一种火灾探测器的标定方法、装置及设备与流程

本发明属于火灾探测领域，尤其涉及一种火灾探测器的标定方法、装置及设备。

背景技术：

火灾探测器是消防火灾自动报警系统中，对现场进行探查，发现火灾的设备。火灾探测器根据火灾的特征物理量，如温度、烟雾、气体和辐射光强等转换成电信号，并立即动作向火灾报警控制器发送报警信号。其中，通过对场景的烟雾进行采集分析的火灾探测器，由于灵敏度较好，成本较低，得到了比较广泛的应用。

在火灾探测器的使用过程中，由于受到安装环境，或者环境污染因素的影响，使得火灾探测器的灵敏度发生变化。为了避免火灾探测器的灵敏度变化带来的误报警情况，一般需要将火灾探测器进行标定。目前的火灾探测器的标定操作通常是将火灾探测器统一设置到烟箱中，烟箱内的烟浓度为一恒定值，经过一段时间后，探测器迷宫内烟浓度将与烟箱内浓度相同，探测器检测到烟浓度值将会处于稳定状态，并记录下当前的浓度值，作为探测器的报警值。经过标定的火灾探测器虽然可以得到较为通用的灵活度，但是标定操作较为麻烦，并且不能有效的适应安装场景或位置的灵敏度差异化的要求。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了火灾探测器的标定方法、装置及设备，以解决现有技术中的火灾探测器在进行标定时，操作较为麻烦，而且不能有效的适应安装场景或位置的灵敏度差异化要求的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种火灾探测器的标定方法，其特征在于，所述火灾探测器的标定方法包括：

获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数；

根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值；

根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数的步骤包括：

获取所述火灾探测器的安装位置；

根据所述安装位置，确定所述火灾探测器的安装位置所对应的气温值、气压值、干燥度值、震动强度值或磁场强度值中的一种或者多种。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，在所述根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值的步骤之前，所述方法还包括：

获取多种环境参数在不同取值时，在预定烟雾浓度下所对应的报警阈值的统计数据；

根据所述统计数据，以所述多种环境参数以及报警阈值为神经网络节点，训练得到包括所述环境参数与报警阈值的对应关系的神经网络模型。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，在所述根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定的步骤之后，所述方法还包括：

统计得到所述火灾探测器在所述安装位置所对应的报警阈值的周期变化曲线；

根据所统计的报警阈值的周期变化曲线，对现场环境进行火灾监测。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述报警阈值为颗粒的浓度阈值，所述火灾探测器包括暗室，以及设置在暗室中的摄像头和光源，所述摄像头采集到由光源发出的光束的图像，识别所述图像中的散射的颗粒种类和浓度，根据颗粒的浓度与颗粒的浓度阈值的比较确定是否出现异常。

第二方面，本发明实施例提供了一种火灾探测器的标定装置，所述火灾探测器的标定装置包括：

环境参数获取单元，用于获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数；

报警阈值确定单元，用于根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值；

标定单元，用于根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述环境参数获取单元包括：

安装位置获取子单元，用于获取所述火灾探测器的安装位置；

参数确定子单元，用于根据所述安装位置，确定所述火灾探测器的安装位置所对应的气温值、气压值、干燥度值、震动强度值或磁场强度值中的一种或者多种。

结合第二方面或第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述装置还包括：

统计数据获取单元，用于获取多种环境参数在不同取值时，在预定烟雾浓度下所对应的报警阈值的统计数据；

训练单元，用于根据所述统计数据，以所述多种环境参数以及报警阈值为神经网络节点，训练得到包括所述环境参数与报警阈值的对应关系的神经网络模型。

第三方面，本发明实施例提供了一种火灾探测器的标定设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面的任一项所述火灾探测器的标定方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的任一项所述火灾探测器的标定方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取火灾探测器的安装位置所对应的环境参数，根据预设的环境参数与火灾探测器的报警阈值的对应关系，查找到所述火灾探测器对应的报警阈值，并通过所述报警阈值对火灾探测器进行标定，从而可以使得火灾探测器的标定操作可以自动完成，不需要放置在特定的烟雾环境中标定，操作更加简单，并且可根据具体的场景环境标定，标定的准确度更高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的火灾探测器的标定方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的又一火灾探测器的标定方法的交互流程示意图；

