一种资源配置信息推荐的方法、装置、设备和介质与流程

本申请涉及计算机
技术领域：
，尤其涉及一种资源配置信息推荐的方法、装置、设备和介质。
背景技术：
：随着计算机技术以及互联网技术的发展，用户对应用程序(如，游戏应用程序)中的目标对象的配置操作越来越复杂。以游戏应用程序为例，玩家操作游戏应用中的游戏角色时，需要根据实际比赛场景，为游戏角色配置相应的装备。而装备配置是否合理，直接影响着目标角色的整场发挥，对比赛局势有着重要的影响。现有技术下，为了简化用户(如，游戏初学者)配置操作的难度，通常为用户推荐目标对象的资源配置信息，即基于全局数据针对目标对象推荐统一的资源配置信息，例如，终端将全局的热点资源配置信息或者游戏达人的历史资源配置信息推荐给玩家。但是，采用这种方式，不能根据目标对象的实际应用场景为用户提供个性化的资源配置信息推荐，进而不能为用户的配置操作提供有效的配置指导，推荐的资源配置信息的精确度和有效性较低。由此，亟待需要一种可以为用户推荐个性化资源配置信息的技术方案。技术实现要素：本申请实施例提供一种资源配置信息推荐的方法、装置、设备和介质，用以在为用户推荐资源配置信息时，为用户推荐个性化的资源配置信息，提高资源配置信息推荐的精确度和有效性。一方面，提供一种资源配置信息推荐的方法，包括：接收用于请求为目标对象推荐资源配置的推荐请求消息，推荐请求消息包括目标对象的个体标识信息，以及与目标对象具有关联关系的至少一个相关对象的个体标识信息；根据目标对象的个体标识信息，以及至少一个相关对象的个体标识信息，从推荐池中获得至少一个推荐的资源配置信息，推荐池包括：目标对象与包含至少一个相关对象的目标组合之间的配对关系，以及从历史资源配置信息中获取的为配对关系对应设置的至少一个资源配置信息；返回包含至少一个推荐的资源配置信息的推荐响应消息。一方面，提供一种资源配置信息推荐的装置，包括：接收单元，用于接收用于请求为目标对象推荐资源配置的推荐请求消息，推荐请求消息包括目标对象的个体标识信息，以及与目标对象具有关联关系的至少一个相关对象的个体标识信息；获得单元，用于根据目标对象的个体标识信息，以及至少一个相关对象的个体标识信息，从推荐池中获得至少一个推荐的资源配置信息，推荐池包括：目标对象与包含至少一个相关对象的目标组合之间的配对关系，以及从历史资源配置信息中获取的为配对关系对应设置的至少一个资源配置信息；返回单元，用于返回包含至少一个推荐的资源配置信息的推荐响应消息。较佳的，获得单元用于：根据至少一个相关对象的个体标识信息，获取至少一个相关对象的属性标识信息；根据至少一个相关对象的属性标识信息，确定包含至少一个相关对象的目标组合的组合标识信息，属性标识信息用于指示一个相关对象的特征属性，组合标识信息用于指示目标组合中至少一个相关对象的综合的特征属性；根据目标对象的个体标识信息以及目标组合的组合标识信息之间的配对关系，从推荐池中获得至少一个推荐的资源配置信息。较佳的，获得单元用于：根据组合标识信息，确定目标组合所属的组合类别；根据目标对象的个体标识信息以及目标组合的组合类别之间的配对关系，在推荐池中，获得对应配对关系设置的至少一个推荐的资源配置信息。较佳的，获得单元用于：分别针对目标组合的组合特征向量中的每一特征值，确定对应该特征值设置的特征类别；根据各特征值的特征类别，确定目标组合所属的组合类别，组合类别为包含各特征值的特征类别的类别向量。较佳的，推荐池中为配对关系对应设置的至少一个资源配置信息，是根据设定的优选条件，从历史资源配置信息筛选出来的。较佳的，目标对象为目标游戏角色，至少一个相关对象包括与目标游戏角色对战的团队中的游戏角色，设定的优选条件包括设定级别的游戏角色在各排位赛中的符合设定优选算法的资源配置信息。较佳的，获得单元还用于：根据设定更新规则对推荐池进行更新。一方面，提供一种控制设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行上述任一种资源配置信息推荐的方法的步骤。