基于活动状态和姿势的针对亚急性患者的患者监测的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明总体涉及患者监测。本发明具体与基于活动状态和姿势的针对亚急性患者的患者监测结合应用，并且将特别参考基于活动状态和姿势的针对亚急性患者的患者监测来描述本发明。然而应当理解，本发明还适用于其他使用场景，而不必限于前述的应用。
【背景技术】
[0002]在亚急性医院环境中，1-5%的患者经历要求I⑶转移、复苏或其他救治行动的严重不良事件(SAE)。另外，已知在这些SAE之前的几小时可以检测到患者恶化。早期预警分数(EWS)和快速反应团队(RRT)是分别已经被引入以检测患者恶化的早期体征并且根据早前预警来阻止SAE的两个组合的机制。
[0003]典型地通过生命体征的间歇性人工抽查测量来监测亚急性护理患者。被测量的常见生命体征包括脉搏、氧饱和度(Sp02)、呼吸、无创血压(NBP)、温度和二氧化碳。每隔一定区间(典型地为每6-8小时)执行这些抽查。频率取决于患者的严重性和员工的数量。另夕卜，为了确保适当的监测，抽查安排上有要求。范例要求可以是“抽查之间的时间不可以超过8小时”。
[0004]当使用EWS系统时，这些生命体征测量结果中的每个被转译为分数，所述分数被总计以给出与患者状况相关的总分数。增加的分数提供了对患者恶化的早期预警。通常，当护士感觉患者正在恶化或需要更密切的注意时，他们增加抽查的频率。另外，护士可以在连续人工抽查之间使用用于自动抽查测量的监测设备。这是有利的，这是因为患者可能在两个连续的抽查之间恶化而有效地导致检测的延迟并且因此增加患者的风险。
[0005]人工抽查的一个困难是人工抽查造成护士的巨大工作负荷。另外，在抽查的情况下，确保在执行测量之前患者已经休息一会是很重要的，以便于确保结果反映患者的基准状况而不是与物理活动或姿势变化相关的自然波动。鉴于此，人工抽查的另一困难是取得生命体征的护士在获得生命体征之前可能并不适当地确保患者处在正确的(休息)状态中。
[0006]增加的对于减少健康护理的成本的压力加剧了关于人工抽查的前述困难，者这正导致更多且更年老的患者、更少的员工、更少的经教育且合格的员工和更早地被从重症监护室(ICU)转移到普通病房的患者。因此，具有向着自动、无人抽查的趋势。
[0007]包括被连续连接到患者的传感器的监测设备可以执行无人监测。在若干方面中，针对亚急性医院环境设置的监测设备应当不同于急性医院环境监测设备应当实现可移动监测。亚急性护理患者不应当在其移动性方面受限制，并且应当能够四处行走。因此优选无线监测设备。由于低的护士对患者的比率，监测设备应当要求护士的最小维护。监测设备应当提交可靠且可执行的信息，避免对错误和/或不相关警报的不可管理的溢出。
[0008]这些监测系统和/或设备的典型的采样方案是以对应于抽查区间的固定采样区间(例如每六小时)进行测量。尽管更高采样率是可能的，但可以优选低采样率以增加无线监测系统和/或设备的电池寿命。另外，普通病房的患者一般比ICU患者的风险更低，因此低采样速率典型地是足够的。备选地，这些监测系统和/或设备可以被用于以在人工抽查之间的固定采样区间来进行测量。
[0009]无人抽查的一个困难是，由于例如在不同的患者状态(例如行走对床上)间取得测量结果，测量结果可能不是可比较的。这可能发生在穿戴无线监测系统和/或设备的普通病房患者中。在患者处在不同状态时取得的测量结果可能导致诸如分数(例如早期预警分数(EWS))的推导结果和自动检测到的患者恶化的不准确性，以及增加的数量的不相关警报。例如，因为患者刚刚已经爬上楼梯，患者的心率可能高。这将导致针对高心率的临床无意义警报。
