件夹的具体实现方式存在多种，为了布局清楚，后续将结合具体的实施例的方式来进行举例介绍。
[0122]S106，将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件；
[0123]其中，由于待清理大文件为常规垃圾文件以外的数据量较大的文件，因此，可以基于常规垃圾文件的特征信息设定预设文件特征信息，并在确定出运营文件夹后，可以将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件。其中，预设文件特征信息可以依据常规垃圾文件的特征信息设定。
[0124]其中，第一预定数据量阈值可以根据实际情况进行设定，在此不做限定。
[0125]S107，将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
[0126]在确定出待清理文件夹和待清理文件后，可以将所确定出的待清理文件夹和所确定出的待清理文件确定为待清理数据，该待清理数据为需要用户确定是否进行删除处理的数据。
[0127]更进一步的，本发明实施例所提供的待清理数据识别方法，还可以包括:
[0128]展示所确定出的待清理数据，其中，所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示，所述待清理文件以文件图标形式展示。
[0129]本实施例中，扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹；获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息，以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息；将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹；将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹；基于所包含文件的数据量大小，确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹；将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件；将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。可见，通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
[0130]下面结合具体的实施例，对本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法进行介绍。
[0131]需要说明的是，本实施例所提供的一种待清理数据识别方法应用于电子设备。其中，在实际应用中，该电子设备可以为:智能手机、平板电脑或笔记本电脑等，这都是合理的。
[0132]并且，需要强调的是，实现本实施例所提供的一种待清理数据识别方法的功能软件可以为专门的客户端软件，也可以为现有的用于清理常规垃圾数据的清理软件的插件，这都是合理的。
[0133]如图2所示，本实施例所提供的一种待清理数据识别方法，可以包括如下步骤:
[0134]S201，扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹；
[0135]S202，获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息，以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息；
[0136]S203，将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹；
[0137]S204，将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹；
[0138]其中，本实施例中，S201-S204与上述实施例的S101-S104相似，在此不做赘述。
[0139]S205，分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件；
[0140]S206，将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹，将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹；
[0141]其中，在确定出中间文件夹后，可以分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件，并根据不同的判断结果执行不同的操作，具体的，将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹，将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
[0142]其中，第二预定数据量阈值可以根据实际情况进行设定，在此不做限定。
[0143]S207，将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件；
[0144]S208，将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
[0145]其中，本实施例中，S207-S208与上述实施例的S106-S107相似，在此不做赘述。
[0146]更进一步的，本发明实施例所提供的待清理数据识别方法，还可以包括:
[0147]展示所确定出的待清理数据，其中，所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示，所述待清理文件以文件图标形式展示。
[0148]可见，通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
[0149]下面结合另一具体的实施例，对本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法进行介绍。
[0150]需要说明的是，本实施例所提供的一种待清理数据识别方法应用于电子设备。其中，在实际应用中，该电子设备可以为:智能手机、平板电脑或笔记本电脑等，这都是合理的。
[0151]并且，需要强调的是，实现本实施例所提供的一种待清理数据识别方法的功能软件可以为专门的客户端软件，也可以为现有的用于清理常规垃圾数据的清理软件的插件，这都是合理的。
[0152]如图3所示，本实施例所提供的一种待清理数据识别方法，可以包括如下步骤:
[0153]S301，扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹；
[0154]S302，获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息，以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息；
[0155]S303，将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹；
[0156]S304，将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹；
[0157]其中，本实施例中，S301-S304与上述实施例的S101-S104相似，在此不做赘述。
[0158]S305，分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值；
[0159]S306，将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹，将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹；
[0160]其中，在确定出中间文件夹后，可以分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值，并根据不同的判断结果执行不同的操作，具体的，将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹，将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
[0161]其中，第三预定数据量阈值可以根据实际情况进行设定，在此不做限定。
[0162]S307，将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件；
[0163]S308，将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
[0164]其中，本实施例中，S307-S308与上述实施例的S106-S107相似，在此不做赘述。
[0165]更进一步的，本发明实施例所提供的待清理数据识别方法，还可以包括:
[0166]展示所确定出的待清理数据，其中，所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示，所述待清理文件以文件图标形式展示。
[0167]可见，通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
[0168]下面结合另一具体的实施例，对本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法进行介绍。
[0169]需要说明的是，本实施例所提供的一种待清理数据识别方法应用于电子设备。其中，在实际应用中，该电子设备可以为:智能手机、平板电脑或笔记本电脑等，这都是合理的。
[0170]并且，需要强调的是，实现本实施例所提供的一种待清理数据识别方法的功能软件可以为专门的客户端软件，也可以为现有的用于清理常规垃圾数据的清理软件的插件，这都是合理的。
[0171]如图4所示，本实施例所提供的一种待清理数据识别方法，可以包括如下步骤:
[0172]S401，扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹；
[0173]S402，获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息，以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息；
[0174]S403，将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹；
[0175]S404，将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹；
[0176]其中，本实施例中，S401-S404与上述实施例的S101-S104相似，在此不做赘述。
[0177]S405，分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二