一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一种资源配置信息推荐的方法的步骤。本申请实施例提供的一种资源配置信息推荐的方法、装置、设备和介质中，接收包含目标对象的个体标识信息和相关对象的个体标识信息的推荐请求消息，并确定目标对象的个体标识信息和相关对象的个体标识之间的配对关系，从历史资源配置信息中，获取对应该配对关系设置的至少一个推荐的资源配置信息，以及返回包含推荐的资源配置信息的推荐响应消息。这样，根据目标对象以及与目标对象相关联的相关对象，从历史资源配置信息中筛选出相应的资源配置信息，为目标对象提供了资源配置信息的个性化推荐，提高了资源配置信息推荐的精确度和有效性。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1a为本申请实施方式中一种在线资源配置信息推荐的流程示意图；图1b为本申请实施方式中一种在线推荐资源配置信息的应用场景示例图；图1c为本申请实施方式中一种游戏应用界面示例图；图1d为本申请实施方式中一种装备信息推荐应用界面示例图；图2为本申请实施方式中一种推荐池的获得方法的实施流程图；图3a为本申请实施方式中一种确定组合类别的历史资源配置信息的架构示意图；图3b为本申请实施方式中一种资源配置信息筛选的实施流程图；图4为本申请实施方式中一种资源配置信息推荐的方法的实施流程图；图5为本申请实施方式中一种资源配置信息推荐的方法的详细实施流程图；图6为本申请实施方式中一种资源配置信息推荐的装置的结构示意图；图7为本申请实施方式中一种控制设备的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。首先，对本申请实施例中涉及的部分用语进行说明，以便于本领域技术人员理解。个体标识信息：用于表示个体的身份标识，可选的，可以为数字或字母组合的字符串。属性标识信息：用于指示对象的特征属性，可选的，可以为包含各特征的特征值的属性特征向量。组合标识信息：用于指示目标组合的综合的特征属性，可选的，可以为组合特征向量。相关对象：与目标对象具有关联关系的对象，例如，目标对象为目标游戏角色时，相关对象可以为与目标游戏角色对战的敌方团队中的游戏角色。组合类别：用于将组合进行划分，如，可以为类别向量。推荐池：包括对象与相关对象之间的配对关系，以及针对该配对关系设置的至少一个资源配置信息。下面介绍本申请实施例的设计思想。随着计算机技术以及互联网技术的发展，各种应用程序也越来越多，应用程序中需要控制的目标对象也越来越广泛，为实现个性化需求，应用程序中为目标对象提供各种配置资源，使得用户可以根据资源配置信息对目标对象进行资源配置。所谓资源配置用于对应用程序中的目标对象的能力(如，游戏角色的防御能力)等进行选择设置。用户对应用程序中的目标对象的配置操作越来越复杂，目标对象的配置是否合理，有时直接影响到应用程序的执行效果。本申请实施例中，以游戏应用程序为例进行说明，游戏角色不同的装备即为配置资源，游戏角色的装备不同，可能会直接影响游戏比赛的输赢，因此，玩家在游戏比赛中通常需要针对当前的实际比赛场景为游戏角色配置最优的装备。传统技术中，为降低用户配置操作的难度，提高用户的配置效率，通常将基于全局数据确定的较优的资源配置信息推荐给用户。但是，采用这种方式，不能根据实际应用场景为目标对象进行资源配置信息的个性化推荐，推荐的资源配置信息的精确度以及有效性均较差，用户体验较差。由此，亟待需要一种可以为推荐精确度和有效性高的资源配置信息的技术方案。鉴于此，申请人考虑到将对象以及与该对象具有关联关系的相关对象相结合建立相应的配对关系，进而从历史资源配置信息中，为该配对关系筛选出推荐的资源配置信息。鉴于以上分析和考虑，本申请实施例中提供了一种资源配置信息推荐的方案，该方案中，确定对象与相关对象之间的配对关系，并根据历史资源配置信息，建立各配对关系与各资源配置信息之间的对应关系。