专利名称：一种沥青路面数据的检测方法
技术领域：
本发明涉及一种数据的检测方法，具体来说，涉及一种浙青路面数据的检测方法。
背景技术：
随着我国公路交通量迅猛增长，汽车载重不断增大，加上我国特殊多变的地形地貌和气候环境对路面耐久性的诸多不利影响，我国的公路事业正面临着更为严峻的考验和更高的要求。众所周知，路面结构在交通荷载和自然因素的反复作用下，路面使用性能会逐渐减弱，进而路面结构也会逐渐出现破坏，最终导致无法满足使用要求；这就要求公路管理单位在浙青路面承受一定的荷载作用次数后，视路面结构的损坏程度与使用性能的衰减程度，制定合理、有效、经济的养护或改扩建方案。在制定养护或者改扩建方案的时候，需要利用一些检测数据表征既有道路的路况水平。我国现行的《公路浙青路面养护技术规范》(JTJ073. 2-2001)中指出，浙青路面现有使用质量评价的内容包括路面破损状况、路面行驶质量、路面强度及路面抗滑性能。其中， 路面破损状况指标PCI由路面综合破损率DR按公式测算得出；路面行驶质量指数RQI由平整度测试设备测试结果BI按公式测算得出；路面强度SSI由路段代表弯沉按公式测算得出；路面抗滑性能采用抗滑系数为指标，抗滑系数以横向力系数SFC或摆式仪的摆值BPN表示。此外，除了以上养护性检测指标，浙青路面检测指标还包括车辙深度等指标。可以明确的是，对于某一路段而言，除路面综合破损率DR外，该路段的平整度测试设备测试结果Bi，路段代表弯沉，横向力系数SFC，摆式仪的摆值BPN都是基于一定数量的检测数据，利用统计学原理，采用公式rv=i±a*S测算而来。该公式中^为该路段检测数据的平均值；S为该路段检测数据的标准差；rv为该检测指标在该路段的代表值；a为正数，由统计学上的保证率决定。当路面性能与检测指标的大小成正比时，公式中用负号；当路面性能与检测指标的大小成反比时，公式中用正号。由上述内容可以看出，现阶段浙青路面数据的检测方法比较单一，其缺点主要有以下几点1.常用的检测方法忽略了检测数据中异常值的存在，不能充分利用检测数据所包含的信息。2.若整条路段仅采用一个值作为其代表值，显然是不科学的。首先，这种代表值不能有效的反映该检测指标在整条路段的分布情况；第二，若采用这种代表值进行养护或改扩建方案设计，势必会造成在这种代表值下，所得到的养护或改扩建方案不能有效改善该路段内某些不利位置的路面性能；同样的，在该路段内某些有利位置进行相应的养护或改扩建方案就会产生一定的浪费。
发明内容
技术问题本发明所要解决的技术问题是提供一种浙青路面数据的检测方法， 可以有效的测出检测数据中的异常值及其所在位置，能够有效区分检测指标在整个路段分布情况的道路分段，测出检测指标在每一分段的代表值，以此为道路养护或改扩建方案提供更科学的、更经济的依据。技术方案为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是一种浙青路面数据的检测方法，包括以下步骤步骤1 采集检测数据，形成原始数据序列对浙青路面检测指标采集检测数据， 并且每个检测数据都对应一个桩号信息；按照桩号信息从小到大排序，形成检测数据的原始数据序列；步骤2 检查并补测检测数据，形成数据序列检查步骤1中采集的检测数据并对错误数据进行补测，形成数据序列d ；步骤3 平滑处理对步骤2得到的检测数据进行平滑处理，得到平滑处理后的检测数据；步骤4 对检测数据进行预分段以极差为控制指标，对步骤3得到的平滑处理后的检测数据进行预分段，每一分段中的极差小于或等于最大容许极差，并记录预分段中各分段点的桩号信息，形成预分段；步骤5 第一次查找异常值按步骤4得到的预分段，对步骤2得到的检测数据进行分段，对每一分段进行异常值查找，并在检测数据中加以标记；步骤6 第一次合并分段按照步骤4得到的预分段，将步骤2得到的检测数据进行分段，排除步骤5中得到的异常值后，基于双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫 Kolmogorov-Smirnov检验，对步骤4得到的预分段进行合并，记录合并后各分段点的桩号 fn息；步骤7 第二次查找异常值按步骤6得到分段点的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，对每一分段进行异常值查找，并在检测数据中加以标记；步骤8 