一种车辆轨迹分析方法和设备的制造方法_5

文档序号:9751956阅读:来源:国知局
使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0160]尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0161]显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种车辆轨迹分析方法,其特征在于,包括:获取车辆在N个统计周期的每个统计周期的卡口列表;其中,每个统计周期的卡口列表包括所述车辆在该统计周期内所经过的每个卡口的卡口标识,以及经过每个卡口的时间;根据N个卡口列表中每个卡口出现的次数,以及所述车辆经过每个卡口的时间,从所述N个卡口列表包括的所有卡口中确定出所述车辆的K个规律停留区域卡口;N和K为大于等于I的整数; 根据所述N个卡口列表中每个卡口出现的次数,确定出所述车辆的主要途径卡口;根据所述车辆的所述K个规律停留区域卡口和所述主要途径卡口,确定所述车辆的规律路径。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据N个卡口列表中每个卡口出现的次数,以及所述车辆经过每个卡口的时间,从所述N个卡口列表包括的所有卡口中确定出所述车辆经的K个规律停留区域卡口,具体包括: 将在N个卡口列表中出现的次数大于第一次数阈值的M个卡口,确定为M个备选规律停留区域卡口;其中,M为大于等于K的整数; 针对M个备选规律停留区域卡口中的每一个备选规律停留区域卡口,根据所述N个卡口列表中包括该备选规律停留区域卡口的每个卡口列表,得到所述车辆在每个卡口列表中的该备选规律停留区域卡口的停留时长,所述停留时长等于所述车辆经过该备选规律停留区域卡口的下一个相邻卡口的时间减去所述车辆经过该备选规律停留区域卡口的时间; 针对M个备选规律停留区域卡口中的每一个备选规律停留区域卡口,若所述车辆在该备选规律停留区域卡口的停留时长大于时长阈值的次数大于第二次数阈值时,将该备选规律停留区域卡口确定为规律停留区域卡口。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个卡口列表中每个卡口出现的次数,确定出所述车辆经常经过的至少一个主要途径卡口,具体包括: 针对所述K个规律停留区域卡口中的每个规律停留区域卡口,执行: 从所述N个卡口列表中确定出以该规律停留区域卡口为起始卡口的Q个卡口序列;其中,所述Q个卡口序列中的每个卡口序列中的末尾卡口为所述K个规律停留区域卡口中的任一个,或者一个统计周期内的截止时间前的最后一个卡口;所述起始卡口和所述末尾卡口之间不包括规律停留区域卡口;Q为小于等于N,且大于等于I的整数; 将所述Q个卡口序列中卡口出现的次数大于第三次数阈值的卡口,确定为该规律停留区域卡口对应的主要途径卡口。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述车辆的所述K个规律停留区域卡口和所述至少一个主要途径卡口,确定所述车辆经常使用的规律路径,具体包括: 针对所述K个规律停留区域卡口中的每个规律停留区域卡口,执行: 将该规律停留区域卡口对应的所述Q个卡口序列中除所述K个规律停留区域卡口和该规律停留区域卡口对应的主要途径卡口之外的卡口删除,得到该规律停留区域卡口对应的Q个卡口序列; 将所述Q个卡口序列中包括至少一个该规律停留区域卡口对应的主要途径卡口的R个卡口序列,确定为所述车辆以该规律停留区域卡口为起始点时的R条规律路径;其中,R为小于等于Q,且大于等于零的整数。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述车辆的所述K个规律停留区域卡口和所述主要途径卡口,确定所述车辆经常使用的规律路径之后,还包括: 针对所述车辆的所述K个规律停留区域卡口,以及所述K个规律停留区域卡口中每个规律停留区域卡口对应的主要途径卡口中的每个卡口,执行: 确定出每个卡口对应的行政区域标识; 确定出每个行政区域标识对应的卡口的个数,得到所述车辆在每个行政区域标识对应的区域内的活动频繁程度。6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述车辆的所述K个规律停留区域卡口和所述主要途径卡口,确定所述车辆经常使用的规律路径之后,还包括: 获取所述车辆当前出行时间和所述车辆所经过的上一个卡口; 在确定出所述上一个卡口属于所述车辆的所述K个规律停留区域卡口,以及所述K个规律停留区域卡口中每个规律停留区域卡口对应的主要途径卡口中的一个时,确定出所述上一个卡口对应的多条规律路径; 获取所述上一个卡口对应的多条规律路径中的每条规律路径上的交通拥堵状态;从所述多条规律路径中确定出交通拥堵状态为最畅通的一条规律路径,将确定出的所述最畅通的一条规律路径推送给所述车辆的显示设备。7.