在接收到推荐请求消息时，确定目标对象与相关对象的配对关系，并根据上述关联关系，获取对应该配对关系设置的资源配置信息，以及返回包含推荐的资源配置信息的推荐响应消息。为进一步说明本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本申请实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。所述方法在实际的处理过程中或者装置执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。本申请实施例中提供的一种资源配置信息推荐的方案，可以应用于一个控制设备中，也可以应用于控制设备和终端组成的系统中。控制设备可以为服务器或终端。例如，终端可以为游戏机器人。若该方案应用于一个控制设备中，则控制设备接收自身应用的推荐请求消息，并返回该应用推荐响应消息。若该方案应用于控制设备和终端组成的系统中，则控制设备接收终端发送的推荐请求消息，并返回终端推荐响应消息。图1a为一种在线推荐资源配置信息的流程示意图。参阅图1a所示，控制终端获取目标对象的个体标识信息，以及根据与目标对象具有关联关系的相关对象1-相关对象5的个体标识信息获取相应的属性标识信息。控制设备根据相关对象1-相关对象5的属性标识信息，确定相应的组合标识信息，并根据组合标识信息，确定所属的组合类别。进一步地，控制设备确定目标对象的个体标识信息以及组合类别之间的配对关系，从推荐池中获取该配对关系对应的至少一个资源配置信息，并返回获取的至少一个资源配置信息。一种实施方式中，目标对象为目标游戏角色，相关对象为与目标游戏角色对战的敌方团队中的各相关游戏角色。属性标识信息为属性特征向量，组合标识信息为组合特征向量，组合类别为类别向量。资源配置信息为装备信息。本申请实施例中，仅以目标对象为目标游戏角色为例进行说明。实际应用中，对目标对象不做限定。图1b为一种在线推荐资源配置信息的应用场景示例图。参阅图1b所示，包括游戏机器人10、控制设备11以及游戏终端12。游戏机器人10通过控制设备11获取游戏终端12的目标游戏角色的个体标识信息，以及对战的敌方团队中各相关游戏角色的个体标识信息，并将包含目标游戏角色的个体标识信息以及相关游戏角色的个体标识信息的推荐请求消息发送至控制设备11。控制设备11根据各相关游戏角色的个体标识信息获得相应的属性特征向量，并根据敌方团队中各相关游戏角色的属性特征向量，确定敌方团队的组合特征向量，并根据组合特征向量的投影确定相应的类别向量，以及确定类别向量与目标游戏角色的个体标识信息之间的配对关系，并从推荐池中获取对应该配对关系设置的至少一个装备信息，最后将包含至少一个装备信息的推荐响应消息返回至游戏机器人10。游戏机器人10将接收的至少一个装备信息通过语音播报的方式播报给用户或者通过应用界面的方式呈现给用户，或者将接收的至少一个装备信息发送至游戏终端12，以通过游戏终端12语音播报或界面呈现给用户。参阅图1c所示，为一种游戏应用界面示例图。图1c中包含目标游戏角色以及敌方团队中相关游戏角色1-5。参阅图1d所示，为一种装备信息推荐应用界面示例图。图1d中包括目标游戏角色以及推荐的装备1-6。例如，目标游戏角色为钟无艳，敌方团队中各相关游戏角色为：宫本武藏、公孙离、貂蝉、雅典娜以及孙悟空，各推荐的装备信息为：近卫荣耀、影忍之足、红莲斗篷、暗影战斧、暴烈之甲和破军。又例如，目标游戏角色为钟无艳，敌方团队中各相关游戏角色为：廉颇、典韦、孙尚香、小乔和露娜，推荐的装备信息为：抵抗之靴、暗影战斧、暴烈之甲、破军、魔女斗篷和不祥征兆。图2为本申请实施方式中提供的一种推荐池的获得方法的实施流程图，在实施资源配置信息推荐的方法之前，控制设备预先建立推荐池。参阅图2所示，该方法的具体流程如下：步骤200：控制设备获取符合第一预设筛选条件的历史数据，并获取历史数据中包含的各对象的个体标识信息、相关对象的个体标识信息以及相应的历史资源配置信息。