个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0163] 所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以 存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说 对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计 算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个 人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。 而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory)、随机存取 存储器（RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0164] 应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在 一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语"第 一"、"第二"、"第三"等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0165] 最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的【具体实施方式】，用以说明本发明 的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发 明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员 在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻 易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使 相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护 范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1. 一种冬小麦秸杆焚烧污染物排放量的测算方法，其特征在于，包括： 根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据在研究区中提取出多个冬小麦种 植区域，将所述多个冬小麦种植区域作为第一冬小麦种植区域集； 对归一化植被指数数据进行非监督分类处理，根据高分辨率遥感影像数据确定非监督 分类结果中的冬小麦种植区有效类别，根据所述有效类别生成第二冬小麦种植区域集； 根据所述第一冬小麦种植区域集和所述第二冬小麦种植区域集确定冬小麦的种植范 围； 根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据在所述种植范围内确定冬小麦的 猜杆产量； 根据所述秸杆产量确定冬小麦秸杆焚烧污染物排放量。2. 根据权利要求1所述的冬小麦秸杆焚烧污染物排放量的测算方法，其特征在于，所 述根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据在研究区中提取出多个冬小麦种植 区域，将所述多个冬小麦种植区域作为第一冬小麦种植区域集，包括： 获取冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据； 根据所述物候特征和所述归一化植被指数数据，制定冬小麦种植区的物候规则； 根据所述物候规则在研究区中提取出多个冬小麦种植区域，将所述多个冬小麦种植区 域作为第一冬小麦种植区域集。3. 根据权利要求1所述的冬小麦秸杆焚烧污染物排放量的测算方法，其特征在于，所 述对归一化植被指数数据进行非监督分类处理，根据高分辨率遥感影像数据确定非监督 分类结果中的冬小麦种植区有效类别，根据所述有效类别生成第二冬小麦种植区域集，包 括： 获取归一化植被指数数据和高分辨率遥感影像数据； 对所述归一化植被指数数据进行非监督分类处理，得到非监督分类结果； 根据所述高分辨率遥感影像数据对所述非监督分类结果进行识别处理； 在识别处理结果中筛选出含有冬小麦种植区的有效类别，根据所述有效类别生成第二 冬小麦种植区域集。4. 根据权利要求1所述的冬小麦秸杆焚烧污染物排放量的测算方法，其特征在于，所 述根据所述第一冬小麦种植区域集和所述第二冬小麦种植区域集确定冬小麦的种植范围， 包括： 对所述第一冬小麦种植区域集和所述第二冬小麦种植区域集进行取交集处理，得到取 交集处理结果； 根据所述取交集处理结果确定冬小麦的种植范围。5. 根据权利要求1所述的冬小麦秸杆焚烧污染物排放量的测算方法，其特征在于，所 述根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据在所述种植范围内确定冬小麦的秸 杆产量，包括： 获取冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据； 根据所述物候特征和归一化植被指数数据确定所述冬小麦种植范围内的秸杆产量与 所述归一化植被指数数据的相关关系； 根据所述相关关系确定冬小麦种植区内每个像元的冬小麦秸杆产量，对所述每个像元 的冬小麦秸杆产量进行求和计算，得到所述种植范围内的冬小麦的秸杆产量。6. 根据权利要求1所述的冬小麦秸杆焚烧污染物排放量的测算方法，其特征在于，所 述根据所述秸杆产量确定冬小麦秸杆焚烧污染物排放量，包括： 获取秸杆焚烧百分比和秸杆焚烧污染物排放因子； 根据所述秸杆产量和如下公式，计算得到冬小麦种植区的秸杆焚烧污染物排放量， P=YXqXR， 其中，P为秸杆焚烧污染物排放量，Y为秸杆产量，n为秸杆焚烧百分比，R为秸杆焚烧 污染物排放因子。7. -种冬小麦秸杆焚烧污染物排放量的测算装置，其特征在于，包括： 第一冬小麦种植区域集确定模块，用于根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数 数据在研究区中提取出多个冬小麦种植区域，将所述多个冬小麦种植区域作为第一冬小麦 种植区域集； 第二冬小麦种植区域集确定模块，用于对归一化植被指数数据进行非监督分类处理， 根据高分辨率遥感影像数据确定非监督分类结果中的冬小麦种植区有效类别，根据所述有 效类别生成第二冬小麦种植区域集； 冬小麦的种植范围确定模块，用于根据所述第一冬小麦种植区域集和所述第二冬小麦 种植区域集确定冬小麦的种植范围； 冬小麦的秸杆产量确定模块，用于根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据 在所述种植范围内确定冬小麦的秸杆产量； 冬小麦秸杆焚烧污染物排放量计算模块，用于根据所述秸杆产量确定冬小麦秸杆焚烧 污染物排放量。8. 根据权利要求7所述的测算装置，其特征在于，所述第一冬小麦种植区域集确定模 块包括： 第一获取单元，用于获取冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据； 物候规则制定单元，用于根据所述物候特征和所述归一化植被指数数据，制定冬小麦 种植区的物候规则； 第一冬小麦种植区域集生成单元，用于根据所述物候规则在研究区中提取出多个冬小 麦种植区域，将所述多个冬小麦种植区域作为第一冬小麦种植区域集。9. 根据权利要求7所述的测算装置，其特征在于，所述第二冬小麦种植区域集确定模 块包括： 第二获取单元，用于获取归一化植被指数数据和高分辨率遥感影像数据； 非监督分类处理单元，用于对所述归一化植被指数数据进行非监督分类处理，得到非 监督分类结果； 识别处理单元，用于根据所述高分辨率遥感影像数据对所述非监督分类结果进行识别 处理； 第二冬小麦种植区域集生成单元，用于在识别处理结果中筛选出含有冬小麦种植区的 有效类别，根据所述有效类别生成第二冬小麦种植区域集。10. 根据权利要求7所述的测算装置，其特征在于，所述冬小麦秸杆焚烧污染物排放量 计算模块包括： 第三获取单元，用于获取秸杆焚烧百分比和秸杆焚烧污染物排放因子； 冬小麦秸杆焚烧污染物排放量计算单元，用于根据所述秸杆产量和如下公式，计算得 到冬小麦种植区的秸杆焚烧污染物排放量， P=YXnXR， 其中，P为秸杆焚烧污染物排放量，Y为秸杆产量，n为秸杆焚烧百分比，R为秸杆焚烧 污染物排放因子。
【专利摘要】本发明提供了一种冬小麦秸秆焚烧污染物排放量的测算方法及装置，其中，该方法包括：根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据在研究区中提取出多个冬小麦种植区域，将所述多个冬小麦种植区域作为第一冬小麦种植区域集；对归一化植被指数数据进行非监督分类处理，根据高分辨率遥感影像数据确定非监督分类结果中的冬小麦种植区有效类别，根据有效类别生成第二冬小麦种植区域集；根据第一冬小麦种植区域集和第二冬小麦种植区域集确定冬小麦的种植范围；在种植范围内确定秸秆产量；根据秸秆产量确定秸秆焚烧污染物排放量。本发明实施例通过利用物候特征、非监督分类及识别处理相结合的方式，提高了秸秆焚烧污染物排放量的测算精度。
【IPC分类】G06K9/00, G06K9/62
【公开号】CN105184234
【申请号】CN201510516239
【发明人】李令军, 侯玉婷, 姜磊, 张立坤, 赵文慧, 李倩, 徐谦, 张大伟
【申请人】北京市环境保护监测中心
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年8月20日