给上述用户标识码对应 的多通道通信设备。
[0116] 在上述实施例中，根据多通道通信设备上报的当前地理位置信息，获取与该当前 地理位置信息对应的、最优的网络KPI综合评价指数，根据上述当前网络KPI参数获得当前 网络KPI，并进一步根据上述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数，当 配卡参数超过预设的阈值时，为多通道通信设备进行配卡。配卡参数与阈值的比较过程，可 以防止当多通道通信终端在某一地理位置范围内移动，且该地理位置范围内多个网络运营 商的KPI综合评价指数相差很小时，高频率的给多通道通信设备分配不同的运营商的S頂 卡，从而导致多通道通信设备处于不断地启用新卡的状态，由于每次启动新卡过程都需要 一定的时间，导致客户经常处于网络不可用的状态的问题出现。
[0117] 作为本发明一种优选的实施例，为了防止由于网络不稳定导致的某一地理位置、 某一运营商的网络KPI在某一瞬间或者某一短暂的时间内优于正常情况的网络KPI，而导 致错误配卡的情况发生，作为本发明另一个实施例，图7所示实施例中，步骤S703可以替换 为步骤S901和S902。
[0118] 在步骤S901中，获取上述最优的网络KPI综合评价指数对应的最优运营商标识， 根据该最优运营商标识获取当前地理位置下、该运营商网络的人均使用时长和人均使用流 量；根据当前运营商网络标识获取当前地理位置下、当前运营商网络的人均使用时长和人 均使用流量。
[0119] 在本发明实施例中，人均使用时长为某一地理位置下、某一运营商网络历史用户 的人均使用时长，作为本发明一个实施例，人均使用时长可以用某一地理位置下、某一运营 商网络历史使用时长总和除以总用户人次来计算获得，当然，本领域技术人员可以理解，从 所有的历史使用记录中抽取部分历史使用时长总和及对应的部分用户人次来计算获得也 是可以的。
[0120] 在本发明实施例中，人均用户使用流量为某一地理位置下、某一运营商网络历史 用户的人均使用流量，作为本发明一个实施例，人均使用流量可以用某一地理位置下、某一 运营商网络历史使用流量总和除以总用户人次来计算获得，当然，本领域技术人员可以理 解，从所有的历史使用记录中抽取部分历史使用流量总和及对应的部分用户人次来计算获 得也是可以的。
[0121] 在步骤S902中，根据当前地理位置下最优运营商的人均使用时长和人均使用流 量、当前运营商的人均使用时长和人均使用流量，以及上述最优的网络KPI综合评价指数、 当前网络KPI生成配卡参数。
[0122] 作为本发明的一个实施例，配卡参数的生成可遵循如下公式：
[0123] 配卡参数=[人均使用流量7人均使用时长i-人均使用流量。/人均使用时长 0]*d+[KPI-GPS(xO,y0, zl)-KPI-GPS (x0,yO,z2)]*e
[0124] 其中，KPI_GPS(xO,y0,z2)为最优的网络KPI综合评价指数，KPI_GPS(xO,y0,zl) 为当前网络KPI值，d、e为各指标的权值，根据实际情况进行动态调整。
[0125] 下面举例说明上述配卡参数的计算方法：假设在GPS(x0,y0)，当前运营商网络 的人均使用时长为60分钟，人均使用流量为40兆；最优运营商网络的人均使用时长为 120分钟，人均使用流量为50兆；d和e分别为10%和90%，KPI-GPS(x0,y0, zl) = 9， KPI-GPS(xO，yO，z2) = 8,则配卡参数=(40/60-50/120)*10% +(9-8)*90%= 0.925。
[0126] 上述实施例，通过综合考虑最优运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当 前运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前网络KPI以及最优网络KPI因素对配 卡参数的影响，使得最优运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前运营商网络的 人均使用时长和人均使用流量在计算配卡参数时占据一定的权重，防止由于网络不稳定导 致的某一地理位置、某一运营商的网络KPI在某一瞬间或者某一短暂的时间内优于正常情 况的网络KPI，而导致错误配卡的情况发生。
[0127] 图10示出了本发明实施例提供的一种历史网络KPI数据集生成方法的流程，详述 如下：
[0128] 在步骤S1001中，接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信 息、当前KPI参数及当前运营商标识。
[0129] 在本发明实施例中，预定的规则可以是实时上报、定时上报或者多通道通信设备 每移动一定的距离就上报一次。
[0130] 在本发明实施例中，当前地理位置信息为多通道通信设备当前所在的地理位置信 息，当前运营商标识是指通道通信设备当前使用的网络所属的运营商的标识信息。
[0131] 在步骤S1002中，根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI。
[0132] 在本发明实施例中，当前网络KPI可以根据当前网络KPI参数对当前网络KPI的 影响的大小，进行加权。
[0133] 在本发明实施例中，可以根据如下公式，获得当前网络KPI值。
[0134] KPI-GPS(x0, y0, ζ0) =Σ (AXa+BXb+CXc)
[0135] 其中，KPI-GPS(x0，y0，z0)为当前网络KPI值，A、B、C三种不同的当前网络KPI参 数，a、b、c为各网络KPI参数的权重值，根据实际情况进行动态调整，xO、yO为地理位置坐 标，zO为运营商标识。
[0136] 下面举例说明上述KPI_GPS(xO,yO,zO)的计算方法：假设在GPS(xO,yO)这一地 理位置，获取的当前网络KPI参数包括是否网络覆盖、网络信号强度以及历史无线资源控 制协议连接建立成功率，其中，该位置具有网络覆盖取值为1(有网络覆盖取值为1，无网络 覆盖取值为〇)，信号强度为25,无线资源控制协议连接建立成功率为90%，网络覆盖、无线 资源控制协议连接建立成功率以及信号强度的权值a、b、c的分别为40%、30%、30%，可以 理解，权值a、b、c可以根据需要进行设定，那么在该位置的KPI的计算方法如下所示：