具体的，一种实施方式中，对象为游戏角色，目标对象是需要推荐装备的游戏角色，历史资源配置信息为装备信息，第一预设筛选条件为筛选出设定时长内，级别高于预设角色级别门限值的各对象在各历史排位赛中的历史数据。各游戏角色分为不同的团队，不同团队之间的对象互为具有关联关系的相关对象。例如，对象a和对象b为友方团队，对象c和对象d为敌方团队，则对象c和对象d为对象a的相关对象。执行步骤200时，控制设备获取设定时长内，级别高于预设角色级别门限值的各对象的个体标识信息，以及各对象在各历史排位赛中的历史资源配置信息以及相关对象的个体标识信息。较佳的，假设级别高于预设角色级别门限值的各对象均有装备配置的能力，并且各历史排位赛是合理有效的。其中，个体标识信息可以为对象的名称或身份标识，用于表示一个对象的身份标识，可以为数字或字母组合的字符串。例如，一个对象的个体标识信息为hero1234。实际应用中，第一预设筛选条件也可以根据实际应用场景进行相应设置，在此不做限定。这样，就可以对历史数据进行初步筛选，提高了数据处理的效率和资源配置信息推荐的精确度。步骤201：控制设备分别针对每一排位赛中的每一对象，基于该对象在该排位赛中的至少一个相关对象的个体标识信息，确定包含上述至少一个相关对象的历史组合的组合标识信息。具体的，执行步骤201时，针对每一排位赛中的每一对象，控制设别可以采用以下步骤：s2010：根据该排位赛中与该对象具有关联关系的至少一个相关对象的个体标识信息，获取相应的属性标识信息。其中，相关对象可以为一个或多个。属性标识信息用于指示对象的特征属性。一种实施方式中，对象为游戏角色，属性标识信息为包含各特征的特征值的属性特征向量。属性特征向量中的特征值表示游戏角色的属性。例如，游戏角色英雄的坦度(特征)的特征值为5，物理输出(特征)的特征值为4。这样，通过属性特征向量可以反映一个游戏角色的各特征属性。s2011：根据上述至少一个相关对象的属性标识信息，确定包含上述一个相关对象的历史组合的组合标识信息。具体的，组合标识信息用于指示目标组合的特征属性。一种实施方式中，对象为游戏角色，属性标识信息为的属性特征向量。组合标识信息为组合特征向量。执行s2011时，将上述至少一个相关对象的属性标识信息的加和，确定为包含上述一个相关对象的历史组合的组合标识信息。步骤202：控制设备分别针对每一排位赛中的每一对象，确定该对象在该排位赛中的历史资源配置信息和相应的历史组合的组合标识信息之间的二值对关系，获得该对象在各排位赛中对应的二值对关系。具体的，表1为一种二值对关系示例表。以对象为游戏角色为例，假设友方团队c1包含的游戏角色为{hero1，hero2，hero3，hero4，hero5}。敌方团队c2包含的游戏角色为{hero6，hero7，hero8，hero9，hero10}。参阅表1所示为一场排位赛中各游戏角色对应的二值对关系，每一游戏角色均对应一个二值对关系，该二值对关系包含该游戏角色在该排位赛中的资源配置信息以及对战的敌方团队的组合标识信息。表1.二值对关系对象资源配置信息(hero1)，组合标识信息(c2)hero1资源配置信息(hero2)，组合标识信息(c2)hero2资源配置信息(hero3)，组合标识信息(c2)hero3资源配置信息(hero4)，组合标识信息(c2)hero4资源配置信息(hero5)，组合标识信息(c2)hero5资源配置信息(hero6)，组合标识信息(c1)hero6资源配置信息(hero7)，组合标识信息(c1)hero7资源配置信息(hero8)，组合标识信息(c1)hero8资源配置信息(hero9)，组合标识信息(c1)hero9资源配置信息(hero10)，组合标识信息(c1)hero10步骤203：控制设备根据目标组合的组合标识信息确定相应的组合类别。具体的，一种实施方式中，组合标识信息为组合特征向量。控制设备分别针对历史组合的组合特征向量的每一特征值，确定对应该特征值的设置的特征类别，并根据各特征值的特征类别，确定历史组合所属的组合类别。组合类别为包含各特征值的特征类别的类别向量。