路器的开断磨损、电气特性、机械特性和绝缘介质确定所 述状态评估指标参数。
[0021] 进一步,所述状态评估指标参数包括相对电磨损度、分合闸不同期、分合闸时间、 刚分合速度、最低动作电压、绝缘电阻、导电回路电阻、气体压力、气体湿度和气体微水含 量。
[0022] 本发明的有益效果:本发明提供的基于灰靶理论的六氟化硫断路器状态评估方 法,采用改进加权灰靶理论的对断路器状态进行评估,利用最小偏差赋权法确定断路器状 态指标的权重,计算结果更加合理,克服了单一的主、客观赋权法的缺点,保证了评估结果 的正确性,使检修策略更加合理和具有针对性,保证了电力系统的运行稳定性和供电可靠 性。
【附图说明】
[0023] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步描述:
[0024] 图1是本发明的流程示意图。
[0025] 图2是本发明的靶心度统计结果示意图。
【具体实施方式】
[0026] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步描述:图1是本发明的原理示意图,图2 是本发明的靶心度统计结果示意图。
[0027] 如图1所示,本实施例中的基于灰靶理论的六氟化硫断路器状态评估方法,包括
[0028] a.确定断路器的状态评估指标参数;
[0029] b.利用灰靶变换,获取靶心度;
[0030] c.将六氟化硫断路器状态进行状态分级;
[0031] d.根据靶心度数值确定断路器的状态等级。
[0032] 在本实施例中,灰靶理论的核心思想是在没有标准模式情况时,按照各指标的性 质在一组模式序列中确定最靠近子命题目标值的数据构造标准模式,待评估的模式与标准 模式组合构成灰靶,标准模式为该灰靶的靶心。利用灰靶变换,建立灰色关联差异信息空 间,得到靶心系数和靶心度,结合靶心度等级划分原则确定待评估模式的评估等级。
[0033] 在本实施例中,假设ωι= {ω "I), (O1Q)L, COiCnM为六氟化硫高压断路器的第 i个状态模式,ω〇〇 = {ωι〇〇, c〇2(k)L,《"〇〇}为第k个状态指标序列,在标准模式中, 各个待评估指标的极性为极大值性、适中值性和极小值性3种极性中的一种,则标准模式 序列ω〇00的计算公式为:
[0034]
[0035] 式中,Pa ( ω (k)) = 表示第k个状态评估指标具有极大值性;P α ( ω (k))= 表示第k个状态评估指标具有适中值性;P α (ω (k)) = PQU_表示第k个状态评估指 标具有极小值性。i e I = {1,2, L, m},m表示选取的高压断路器状态模式数目;k e I = {1,2, L,η},η表示六氟化硫高压断路器评估指标的个数。通过对各评估指标进行计算,得 到标准模式序列为ω。= {ω。⑴,《〇(2),L, cojn)}。
[0036] 如果ω' ]= {ω',⑴,《',⑵丄ω'j(n)}为第j个待评估的状态模式序列。当 j = 0 时,有 Τω0= X 0,(x0(l),x0(2),L,x0(n)) = (1,1,L,I),X0为标准革巴心。将 ω' .〗和 ω。进行灰靶变换:
[0037]
[0038] 式中,T为统一测度变换,j e I = {l,2,L,m},Xj(k)表示进行灰靶变换后的值,有 Xj (k) e [0, 1]成立。
[0039] 定义γ (x〇(k), x_j(k))为XjGO和X(j(k)的革E心系数,则革E心系数计算公式为:
[0040]
[0041] 式中,由最少信息原理可得ξ = 0. 5,表示对差异信息空间的上界值与下界值具 有相同的偏好。min呼1Δ~.⑷= min呼^1 -~(岣1 "^"^、'(幻=11^111^11 -~⑷1 Aci GO =I X。(k)-x.j (k) I = I 1-x.j (k) I,k e I = {1,2, L, η}。Δ M (k)为待评估的状态序列 ω '』和 ω。二者间的灰色差异信息。
[0042] 本实施例引入改进加权灰靶靶心度系数Wk,改进加权靶心度计算公式如下:
[0043]
[0044] 其中,γ (XQ,Xj)表示Xj的靶心度,X。表示标准祀心,γ (XQ(k),Xj(k))表示Xj(k) 和xQ(k)的靶心系数,W k表示改进加权灰靶靶心度系数,X j(k)表示进行灰靶变换后的值。 η 本实施例中的wk为各个指标对应的权重值,=1成立。
[0045] 在本实施例中,建立优化目标函数,利用所述优化目标函数获取改进加权灰靶靶 心度系数,所述优化目标函数为:
[0046]
[0047] 其中,i = 1,2, "·,Μ,j = 1,2, "·,Ν,x(i, j)表示第i个状态指标值序列,通过灰 靶变换后得到W V y(i)表示对应的状态指标序列的评估等级值,N为断路器的评估指标 数量,M为断路器在N个断路器指标各自对应区间内经过计算的标准模式序列数量。
[0048] 本实施例将SF6高压断路器的14个评估指标的各自对应区间内采用MTLAB随机 函数产生80个服从均匀分布的高压断路器状态指标值,同时为了消除区域边界的影响,还 取了 20个指标区域的边界。经过计算得到480组标准模式序列为(X (i,j),y (j)),其中i = 1,2···,480, j = 1,2···,14。x(i,j)为第i个状态指标值序列,通过灰靶变换后得到? ^ y(i)表不对应的状态指标序列的评估等级值。
[0049] 建立如下优化目标函数:
[0050]
[0051] 利用Matlab软件的QuadProg求解二次优化问题式(6),并得到SF6高压断路器状 态指标的权重值。
[0052] 在本实施例中,步骤d具体包括:
[0053] dl.将靶心度划分为若干数值范围,
[0054] d2.根据严重程度将断路器状态分级,并与靶心度的数值范围一一对应,
[0055] d3.根据计算的祀心度所属的数值范围,判定断路器的状态。
[0056] 如表1所示,本实施例将状态等级划分为四级,分别为正常状态、注意状态、异常 状态和严重状态
[0057]
[0058] 表 1
[0059] 通过运用改进加权灰靶理论可以有效、正确地实现SF6断路器运行状态等级评估, 指导检修策略,评估过程易于实现。
[0060] 如表2所示,在本实施例中,根据断路器的开断磨损、电气特性、机械特性和绝缘 介质确定所述状态评估指标参数,所述状态评估指标参数包括相对电磨损度、分合闸不同 期、分合闸时间、刚分合速度、最低动作电压、绝缘电阻、导电回路电阻、
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