[0137] KPI-GPS(x0,yO,zO) = 1X40% +90%X30% +25X30%= 8. 17
[0138] 在步骤S1003中，根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与该 当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI。
[0139] 作为本发明一个实施例，地理位置信息及运营商标识与网络KPI的记录方式可以 为（地理位置信息，运营商标识，网络KPI)，例如：[GPS(104. 2,94. 3)中国移动，22]。
[0140] 在步骤S1004中，根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价 指数。
[0141] 作为本发明一个实施例，可以通过对所有历史网络KPI和当前网络KPI的值求平 均值的方式生成新的网络KPI综合评价指数。
[0142] 例如，共有 9 个历史网络KPI，分别为KPI1 = 15、KPI2 = 20、KPI3 = 18、KPI4 = 16、ΚΡΙ5 = 14、ΚΡΙ6 = 18、ΚΡΙ7 = 15、ΚΡΙ8 = 14、ΚΡΙ9 = 21，当前网络KPI当前=18。
[0143] 则网络KPI综合评价指数
[0144] = (KPI1+KPI2+KP3 = +KPI4+KPI5+KPI6+KPI7+KPI8+KPI9+KPI当前）+10
[0145] = (15+20+18+16+14+18+15+14+21)+10
[0146] = 15. 1〇
[0147] 作为本发明另一个实施例，还可以通过对抽样后的历史网络KPI和当前网络KPI 的值求平均值的方式生成新的网络KPI综合评价指数。
[0148] 例如，共有 9 个历史网络KPI，分别为KPI1 = 15、KPI2 = 20、KPI3 = 18、KPI4 = 16、ΚΡΙ5 = 14、ΚΡΙ6 = 18、ΚΡΙ7 = 15、ΚΡΙ8 = 14、ΚΡΙ9 = 21，当前网络KPI当前=18。
[0149] 分别抽取顺序为3、6、9的历史KPI，即KPI3、KPI6和KPI9，
[0150] 则网络ΚΡΙ综合评价指数
[0151] = (ΚΡΙ3+ΚΡΙ6+ΚΡΙ9+ΚΡΙ 当前）+4
[0152] = (18+18+21+18)+4
[0153] =18.75。
[0154] 采用上述方式计算获得网络KPI综合评价指数，有利于减少计算量，提高计算速 度，进而提尚效率。
[0155] 在步骤S1005中，根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中 定位于该当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息，并进一步根据当前运营商网络标 识，在上述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与该当前运营商网络标识对应 的已有网络KPI综合评价指数。
[0156] 在步骤S1006中，将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指 数。
[0157] 本领域技术人员可以理解，步骤S902和步骤S903的顺序可以替换，并不会对整个 发明的效果实现产生影响。
[0158] 本发明实施例根据当前KPI参数生成的当前网络KPI和历史网络KPI生成新的 网络KPI综合评价指数，根据当前地理位置信息和当前运营商信息在预先构建的历史网络 KPI数据集合中定位已有网络KPI综合评价指数，并将已有网络KPI综合评价指数替换为新 的网络KPI综合评价指数，以实现历史网络KPI数据集合的更新，由于历史网络KPI数据集 合可以动态的反应多通道通信设备所处地理位置的新的网络情况。
[0159] 本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或者部分步骤是可 以通过程序来指令相关的硬件来完成的，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质 中，所述的存储介质，如R0M/RAM、磁盘、光盘、闪盘等。
[0160] 图11示出本发明实施例提供的一种用户识别卡分配装置的结构，为了便于说明， 仅示出与本发明相关的部分。该用户识别卡分配装置可以安装在S頂卡调度管理服务器 上，也可以单独的安装在独立的用户识别卡分配服务器上。
[0161] 在本发明实施例中，用户识别卡分配装置包括第一信息接收单元100、最优网络运 营商标识获取单元200以及第一配卡单元300。
[0162] 第一信息接收单元100,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的配卡请 求，所述配卡请求携带有当前地理位置信息、用户标识码。
[0163] 实时上报、定时上报、多通道通信设备每移动设定的距离上报一次或者当前KPI 发生变化时上报一次。
[0164] 在本发明实施例中，当前地理位置信息为多通道通信设备当前所在地理位置的地 理位置信息，可以是一个具体的坐标点，也可以是一个坐标范围；用户标识码用于唯一标识 码唯一标识一个用户，可以是用户名、密码等。
[0165] 在本发明实施例中，可以根据如下公式，获得当前网络KPI值。
[0166] KPI-GPS(xO,y0,ζ0)=Σ(AXa+BXb+CXc)
[0167] 其中，KPI-GPS(x0，y0，z0)为当前网络KPI值，A、B、C三种不同的当前网络KPI参 数，a、b、c为各网络KPI参数的权重值，根据实际情况进行动态调整，X〇、yO为地理位置坐 标，z0为运营商标识。
[0168] 下面举例说明上述KPI_GPS(x0,y0,z0)的计算方法：假设在GPS(x0,y0)这一地 理位置，获取的当前网络KPI参数包括是否网络覆盖、网络信号强度以及历史无线资源控 制协议连接建立成功率，其中，该位置具有网络覆盖取值为1 (有网络覆盖取值为1，无网 络覆盖取值为〇)，信号强度为25,无线资源控制协议连接建立成功率为90%，网络覆盖、无 线资源控制协议连接建立成功率以及信号强度的权值a、b、c的分别为40%、30%、30%， 可以理解，权值a、b、c可以根据需要进行设定，那么在该位置