一种车辆异常轨迹的智能识别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及公共安全视频智能监控领域，涉及到视频智能监控技术、模式识别技术、图像处理技术的应用。
【背景技术】
[0002]目前图像处理、模式识别技术已经在交通监控中得到较为广泛的应用，其中车牌识别是较为基础的工作。而对于某些较为重要的场所或设施，还关注周围存在的车辆异常轨迹情况，异常轨迹主要指异常绕圈。车辆异常轨迹分析方法目前有GPS监控方法和视频监控方法，GPS监控方法需要获取车辆实时的GPS位置信息开成轨迹点进行分析。视频监控技术则分为目标识别跟踪监控和车牌识别两种，这涉及到图像处理、模式识别技术。使用GPS监控方法需要掌握车辆的GPS位置信息，而且还会涉及到GPS定位精度的问题；而视频监控技术则需要进行大量的图像处理和分析计算，但在无法掌握车辆GPS定位信息的情况下是唯一较为可行的解决方法。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提供一种简便实用的车辆异常轨迹分析方法，用于识别出某些重要区域或设施周围的异常车辆轨迹情况。
[0004]—种车辆异常轨迹的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0005](I)在欲监控的区域设置固定的视频采集设备，采集监控区域内车辆的视频，将视频接入后台服务器进行处理，实时识别出经过的车牌号码；
[0006](2)将识别出的车牌号码存入数据库；
[0007](3)将实时识别出的车牌号码与存入数据库中的车牌号比对，如果数据库中已存入相同的车牌号码，则判定该车辆在该区域轨迹异常。
[0008]本发明能够在无法掌握车辆GPS定位信息的情况下自动识别检测出在重要区域或设施周围存在的车辆异常轨迹(异常绕圈)情况。
【具体实施方式】
[0009]第一，在欲监控的区域设置固定的视频采集设备，采集监控区域内车辆的视频，将视频接入后台服务器进行处理，实时识别出经过的车牌号码。车牌识别系统步骤:(I)视频采集；(2)图像预处理；(3)车牌定位；(4)字符分割；(5)字符识别；
[0010]第二，将识别出的车牌号码存入数据库；
[0011 ] 第三，将实时识别出的车牌号码与存入数据库中的车牌号比对，如果数据库中已存入相同的车牌号码说明该车辆在监控区域或设施周围轨迹异常。
【主权项】
1.一种车辆异常轨迹的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)在欲监控的区域设置固定的视频采集设备，采集监控区域内车辆的视频，将视频接入后台服务器进行处理，实时识别出经过的车牌号码； (2)将识别出的车牌号码存入数据库； (3)将实时识别出的车牌号码与存入数据库中的车牌号比对，如果数据库中已存入相同的车牌号码，则判定该车辆在该区域轨迹异常。2.根据权利要求1所述的车辆异常轨迹的智能识别方法，其特征在于，所述步骤(I)中对车牌号码识别步骤包括:(11)车辆图像预处理；(12)车牌定位；(13)字符分割；(14)字符识别。
【专利摘要】一种车辆异常轨迹的智能识别方法，包括以下步骤：(1)在欲监控的区域设置固定的视频采集设备，采集监控区域内车辆的视频，将视频接入后台服务器进行处理，实时识别出经过的车牌号码；(2)将识别出的车牌号码存入数据库；(3)将实时识别出的车牌号码与存入数据库中的车牌号比对，如果数据库中已存入相同的车牌号码，则判定该车辆在该区域轨迹异常。
【IPC分类】G08G1/017
【公开号】CN105528893
【申请号】CN201410566283
【发明人】蓝飞翔, 马连轶, 王安, 陈学钊, 刘惟锦
【申请人】北京航天长峰科技工业集团有限公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2014年10月22日