第二次合并分段按步骤6得到的分段点的桩号信息，对步骤2得到的检测数据进行分段，排除步骤7中得到的异常值后，基于秩和检验，对步骤7得到的分段进行合并，记录合并后各分段点的桩号信息；步骤9 查找局部处理点按步骤8得到的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，查找局部处理点；步骤10 测算每种检测指标在每一分段的代表值按步骤8得到的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，并排除步骤9中查找的局部处理点，测算每种检测指标在每一分段的代表值。有益效果与现有技术相比，本发明的有益效果是此为道路养护或改扩建方案提供更科学的、更经济的依据。首先，本发明的技术方案可以得到道路检测数据的分段，这种分段可以有效的区分道路检测数据在路段的分布，具体来说，通过步骤6和步骤8对检测数据进行两次合并分段，将分布类型相似，大小相近的数据合并为一个段落。其次，可以得到某一检测指标在各分段的代表值，为后续的养护或改扩建方案设计提供决策依据，具体来说，步骤10对每种检测指标在每一分段的代表值的测算，是建立在对采集的原始数据序列，进行了平滑处理、预分段、两次查找异常值、两次合并分段和查找局部处理点之后才进行的，这样测算的代表值具有一定保证率，可以有效的表征该检测指标在某一分段的取值情况。第三，可以得到该指标在道路中各分段的异常点位置，也就是需要局部处理点的位置，可以有效的提高养护或改扩建方案的经济性。
图1是本发明的检测方法的流程框图。图2是本发明中步骤4的流程框图。图3是本发明中步骤6的流程框图。图4是本发明中步骤8的流程框图。
具体实施例方式下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体的阐述。如图1所示，本发明的一种浙青路面数据的检测方法，包括以下步骤步骤1 采集检测数据，形成原始数据序列对浙青路面检测指标采集检测数据， 并且每个检测数据都对应一个桩号信息，按照桩号信息从小到大排序，形成检测数据的原始数据序列。这些检测数据是直接采集的数据，没有经过任何处理。在该步骤1中，检测指标包括路面破损状况、行驶质量、路面强度、路面抗滑性能和车辙深度。按照《公路浙青路面养护技术规范》(JTJ073. 2-2001)的要求对前述检测指标进行检测数据采集。采集检测数据要求按照一定间隔均勻采集，采样间隔的大小要参照《公路浙青路面养护技术规范》(JTJ073. 2-2001)的要求选取。每种检测指标分别形成一组原始数据序列。为保证检测数据样本的代表性，要求每组待处理检测数据，即每组原始数据序列中的数据个数大于100。将采集后的检测数据按桩号大小，从小到大进行排序，形成原始数据序列。步骤2 检查步骤1中采集的检测数据并对错误数据进行补测，形成数据序列d。在该步骤2中，对检测数据的检查包括错误值检查和均勻性检查a.错误值检查选取一个检测指标的数据样本，参照以下公式进行测算Xi -X >6^ (1)式⑴中Xi表示数据样本中第i个数据；^表示数据样本的均值；S表示数据样本的标准差。若Xi满足式(1)，则对该点进行补测。若补测结果仍不满足上述条件，则将该值视为正常值进行后续的数据处理。b.均勻性检查按以下公式检查经过错误值检查，并经过补测的数据的均勻性均勻性=I相邻两点桩号之差-采样间隔I /采样间隔式O)相邻两点之间的均勻性应满足式(3)均勻性<=1式⑶若不满足上述条件，则应在相应位置进行补测，直至满足上述条件。每种检测指标中采集的检测数据经过检查和补测后，形成数据序列d，其中包含的数据数量为n，即 d 由 Ci1 λ d2、d3、d4、d5. · ·屯―” d” di+1. · · dn—” dn组成。步骤3 平滑处理对步骤2得到的检测数据进行平滑处理，得到平滑处理后的检
