备或传感 器的一部分而实现。能够使用的传感器的实例包括压力传感器、力传感器、加速计、压电传 感器、超声传感器、光学传感器及其他。图IB和IC描绘了心肺复苏辅助设备108的实例， 其能够由救助者10使用在心脏骤停患者20身上。传感器可作为心脏辅助设备108的一部 分，作为自动体外除颤器的附件的一部分，作为与自动体外除颤器通讯的单独设备的一部 分，或者作为自动体外除颤器本身的一部分而实现。
[0030] 图2示出了根据本发明一个实施方式公开的实现改进的心肺复苏提示系统的自 动体外除颤器200的组件的整体框图。基于微处理器的数字控制系统202用于控制自动体 外除颤器200的全部操作。电子控制系统202还包括用于测试电极204和206的互连及可 操作性的阻抗测量回路。控制系统202包括连接至程序存储器210、数据存储器212、事件 存储器214和实时时钟216的处理器208。由处理器208执行的操作程序储存在程序存储 器210中。电能由电池218提供并连接至发电回路220。
[0031] 发电回路220也连接至电源控制单元222,盖开关224,看门狗226,实时时钟216 和处理器208。数据通信端口 228连接至处理器208用于数据传输。在某些实施方式中，数 据传输可利用串口，USB端口，火线，诸如802. IlX或3G的无线，无线电等实现。救援开关 230,维护指示器232,诊断显示器234,语音回路236和听得见的警报238也连接至处理器 208。语音回路236连接至扩音器240。在各种实施方式中，救援灯开关242和可视显示器 244连接至处理器208以提供额外的操作信息。
[0032] 在某些实施方式中，自动体外除颤器具有处理器208和协处理器246。协处理器 246可以是硬件实现的心肺复苏提示算法，并通过高速数据总线可操作地连接至处理器。在 各种实施方式中，处理器208和协处理器246在同一硅片上，甚至可以以多核处理器实现。 或者，处理器208和协处理器可以作为多处理器或者甚至是网络处理器布局的一部分而实 现。在这些实施方式中，处理器208将一些计算卸载到协处理器上从而优化了从电极204 和206感测到的信号的处理。在其他实施方式中，处理器208用具体的指令或最优化算法 来优化以执行计算。因此，处理器208可以用较少的时钟周期执行计算，同时控制较少的硬 件资源。在其他实施方式中，控制系统202的逻辑和算法可以逻辑地实现，要么以ASIC形 式的硬件，要么以FPGA等形式的组合。
[0033] 高电压生成回路248也连接至处理器208,并由处理器208控制。高电压生成回 路248可包含半导体开关（未示出）和多个电容器（未示出）。在各种实施方式中，连接器 250, 252把高电压生成回路248连接至电极204和206。这里高电压回路由电池供电，并且 具有高功率。
[0034] 阻抗测量回路254连接至连接器250和实时时钟216。阻抗测量回路254通过模 数（A/D)转换器256连接至实时时钟。另一个阻抗测量回路258可连接至连接器250和实 时时钟216,并通过模数（A/D)转换器256连接至处理器208。心肺复苏设备260通过连接 器252和模数转换器256可选择地连接至处理器208和实时时钟216。心肺复苏设备260 可以是胸外按压检测设备或者是手动，自动，或半自动的机械胸外按压设备。在一些实施方 式中，心肺复苏设备相当于像是先前提及的心肺复苏辅助设备108的心肺复苏定位盘。一 些自动体外除颤器设计的附加详细描述能够在美国专利公告第2011/0105930号和美国专 利第 5474574, 5645571，5749902, 5792190, 5797969, 5919212, 5999493,6083246,6246907， 6289243,6658290,6993386号中看到，其通过引用合并在此。
[0035] 具有提示性能以及心肺复苏辅助设备的自动体外除颤器已经知道一段时间了，然 而，申请人意识到过去的提示设备的许多不足之处。例如，一些过去的系统在应用于实时信 号时很难支撑多个过滤器和决策系统，并且支撑可能是计算昂贵的。此外，许多过去的系统 不能可靠地检测快速变化的情况并对快速变化的情况作出适当的响应。
