定分支点(二根分枝的嵴)。第二作用是锚定末端点(嵴的尾端)。一个指纹的影像通常包含20个特征点，这些特征点可被进一步的应用。
[0050]第三层特征点撷取程序应用于锚定孔纹特征点，三阶层的特征点撷取程序具有五个作用，由五个作用产生的每一个数据代表孔的描述符。第一作用是锚定在嵴上的孔。第二作用是锚定岛型上的孔。第三作用是锚定疤痕区域；疤痕区域通常没有孔，且嵴的流向通常被疤痕区域的流向截断。第四作用是决定指纹影像上每个孔的参数，第五作用是提供一个制图机制，将孔并入在第一层生物识别特征点撷取程序建立的骨干坐标系统。
[0051]关于，特征点模板创造模块(Minutia Template Creat1n Module)，图9是一示意图，根据本发明的部分实施方式，其表示一特征点模板创造模块。特征点模板创造模块240被设置用以转换特征点为登记组合或受测组合，而所述的特征点得自特征点撷取模块。登记组合或受测组合可被进一步储存于记忆单元的数据库。特征点模板创造模块包含三个相连接的次模块，其分别是一阶层模板创造模块(Level-lTemplate Creat1n Module) 241、二阶层模板创造模块(Level_2Template Creat1n Module) 242、以及三阶层模板创造模块(Level-3Template Creat1n Module)243。
[0052]其中，对于第一对象，一阶层模板创造模块241将转换在第一层生物识别特征点撷取程序所撷取的生物识别特征点，使其在登记程序中成为一阶层登记组合。生物识别特征点可以是在第一层生物识别特征点撷取程序中描述的奇异点、转折点、嵴类、骨干坐标系统、或其组合；其中，骨干坐标系统中包含代表嵴的骨架图。一阶层登记组合接着被储存于记忆单元的登记数据库。
[0053]对于第一对象，二阶层模板创造模块242将转换在第二层生物识别特征点撷取程序所撷取的生物识别特征点，使其在登记程序中成为二阶层登记组合。生物识别特征点可以是在二阶层的生物识别特征点撷取程序中描述的分支点、末端点、嵴类或其组合。二阶层登记组合接着被储存于登记数据库。
[0054]对于第一对象，三阶层模板创造模块243将转换在第三层生物识别特征点撷取程序所撷取的生物识别特征点，使其在登记程序中成为三阶层登记组合。生物识别特征点可以是第三层生物识别特征点撷取程序中描述的任一生物识别特征点。三阶层登记组合接着被储存于登记数据库。
[0055]对于第二对象，一阶层模板创造模块241将转换在第一层生物识别特征点撷取程序所撷取的生物识别特征点，使其在受测程序中成为一阶层受测组合。生物识别特征点可以是在第一层生物识别特征点撷取程序中描述的奇异点、转折点、嵴类、包含骨架图的骨干坐标系统中所代表的嵴或其组合。一阶层受测组合接着被储存于记忆单元的受测数据库。
[0056]对于第二对象，二阶层模板创造模块242将转换在第二层生物识别特征点撷取程序所撷取的生物识别特征点，使其在受测程序中成为二阶层受测组合。生物识别特征点可以是在第二层生物识别特征点撷取程序中被描述的分支点、末端点、嵴类或其组合。二阶层受测组合接着被储存于受测数据库。
[0057]对于第二对象，三阶层模板创造模块243将转换在第三层生物识别特征点撷取程序所撷取的生物识别特征点，使其在受测程序中成为二阶层受测组合。生物识别特征点可以是第三层生物识别特征点撷取程序中被描述的任一生物识别特征点。三阶层受测组合接着被储存于受测数据库。
