200评价静息HR式变化。如果不存在检测到的移动，如在步骤S12中检查的并且如果已经过去5min，如在步骤S22中检查的，检测静息HR 250。否则，算法返回到步骤S20 ο在步骤S24中然后做出HRV特征的导出(在时域和/或频域中；非线性)。
[0048]如果识别到某种类型的活动，如在步骤S16中检查的，在步骤S26中将当前HR200与静息HR 250比较。随后，在步骤S28中检查当前HR是否高于静息HR。如果情况不是这样，算法返回到步骤S16。否则，在步骤S30中做出工作负载(例如速度)的评价和/或在步骤S32中做出锻炼HR特征(HRf)的评价。用于步骤S30的示例算法S34在上文指示为示例vi)，步骤S30此外使用用户信息300(例如用户的年龄、性别、重量)。用于步骤S32的示例算法S36在上文指示为示例iii)，步骤S32还使用用户信息300。用于步骤S24的示例算法S38在上文指示为示例i)和ii)，步骤S24还使用用户信息300。
[0049]最后，在步骤S40中，优选地基于最低RMSE做出步骤S34、S36、S38中的各种估计的一致性，并且在步骤S42中输出最一致的估计结果。
[0050]—般地，任何HR监视器可以与任何活动监视器组合使用。有用实施例包括由用户穿戴在他的身体上(例如在腕部或胸部周围)的光学HR传感器。加速度计也由用户穿戴在他的身体上(这可以在相同位置或不同位置处)。[0051 ]在实施例中，当加速度计检测到加速度(以及因而移动)时，来自HR传感器的信息由分类器用于辨别哪个类型的活动由用户执行。一旦识别到对健康估计有用的活动类型(诸如步行、跑步、骑行等)，从加速度数据估计该活动的工作负载(例如速度或速度和倾斜等)。同时来自峰值HR的HR导出参数与用户的特性一起用于估计用户的VO2Hiax。一旦加速度计不再检测到移动，提取HR恢复参数以做出用户的VO2Hiax的进一步估计。在加速度计未检测到任何移动并且用户的HR处于静息状态的情况中，HRV统计测量连同用户信息一起用于估计用户的V02max。
[0〇52]在实施例中评估这些V02max估计之间的一致性(例如基于最低RMSE)，其将选择最一致的估计，从而增加估计的精确性。
[0053]本发明可以使用在各种应用中。第一应用领域是在运动中，其中VO2Hiax估计对于评价运动员改进的能力和追踪有氧训练的效果是重要的。第二应用领域是健康产业，诸如健身房、健康中心等。第三应用领域是临床，因为在若干临床人群中心肺和心血管功能是非常重要的诊断和预后信息。而且，心血管健康监视非常重要以便评价患者从心脏事件(诸如心脏病)恢复的改进。最后，V02max的自监视是重要的，因为其给出心血管健康的信息，其在无症状成人中是有价值的信息。
[0054]虽然已经在附图和前述描述中详细图示和描述了本发明，但是这样的图示和描述要被视为是说明性或示例性而非限制性的；本发明不限于所公开的实施例。本领域技术人员在实践所要求保护的发明时，通过研究附图、公开内容和随附权利要求，可以理解和实现对所公开的实施例的其它变型。
[0055]在权利要求中，词语“包括”不排除其它元件或步骤，并且不定冠词“一”或“一个”不排除多个。单个元件或其它单元可以履行权利要求中所叙述的若干项的功能。在相互不同的从属权利要求中记载某些措施的仅有事实不指示这些措施的组合不能用于获益。
[0056]计算机程序可以存储/分布在合适的非暂时介质上，诸如光学存储介质或固态介质，其与其它硬件一起供应或者作为其部分，但是还可以以其它形式分布，诸如经由因特网或其它有线或无线电信系统。
[0057]权利要求中的任何参考标记不应当解释为限制范围。
【主权项】
1.一种用于估计人员的心血管健康的系统(1)，包括: -用于获取包括关于人员的心率的信息的心率信号的心率监视器(10)， -用于获取指示人员的身体活动的活动信号的活动监视器(20)， -用于基于所获取的活动信号对人员的活动进行分类的分类器(30)， -用于基于所获取的心率信号和活动的分类而选择从所获取的心率信号获得的一个或多个心率特征以用于使用在人员的心血管健康的估计中的选择器(40)，以及-用于基于一个或多个所选心率特征估计人员的心血管健康的估计器(50)。2.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述活动监视器(20)包括用于获取作为活动信号的指示人员身体的至少部分的加速度的加速度信号的加速度计。3.