技术特征：
1.一种健康检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过目标动物佩戴的检测设备获取历史时间段内所述目标动物在目标环境中的至少一种身体状态信息，以及所述目标环境的环境信息；根据所述身体状态信息与所述环境信息确定多维数据；对所述多维数据进行特征提取，得到所述目标动物对应的健康特征信息；基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，得到所述目标动物的健康检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，包括：将所述健康特征信息输入训练后预测模型；基于所述训练后预测模型计算所述健康特征信息在所述健康状态下的概率，得到所述目标概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练后预测模型的数量为多个，所述健康特征信息包括多个健康特征；所述基于所述训练后预测模型计算所述健康特征信息在所述健康状态下的概率，得到所述目标概率，包括：将所述多个健康特征划分为多个特征集合，每一特征集合包括至少一个健康特征；将所述多个特征集合分别输入多个训练后预测模型；通过每一训练后预测模型计算所述特征集合在所述健康状态下的概率，得到多个待处理概率；基于所述多个待处理概率确定所述目标概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一训练后预测模型包括多个训练后预测子模型；所述通过每一训练后预测模型计算所述特征集合在所述健康状态下的概率，得到多个待处理概率，包括：通过每一训练后预测模型的多个训练后子模型，分别计算输入所述训练后预测模型的特征集合在所述健康状态下的概率，得到多个待处理子概率；基于所述多个待处理子概率确定待处理概率，得到所述多个待处理概率。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述健康特征信息输入训练后预测模型之前，还包括：采集指定时间段内样本动物在样本环境中的样本身体状态信息，以及所述样本环境的样本环境信息；根据所述样本身体状态信息与所述样本环境信息确定所述样本动物的实际健康检测结果；基于所述样本身体状态信息、所述样本环境信息以及所述实际健康检测结果，构建所述训练后预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本身体状态信息、所述样本环境信息以及所述实际健康检测结果，构建所述训练后预测模型，包括：对所述样本身体状态信息和所述样本环境信息进行预处理，得到处理后样本信息；
对所述处理后样本信息进行特征提取，得到所述样本动物对应的样本健康特征信息；基于所述样本健康特征信息与所述实际健康检测结果对预设预测模型进行训练，得到所述训练后预测模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本健康特征信息与所述实际健康检测结果对预设预测模型进行训练，得到所述训练后预测模型，包括：根据所述样本健康特征信息与所述实际健康检测结果生成训练样本对；基于所述训练样本对对预设预测模型进行训练，得到所述训练样本对中所述样本健康特征信息在所述健康状态下的预测概率；确定所述训练样本对中所述样本健康特征信息对应的实际概率；通过所述预测概率与所述实际概率对所述预设预测模型的模型参数进行调整，直至所述预设预测模型收敛，得到所述训练后预测模型。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述样本动物的数量为多个；所述对所述样本身体状态信息和所述样本环境信息进行预处理，得到处理后样本信息，包括：基于所述样本身体状态信息中的数据量，以及所述样本环境信息中的数据量，从多个样本动物中筛选出目标样本动物；获取所述指定时间段的第一时间戳；基于所述第一时间戳分别对所述目标样本动物的样本身体状态信息以及环境信息进行数据填充处理，得到所述处理后信息。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述样本身体状态信息至少包括样本动物温度信息以及样本动物运动信息，所述样本环境信息至少包括样本环境温度信息；所述根据所述样本身体状态信息与所述样本环境信息确定所述样本动物的实际健康检测结果，包括：将所述样本动物温度信息、所述样本动物运动信息以及所述样本环境温度信息，与健康标准信息进行匹配；若匹配成功，则确定所述样本动物的健康检测结果为身体健康状态；若匹配失败，则确定所述样本动物的健康检测结果为身体异常状态。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身体状态信息与所述环境信息确定多维数据，包括：获取所述身体状态信息中的第一变量，以及所述环境信息中的第二变量；确定所述历史时间段对应的日期以及第二时间戳；基于所述第一变量、所述第二变量、所述日期以及所述第二时间戳，生成所述多维数据。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，得到所述目标动物的健康检测结果之后，还包括：若所述健康检测结果指示所述目标动物为身体异常状态，则生成提示信息；向用户终端发送所述提示信息，以使所述用户根据所述提示信息对所述目标动物进行排查。12.一种健康检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于通过目标动物佩戴的检测设备获取历史时间段内所述目标动物在目标环境中的至少一种身体状态信息，以及所述目标环境的环境信息；第一确定单元，用于根据所述身体状态信息与所述环境信息确定多维数据；提取单元，用于对所述多维数据进行特征提取，得到所述目标动物对应的健康特征信息；预测单元，用于基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，得到所述目标动物的健康检测结果。13.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至11任一项所述的健康检测方法。14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至11任一项所述的健康检测方法。
技术总结
本申请实施例公开了一种健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案通过为样本动物佩戴的耳标设备采集样本动物的身体状态数据以及环境数据，将身体状态数据以及环境数据作为样本数据，然后，基于预设标注原则对样本数据进行标注，通过标注后的样本数据对预设算法模型进行有监督学习，以生成训练后预测模型，进一步的，通过训练后预测模型对待检测动物的身体状况进行预测，得到预测结果，从而可以提高对动物身体健康的检测效率。以提高对动物身体健康的检测效率。以提高对动物身体健康的检测效率。
技术研发人员：谈家显 刁远明
受保护的技术使用者：深圳市中融数字科技有限公司
技术研发日：2021.09.26
技术公布日：2023/3/27