[0058]关于描述符(Descriptors)，如图10所示，指纹影像包含一些有关于嵴30的特征，例如核心区31、嵴分支(Ridge-Branch) 33、以及岛型34。随着二值化程序(Binarizat1nProcess)，在图11中阐述了一个指纹影像，图11清楚显示指纹影像包含核心区31、转折(Deflect1n) 32、嵴分支、以及三角区。除了嵴30，指纹影像上的每个孔40也具有不同的特性，在孔和孔之间都是独特的。一个指纹影像上的嵴通常可提供20个特征点被用于识别一个人的身份，但同样指纹影像上的孔，可提供超过2000个点被用于实施同样的任务。
[0059]在部分实施方式中，本方法提供了数种分类系统，以对一个指纹影像上的孔的特性进行分类。孔的每个描述符都表示该孔在一个或多个分类系统下的特性。通过检视孔的描述符，一个对象的身份可以有效的被辨识。
[0060]其中，在第一分类系统，一个指纹影像的孔，如图10所示，基于孔的完整性可被区分为闭孔(Closed Pore)41、半闭孔(Half Closed Pore)42 或开孔(Open Pore)430 然而，如图14A和14B所示，在其他分类系统中指纹影像上的半闭孔42和开孔43将经封闭程序而形成闭孔41。
[0061]在第二分类系统，孔的配对状态将被区分为是单个或成对，如图12A和13A所示，孔的配对状态，在嵴30上串接的孔定义为单个45，相反的，并排的孔定义为成对44。
[0062]图16是一示意图，根据本发明的部分实施方式，其表示不同形状和角度的孔。在第三分类系统，基于孔40的形状，孔40可以被区分为三角形、矩形、环形、半月形或哑铃形。此外，三角形可再进一步被区分为锐角三角形、直角三角形或钝角三角形的孔。矩形可再进一步被区分为正方形、长方形、梯形、菱形或平行四边形的孔。相似地，环形可再进一步被区分为圆形、对称椭圆形、不对称椭圆形、蛋形或钟形。半月形可再进一步被区分为上弦月形的孔或下弦月形的孔。哑铃形可再进一步被区分为对称哑铃形或不对称哑铃形的孔。
[0063]第四分类系统包含数个次系统，且其被建立在一个存在于指纹影像上的虚拟X-Y坐标系统上。第一次系统对于孔的分类是基于孔在X-Y坐标系统上的位置。如图15和16所示，孔的几何特性是高度多样性的。第二次系统对于孔的分类是基于孔的几何学特性，例如质量中心、长轴长度、短轴长度、方向和面积。接着所有局部的质量中心、长轴和短轴方向都被转换为全区坐标系统的长轴和短轴方向。
[0064]第五分类系统是基于骨干坐标系统，而所述的骨干坐标系统则建立于代表指纹影像中嵴的骨架图。如图12A至13B所示，骨架化程序转换将二值化指纹影像中的嵴转换成骨架图中一个画素宽的线。在骨架图中，嵴依阶层而分类生成一个骨干坐标系统。如图17A和17B所示，标识位在指纹的核心区或最内圈的嵴指定为标志I嵴(Index-1Ridge) 36，在标志I嵴36紧邻外圈的指定为标志2嵴(Index-2Ridge) 37，其他以此类推。在这个骨干坐标系统下，孔30落座在标志I嵴36将被分类为第一次序46，孔30落座在标志2嵴37将被分类为第二次序47，其他以此类推。
[0065]第六分类系统是建立自表示指纹影像上的嵴的骨架图所衍生出的指标，例如，一个指标可能是一个主轴线，如图18A和18B所示，主轴线50定义为在骨架图上穿过所有转折点(32A、32B、32C、32D和32E)的假想线，请参考图19A和19B，根据主轴线50，骨架图可以被区分为两个半嵴(Sem1-Ridge)，即一顺时针半嵴(Clockwise Sem1-ridge)和一逆时针半嵴(Anticlockwise Sem1-ridge)。基于这两种半嵴，指纹影像上的孔可以简明的被区分成这两群。
[0066]第七分类系统基于孔40的角度分类。如图16的示意图所