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述分类器(30)配置成至少将人员的活动分类成活动和无活动，特别地分类成骑行、步行、跑步、上升、稳定恢复和无活动。4.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述选择器(40)配置成从包括心率恢复、峰值心率、心率变异性、心率上升、静息心率的心率特征组选择一个或多个心率特征。5.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述选择器(40)配置成基于当前存在哪个心率阶段而选择一个或多个心率特征。6.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述估计器(50)配置成估计指示人员的身体健康的最大氧气摄取。7.如权利要求1中所要求保护的系统， 还包括用于接收包括人员的年龄、性别、重量、高度、体质指数中的一个或多个的关于人员的用户信息的接口(60)， 其中所述估计器(50)配置成基于一个或多个所选心率特征和用户信息而估计人员的心血管健康。8.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述选择器(40)配置成将以下选择作为心率特征 -如果检测到人员的身体活动则从峰值心率导出的一个或多个心率特征， -如果没有检测到人员的身体活动则一个或多个心率恢复参数，和/或-如果没有检测到人员的身体活动并且如果人员的心率处于静息状态则一个或多个心率统计测量。9.如权利要求8中所要求保护的系统， 其中所述估计器(50)配置成特别地通过使用均方根估计来评估基于不同所选心率特征估计的心血管健康之间的一致性。10.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述心率监视器(10)包括光学体积描记术或光学传感器。11.如权利要求1中所要求保护的系统， 其中所述心率监视器(10)和所述活动监视器(20)集成到可以由人员穿戴的常见可穿戴设备中，特别地腕部穿戴设备。12.—种用于估计人员的心血管健康的方法，包括: -获取包括关于人员的心率的信息的心率信号， -获取指示人员的身体活动的活动信号， -基于所获取的活动信号对人员的活动进行分类， -基于所获取的心率信号和活动的分类而选择从所获取的心率信号获得的一个或多个心率特征以用于使用在人员的心血管健康的估计中，以及-基于一个或多个所选心率特征估计人员的心血管健康。13.—种用于估计人员的心血管健康的处理器，包括处理构件，其配置成 -基于指示人员的身体活动的所获取的活动信号而对人员的活动进行分类， -基于所获取的心率信号和活动的分类而选择从包括关于人员的心率的信息的所获取的心率信号获得的一个或多个心率特征以用于使用在人员的心血管健康的估计中，并且-基于一个或多个所选心率特征估计人员的心血管健康。14.一种用于估计人员的心血管健康的处理方法，包括: -基于指示人员的身体活动的所获取的活动信号而对人员的活动进行分类， -基于所获取的心率信号和活动的分类而选择从包括关于人员的心率的信息的所获取的心率信号获得的一个或多个心率特征以用于使用在人员的心血管健康的估计中，以及-基于一个或多个所选心率特征估计人员的心血管健康。15.—种包括程序代码构件的计算机程序，所述程序代码构件用于在所述计算机程序在计算机上实施时使计算机实施如权利要求14中所要求保护的方法的步骤。
【专利摘要】本发明涉及一种用于估计人员的心血管健康的系统（1），包括用于获取包括关于人员的心率的信息的心率信号的心率监视器（10），用于获取指示人员的身体活动的活动信号的活动监视器（20），用于基于所获取的活动信号对人员的活动进行分类的分类器（30），用于基于所获取的心率信号和活动的分类而选择从所获取的心率信号获得的一个或多个心率特征以用于使用在人员的心血管健康的估计中的选择器（40），以及用于基于一个或多个所选心率特征估计人员的心血管健康的估计器（50）。
【IPC分类】A61B5/024, A61B5/22, A61B5/11
【公开号】CN105530858
【申请号】CN201480051058
【发明人】F.萨托尔, A.G.博诺米
【申请人】皇家飞利浦有限公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2014年9月3日
【公告号】EP3046462A1, US20160206248, WO2015036289A1