一种图像识别方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像识别方法及装置。
【背景技术】
[0002]图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。0CR(0ptical Character Recognit1n，光学字符识别)技术，是图像识别技术中的一种，在图像内容识别中应用比较广泛。
[0003]现有技术中主要通过OCR技术对图像进行识别。获取票据的图像，通过光学手段将票据的图像中的字符轮廓描画出来，然后与标准字库中字库模板进行对比，找到相匹配的字库模板。
[0004]通过上述描述可见，现有技术中的识别方法中，总是试图通过高对比度的图像内容去分析和识别字符的几何结构，当图像中色彩较复杂或几何结构之间的色彩较接近时，字符的识别率较低。以银行现金支票为例，不但票据自身的背景图案复杂，色彩多变，而且机打编号也多以彩色为主，再加上原始图标、字体、印章，以及手写文本的颜色也多有不同，如果使用传统的OCR识别技术很难得到正确识别结果的。总之，图像内容的识别率是与图像本身的内容复杂度相关的，背景与文字的色彩对比度越高，包含的色彩数越少，识别率就会越高，反之则识别率越低。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本发明提供了一种图像识别方法及装置，能够提高图像的识别率。
[0006]—方面，本发明提供了一种图像识别方法，包括:预先建立数据空间，该数据空间中的一个坐标轴为色彩轴，还包括:
[0007]S1:获取待识别图像中的每个像素点的色彩信息；
[0008]S2:根据所述待识别图像的每个像素点的色彩信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中色彩轴的对应位置，以形成在所述色彩轴上的至少一个图层；
[0009]S3:对每个图层进行识别。
[0010]进一步地，该方法包括:所述色彩信息为色彩值；
[0011]所述S2中，所述根据每个像素点的色彩信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中色彩轴的对应位置，包括:将当前像素点加载到所述色彩轴上与当前像素点的色彩值大小相同的坐标位置处。
[0012]进一步地，该方法包括:所述色彩信息为色彩值；
[0013]所述S2中，所述根据每个像素点的色彩信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中色彩轴的对应位置，包括:设置待识别图像中色彩值与色彩级别的一一对应关系，将当前像素点加载到所述色彩轴上与当前像素点的色彩值对应的色彩级别大小相同的坐标位置处。
[0014]进一步地，还包括:所述数据空间中的Y轴为所述色彩轴；
[0015]所述数据空间中还包括X轴和Z轴，X轴和Z轴均为位置轴；
[0016]所述S2进一步包括:获取所述待识别图像中每个像素点的位置信息，根据每一个像素点的位置信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中X轴和Z轴的对应位置。
[0017]进一步地，所述获取所述待识别图像中每个像素点的位置信息，包括:将所述待识别图像中的一个指定像素点的坐标设置为在X轴和Z轴的值分别为O ;根据所述待识别图像中其他每一个像素点相对于所述指定像素点的位置，确定所述待识别图像中其他每一个像素点在X轴和Z轴的坐标值。
[0018]进一步地，所述S3，包括:
[0019]对每个图层进行分割，分割出每个图层对应的几何结构和文本内容；
[0020]还包括:根据预设的校验信息，对分割出的几何结构和文本内容进行校验。
[0021]另一方面，本发明提供了一种图像识别装置，包括:
[0022]建立单元，用于建立数据空间，该数据空间中的一个坐标轴为色彩轴；
[0023]色彩信息获取单元，用于获取待识别图像中的每个像素点的色彩信息；
[0024]加载单元，用于根据所述待识别图像的每个像素点的色彩信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中色彩轴的对应位置，以形成在所述色彩轴上的至少一个图层；
[0025]识别单元，用于对每个图层进行识别。
[0026]进一步地，该装置包括:所述色彩信息为色彩值；
[0027]所述加载单元，在执行所述根据每个像素点的色彩信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中色彩轴的对应位置时，具体执行:将当前像素点加载到所述色彩轴上与当前像素点的色彩值大小相同的坐标位置处。
[0028]进一步地，该装置包括:所述色彩信息为色彩值；
[0029]所述加载单元，在执行所述根据每个像素点的色彩信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中色彩轴的对应位置时，具体执行:设置待识别图像中色彩值与色彩级别的一一对应关系，将当前像素点加载到所述色彩轴上与当前像素点的色彩值对应的色彩级别大小相同的坐标位置处。
[0030]进一步地，还包括:所述数据空间中的Y轴为所述色彩轴；
[0031]所述数据空间中还包括X轴和Z轴，X轴和Z轴均为位置轴；
[0032]所述加载单元，进一步用于获取所述待识别图像中每个像素点的位置信息，根据每一个像素点的位置信息，将所述待识别图像中的每个像素点加载到所述数据空间中X轴和Z轴的对应位置。
[0033]进一步地，所述加载单元，在执行所述获取所述待识别图像中每个像素点的位置信息时，具体执行:将所述待识别图像中的一个指定像素点的坐标设置为在X轴和Z轴的值分别为O ;根据所述待识别图像中其他每一个像素点相对于所述指定像素点的位置，确定所述待识别图像中其他每一个像素点在X轴和Z轴的坐标值。
[0034]进一步地，所述识别单元，用于对每个图层进行分割，分割出每个图层对应的几何结构和文本内容；
[0035]还包括:验证单元，用于根据预设的校验信息，对分割出的几何结构和文本内容进行校验。
[0036]本发明提供的一种图像识别方法及装置，建立数据空间，在该数据空间中设置有色彩轴，将待识别图像在数据空间中的色彩轴上根据色彩信息分层，减少了每层中的色彩数，减小了每个图层的色彩的复杂度，然后对每层进行识别，提高了图像的识别率。
【附图说明】
[0037]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本发明一实施例提供的一种图像识别方法的流程图；
[0039]图2是本发明一实施例提供的另一种图像识别方法的流程图；
[0040]图3是本发明一实施例提供的一种数据空间的结构示意图；
[0041]图4是本发明一实施例提供的一种图像识别装置的示意图；
[0042]图5是本发明一实施例提供的另一种图像识别装置的示意图。
【具体实施方式】
[0043]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]如图1所示，本发明实施例提供了一种图像识别方法，该方法可以包括以下步骤:
[0045]SO:预先建立数据空间，该数据空间中的一个坐标轴为色彩轴；
[0046]S1:获取待识别图像中的每个像素点的色彩信息；
[0047]S2:根据所述待识别图像的每个像素点的色彩信息，将所述待识别图像中的每个