[0010]用于解决该可能的一种方法是，基于例如从加速度计推导出的患者的活动水平来校正警报阈值。然而，实际上，基于活动水平来可靠地调整警报阈值是很难的。例如，在以上范例中，活动水平与心率之间的关系不是非常稳定。其随着疾病状况并且在患者之间强烈变化，并且取决于活动类型，所述活动类型是难以从加速度计导出的。
[0011]无人抽查的另一可能是抽查可能发生在患者睡着时。这可能打扰患者的睡眠，并且对患者的恢复具有不利影响。自动血压测量尤其可能打扰患者的睡眠。
[0012]无人抽查的另一可能是执行抽查的频率。不是每个患者都要求相同水平的监测。对于具有恶化风险的患者，需要更频繁地测量某些生命体征。为了确保适当地监测恶化的患者，一种方法将监测设备配置为对所有患者都以高采样频率进行测量。然而，这种方法具有许多缺点。
[0013]由于这样的测量涉及臂箍的膨胀，因此血压测量是强加于患者的。这可能使患者不舒服，由此减少患者的满意度并且使患者恢复减慢。另外，增加的监测频率减少了监测设备的电池寿命。由于电池需要被更频繁地更换，这导致增加了护士的工作负荷。甚至，因为当监测安排要求频繁采样时需要更频繁地应用传感器，因此对已经掉落或具有坏接触(SpO2, ECG)的传感器进行再应用的工作负荷增加。
[0014]具有高监测频率的系统也可以产生不可接受的高数量的误警报。这是由于大多数亚急性病房患者具有稳定的状况，并且只有他们中的小部分将经历恶化。可以被用于以高频率对生命体征进行连续采样的可能的解决方案包括对长时间段上的样本求平均以更准确，或修改阈值并引入再确认测量。
[0015]用来设定抽查频率的另一方法是护士依据患者状况人工选择每个患者的适当的采样率。然而，在低护士对患者比率的情况下，这导致护士的显著的工作负荷。患者状态可能随时间变化的事实使这加剧。入院时看起来稳定的患者可能随时间转为不稳定。这意味着需要来自护士的定期关注。
[0016]由于抽查测量本身是自动地，因此也存在对使基准状况的验证自动化的需要。对此的周知的方法是使用运动感测(例如通过加速度计或视频体动记录仪)。例如，见美国专利N0.5593431，其描述了使用加速度计的运动感测。为了评估活动状态的精神方面(例如睡眠检测)，可以使用诸如基于脑电描记法(EEG)的那些方法(例如美国专利申请公开N0.2010/0099954中描述的)。另外，借助于与患者的自动交互(例如通过电子问卷调查)可以获得关于患者活动的信息。
【发明内容】
[0017]本发明提供了克服以上提到的问题和其他问题的新的且经改进的方法和系统。
[0018]根据一个方面，提供了一种医学系统。至少一个处理器被编程为根据安排来测量患者的活动状态和/或姿势并测量所述患者的一个或多个生命体征。基于测得的所述患者的活动状态和/或姿势以及测得的一个或多个生命体征，所述至少一个处理器还被编程为调节所述安排和对患者恶化进行监测中的至少一个。
[0019]根据另一方面，提供了一种医学方法。根据安排来测量患者的活动状态和/或姿势并测量所述患者的一个或多个生命体征。基于测得的所述患者的活动状态和/或姿势以及测得的一个或多个生命体征来调节所述安排和/或对患者恶化进行监测。
[0020]根据另一方面，提供了一种医学系统。患者准备系统被配置为使用患者的活动状态和/或姿势来针对自动抽查为所述患者做准备。自适应患者监测系统被配置为使用所述患者的生命体征测量结果来调节所述自动抽查的一个或多个监测频率，并且基于所述患者的生命体征测量结果和所述患者的活动状态和/或姿势来对患者恶化进行监测。
[0021]根据另一方面，一种自适应患者监测系统包括分数处理系统。患者的评分方案可以包括生命体征阈值和测得的生命体征的列表。所述自适应患者监测系统可以被配置为基于所述患者的生命体征测量结果和所述患者的活动状态和/或姿势来调节所述评分方案。