6测数据。在该步骤3中，数据平滑处理指消除一组数据的峰谷值对总体分布的影响，使得数据曲线尽量平顺光滑。具体的平滑处理过程按照式(4)进行(Is1 = (I1 ；ds2 = (di+^+dg) /3 ；ds3 = (d1+d2+d3+d4+d5) /5 ；.......dsj =(屯_(Spalri)/2+· · · +dH+di+d^+· · · +di+(span_1)/2)/span ； 式(4).......dsn_2 = (cU+cU+cU+cU+dJ/S ；dsn_! = (dm+dm+dn) /3 ；dsn = dn ；式G)中该式中由Cls1、ds2、ds3. . . dSi. . . dsn_2、ds^、dsn组成的数据序列ds，表示平滑处理后的数据序列，总量为n，其中，(181表示数据序列中第一个平滑处理后的数据，(1 表示数据序列中第二个平滑处理后的数据，ds3表示数据序列中第三个平滑处理后的数据，...， ds,表示数据序列中第i个平滑处理后的数据，dsn_2表示数据序列中第n-2个平滑处理后的数据，Clslri表示数据序列中第n-1个平滑处理后的数据，dsn表示数据序列中第η个平滑处理后的数据ο 由 di、d2、d3、d4、d5. · · di(span_1)/2. · · Ci^1 Λ CiiΛ di+1. · · di+(span_1)/2. · · dn—4、dn—3、dn—2、 C^pdn组成的数据序列d，为步骤2得到的数据序列，总量为n，与数据序列ds的总量一致。 span为平滑范围，取值小于或等于n，且取值范围是5至20内的奇数。span取值过大会导致分段长度过大，失去分段意义，span取值过小则会导致分段过于精细，不利于方案设计。步骤4 对检测数据进行预分段以极差为控制指标，对步骤3得到的平滑处理后的检测数据进行预分段，每一分段中的极差小于或等于最大容许极差，并记录预分段中各分段点的桩号信息，形成预分段。在该步骤4中，对步骤3形成的平滑后的数据序列ds，进行初步分段称为检测数据的预分段。这种预分段方法主要是以极差(指一组数据中最大值与最小值的差)为控制指标，即在给定的最大容许极差条件下对ds进行预分段，且在预分段之后，每一段的极差都不大于最大容许极差。预分段原理流程图如图2所示首先，令i = 1，建立一个临时的空数组TA，设步骤3中的数据序列ds中的数据总量为n，进行以下操作(a)初始化临时数组TA，也就是将数组TA中的全部元素清零；(b)将数据序列ds中的第i个数据dSi插入临时数组TA ；(c)判断数组TA的极差是否小于或等于最大容许极差rmax ；(d)若数组TA的极差小于等于最大容许极差，则将i的值加1 ；若此时i小于等于 n，则返回到(b)；若此时i大于n，则分段结束，整理返回的桩号信息；(e)若数组TA的极差大于最大容许极差，则记录第i_l个数据对应的桩号I^1 ；若此时i小于n，则返回到(a)；若此时i等于n，则分段结束，整理返回的桩号信息。
步骤4中提到的最大容许极差rmax决定了分段数量。最大容许极差rmax越大， 预分段得到的分段数量越少，最大容许极差rmax越小，预分段得到的分段数量越多。最大容许极差rmax的取值应由后续的设计方案决定，换言之，若某一检测指标在两路段的差异值达到某一临界值后，可以使得两路段的设计方案发生显著变化，则该临界值即可作为预分段的最大容许极差rmax。本方法推荐弯沉指标的最大容许极差rmax取10-30 (0. Olmm)， 车辙指标的最大容许极差rmax取0. 5mm-2mm,其它指标的最大容许极差rmax值选取参照前文所述。根据返回的桩号信息，即可将得到的桩号作为分段点，对步骤2中得到的数据序列d进行分段。数据序列d经过预分段之后，可以得到一个较为精细的分段，但是由于这种分段往往过于精细，并不利于方案设计。尤其在某些局部位置，分段长度往往很小。这意味着这些较小的分段只需要局部处理即可，没有必要将其单独列为一段。因此，为使分段符合实际应用的需要，有必要对预分段结果进行合并，从而得到便于方案设计的新分段。步骤5 第一次查找异常值按步骤4得到的预分段，对步骤2得到的检测数据进行分段，对每一分段进行异常值查找，并在检测数据中加以标记。在对步骤4的预分段进行合并处理之前，必须要先找出步骤4的各预分段中的异常数据，防止其对合并操作产生干扰。参考《公路路基路面现场测试规程》(JTG E60-2008), 若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该段中所有大于等于该段均值加上两倍标准差的检测数据作为异常值，即式( 所示，并加以记录；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该段中所有小于等于该段均值减去两倍标准差的检测数据作为异常值，即式(6) 所示，并加以记录。