其中，确定特征类别时，可以采用以下方式：预先针对每一特征类别设置相应的特征值范围，分别根据每一特征值所属的特征值范围，确定对应的特征类别。例如，一个特征的特征类别分别为1、2和3，对应的特征值范围分别为{0-9}、{10-40}和{40-100}。假设特征a的特征值为25，则对应的特征类别为2。实际应用中，特征类别可以用于表示特征的高、中和低重要程度。较佳的，在设置特征类别对应的特征值范围时，尽量保证在各特征值范围内的特征数量相近。这样，将属性特征向量中的各特征值进行投影压缩，就可以获得表征组合类别的类别向量，通过组合类别，可以将各历史组合进行划分，聚类成簇。步骤204：控制设备针对每一对象的每一组合类别，根据该对象的各二值对关系，确定该对象的该组合类别对应的历史资源配置信息。具体的，由于不同历史组合的组合类别可能是相同的，因此，通过历史组合的组合类别，可以将各历史组合进行聚类为各个簇。进而控制设备可以获取每一簇历史组合对应的各历史资源配置信息。例如，图3a为一种确定组合类别的历史资源配置信息的架构示意图。假设组合类别分别为1、2和3，组合标识信息为组合特征向量。参阅图3a所示包括二值对关系模块300，组合类别模块301以及聚类模块302。其中，二值对关系模块300获取目标对象i对应的各二值对关系。i为自然数，目标对象i表示第i各目标对象。组合类别模块301分别将目标对象i的每一个二值对关系中包含的组合标识信息进行投影，获得相应的组合类别。聚类模块302分别将目标对象i的每一组合类别对应的各历史资源配置信息聚类成簇，获得目标对象i的每一组合类别对应的历史资源配置信息的集合。较佳的，在设置特征类别对应的特征值范围时，保证在各特征值范围内的特征数量相近，可以采用以下公式：其中，count为数量函数，count总表示总数量。min为特征值的最小值，max特征值的最大值，s1和s2为设定特征值，min<s1<s2<max。步骤205：控制设备分别针对每一对象的每一组合类别，按照第二预设筛选条件对该对象的该组合类别对应的历史资源配置信息进行筛选，获得相应的至少一个资源配置信息。具体的，图3b为一种资源配置信息筛选的实施流程图。参阅3b所示，分别针对每一对象的每一组合类别，控制设备可以采用以下步骤：s2050：对该对象的该组合类别的历史资源配置信息进行清洗。一种实施方式中，剔除历史资源配置信息中的指定类型装备信息，可选的，指定类型装备信息可以为非神装装备信息。可选的，若资源配置信息的数据量较少，s2050也可以不执行。s2051：根据预设的概率算法，确定清洗后的历史资源配置信息的状态概率分布和转移概率分布。s2052：根据状态概率分布以及转移概率分布，采用预设的优选算法，对各清洗后的历史资源配置信息进行筛选，获得至少一个资源配置信息。其中，第二预设筛选条件为剔除指定类型装备信息以及采用预设的优选算法进行筛选。可选的，优选算法可以采用维特比算法(viterbialgorithm，viterbi)，也可以采用其它筛选算法，在此不作限制。这样，就可以在海量的历史资源配置信息中，筛选出最优的设定数量的资源配置信息。设定数量可以根据实际应用场景进行设置，在此不作限制。步骤206：控制设备分别针对每一对象的每一组合类别，确定该对象的个体标识信息以及该组合类别之间的配对关系，并将该配对关系对应的至少一个资源配置信息添加到推荐池。具体的，推荐池包括：对象与包含至少一个相关对象的历史组合之间的配对关系，以及从历史资源配置信息中获取的为该配对关系对应设置的至少一个资源配置信息。即推荐池中为配对关系对应设置的至少一个资源配置信息，是根据设定的优选条件从历史资源配置信息筛选出来的。其中，设定的优选条件包括设定级别的游戏角色在设定时长内的各排位赛中通过预设的优选算法筛选出的资源配置信息。设定的优选条件可以为第一预设筛选条件以及第二预设筛选条件的组合。设定的优选条件可以根据实际应用进行相应设置，在此不做限制。进一步地，控制设备根据设定更新规则对推荐池进行更新。具体的，控制设备按照设定时长周期性对推荐池进行更新。