图3是本发明实施例提供的火灾探测器的标定方法的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的火灾探测器的标定装置的示意图；

图5是本发明实施例提供的火灾探测器的标定设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

如图1为本发明实施例所述的火灾探测器的标定方法的实现流程，详述如下：

在步骤s101中，获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数。

具体的，所述火灾探测器，可以为感烟探测器，感温探测器，火焰探测器和特殊气体探测器。不同的火灾探测器，所关注的影响火灾探测器的精度或报警灵敏度的环境参数也不相同。对于感烟传感器，所对应的环境参数可能包括火灾探测器的安装位置的环境下的气温值、气压值、干燥度值、震动强度值或磁场强度值中的一种或者多种。

其中，所述火灾探测器的安装位置的环境下的气温值越高，则在空气中包括的水汽分子可能越多，与水汽水分子形成的胶体物质也会越多。所述火灾探测器的安装位置的环境下的气压值，会影响烟雾、粉尘的流动性的强弱，流动性越好，则对安装位置的环境的敏感度也会越相对更加灵敏。所述火灾探测器的安装位置的环境下的干燥度值，可以影响粉尘或者其它颗粒在空气中的飘浮的密度，空气越干燥，漂浮的颗粒的数量会更多。另外，火灾探测器的安装位置的环境下的震动强度和磁场强度，均可以影响空气中颗粒的数量和种类。因此不同的环境参数，使得火灾探测器会产生不同的标定结果。

获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数，可以包括多种方式。其中，可以在安装位置处设置所需要的环境参数所对应的传感器。比如对于气压值可以通过安装气压传感器获取，对于气温值可以通过安装温度传感器获取，对于干燥度值可以通过湿度传感器获取，对于震动强度、磁场强度等，可以分别安装震动感知传感器和磁场检测器获取。

当然，还可以通过上报所述火灾探测器的安装位置，在服务器查询所述安装位置所对应的环境参数。所述服务器中存储的环境参数，要以通过其它卫星设备、天气服务器等设备中获取。

在步骤s102中，根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值。

在获取到了所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数后，可以根据环境参数的数值，查找与该数据所对应的火灾探测器的报警阈值。其中，对于环境参数中包括多个时，可以设置各个环境参数所对应的正常数值范围，当环境参数的数值属于对应的正常数值范围时，则可免除对该环境参数的匹配或者查找，从而可以根据异常的环境参数，或者影响所述火灾探测器的报警阈值的环境参数重点关注和查找，有利于提高查找和匹配的速度和效率。

比如，通过比较，确定环境参数a1和环境参数a2为当前的火灾探测器中检测到的两个超出其正常数值范围的参数，通过环境参数a1的数值，以及环境参数a2的数值，可以查找到其匹配的报警阈值x1，而不用对其它环境参数进行逐一的比较查找，有利于提高标定的效率。

在步骤s103中，根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定。

根据步骤s102中查找的火灾探测器所对应的报警阈值，将其进行标定操作，即将所述报警阈值设置为所述火灾探测器在当前位置的标定值，在当前位置进行火灾监测。

比如，对于烟雾探测器，所述报警阈值为颗粒的浓度阈值，所述火灾探测器包括暗室，以及设置在暗室中的摄像头和光源，所述摄像头采集到由光源发出的光束的图像，识别所述图像中的散射的颗粒种类和浓度，根据颗粒的浓度与颗粒的浓度阈值的比较确定是否出现异常。

通过获取火灾探测器的安装位置所对应的环境参数，根据预设的环境参数与火灾探测器的报警阈值的对应关系，查找到所述火灾探测器对应的报警阈值，并通过所述报警阈值对火灾探测器进行标定，从而可以使得火灾探测器的标定操作可以自动完成，不需要放置在特定的烟雾环境中标定，操作更加简单，并且可根据具体的场景环境标定，标定的准确度更高。

图2为本发明实施例提供的一种火灾探测器的标定方法的实现流程图，详述如下：

在步骤s201中，获取多种环境参数在不同取值时，在预定烟雾浓度下所对应的报警阈值的统计数据。

所述统计数据，可以在实验环境下统计得到。比如，可以设定实验场景，在实验场景中，可以改变环境参数中的任一个因子的数值，从而得到在预定的烟雾浓度下(标准的报警烟雾浓度)，火灾探测器所检测的报警阈值。所述报警阈值可以为烟雾中的特定颗粒的浓度等。

