最大的路口为关键交叉口、确定交通流量最大的方向为绿波正向、确定所述正向的反方向为绿波反向；获取双向绿波带；基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述双向绿波带，相比于现有技术，本发明不仅能够最大限度提高各流向车道的利用率，而且能够适应不同流向的实时交通需求，具有较强的适应性。
[0034]实施例2
[0035]本发明实施例提供一种多维同步优化双向绿波控制方法，如图2所示，包括:
[0036]201、对待控制的路段进行交通调查，获取交通调查结果；
[0037]202、根据所述交通调查结果，确定交通需求最大的路口为关键交叉口、确定交通流量最大的方向为绿波正向、确定所述正向的反方向为绿波反向；
[0038]203、获取双向绿波带；从所述待控制路段的起点出发，获取正向绿波带；以所述关键交叉口作为所述正向绿波带与反向绿波带的交点，获取反向绿波带；
[0039]其中，本发明实施例对获取正向绿波带以及反向绿波带的具体方法不做任何的限制，一般地，可通过图解法、数解法、Maxband法和Multiban等方法，获取正向绿波带以及反向绿波带。
[0040]204、基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述双向绿波带。
[0041]此处需要说明的是:本发明对正向绿波带、反向绿波带的优化不止为周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，也可根据实际需要进行其他参数的优化，例如:对正向绿波带，和/或，反向绿波带进行周期、绿信比、相位差、相位和绿信比六维同步优化，以便获取更加优化的绿波带。
[0042]205、根据实时交通情况，对所述五维优化后的所述双向绿波带进行再优化。
[0043]其中，由于交通情况是时刻变化的，基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，获取的带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的双向绿波带，可进一步根据实时交通情况，对其进行再优化，以便获取的双向绿波带更好地适应当前的交通情况。
[0044]206、基于已获取的所述正向绿波带，和/或，所述反向绿波带，对所述正向绿波带，和/或，所述反向绿波带进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述正向绿波带，和/或，所述反向绿波带。
[0045]具体的，以下本发明实施例将以一段待控制路段、图解法获取绿波带为例进行简单的说明。
[0046]例如:待控制路段为兴宁路到通途路段，期间经过百丈东路、中山东路、宁穿路、惊驾路、民安路，通过对该路段进行交通调查，确定关键交叉口为惊驾路第二个路口，从起点开始利用图解法获取正向绿波带，以惊驾路第二个路口为正向绿波带与反向绿波带的交点，获取反向绿波带；基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述双向绿波带；进一步的，根据实时交通情况，如:实时路口人流量、车流量等，对所述五维优化后的所述双向绿波带进行再优化，如图3所示，图中纵轴较深线段为每个路口的绿灯时间，两条平行线段组成的从起点开始的线带为再优化后正向绿波带，另一条由两条平行线组成的线带为再优化后反向绿波带。
[0047]此处需要说明的是:本发明在保持相位和相序方案不变的情况下，能够将平峰方案转换为高峰方案，或，将高峰方案转换为平峰方案。
[0048]本发明实施例提供的一种多维同步优化双向绿波控制方法，包括:对待控制的路段进行交通调查，获取交通调查结果；根据所述交通调查结果，确定交通需求最大的路口为关键交叉口、确定交通流量最大的方向为绿波正向、确定所述正向的反方向为绿波反向；获取双向绿波带；基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述双向绿波带，相比于现有技术，本发明不仅能够最大限度提高各流向车道的利用率，而且能够适应不同流向的实时交通需求，具有较强的适应性。
[0049]进一步的，本发明能够根据实时交通情况，对所述五维优化后的双向绿波带进行再优化，使获取的双向绿波带更好地适应当前的交通情况，进一步提高了用户的体验。
[0050]通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0051]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1.一种多维同步优化双向绿波控制方法，其特征在于，包括: 对待控制的路段进行交通调查，获取交通调查结果； 根据所述交通调查结果，确定交通需求最大的路口为关键交叉口、确定交通流量最大的方向为绿波正向、确定所述正向的反方向为绿波反向； 获取双向绿波带；从所述待控制路段的起点出发，获取正向绿波带；以所述关键交叉口作为所述正向绿波带与反向绿波带的交点，获取反向绿波带； 基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述双向绿波带。2.根据权利要求1所述的多维同步优化双向绿波控制方法，其特征在于，还包括: 根据实时交通情况，对所述五维优化后的所述双向绿波带进行再优化。3.根据权利要求1或2所述的多维同步优化双向绿波控制方法，其特征在于，还包括: 基于已获取的所述正向绿波带，和/或，所述反向绿波带，对所述正向绿波带，和/或，所述反向绿波带进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述正向绿波带，和/或，所述反向绿波带。4.根据权利要求1所述的多维同步优化双向绿波控制方法，其特征在于，获取双向绿波带的方法，包括: 图解法、数解法、Maxband法和Multiband法。
【专利摘要】本发明公开了一种多维同步优化双向绿波控制方法，涉及交通控制领域，不仅能够最大限度提高各流向车道的利用率，而且能够适应不同流向的实时交通需求，具有较强的适应性。技术方案要点为：对待控制的路段进行交通调查，获取交通调查结果；根据所述交通调查结果，确定交通需求最大的路口为关键交叉口、确定交通流量最大的方向为绿波正向、确定所述正向的反方向为绿波反向；获取双向绿波带；基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述双向绿波带。本发明主要用于交通绿波控制中。
【IPC分类】G08G1/07
【公开号】CN104978863
【申请号】CN201510378197
【发明人】郭璘, 杨仁法, 张敏捷, 吕晨曦, 董升
【申请人】宁波工程学院象山研究院
【公开日】2015年10月14日
【申请日】2015年6月29日