1.一种智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，包括以下步骤：
应用视频采集模块实时采集污水池的视频；
应用视频分析模块同步读取视频并采用循环方式缓存一定时间段内的视频片段；
应用视频分析模块中的视频识别算法同步分析缓存的当前时刻的视频片段，并根据视频识别算法的计算结果判断当前污水池的爆气状态；
若当前污水池的爆气状态被判断为曝气开始阶段或者曝气结束阶段，则将缓存的视频片段保存并上传至服务器；
若当前污水池的曝气状态被判断为未曝气阶段或者持续曝气阶段，则继续分析下一时刻的视频片段。
2.如权利要求1所述的智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，应用视频分析模块同步读取视频并采用循环方式缓存10-60s的视频片段。
3.如权利要求1所述的智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，还包括以下步骤：应用视频分析模块读取视频的同时还将视频存储在视频存储模块上。
4.如权利要求1所述的智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，视频识别算法同步分析缓存的当前时刻的视频片段时，从每1s视频中提取3-10帧画面进行视频分析；
视频识别算法根据其提取的当前时刻的视频片段的画面中污水池水面的波纹特性和波纹变化率进行计算并获得计算结果，其中，
曝气开始阶段的波纹特性为以多个固定点为圆心呈圆形外扩波，并且伴随气泡产生；
曝气结束阶段的波纹特性为以多个固定点为圆心呈圆形外扩波，并且伴随气泡逐渐减少；
波纹变化率为当前时刻视频片段的画面中污水池水面的波纹产生量平均值与前一时刻的视频片段的画面中污水池水面的波纹产生量平均值的差值。
5.如权利要求1所述的智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，曝气开始阶段的波纹变化率为≥38％；曝气结束阶段的波纹变化率为≥40％。
6.如权利要求1所述的智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，若判断当前污水池的爆气状态为曝气开始阶段或者曝气结束阶段，则将缓存的当前时刻视频片段存储至指定目录下，并再次存储下一时刻的视频片段至指定目录下，视频存储模块通过间隔1-60秒轮询的方式查询指定目录，若指定目录下有视频文件，则视频存储模块控制打开网络连接模块并将视频上传至服务器；
若判断当前污水池的曝气状态被判断为未曝气阶段或者曝气持续阶段，则继续分析下一时刻的视频片段。
7.如权利要求6所述的智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，视频存储模块通过间隔5-10秒轮询的方式查询指定目录。
8.如权利要求1所述的智能视频识别污水池曝气的方法，其特征在于，检测用户应用移动终端自服务器下载视频后进行污水池曝气监测。
9.一种智能视频识别污水池曝气系统，其特征在于，包括：
视频采集模块，用于实时采集污水池的视频；
视频分析模块，用于同步读取视频并采用循环方式缓存一定时间段内的视频片段，并对采集的视频片段进行同步的视频分析；
视频存储模块，用于同步读取和存储视频；
网络连接模块，用于连通或者关闭网络连接；以及
服务器，用于接收和存储网络连接模块上传的视频片段。
10.如权利要求9所述的智能视频识别污水池曝气系统，其特征在于，还包括：
移动终端，用于自服务器下载视频后进行污水池的曝气监测。