这样，控制设备就可以在后续的步骤中，通过推荐池为目标对象推荐合理有效的资源配置信息，为用户的配置操作提供指导。参阅图4所示，为本申请提供的一种资源配置信息推荐的方法的实施流程图。该方法的具体流程如下：步骤400：控制设备接收推荐请求消息，并获取推荐请求消息中包含的目标对象的个体标识信息以及至少一个相关对象的个体标识信息。具体的，控制设备接收用于请求为目标对象推荐资源配置的推荐请求消息。其中，推荐请求消息包括目标对象的个体标识信息，以及与该目标对象具有关联关系的至少一个关联对象的个体标识信息。需要说明的是，控制设备可以接收终端发送的推荐请求消息，也可以接收自身的应用的推荐请求消息。步骤401：控制设备根据上述至少一个相关对象的个体标识信息，获取相应的属性标识信息。步骤402：控制设备根据上述至少一个相关对象的属性标识信息，确定包含上述至少一个相关对象的目标组合的组合标识信息。步骤403：控制设备根据目标组合的组合标识信息，确定目标组合所属的组合类别。具体的，一种实施方式中，组合标识信息为组合特征向量。控制设备分别针对目标组合的组合特征向量中的每一特征值，确定对应该特征值设置的特征类别，并根据各特征值的特征类别，确定目标组合的组合类别。步骤404：控制设备确定目标对象的个体标识信息，以及目标组合的组合类别之间的配对关系，在推荐池中，获取对应该配对关系设置的至少一个推荐的资源配置信息。步骤405：控制设备返回包含推荐的资源配置信息的推荐响应消息。下面以对象为游戏角色，应用于一个控制设备为例对上述实施例进行进一步详细说明，参阅图5所示，为本申请提供的一种资源配置信息推荐的方法的详细实施流程图。该方法的具体流程如下：步骤500：控制设备接收目标应用发送的推荐请求消息，并获取推荐请求消息中包含的目标游戏角色的个体标识信息以及至少一个相关游戏角色的个体标识信息。其中，相关游戏角色为与目标对象对战的团队中的游戏角色。步骤501：控制设备根据至少一个相关游戏角色的个体标识信息，获取至少一个相关游戏角色的属性标识信息。步骤502：控制设备根据上述至少一个相关游戏角色的属性标识信息，确定包含上述至少一个相关游戏角色的目标组合的组合标识信息。步骤503：控制设备根据目标组合的组合标识信息，确定目标组合所属的组合类别。步骤504：控制设备确定目标游戏角色的个体标识信息以及目标组合的组合类别之间的配对关系，在推荐池中，获取对应该配对关系设置的至少一个推荐的资源配置信息。步骤505：控制设备将包含推荐的资源配置信息的推荐响应消息返回至目标应用。进一步，目标应用可以将推荐的资源配置信息通过语音播报给用户或者通过应用界面呈现给用户。本申请实施例中，也可以应用于控制设备和终端组成的系统中，控制设备接收终端发送的推荐请求消息，并返回终端推荐响应消息，在此不再赘述。本申请实施例中，确定目标对象和相关对象的配对关系，并从历史资源配置信息中，获取针对目标对象和相关对象的配对关系设置的至少一个推荐的资源配置信息。不仅考虑了目标对象，还考虑了与目标对象相关联的相关对象，如与目标游戏角色对战的团队的各游戏角色，从而根据目标对象在实际应用场景中的相关对象，为目标对象进行个性化资源配置信息推荐，提高了资源配置信息推荐的精确度和有效性。基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种资源配置信息推荐的装置，由于上述装置及设备解决问题的原理与一种资源配置信息推荐的方法相似，因此，上述装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。如图6示，其为本申请实施例提供的一种资源配置信息推荐的装置的结构示意图。一种资源配置信息推荐的装置包括：接收单元601，用于接收用于请求为目标对象推荐资源配置的推荐请求消息，推荐请求消息包括目标对象的个体标识信息，以及与目标对象具有关联关系的至少一个相关对象的个体标识信息；获得单元602，用于根据目标对象的个体标识信息，以及至少一个相关对象的个体标识信息，从推荐池中获得至少一个推荐的资源配置信息，推荐池包括：目标对象与包含至少一个相关对象的目标组合之间的配对关系，以及从历史资源配置信息中获取的为配对关系对应设置的至少一个资源配置信息；返回单元603，用于返回包含至少一个推荐的资源配置信息的推荐响应消息。