[0036] 应当注意到，为了保持有效，提示必须策略地选择并指向响应的关键方面。而且， 提示必须是及时的并且与救助者可识别的行为相关联。此外，尽管救助者可能混淆，提示应 当是多样并且可辨认的。提示还应当是简洁并且定时的从而提供静态时间来响应提示，避 免使救助者不知所措。
[0037] 图3阐述了申请人的心肺复苏提示系统300的概览。在步骤310,系统的第一方 面涉及获取或接收来自物理传感器310的信号。来自一个或多个物理传感器的信号可单独 使用或者组合使用以改进心肺复苏提示：速度和深度测量的准确性，以及这些测量的时延。 例如，提供作用于心肺复苏定位盘（或者其他心脏辅助设备）的力的测量，定位盘的加速， 或者患者的物理响应，使得能够提供定位盘定位准确性的改进，以及心肺复苏对患者的效 果评估的改进。
[0038] -旦获取或者接收了数据，数据在步骤320建模以估算执行心肺复苏的救助者的 位置，或者其他有关的救助信息。物理系统的建模可以以各种方法实现从而及时地更好地 估算定位盘的位移和位置。提供模型改善了测量的准确性并使得能够更好地理解救助者当 前的行为。当前的行为以及识别这些行为的即时性为提供有用的提示提供了基础。
[0039] 接下来，通过识别心肺复苏性能中的关键点，并更新在这些关键时间位移和速度 的估算，在步骤330根据模型得出测量值。了解了与这些参数有关的误差的来源使得能够 做出矫正。根据模型可以得出另外的参数以改善心肺复苏的其他方面。在一些实施方式中， 绝对位置或力可用来提示完全释放按压。按压，抽吸间隔及释放，以及再充满间隔应当保持 在相同的适当时间。此外，心肺复苏性能可通过这些参数的提示得到改善。
[0040] 然后在步骤350,参数以及步骤340的阈值预先编程到系统中用于比较。一识别 出监测到的参数与理想值不匹配就发出警报。注意到任何人的工作表现都带有一定的变化 性，其各种量以及各种间隔可能违反理想值的任意公差。这同样适用于完全自动的心肺复 苏设备。幅度及时间的滞后可被系统使用以产生稳定、良好定义的报警状态，其中能够识别 并指定影响程度及有益的最小警报时间。
[0041] 如步骤360规定的，对行为进行追踪，并产生提示或指令从而获得对手法的矫正 以响应警报。于是，本发明实施方式涉及能够在包含自动体外除颤器或监测设备的系统中 解译这些报警条件的系统。由于速度或深度的简单瞬时值不断变化，它们通常不是很重要。 用于换气的频繁停顿和时间差使提示系统的行为变得复杂。本发明的实施方式在考虑了按 压中需要即时矫正的某些关键误差的同时，提供了分析按压历史并实现一致有效的矫正提 示的方法。除了以往对提示的矫正作出的响应之外，还需要考虑性能历史，变化性及变化性 的变化，以及不同误差的相对重要性的倾向。
[0042] 对执行的不好的心肺复苏按压的准确且及时的提示的有效性取决于智能的提示 或指令算法。每当第一响应者或自动心肺复苏设备未能传送以速度和深度形式测量的适当 按压时，提示引擎（Prompt Engine)是提供及时且有效的矫正提示或指令的算法。速度以 每分钟的按压的形式测量，深度以英寸测量。而且，在第一响应者没有正确配置心肺复苏传 感器的情况下或者传感器读数在误差区域内时，能够发出具体的提示使得第一响应者或心 肺复苏设备能够提供适当的心肺复苏按压。
[0043] 在图4中能看出用矫正提示系统400产生适当的胸外按压的方法的相关流程图。 第一步骤410是对心脏骤停患者执行心肺复苏胸外按压并监测该心肺复苏胸外按压。接下 来，在步骤420,自动体外除颤器或心肺复苏监测设备的传感器获取按压测量数据（即，深 度，时间，波形形态）。根据申请人的系统在步骤430进行数据的计算和分析以确定按压是 否有效。这个数据和与数据有关的相关时序信息一起计算。接下来，在步骤440运用决策 规则以确定对正在执行的当前心肺复苏的矫正是否必需。最后，如果被认为