将步骤1得到的数据序列d，按步骤4得到的分段，进行如下判断Xy > X1 + 式(5)Xy < X1 - 式(6)在式(5)和式(6)中Xij表示数据序列d中第i分段中的第j个数据；^表示数据序列d中第i分段中的数据的均值；Si表示数据序列d中第i分段中的数据的标准差。根据式(5)和式(6)，对数据序列d的每一分段中的每一个数据进行判断，若Xij满足式( 或式(6)，则被作为第一次异常值查找得到的异常值，除异常值外的其余数据为第一次异常值查找得到的正常值，将它们分别在数据序列d中加以标识。步骤6 第一次合并分段按照步骤4得到的预分段，将步骤2得到的检测数据进行分段，排除步骤5中得到的异常值后，基于双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫 Kolmogorov-Smirnov检验，对步骤4得到的预分段进行合并，记录合并后各分段点的桩号 fn息ο在步骤6中，双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫Kolmogorov-Smirnov检验可以判断两组样本是否从属同一分布(不一定是正态分布)，采用这种控制手段，可以对数据序列具有相同分布的相邻段进行初步合并。步骤6的合并原理流程图如图3所示，合并原理如下所述首先，令i = 1，建立一个临时的空数组TA，由步骤5得到的由数据序列d中的正常值组成的m组数据序列，m为预分段数，设这m组数据序列分别为X1,、….Xnri，Xffl ；也可以得到由数据序列d中全部数据组成的m组数据序列，m为预分段数，设这m组数据序列分别为乙，2^.2111_1，2 1，其中应由\及由步骤5得到的第i段中的异常值组成。进行以下的操作(a)初始化临时数组TA，也就是将数组TA中的全部元素清零；(b)将第i个数据序列\插入临时数组TA ；(c)对数组TA与第i+Ι个数据序列进行显著性水平为ρ的双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫Kolmogorov-Smirnov检验，也就是图3中的H = ks2test(TA，Xi+1, ρ)，若两样本通过检验，则H = 0，认为假设被接受，表明与TA属于同一分布；若两样本没有通过检验，则H = 1，认为假设被拒绝，表明Xi+1与TA不属于同一分布；⑷若H = 0，则将i的值加1 ；若此时i小于m，则返回到b ；若此时i等于m，则分段结束，整理返回的桩号信息；(e)若H = 1，则记录第i个数据序列中，最后一个数据所对应的桩号Ki ；令i 等于i+Ι，若此时i小于m，则返回到(a)；否则分段结束，整理返回的桩号信息。步骤6中提到的显著性水平ρ是一个概率值，它决定了双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫Kolmogorov-Smirnov检验的苛刻程度。一般来说，ρ越大，则检验越苛刻，即假设越容易被拒绝。对于普通的工程应用，P建议取0.05。根据返回的桩号信息，即可将得到的桩号作为分段点，对步骤2中得到的数据序列d进行再次分段，这时得到的分段就是经过第一次合并后的分段。由于仅仅使用基于双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫Kolmogorov-Smirnov检验的合并方法，会出现相邻两段虽然由于分布不同而被区分出来，但其均值或中值并无显著差异的情况。然而，在实际工程应用中，只有当两相邻段的代表值出现显著差异时，其设计方案才会发生变化。换言之，若相邻段的代表值之间无差异，即可将它们划分到同一段落中去。所以，这里需要采用秩和检验，即中位数检验的方法，对相互之间的均值或中值没有显著差异的相邻段落进行合并。步骤7 第二次查找异常值按步骤6得到分段点的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，对每一分段进行异常值查找，并在检测数据中加以标记。