1.一种心动周期的确定方法，其特征在于，包括：
获取心脏超声视频；
利用切面类型识别模型对所述心脏超声视频进行分类，以确定所述心脏超声视频的切面类型；
采用与所述切面类型对应的收缩期舒张期识别模型对所述心脏超声视频进行处理，得到所述心脏超声视频对应的心动周期。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
采用与所述切面类型对应的分割模型，对所述心脏超声视频进行心腔的分割，得到心腔的像素点；
至少根据所述心腔的像素点、所述心动周期，确定所述心脏超声视频对应的心脏参数；其中，所述心脏参数包括射血分数、舒张末期体积、收缩末期体积以及目标心腔重量中的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用与所述切面类型对应的收缩期舒张期识别模型对所述心脏超声视频进行处理，得到所述心脏超声视频对应的心动周期，包括：
采用与所述切面类型对应的收缩期舒张期识别模型获取所述心脏超声视频中每帧图像的特征信息；
根据所述特征信息，确定所述心脏超声视频中的收缩末期和/或舒张末期，以得到所述心脏超声视频对应的心动周期。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述心脏超声视频中每帧图像的特征信息采用预设标识符表示；其中，第一预设标识符对应于所述收缩期，第二预设标识符对应于所述舒张期；
所述根据所述特征信息，确定所述心脏超声视频中的收缩末期和/或舒张末期，以得到所述心脏超声视频对应的心动周期，包括：
遍历所述每帧图像对应的所述预设标识符，将所述预设标识符从所述第一预设标识符变化为所述第二预设标识符时所述第一预设标识符对应的图像帧确定为第一图像帧，和/或，将所述预设标识符从所述第二预设标识符变化为所述第一预设标识符时所述第二预设标识符对应的图像帧确定为第二图像帧；其中，所述第一图像帧对应于所述收缩末期，所述第二图像帧对应于所述舒张末期；
基于所述第一图像帧和/或所述第二图像帧，检测所述心脏超声视频对应的心动周期。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述心脏超声视频中每帧图像的特征信息采用系数表示，所述系数用于表示目标心腔在收缩期以及舒张期的大小，在所述心动周期的舒张期中所述系数递增，在所述心动周期的收缩期中所述系数递减；
所述根据所述特征信息，确定所述心脏超声视频中的收缩末期和/或舒张末期，以得到所述心脏超声视频对应的心动周期，包括：
检测所述系数的大小变化，以确定所述收缩末期对应的第三图像帧，和/或所述舒张末期对应的第四图像帧；
基于所述第三图像帧和/或所述第四图像帧检测所述心脏超声视频对应的心动周期。
6.根据权利要求3所述的方法，所述收缩期舒张期识别模型是采用如下方式训练得到的：
获取训练集，所述训练集包括样本心脏超声视频和标记数据，所述标记数据包括所述样本心脏超声视频中每帧图像对应的目标特征信息；所述特征信息采用样本标识符或样本系数表示；其中，第一样本标识符对应于所述收缩期，第二样本标识符对应于所述舒张期；所述样本系数用于表示所述目标心腔在所述收缩期以及所述舒张期的大小；
将所述样本心脏超声视频输入所述收缩期舒张期识别模型中，以得到所述样本心脏超声视频中每帧图像对应的预测特征信息；
基于所述预测特征信息以及所述目标特征信息，调整所述收缩期舒张期识别模型的参数，以训练所述收缩期舒张期识别模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述标记数据采用所述样本系数表示时，所述样本系数是采用如下方法计算得到的：
获取所述样本心脏超声视频对应的心电图曲线；
至少基于所述心电图曲线计算所述样本心脏超声视频中每帧图像对应的样本系数。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述心腔的像素点、所述心动周期，确定所述心脏超声视频对应的心脏参数，包括：
基于所述心动周期，确定所述心脏超声视频中与收缩末期对应的第五图像帧，以及与舒张末期对应的第六图像帧；
提取从相邻所述第五图像帧以及所述第六图像帧中分割出的目标心腔；
基于所述第五图像帧中所述目标心腔对应的像素点以及所述第六图像帧中所述目标心腔对应的像素点，计算所述心脏参数。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第五图像帧中所述目标心腔对应的像素点以及所述第六图像帧中所述目标心腔对应的像素点，计算所述心脏参数，包括：
统计所述第五图像帧中所述目标心腔对应的像素点个数以及所述第六图像帧中所述目标心腔对应的像素点个数；
利用统计出的像素点个数，计算所述射血分数；
或，
利用统计出的像素点个数，确定所述目标心腔舒张末期面积以及所述目标心腔收缩末期面积；
分别对所述第五图像帧中所述目标心腔对应的像素点以及所述第六图像帧中所述目标心腔对应的像素点进行直线拟合，以确定所述舒张末期对应的目标心腔长度以及所述收缩末期对应的目标心腔；
基于所述目标心腔舒张末期面积以及所述舒张末期对应的目标心腔，计算所述目标心腔舒张末期体积；或，基于所述目标心腔收缩末期面积以及所述收缩末期对应的目标心腔长度，计算所述目标心腔收缩末期体积。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述心腔的像素点、所述心动周期，确定所述心脏超声视频对应的心脏参数，包括：
基于所述心动周期，计算滑动窗口的长度以及步长；
对所述心脏超声视频进行所述滑动窗口的处理，得到每个所述滑动窗口对应于所述目标心腔的像素点个数，以确定所述心脏超声视频中所述目标心腔的像素点个数；
利用每个所述滑动窗口对应于所述目标心腔的像素点个数，计算所述目标心腔的面积以及所述目标心腔的长度；
获取所述目标心腔对应的心肌层面积；其中，所述目标心腔对应的心肌层面积为所述心脏超声视频中所述目标心腔对应的心肌层的像素点个数与每个像素点面积的乘积；
基于所述目标心腔的面积、所述目标心腔对应的心肌层面积以及所述目标心腔的长度，计算所述目标心腔的重量。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述心脏超声视频进行所述滑动窗口的处理，得到每个所述滑动窗口对应于所述目标心腔的像素点个数，以确定所述心脏超声视频中所述目标心腔的像素点个数，包括：
基于所述步长在所述心脏超声视频上滑动，以确定每个所述滑动窗口所包括的目标心腔；其中，每个所述滑动窗口包括所述心脏超声视频的至少一个图像帧；
比较每个所述滑动窗口所包括的各个目标心腔的像素点个数，以得到每个所述滑动窗口对应于所述目标心腔的像素点个数；
对每个所述滑动窗口对应于所述目标心腔的像素点个数取中位数，得到所述心脏超声视频中所述目标心腔的像素点个数。
12.一种超声设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-11中任一项所述的心动周期的确定方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-11中任一项所述的心动周期的确定方法。