[0022]一个优势在于对患者的更可靠监测。
[0023]另一优势在于减少护士的工作负荷。
[0024]另一优势在于实现可移动监测的监测设备。
[0025]另一优势在于要求最小维护的监测设备。
[0026]另一优势在于对患者的非强制性监测。
[0027]另一优势在于考虑到患者状态的监测。
[0028]另一优势在于经改进的患者恶化检测。
[0029]另一优势在于描述对生命体征测量结果和患者活动和/或姿势的依赖性。
[0030]另一优势在于简化临床工作流和对患者状况的判断。
[0031]另一优势在于减少对生命体征的误解释和对患者状况的误判断。
[0032]本领域一般技术人员在阅读并理解了下面的具体说明后，将意识到本发明的进一步的优势。
【附图说明】
[0033]本发明可以采取各种部件和各部件的布置以及各种步骤和各步骤的安排的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的，并不得被解读为对本发明的限制。
[0034]图1图示了用于智能间歇性生命体征监测的患者准备系统。
[0035]图2图示了患者通信系统。
[0036]图3图示了活动和/或姿势测量系统。
[0037]图4图示了患者准备管理系统。
[0038]图5图示了患者准备管理系统和患者通信系统的组合的功能。
[0039]图6图示了生命体征监测管理系统。
[0040]图7A图示了抽查计时管理的范例。
[0041]图7B图示了抽查计时管理的另一范例。
[0042]图8图示了自适应患者监测系统。
[0043]图9图示了基于三参数早期预警分数(EWS)系统来调节监测频率的范例。
[0044]图10图示了可以应用自适应患者监测系统的范例场景。
[0045]图11图示了可以应用自适应患者监测系统的另一范例场景。
[0046]图12图示了增强的临床工作流系统。
[0047]图13图示了竖直活动条的范例。
[0048]图14A图示了针对两个不同活动水平的水平活动条的范例。
[0049]图14B图示了针对两个不同活动水平的竖直活动条的范例。
[0050]图15A图示了对水平活动水平的范例显示。
[0051]图15B图示了对竖直活动水平的范例显示。
[0052]图16图示了对活动水平的数字显示的范例。
[0053]图17A图示了水平活动条和对应数值的范例。
[0054]图17B图示了水平活动条和对应数值的另一范例。
[0055]图17C图示了竖直活动条和对应数值的范例。
[0056]图18图示了针对活动水平的水平趋势线的范例。
[0057]图19图示了用来在趋势线上显示活动条的不同方法。
[0058]图20图示了可以被用于描述姿势的关键词或短语和对应图标的表格。
[0059]图21A图示了姿势的范例显示。
[0060]图21B图示了姿势的另一范例显示。
[0061]图22图示了可以被用于描述动态姿势的关键词或短语和对应图标的表格。
[0062]图23A图示了姿势的关键词或短语和对应的时间戳的范例列表。
[0063]图23B图示了姿势的图标和对应的时间戳的范例列表。
[0064]图24图示了姿势的范例时间线。
[0065]图25A图示了使用图标组来指示多个图标的范例时间线。
[0066]图25B图示了使用箭头来指示多个图标的范例时间线。
[0067]图25C图示了使用箭头来指示多个图标的另一范例时间线。
[0068]图25D图示了使用抽象符号来指示多个图标的另一范例时间线。
[0069]图25E图示了使用沿垂直于时间轴方向的交错图标来指示多个图标的另一范例时间线。
[0070]图26图示了在姿势和视觉风格之间的映射。
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