在该步骤7中，查找异常值的过程是若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该段中所有大于等于该段均值加上两倍标准差的检测数据作为异常值，加以记录；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该段中所有小于等于该段均值减去两倍标准差的检测数据作为异常值，加以记录。在对步骤6得到的分段再次进行合并之前，为防止异常数据对合并操作的干扰， 需要对步骤2得到的数据序列d进行异常值查找。步骤7与步骤5的区别在于，步骤5中的道路分段是由步骤4中得到的，而步骤7中的道路分段是由步骤6得到的。按步骤6得到桩号信息对步骤2得到的数据序列d分段，进行异常值的第二次查找若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该段中所有大于等于该段均值加上两倍标准差的检测数据作为异常值，即式(7)所示，并加以记录；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该段中所有小于等于该段均值减去两倍标准差的检测数据作为异常值，即式(8) 所示，并加以记录。
Xy. > Xi + 式(7)Xlj < X1 - 式(8)在式(7)和式(8)中Xij表示数据序列d中第i分段中的第j个数据；^表示数据序列d中第i分段中的数据的均值；Si表示数据序列d中第i分段中的数据的标准差。根据上面的方法，对数据序列d每一分段中的每一个数据进行判断，若Xu满足式 (7)或式(8)，则被作为第二次异常值查找得到的异常值，除异常值外的其余数据为第二次异常值查找得到的正常值，将它们分别在数据序列d中加以标识。步骤7之所以是必要的，这是因为第一次异常值查找得到的异常值只是针对步骤 4得到的分段，而第二次异常值查找得到的异常值是针对步骤6得到的分段。这也意味着， 对于同样的数据序列d，只要步骤4与步骤6得到的分段不同，那么进行异常值查找操作后得到的异常值就有发生变化的可能。步骤8 第二次合并分段按步骤6得到的分段点的桩号信息，对步骤2得到的检测数据进行分段，排除步骤7中得到的异常值后，基于秩和检验，对步骤7得到的分段进行合并，记录合并后各分段点的桩号信息。在步骤8中，秩和检验能够有效的区分出各数据的取值具有明显差异的两组样本，与双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫Kolmogorov-Smirnov检验相比，它更关注两组样本之间的差异是否显著。根据这种性质，可以将步骤6得到的分段进一步合并。步骤8中的合并原理流程图如图4所示，合并原理如下所述首先，令i = 1，建立一个临时的空数组TA。步骤7得到由数据序列d中的正常值组成的r组数据序列，r为步骤6得到的分段数，设这r组数据序列分别为Y1, t….Yrt，乙； 也可以得到由数据序列d中全部数据组成的r组数据序列，r为预分段数，设这r组数据序列分别为U".. Wrt，Wp其中Wi应由Yi及由步骤7得到的第i段中的异常值组成。进行以下的操作(a)初始化临时数组TA，也就是将数组TA中的全部元素清零；(b)将第i个数据序列Yi插入临时数组TA ；(c)对数组TA与第i+Ι个数据序列Yi+1进行显著性水平为u的秩和检验，也就是图4中的H = ranksum(TA，Yi+1,u)，若两样本通过检验，则H = 0，认为假设被接受，表明Yi+1 与TA之间的差异并不显著；若两样本没有通过检验，则H= 1，认为假设被拒绝，表明￥^与 TA之间有显著差异；(d)若H = 0，则将i的值加1 ；若此时i小于r，则返回到(b)；若此时i等于r，则
分段结束，整理返回的桩号信息；(e)若H = 1，则记录第i个数据序列Wi中，最后一个数据所对应的桩号ki ；令i 等于i+Ι，若此时i小于r，则返回到(a)；否则分段结束，整理返回的桩号信息。步骤8中提到的显著性水平U是一个概率值，它决定了秩和检验的苛刻程度。一般来说，u越大，则检验越苛刻，即假设越容易被拒绝。对于普通的工程应用，u建议取0. 05。根据步骤8操作结束所返回的桩号信息，即可将得到的桩号信息作为分段点，对步骤2中得到的数据序列d进行再次分段，这时得到的分段就是经第二次合并后的分段。
