本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种通过对车辆负载状态进行监控的系统及方法。
背景技术：
在现有技术中，现有的智能交通产品大部分都是通过在现有交通基础上，通过大范围增加监测设备铺设，来对交通运行状态进行监测。采集数据针对性高，数据应用有局限，分析比较固定。对于扩展区域时，建设成本比较大，可复制性差。也未能在复杂的交通变化中总体的体现交通运行状态。
技术实现要素：
针对上述现有技术中的缺点和不足，本发明的目的在于提供一种能够实现对车辆负载状态进行监控的监控系统及方法。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种车辆负载状态监控系统，包括驾图盒子、数据采集系统和数据分析系统，所述数据采集系统包括数据接收模块、存储器和数据输出接口，所述数据分析系统包括中央处理器和用户界面，所述驾图盒子、数据采集模块、存储器、数据输出接口、中央处理器和用户界面依次通信连接。
优选地，所述驾图盒子通过网络套接字技术与数据接收模块通信连接。
一种车辆负载状态监控方法，包括如下步骤：
S1，车辆空载时获取车辆空载时通过某一路段的载重；在车辆满载时获取车辆满载时通过所述某一路段时的载重；
S2，驾图盒子采集GPS数据、车载诊断系统收集到的车辆的行驶速度和发动机转速，并将所述GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速传送至数据接收模块；
S2，数据接收模块接收到GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速后，将GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速分别发送至存储器中进行分类存储；
S3，车辆将存储器中存储的GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速通过数据输出接口上传至中央处理器，中央处理器采用消息中间件技术整合上传的GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速，通过大数据分析方法，分别对车辆满载和空载时的GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速进行分析，从而获得车辆的信息；
S4，根据公式：
(转速/车速)*载重系数＝载重·················①计算得出车辆空载通过某一路段时的载重系数a的数值分布范围和车辆满载时通过同一路段时的载重系数b的数值分布范围；
S5，对载重系数a的数值分布范围和载重系数b的数值分布范围分别进行筛选，将偏离数值集中范围20％以上的数值剔除，然后将剩余的数值求取平均数；
S6，对求得平均数的载重系数a和载重系数b求取平均数作为车辆的实时载重系数n；
S7，根据公式①，根据车辆行驶速度和发动机转速结合实时载重系数评估实时的载重信息；
S8，中央处理器将所述的实时的载重信息传输至用户界面，用户界面对车辆实时的载重信息给用户进行展示。
优选地，所述GPS数据包括交通参与者的位置信息和单位时间内位置变化信息。
与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：
本发明不限地域，随时可以评估当前车辆的载荷；即插即用，除了车载诊断系统无需任何外部监控设备及传感设备。本技术通过对交通参与者(汽车)安装驾图盒子设备，交通参与者可在任意地区采集实时的交通数据。数据信息灵活多变，数据利用价值高，数据关联性连续，对交通的变化适应性高。本技术加入对车辆OBD数据的采集和分析，增加对交通参与者的状态分析。使用户保持在正常负荷情况下使用车辆，避免超负荷使用，保证车辆使用安全系数、延长使用寿命，降低维修频率。
附图说明
图1为本发明车辆负载状态监控系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详述。
一种车辆负载状态监控系统，包括驾图盒子、数据采集系统和数据分析系统，数据采集系统包括数据接收模块、存储器和数据输出接口，数据分析系统包括中央处理器和用户界面，驾图盒子、数据采集模块、存储器、数据输出接口、中央处理器和用户界面依次通信连接。
驾图盒子通过网络套接字技术与数据接收模块通信连接。
一种车辆负载状态监控方法，包括如下步骤：
S1，车辆空载时获取车辆空载时通过某一路段的载重；在车辆满载时获取车辆满载时通过某一路段时的载重；
S2，驾图盒子采集GPS数据、车载诊断系统收集到的车辆的行驶速度和发动机转速，并将GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速传送至数据接收模块；
S2，数据接收模块接收到GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速后，将GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速分别发送至存储器中进行分类存储；
S3，车辆将存储器中存储的GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速通过数据输出接口上传至中央处理器，中央处理器采用消息中间件技术整合上传的GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速，通过大数据分析方法，分别对车辆满载和空载时的GPS数据、车辆行驶速度和发动机转速进行分析，从而获得车辆的信息；
S4，根据公式：
(转速/车速)*载重系数＝载重·················①计算得出车辆空载通过某一路段时的载重系数a的数值分布范围和车辆满载时通过同一路段时的载重系数b的数值分布范围；
S5，对载重系数a的数值分布范围和载重系数b的数值分布范围分别进行筛选，将偏离数值集中范围20％以上的数值剔除，然后将剩余的数值求取平均数；
S6，对求得平均数的载重系数a和载重系数b求取平均数作为车辆的实时载重系数n；
S7，根据公式①，根据车辆行驶速度和发动机转速结合实时载重系数评估实时的载重信息；
S8，中央处理器将的实时的载重信息传输至用户界面，用户界面对车辆实时的载重信息给用户进行展示。
GPS数据包括交通参与者的位置信息和单位时间内位置变化信息。
基于车型数据、OBD信息，行车数据、历史数据等信息判断、计算车量状态(使用负荷)的方法。
收集车型数据，OBD实时诊断信息，行车状态，通过大数据方法，分析对比车辆的历史样本数据，得出车辆使用负荷。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。