当然，也可以统计实际中的报警数据，根据报警发生时的环境参数的参数值，确定其对应的报警阈值。

在步骤s202中，根据所述统计数据，以所述多种环境参数以及报警阈值为神经网络节点，训练得到包括所述环境参数与报警阈值的对应关系的神经网络模型。

在得到大量的样本数据后，可以将这些样本数据代入预设的神经网络模型，通过神经网络模型对环境参数进行学习，得到不同的环境参数的数值与不同的预警阈值的对应关系。

在步骤s203中，获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数。

在步骤s204中，根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值。

在步骤s205中，根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定。

步骤s203-s205与图1中的步骤s101-s103基本相同。

图2在图1的基础上，介绍了对于环境参数的数值与报警预警的对应关系的建立方式，通过神经网络学习的方式，可以得到对应关系越来越准确的对应关系，从而可以提供更为准确的火灾监测消息。

图3为本发明实施例提供的又一火灾探测器的标定方法的实现流程，详述如下：

在步骤s301中，获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数。

在步骤s302中，根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值。

在步骤s303中，根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定。

在步骤s304中，统计得到所述火灾探测器在所述安装位置所对应的报警阈值的周期变化曲线。

具体的，由于环境参数会有一定的变化周期，比如对于气温、气压、干燥度等环境参数，会随着一天、一年等周期进行变化。因此，在得到的报警阈值曲线，也会具有一定的周期性，根据周期性的曲线，即可预测未来一段时间内的报警阈值的曲线。

在步骤s305中，根据所统计的报警阈值的周期变化曲线，对现场环境进行火灾监测。

根据预测的报警阈值的曲线，可以自动的对环境中的异常进行监测，当监测到现场的异常值超过报警阈值时，可以获取现场的环境参数，重新对报警阈值进行确认，如果确认当前场景的异常值超过报警阈值，则发出报警。当然，也可以在现场的异常值超过预测的报警阈值时，直接发出报警。

图3通过预测的方式，可以减少对报警阈值的计算工作，有利于减少系统资源的消耗。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图4为本发明实施例提供的一种火灾探测器的标定装置的结构示意图，详述如下：

所述火灾探测器的标定装置包括：

环境参数获取单元401，用于获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数；

报警阈值确定单元402，用于根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值；

标定单元403，用于根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定。

优选的，所述环境参数获取单元包括：

安装位置获取子单元，用于获取所述火灾探测器的安装位置；

参数确定子单元，用于根据所述安装位置，确定所述火灾探测器的安装位置所对应的气温值、气压值、干燥度值、震动强度值或磁场强度值中的一种或者多种。

优选的，所述装置还包括：

统计数据获取单元，用于获取多种环境参数在不同取值时，在预定烟雾浓度下所对应的报警阈值的统计数据；

训练单元，用于根据所述统计数据，以所述多种环境参数以及报警阈值为神经网络节点，训练得到包括所述环境参数与报警阈值的对应关系的神经网络模型。

图4所述的火灾探测器的标定装置，与图1-3所示的火灾探测器的标定方法对应。

图5是本发明一实施例提供的火灾探测器的标定设备的示意图。如图5所示，该实施例的火灾探测器的标定设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如火灾探测器的标定程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个火灾探测器的标定方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块51至54的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述火灾探测器的标定设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成环境参数获取单元、报警阈值确定单元和标定单元，各单元具体功能如下：

环境参数获取单元，用于获取所述火灾探测器的安装位置所对应的环境参数；

报警阈值确定单元，用于根据预设的所述环境参数与火灾探测器报警阈值的对应关系，确定所述火灾探测器所对应的报警阈值；

标定单元，用于根据所述报警阈值对所述火灾探测器进行标定。

所述火灾探测器的标定设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述火灾探测器的标定设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是火灾探测器的标定设备5的示例，并不构成对火灾探测器的标定设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述火灾探测器的标定设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述火灾探测器的标定设备5的内部存储单元，例如火灾探测器的标定设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述火灾探测器的标定设备5的外部存储设备，例如所述火灾探测器的标定设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述火灾探测器的标定设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述火灾探测器的标定设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。