步骤9 查找局部处理点按步骤8得到的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，查找局部处理点。经步骤8得到的分段即为步骤2得到的检测数据序列d的最终分段。局部处理点也应在最终的分段中进行查找。在该步骤9中，查找局部处理点的过程是若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该段中所有大于等于该段均值加上两倍标准差的检测数据作为局部处理点，即采用均值加两倍标准差作为判断局部处理点的临界值，如式(9)所示，并加以记录；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该段中所有小于等于该段均值减去两倍标准差的检测数据作为局部处理点，即采用均值减去两倍标准差作为判断局部处理点的临界值，如式(10)所示，并加以记录。Xy.》二 +2&式(9)Xy.《二式(10)在式(9)和式(10)中Xij表示数据序列d中第i分段中的第j个数据；^表示数据序列d中第i分段中的数据的均值；Si表示数据序列d中第i分段中的数据的标准差。若Xij满足式(9)或式(10)，则被作为需要局部处理点，将其在数据序列d中加以标识。步骤10 测算每种检测指标在每一分段的代表值按步骤8得到的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，并排除步骤9中查找的局部处理点，测算每种检测指标在每一分段的代表值。由步骤9可以得到由数据序列d中的正常值，也就是排除了局部处理点后的数据序列，组成的t组数据序列，t为步骤9得到的分段数，设这t组数据序列分别为N1, N2-. Nw，Nt，也可以得到由数据序列d中全部数据组成的t组数据序列，t为预分段数，设这t组数据序列分别为MijM2- · Mt_i，Mt，其中Mi应由Ni及由步骤9得到的第i段中的局部处理点组成。在该步骤10中，测算每种检测指标在每一分段的代表值的过程是若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该分段中排除了局部处理点的检测数据的均值加上一倍标准差作为代表值，如式(11)所示；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该分段中排除了局部处理点的检测数据的均值减去一倍标准差作为代表值，如式(1 所示。尺R=L式(11)尺K=L-S,式(12)在式(11)和式(12)中i表示第i段中排除了局部处理点的检测数据的均值；Si表示第i段中排除了局部处理点的检测数据的标准差；RVi表示某指标在第i段的代表值。采用正常值进行代表值测算，可以避免异常数据对数据整体分布情况的干扰，因为排除了异常值之后，某一分段内的数据总体上是比较平滑的，不会出现突变的情况。采用均值加减一倍标准差的方法测算代表值，是综合考虑了设计，施工的可行性得出的。
权利要求
1.一种浙青路面数据的检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤步骤1 采集检测数据，形成原始数据序列对浙青路面检测指标采集检测数据，并且每个检测数据都对应一个桩号信息；按照桩号信息从小到大排序，形成检测数据的原始数据序列；步骤2 检查并补测检测数据，形成数据序列检查步骤1中采集的检测数据并对错误数据进行补测，形成数据序列d ；步骤3 平滑处理对步骤2得到的检测数据进行平滑处理，得到平滑处理后的检测数据；步骤4 对检测数据进行预分段以极差为控制指标，对步骤3得到的平滑处理后的检测数据进行预分段，每一分段中的极差小于或等于最大容许极差，并记录预分段中各分段点的桩号信息，形成预分段；步骤5 第一次查找异常值按步骤4得到的预分段，对步骤2得到的检测数据进行分段，对每一分段进行异常值查找，并在检测数据中加以标记；步骤6 第一次合并分段按照步骤4得到的预分段，将步骤2得到的检测数据进行分段，排除步骤5中得到的异常值后，基于双样本柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫 Kolmogorov-Smirnov检验，对步骤4得到的预分段进行合并，记录合并后各分段点的桩号 