较佳的，获得单元602用于：根据至少一个相关对象的个体标识信息，获取至少一个相关对象的属性标识信息；根据至少一个相关对象的属性标识信息，确定包含至少一个相关对象的目标组合的组合标识信息，属性标识信息用于指示一个相关对象的特征属性，组合标识信息用于指示目标组合中至少一个相关对象的综合的特征属性；根据目标对象的个体标识信息以及目标组合的组合标识信息之间的配对关系，从推荐池中获得至少一个推荐的资源配置信息。较佳的，获得单元602用于：根据组合标识信息，确定目标组合所属的组合类别；根据目标对象的个体标识信息以及目标组合的组合类别之间的配对关系，在推荐池中，获得对应配对关系设置的至少一个推荐的资源配置信息。较佳的，获得单元602用于：分别针对目标组合的组合特征向量中的每一特征值，确定对应该特征值设置的特征类别；根据各特征值的特征类别，确定目标组合所属的组合类别，组合类别为包含各特征值的特征类别的类别向量。较佳的，推荐池中为配对关系对应设置的至少一个资源配置信息，是根据设定的优选条件，从历史资源配置信息筛选出来的。较佳的，目标对象为目标游戏角色，至少一个相关对象包括与目标游戏角色对战的团队中的游戏角色，设定的优选条件包括设定级别的游戏角色在各排位赛中的符合设定优选算法的资源配置信息。较佳的，获得单元602还用于：根据设定更新规则对推荐池进行更新。参阅图7所示，为一种控制设备的结构示意图。基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种控制设备，可以包括存储器701和处理器702。所述存储器701，用于存储处理器702执行的计算机程序。存储器701可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。处理器702，可以是一个中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，或者为数字处理单元等。本申请实施例中不限定上述存储器701和处理器702之间的具体连接介质。本申请实施例在图7中以存储器701和处理器702之间通过总线703连接，总线703在图7中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线703可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。存储器701可以是易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(random-accessmemory，ram)；存储器701也可以是非易失性存储器(non-volatilememory)，例如只读存储器，快闪存储器(flashmemory)，硬盘(harddiskdrive，hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)、或者存储器701是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器701可以是上述存储器的组合。处理器702，用于调用所述存储器701中存储的计算机程序时执行如图4中所示的实施例提供的资源配置信息推荐的方法。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的资源配置信息推荐的方法。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台控制设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12