一种车辆轨迹分析设备,其特征在于,包括: 获取单元,用于获取车辆在N个统计周期的每个统计周期的卡口列表;其中,每个统计周期的卡口列表包括所述车辆在该统计周期内所经过的每个卡口的卡口标识,以及经过每个卡口的时间; 第一确定单元,用于根据N个卡口列表中每个卡口出现的次数,以及所述车辆经过每个卡口的时间,从所述N个卡口列表包括的所有卡口中确定出所述车辆的K个规律停留区域卡口;N和K为大于等于I的整数; 第二确定单元,用于根据所述N个卡口列表中每个卡口出现的次数,确定出所述车辆的主要途径卡口; 第三确定单元,用于根据所述车辆的所述K个规律停留区域卡口和所述主要途径卡口,确定所述车辆的规律路径。8.如权利要求7所述的设备,其特征在于,所述第一确定单元,具体用于: 将在N个卡口列表中出现的次数大于第一次数阈值的M个卡口,确定为M个备选规律停留区域卡口;其中,M为大于等于K的整数; 针对M个备选规律停留区域卡口中的每一个备选规律停留区域卡口,根据所述N个卡口列表中包括该备选规律停留区域卡口的每个卡口列表,得到所述车辆在每个卡口列表中的该备选规律停留区域卡口的停留时长,所述停留时长等于所述车辆经过该备选规律停留区域卡口的下一个相邻卡口的时间减去所述车辆经过该备选规律停留区域卡口的时间; 针对M个备选规律停留区域卡口中的每一个备选规律停留区域卡口,若所述车辆在该备选规律停留区域卡口的停留时长大于时长阈值的次数大于第二次数阈值时,将该备选规律停留区域卡口确定为规律停留区域卡口。9.如权利要求7或8所述的设备,其特征在于,所述第二确定单元,具体用于: 针对所述K个规律停留区域卡口中的每个规律停留区域卡口,执行: 从所述N个卡口列表中确定出以该规律停留区域卡口为起始卡口的Q个卡口序列;其中,所述Q个卡口序列中的每个卡口序列中的末尾卡口为所述K个规律停留区域卡口中的任一个,或者一个统计周期内的截止时间前的最后一个卡口;所述起始卡口和所述末尾卡口之间不包括规律停留区域卡口;Q为小于等于N,且大于等于I的整数; 将所述Q个卡口序列中卡口出现的次数大于第三次数阈值的卡口,确定为该规律停留区域卡口对应的主要途径卡口。10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述第三确定单元,具体用于: 针对所述K个规律停留区域卡口中的每个规律停留区域卡口,执行: 将该规律停留区域卡口对应的所述Q个卡口序列中除所述K个规律停留区域卡口和该规律停留区域卡口对应的主要途径卡口之外的卡口删除,得到该规律停留区域卡口对应的Q个卡口序列; 将所述Q个卡口序列中包括至少一个该规律停留区域卡口对应的主要途径卡口的R个卡口序列,确定为所述车辆以该规律停留区域卡口为起始点时的R条规律路径;其中,R为小于等于Q,且大于等于零的整数。11.如权利要求10所述的设备,其特征在于,还包括统计单元,用于: 针对所述车辆的所述K个规律停留区域卡口,以及所述K个规律停留区域卡口中每个规律停留区域卡口对应的主要途径卡口中的每个卡口,执行: 确定出每个卡口对应的行政区域标识; 确定出每个行政区域标识对应的卡口的个数,得到所述车辆在每个行政区域标识对应的区域内的活动频繁程度。12.如权利要求10所述的设备,其特征在于,还包括处理单元,用于: 获取所述车辆当前出行时间和所述车辆所经过的上一个卡口; 在确定出所述上一个卡口属于所述车辆的所述K个规律停留区域卡口,以及所述K个规律停留区域卡口中每个规律停留区域卡口对应的主要途径卡口中的一个时,确定出所述上一个卡口对应的多条规律路径; 获取所述上一个卡口对应的多条规律路径中的每条规律路径上的交通拥堵状态; 从所述多条规律路径中确定出交通拥堵状态为最畅通的一条规律路径,将确定出的所述最畅通的一条规律路径推送给所述车辆的显示设备。
【专利摘要】本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种车辆轨迹分析方法和设备,用于简单高效的对单车的出行轨迹进行分析。本发明实施例中,获取车辆在N个统计周期的每个统计周期的卡口列表;根据N个卡口列表中每个卡口出现的次数,以及车辆经过每个卡口的时间,确定出车辆的K个规律停留区域卡口;根据N个卡口列表中每个卡口出现的次数,确定出车辆的主要途径卡口;根据车辆的K个规律停留区域卡口和主要途径卡口,确定车辆的规律路径。由于通过统计车辆在N个统计周期内所经过的卡口列表,因此可统计出车辆的日常活动区域,以及车辆的经常使用的规律路径,如此,可通过车辆经过的卡口的记录简单高效的实现了对单车的出行轨迹进行分析。
【IPC分类】G08G1/00
【公开号】CN105513339
【申请号】CN201510943928
【发明人】高林, 韩书亮, 冯远宏
【申请人】青岛海信网络科技股份有限公司
【公开日】2016年4月20日
【申请日】2015年12月16日
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