fn息；步骤7 第二次查找异常值按步骤6得到分段点的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，对每一分段进行异常值查找，并在检测数据中加以标记；步骤8 第二次合并分段按步骤6得到的分段点的桩号信息，对步骤2得到的检测数据进行分段，排除步骤7中得到的异常值后，基于秩和检验，对步骤7得到的分段进行合并， 记录合并后各分段点的桩号信息；步骤9 查找局部处理点按步骤8得到的桩号信息，将步骤2得到的检测数据进行分段，查找局部处理点；步骤10 测算每种检测指标在每一分段的代表值按步骤8得到的桩号信息，将步骤 2得到的检测数据进行分段，并排除步骤9中查找的局部处理点，测算每种检测指标在每一分段的代表值。
2.按照权利要求1所述的浙青路面数据的检测方法，其特征在于，在所述步骤1中，检测指标包括路面破损状况、行驶质量、路面强度、路面抗滑性能和车辙深度，每种检测指标分别形成一组原始数据序列，采集的每组原始数据序列中的数据个数大于100。
3.按照权利要求1所述的浙青路面数据的检测方法，其特征在于，在所述步骤2中，对检测数据的检查包括错误值检查和均勻性检查，其中所述的错误值检查依照公式进行，式中Xi表示样本中第i个检测数据，卩表示样本的均值，S表示样本的标准差，若该公式成立，则对该第i个点进行补测，得到一个补测值，若补测值仍然使得该公式成立，则将该补测值作为正常值进行后续的处理；所述的均勻性检查包括首先依照公式均勻性=I相邻两点桩号之差-采样间隔I/ 采样间隔，测算均勻性，然后判断均勻性是否满足小于或等于1的要求；若均勻性大于1，则应在相应桩号位置进行补测，直至满足均勻性小于或等于1的要求。
4.按照权利要求1所述的浙青路面数据的检测方法，其特征在于，在所述步骤3中，平滑处理是将检测数据下面的公式进行
5.按照权利要求1所述的浙青路面数据的检测方法，其特征在于，在所述步骤5和步骤 7中，查找异常值的过程是若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该段中所有大于等于该段均值加上两倍标准差的检测数据作为异常值，加以记录；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该段中所有小于等于该段均值减去两倍标准差的检测数据作为异常值， 加以记录。
6.按照权利要求1所述的浙青路面数据的检测方法，其特征在于，在所述步骤9中，查找局部处理点的过程是若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该段中所有大于该段均值加上两倍标准差的检测数据作为局部处理点，并加以记录；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该段中所有小于该段均值减去两倍标准差的检测数据作为局部处理点， 并加以记录。
7.按照权利要求1所述的浙青路面数据的检测方法，其特征在于，在所述步骤10中，测算每种检测指标在每一分段的代表值的过程是若检测指标的大小与路况水平成反比，则将该分段中排除了局部处理点的检测数据的均值加上一倍标准差作为代表值；若检测指标的大小与路况水平成正比，则将该分段中排除了局部处理点的检测数据的均值减去一倍标准差作为代表值。
全文摘要
本发明公开了一种沥青路面数据的检测方法，包括以下步骤步骤1采集检测数据，形成原始数据序列；步骤2检查并补测检测数据，形成数据序列；步骤3平滑处理；步骤4对检测数据进行预分段；步骤5第一次查找异常值；步骤6第一次合并分段；步骤7第二次查找异常值；步骤8第二次合并分段；步骤9查找局部处理点；步骤10测算每种检测指标在每一分段的代表值。该检测方法可以有效的测出检测数据中的异常值及其所在位置，能够有效区分检测指标在整个路段分布情况的道路分段，测出检测指标在每一分段的代表值，以此为道路养护或改扩建方案提供更科学的、更经济的依据。
文档编号E01C23/01GK102359056SQ201110202808
公开日2012年2月22日 申请日期2011年7月20日 优先权日2011年7月20日
发明者王笑风, 耿大卫, 高英 申请人:东南大学, 河南省交通规划勘察设计院有限责任公司